人通過眼睛觀察世界,，而機(jī)器也需要“眼睛”來感知環(huán)境,。機(jī)器視覺便是智能制造的“靈魂之窗”,，擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集和分析處理能力,。
上世紀(jì)九十年代初，我國機(jī)器視覺開始萌芽,。在國家促進(jìn)智能制造建設(shè)的號召下,，機(jī)器視覺市場需求強(qiáng)勁，入局機(jī)器視覺領(lǐng)域的玩家不斷增多,。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理數(shù)據(jù)顯示,，2017年至2020年,，每年新增企業(yè)數(shù)量均超過600家。
脫胎于?？低暼斯ぶ悄軋F(tuán)隊，海康機(jī)器人成立初期便擁有扎實的技術(shù)基礎(chǔ),。早在2014年,，?？禉C(jī)器人便開始持續(xù)投資人工智能領(lǐng)域,，不斷探索AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和落地,。同時,，作為一家以視覺起家的企業(yè)，?？禉C(jī)器人的業(yè)務(wù)范圍覆蓋全球,，涵蓋移動機(jī)器人、機(jī)器視覺等領(lǐng)域,，為客戶提供工業(yè)相機(jī),、智能相機(jī)、智能讀碼器,、視覺控制器,、鏡頭等光學(xué)產(chǎn)品，以及機(jī)器視覺軟件和算法平臺,，致力于推動工業(yè)智能化,、自動化進(jìn)程。
在2021年中國機(jī)器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會召開之際,，?？禉C(jī)器人業(yè)務(wù)部總經(jīng)理蔡化接受了探索科技（techsugar）的采訪。蔡化表示：“?？禉C(jī)器人面向智能制造領(lǐng)域，以移動機(jī)器人和機(jī)器視覺為基石,，從感知智能化,、單體智能化,、系統(tǒng)智能化三個層面著手，為客戶提供高效的軟硬件一體化解決方案,，全面助力提升用戶的智能制造能力,。”
本次展會,，?？禉C(jī)器人展示了8k網(wǎng)口系列工業(yè)線陣相機(jī)、3D激光輪廓傳感器,、深度學(xué)習(xí)缺陷檢測,、ID系列工業(yè)讀碼器等產(chǎn)品。
8k網(wǎng)口系列工業(yè)線陣相機(jī)：圖像無損壓縮,、成像清晰,、色彩還原,、性價比高，是8k線掃描方案的首選,；
3D激光輪廓傳感器：基于激光三角測量原理,，搭配高幀率圖像芯片和高性能處理芯片，支持高速率點云數(shù)據(jù)輸出,、深度圖和亮度圖輸出,；
深度學(xué)習(xí)缺陷檢測：內(nèi)置于VM算法平臺的深度學(xué)習(xí)缺陷檢測應(yīng)用,，將人工智能與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合；
ID系列智能讀碼器：自主研發(fā)條形碼算法，極小型化體積設(shè)計,，適用于移動處理平臺和移動操作系統(tǒng),。
除展出的產(chǎn)品以外,，海康機(jī)器人已經(jīng)推出的工業(yè)相機(jī)種類繁多,。如何在實際應(yīng)用中選擇合適的相機(jī),，對工業(yè)制造意義重大。蔡化表示，在選擇工業(yè)相機(jī)的時候,，首先需要考慮被測物體的成像模式,，綜合分辨率、幀率,、曝光時間,、景深來選擇合適的相機(jī)參數(shù)和型號，通過實際應(yīng)用場景,、安裝方式,、安裝位置來選擇相機(jī)的尺寸，找到機(jī)器視覺系統(tǒng)解決方案的最優(yōu)解,。
一個完整的機(jī)器視覺系統(tǒng),，在選擇合適的硬件作骨骼后，還需要軟件算法來賦予其血肉和靈魂,。目前來看,，國內(nèi)機(jī)器視覺市場上，軟件算法還是以二次開發(fā)為主,，技術(shù)水平上仍然十分薄弱,。據(jù)蔡化介紹，VM算法平臺是?？禉C(jī)器人自主研發(fā)的機(jī)器視覺開發(fā)平臺，該平臺實現(xiàn)了從方案到模塊的完全開放,，為開發(fā)者提供靈活自由的開發(fā)環(huán)境,。創(chuàng)建開放、靈活,、便捷的機(jī)器視覺應(yīng)用生態(tài),，也是海康機(jī)器人一直以來的目標(biāo)和責(zé)任,。
各方面政策利好的推動下,，我國機(jī)器視覺市場正持續(xù)繁榮。蔡化認(rèn)為,，近年來,，汽車行業(yè)正經(jīng)歷巨大的變革，碳中和的趨勢下,，新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊,。以汽車“新四化”為核心的產(chǎn)業(yè)鏈，也逐漸成為機(jī)器視覺市場新的爆發(fā)點,。此外,，蔡化指出，在汽車和3C制造業(yè)之后，5G的發(fā)展也將推動工業(yè),、消費(fèi)電子領(lǐng)域的增長,，這也是機(jī)器視覺的又一個增長點。
5G技術(shù)的應(yīng)用帶來了海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)增長,，數(shù)據(jù)傳輸帶寬逐漸擴(kuò)大,，存儲方式也從傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)樵苹蚣夯＿@一變化導(dǎo)致整個智能制造領(lǐng)域商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變,，機(jī)器視覺技術(shù)路徑和產(chǎn)品形態(tài)也隨之發(fā)生顛覆性改變,。
基于對場景的理解，?？禉C(jī)器人為客戶提供更加完善的機(jī)器視覺解決方案,，擁抱機(jī)器視覺新技術(shù)、新應(yīng)用,，深耕重點細(xì)分行業(yè),，突破核心技術(shù)難點，全面提升機(jī)器視覺在汽車,、新能源,、傳統(tǒng)3C制造業(yè)的生產(chǎn)制造水平。
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