本周,，這家權(quán)威學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)下場，針對 ChatGPT 代寫學(xué)研文章,、被列為作者等一系列問題,，給了定性。
具體來說,，Nature 列出兩項原則：
（1）任何大型語言模型工具（比如 ChatGPT）都不能成為論文作者,；
（2）如在論文創(chuàng)作中用過相關(guān)工具，作者應(yīng)在“方法”或“致謝”或適當(dāng)?shù)牟糠置鞔_說明,。
現(xiàn)在,，上述要求已經(jīng)添進(jìn)作者投稿指南中。
近段時間，ChatGPT 染指學(xué)研圈情況越來越多,。
去年 12 月一篇雷帕霉素抗衰老應(yīng)用的論文中,，ChatGPT 就曾被列為一作，引發(fā)業(yè)內(nèi)爭議,。該篇之外,，還有不少研究將 ChatGPT 列為作者。
Nature 也已注意到此類狀況,，他們于 12 月進(jìn)行了一項調(diào)研顯示,，293 名受訪的教授老師中，20% 已經(jīng)發(fā)覺或目睹學(xué)生在用 ChatGPT 完成作業(yè)或論文,，更多人對此表示擔(dān)憂,。
此次，Nature 所發(fā)表的聲明,，正是希望對種種爭議給予定性,。
多篇論文已將 ChatGPT 列為作者
ChatGPT 由 OpenAI 在去年 11 月末推出，因其表現(xiàn)大幅超越此前大型語言模型（LLM）,，迅速成為歲末年初第一號“竄天猴”,。
在新媒體、影視,、軟件開發(fā),、游戲互動等領(lǐng)域中，ChatGPT 被迅速加以利用,，輔助生產(chǎn)提升效能,。
學(xué)研圈也不例外。
據(jù) Nature 統(tǒng)計,，使用 ChatGPT 并將其列為作者的論文最少有 4 篇,。
其中一篇預(yù)印本在 2022 年 12 月發(fā)表于醫(yī)學(xué)預(yù)印本資料庫 medRxiv 上。該論文研究了 ChatGPT 在美國醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試中的表現(xiàn),。盡管研究關(guān)于 ChatGPT,，但作者欄中也列上了 ChatGPT。
另一篇論文發(fā)表在《護(hù)士教育實踐》雜志上,，關(guān)于開放人工智能平臺在護(hù)理教育中的利弊,，同樣，ChatGPT 被列入作者欄：
第三篇論文來自 AI 藥物研發(fā)公司 Insilico Medicine,，內(nèi)容關(guān)于一種新藥雷帕霉素,，發(fā)表于《Oncoscience》。同樣,，ChatGPT 被列為作者,。
第四篇稍顯“古早”，發(fā)表于 2022 年 6 月，探討主題就是 ——AI 生成論文的能力如何,。被列入作者一欄的 AI 也并非 ChatGPT,，而是更早發(fā)布的 GPT-3。
盡管上述研究內(nèi)容多少都與生成語言模型有關(guān),，但對于嚴(yán)肅的科研活動來說,，使用“研究對象”寫論文，并將其列入作者欄,，不可避免引發(fā)了爭議和質(zhì)疑,。
且即便不將 AI 列為作者，學(xué)研圈使用 ChatGPT 的情況也越來越普遍,。
前文提及 AI 藥物研發(fā)公司 Insilico Medicine 的 CEO,，Alex Zhavoronkov，他透露道,，其所在的機(jī)構(gòu)已發(fā)表了 80 多篇由 AI 工具生成的論文,。
英國教授 Mike Sharples 一直關(guān)注生成 AI 對學(xué)術(shù)研究的影響。不久前,，他在推特上親手演示了如何用大型語言模型 10 分鐘生成一篇學(xué)術(shù)論文,，一步步描述自己如何用 AI 根據(jù)標(biāo)題生成摘要，也引發(fā)不小討論,。
學(xué)生使用 ChatGPT 幫助撰寫論文,、生成代碼、完成作業(yè)更為普遍,，目前，美國已有部分地區(qū)教育機(jī)構(gòu)禁止使用該工具,。
就在上周,，北密歇根大學(xué)一位學(xué)生依靠 ChatGPT 寫出全班最高分論文。
有意思的是,，該學(xué)生之所以被抓住,，是因為所提交文章邏輯過于連貫，結(jié)構(gòu)過于合理,，以至于導(dǎo)師專門去質(zhì)問了一下才得知真相,。
△ 北密歇根大學(xué)
需要明確的是，上述抓包只是偶然,，更多時候,，生成內(nèi)容已讓科學(xué)家們真假難辨。
Nature 此前一篇文章指出,，ChatGPT 發(fā)布后,，伊利諾伊州西北大學(xué)一個研究小組就在探究，使用該 AI 工具生成醫(yī)學(xué)論文摘要，科學(xué)家是否能識別,。
結(jié)果發(fā)現(xiàn),，AI 生成摘要均通過了抄襲檢測器，在人工審核中,，32% 的 AI 生成摘要被認(rèn)為是真實人類完成的,。
已在開發(fā)辨別工具
此番 Nature 下場，表明了他們對 ChatGPT 引發(fā)問題的重視,。
在最新內(nèi)容中,，Nature 表示，學(xué)研圈都在擔(dān)心,，學(xué)生及研究者們可能會以大型語言模型生成的內(nèi)容當(dāng)作本人撰寫的文本,，除卻冒用風(fēng)險外，上述過程還會產(chǎn)生不可靠的研究結(jié)論,。
尤其針對 ChatGPT,，Nature 團(tuán)隊及很多出版商、平臺均認(rèn)為,，該工具無法對科學(xué)論文的完整性及內(nèi)容本身負(fù)責(zé),。
一個側(cè)面佐證是科技媒體 CNET 這兩天曝出，該平臺 AI 編寫的 77 篇內(nèi)容中,，41 篇有錯誤,，目前，平臺已予以更正,，并表示將暫停此種方式生產(chǎn)內(nèi)容,。
正是基于對上述情況的擔(dān)憂，Nature 出臺了相關(guān)規(guī)定,。
至于如何分辨 AI 生成內(nèi)容,？
Nature 表示，目前 ChatGPT 原始輸出可以通過仔細(xì)檢查而被發(fā)現(xiàn),，尤其涉及具體科學(xué)工作時,，內(nèi)容可能包含最簡單的錯誤及泛泛乏味的措辭。此外,，Nature 也表示,，他們還在開發(fā)相關(guān)識別技術(shù)。
值得一提的是,，相關(guān)識別工具也有人開發(fā)出來了,。
比如 OpenAI 自己推出的 GPT-2 Output Detector，輸入 50 個以上字符（tokens）就能較準(zhǔn)確地識別 AI 生成的文本,。
再比如普林斯頓大學(xué)生 Edward Tian,，也做出過相關(guān)工具 GPTZero,。
不過，并非所有大學(xué)教授和老師對 AI 生成工具持否定態(tài)度,。
比如賓大沃頓商學(xué)院一位教授 Ethan Mollick,，反其道而要求學(xué)生使用 ChatGPT 完成課堂作業(yè)，并認(rèn)為這是在擁抱新興技術(shù)工具,。
論文發(fā)表平臺 medRxiv 一位工作者也表示,，ChatGPT 也不算新麻煩。
他認(rèn)為,，此前,，研究者都嘗試偷偷加入寵物、虛構(gòu)人物名字,。因此,，他們認(rèn)為，問題核心是 —— 需要繼續(xù)加強(qiáng)檢查,。
最后問問,，你在科研工作中用了 ChatGPT 么？
參考鏈接：
[1]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00191-1
[2]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00056-7
[3]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00204-z
[4]https://www.theverge.com/2023/1/26/23570967/chatgpt-author-scientific-papers-springer-nature-ban
[5]https://www.businessinsider.com/wharton-mba-professor-requires-students-to-use-chatgpt-ai-cheating-2023-1
本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI）,，作者：詹士
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