2022年11月14日 北京——隨著城市數(shù)字化和智能化的深度發(fā)展，我國(guó)智慧城市發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入“深水區(qū)”,。運(yùn)用大數(shù)據(jù),、人工智能等前沿技術(shù)推動(dòng)城市管理手段、管理模式,、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，是推動(dòng)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路,。人工智能技術(shù)作為國(guó)家“新基建”之一，是推動(dòng)城市智能化的重要技術(shù)手段之一,；伴隨人工智能技術(shù)以及更多先進(jìn)技術(shù)在智慧城市建設(shè)中的廣泛應(yīng)用,，城市治理的科學(xué)化、精細(xì)化和智能化水平也得到了極大的提升,，為城市管理者,、企業(yè)和居民提供了更加精準(zhǔn)、高效,、智能的服務(wù),。

本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/202211/440397.htm

城市智能計(jì)算平臺(tái)支撐的場(chǎng)景主要面向政務(wù)應(yīng)用和城市治理層面，包括政務(wù)服務(wù)一網(wǎng)通辦,、城市治理一網(wǎng)統(tǒng)管,、城市運(yùn)行管理指揮中心,、智慧交通、智慧城管,、智慧應(yīng)急,、智慧公共基礎(chǔ)設(shè)施等。例如,，在城市治理場(chǎng)景,，識(shí)別人員聚集、占道經(jīng)營(yíng)等事件,，提取事件要素,，進(jìn)行自動(dòng)任務(wù)派發(fā)等；在智能交通場(chǎng)景中,，基于車輛數(shù)據(jù),，氣象數(shù)據(jù)的采集，并融合事件情況,，利用人工智能算法可以進(jìn)行交通運(yùn)行情況預(yù)測(cè)并通過交通信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化,，提升通行效率；在智能建筑場(chǎng)景中,，通過對(duì)樓宇,、住戶的運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行畫像，構(gòu)建熱量預(yù)測(cè)模型,，利用人工智能技術(shù)智能調(diào)節(jié),，提升能源效率、減少碳排放,。隨著城市智能化的需求越來越多,，除了上述場(chǎng)景，未來在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)促進(jìn),、生態(tài)環(huán)保等都會(huì)有很多新興市場(chǎng)機(jī)會(huì),，城市智能計(jì)算平臺(tái)市場(chǎng)將保持持續(xù)高速增長(zhǎng)。

10家典型廠商入圍評(píng)估

本次報(bào)告受到眾多城市智能計(jì)算平臺(tái)廠商和用戶的廣泛關(guān)注和積極配合,，IDC對(duì)具有代表性的10家供應(yīng)商進(jìn)行了深度研究,，他們分別是（按首字母拼音排序）：阿里云、百度,、華為,、科大訊飛、曠視科技,、軟通智慧,、商湯科技、維智科技、云從科技,、中國(guó)系統(tǒng),。廠商評(píng)估結(jié)果基于IDC MarketScape模型以圖像的形式呈現(xiàn)。

基于本次研究,，IDC給計(jì)劃采購人工智能用于城市場(chǎng)景的用戶以下建議：

AI大模型助力智慧城市發(fā)展

智慧城市AI應(yīng)用場(chǎng)景眾多且逐漸細(xì)分,，單個(gè)算法逐一開發(fā)會(huì)投入大量的人力物力，且開發(fā)周期漫長(zhǎng),。通過借助AI大模型降低開發(fā)門檻,，應(yīng)用到智慧城市細(xì)分場(chǎng)景，提高智慧城市AI能力,。

兼容異構(gòu)算力和算法

由于AI芯片的市場(chǎng)特點(diǎn),，存在NVIDA、升騰,、寒武紀(jì),、比特大陸、昆侖等多種芯片,，當(dāng)前算法構(gòu)建還是分散能力為主,，通過構(gòu)建支持異構(gòu)算力、多種算法的平臺(tái),，更好的支撐復(fù)雜的城市場(chǎng)景,。

關(guān)注AI PaaS及AI IaaS平臺(tái)建設(shè)

政府通過在平臺(tái)集成面向應(yīng)用的AI能力，為委辦局提供場(chǎng)景化服務(wù),，無需另行構(gòu)建人工智能平臺(tái)相關(guān)的環(huán)境,，降低了人工智能應(yīng)用開發(fā)的難度。

云邊端協(xié)同部署

通過在邊端進(jìn)行識(shí)別,，云端進(jìn)行處置。例如疫情場(chǎng)景下的外出識(shí)別,、醫(yī)護(hù)人員識(shí)別,、垃圾桶滿溢識(shí)別等，通過在隔離場(chǎng)所邊端部署AI算力,，將識(shí)別后的事件返回云中心進(jìn)行處置,，顯著降低鏈路部署壓力，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,。

關(guān)注低代碼和無代碼人工智能

人工智能領(lǐng)域?qū)﹂_發(fā)人員和其他技術(shù)相關(guān)工作人員需求持續(xù)增長(zhǎng),，具備相關(guān)技能人員需求和人工成本也將增加，低代碼和無代碼的人工智能工具降低了算法開發(fā)難度,，通過快速低成本的完成智慧城市信息化部署,，滿足城市應(yīng)用場(chǎng)景中臨時(shí)性需求和長(zhǎng)尾需求。

基于本報(bào)告,，IDC有如下主要發(fā)現(xiàn)

● 城市智能計(jì)算平臺(tái)仍將是智慧城市建設(shè)中的重要內(nèi)容,，“十四五”規(guī)劃明確指出要培育壯大人工智能,、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)通用化和行業(yè)性人工智能開放平臺(tái)建設(shè),。2022年6月《智慧城市人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景分類指南》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)通過審查,，《指南》全面考慮了人工智能技術(shù)在智慧城市領(lǐng)域中的典型應(yīng)用場(chǎng)景，為人工智能技術(shù)應(yīng)用于智慧城市提供了重要指導(dǎo),。政府政策支持以及運(yùn)營(yíng)環(huán)境的變化,，都為智能計(jì)算發(fā)展提供了有力支撐。

● 結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景的AI算法落地將會(huì)是關(guān)鍵,，隨著智慧城市落地需求的增加,，AI算法本身的精準(zhǔn)度和種類也將不斷增加，未來智慧城市算法將會(huì)是定制化,、專業(yè)化,、精細(xì)化的人工智能服務(wù)，具有相關(guān)算法訓(xùn)練和數(shù)據(jù)服務(wù)能力的廠商將發(fā)揮極大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。

● 技術(shù)融合發(fā)展的需求增多,，未來智慧城市場(chǎng)景的不斷增加，單一AI算法已無法滿足需求,，各類新技術(shù)融合將帶來智慧城市應(yīng)用的變革,，通過升級(jí)城市智能底座，結(jié)合AI+大數(shù)據(jù),、AI+5G,、AI+數(shù)字孿生的場(chǎng)景逐步增多，具有多種技術(shù)能力的廠家將在未來市場(chǎng)占據(jù)更大優(yōu)勢(shì)

● 多維度復(fù)雜場(chǎng)景的推理增多,，通過大規(guī)模的城市態(tài)勢(shì)感知,，進(jìn)行橫向多事件維度及縱向多時(shí)間維度的關(guān)聯(lián)，進(jìn)行城市事件溯源,、事件預(yù)測(cè),，把握城市脈搏體征。

IDC中國(guó)助理研究總監(jiān)孫吉峰表示,，當(dāng)前,，城市場(chǎng)景依然時(shí)人工智能使用的最大戰(zhàn)場(chǎng)，催生了大量的算法和模型,。但是人工智能在業(yè)務(wù)流程中還是主要起到輔助作用,，能夠顯著提升業(yè)務(wù)效率及用戶體驗(yàn)，距離基于人工智能的自動(dòng)決策還有很大的差距,，但這并不影響人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于城市場(chǎng)景,。支持異構(gòu)資源、支持多場(chǎng)景、算法模型高度集成,、經(jīng)過少量訓(xùn)練快速上線的智能計(jì)算平臺(tái)成為眾多城市的首選,。

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