雖然完成仍需要「幾周時(shí)間」,，但產(chǎn)品已經(jīng)邀請(qǐng)測(cè)試了。

　　我們可能正在見證科技領(lǐng)域前所未有的變革,。

　　北京時(shí)間2月7日凌晨,，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）在人們的預(yù)料之外突然發(fā)布了谷歌的下一代對(duì)話AI系統(tǒng)Bard。

　　自ChatGPT大火之后,，最近科技領(lǐng)域各家大廠在AI領(lǐng)域均有一系列動(dòng)作，人們也格外期待龍頭老大谷歌的應(yīng)對(duì),。正如之前內(nèi)部傳來的消息,，谷歌新產(chǎn)品名為Bard，為公司內(nèi)部「code red」優(yōu)先級(jí)項(xiàng)目,，對(duì)標(biāo)的正是OpenAI風(fēng)頭正勁的ChatGPT,，宣布時(shí)間也比原定的2月8日再次提前,。

　　可見，語言模型落地的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入了白熱化,，谷歌不打算把優(yōu)勢(shì)拱手讓給微軟,。

　　「Bard是由LaMDA提供支持的全新實(shí)驗(yàn)性對(duì)話谷歌AI服務(wù)，尋求將世界知識(shí)的廣度與谷歌大型語言模型的力量,、智慧和創(chuàng)造力相結(jié)合,。它利用來自網(wǎng)絡(luò)的信息提供最新、高質(zhì)量的回復(fù),，」皮查伊表示,。「現(xiàn)在已開始部分公開測(cè)試,，我們將在未來幾周內(nèi)更廣泛地提供它,。」

　　這里也補(bǔ)充一句,，在谷歌發(fā)布 Bard 之后,，微軟也隨即宣布將于 2 月 7 日舉辦重大發(fā)布會(huì)。關(guān)于要發(fā)布什么內(nèi)容該公司并沒有太多預(yù)告,，但很可能是關(guān)于傳聞中的 ChatGPT 與 Bing 的整合,，以及與 OpenAI 更廣泛的合作。

　　看來,，真的燃起來了?。?！

　　LaMDA支持的對(duì)話AI服務(wù)Bard

　　據(jù)谷歌CEO 皮查伊的公開信表示,，他們一直在研究由 LaMDA 提供支持的對(duì)話式 AI 服務(wù)Bard， 于今天開放測(cè)試,，然后在未來幾周內(nèi)發(fā)布,。

　　這一次，桑達(dá)爾·皮查伊親自下場(chǎng)發(fā)布Bard并邀請(qǐng)測(cè)試,，表明了谷歌對(duì)此項(xiàng)目的重視,。

　　回到背后的技術(shù)LaMda，機(jī)器之心在2022年初介紹過相關(guān)研究論文,。當(dāng)時(shí)的LaMDA 模型參數(shù)多達(dá) 137B 個(gè)參數(shù),，展示了接近人類水平的對(duì)話質(zhì)量（細(xì)節(jié)介紹可參考文章：1370億參數(shù)、接近人類水平,，谷歌對(duì)話AI模型LaMDA放出論文）,。

　　而今Bard最初版本將與LaMDA 輕量級(jí)模型一起發(fā)布，從而需要更小的算力,。

　　谷歌也表示,，這一輪測(cè)試旨在繼續(xù)學(xué)習(xí)從而提高 Bard 的質(zhì)量和速度,。

　　接下來讓我們看下Sundar Pichai公開信全文：

　　人工智能是我們今天正在研究的最深刻技術(shù)。無論是幫助醫(yī)生及早發(fā)現(xiàn)疾病,，還是讓人們能夠以自然語言獲取信息,，人工智能都正在幫助人們、企業(yè)和社區(qū)釋放他們的潛力,。AI開辟了新的機(jī)會(huì),，能夠顯著改善數(shù)十億人的生活。這也是六年前我們圍繞 AI 重新定位公司的原因,。我們的愿景是組織世界信息并使人人都可以訪問和使用,，而AI是實(shí)現(xiàn)這一使命的最重要方式。

　　從那時(shí)起,，我們繼續(xù)全面投資 AI,，Google AI 和 DeepMind 推動(dòng)了最先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展。如今,，最大的 AI 計(jì)算規(guī)模每六個(gè)月翻一番 ,，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過摩爾定律。與此同時(shí),，先進(jìn)的生成式 AI 和大型語言模型正在激發(fā)全世界人們的想象力,。事實(shí)上，我們的 Transformer 研究項(xiàng)目和我們 2017 年的領(lǐng)域論文,，以及我們?cè)跀U(kuò)散模型方面的重要進(jìn)展,，是當(dāng)前許多生成式 AI 應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。

　　Bard

　　兩年前,，我們推出了下一代語言和對(duì)話技術(shù)——LaMDA,。兩年來我們一直在研究一項(xiàng)由 LaMDA 提供支持的實(shí)驗(yàn)性對(duì)話式 AI 服務(wù)，我們稱之為 「Bard」,。今天,，我們又向前邁進(jìn)了一步，將其開放給一些測(cè)試人員,，并在未來幾周內(nèi)將其更廣泛地提供給公眾,。

　　Bard致力于將廣泛的世界知識(shí)與大型語言模型的強(qiáng)大功能和創(chuàng)造力結(jié)合起來，它利用來自網(wǎng)絡(luò)的信息為輸入問題提供最新,、高質(zhì)量的回答,。

　　Bard掌握廣泛的現(xiàn)實(shí)知識(shí)，能夠激發(fā)人們的好奇心,。例如,，Bard可以幫你向 9 歲的孩子解釋 NASA 的詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡的新發(fā)現(xiàn)，或者為您提供關(guān)于當(dāng)前足球界最佳前鋒的信息。

　　最初我們最初將與我們的 LaMDA 輕量級(jí)模型版本一起發(fā)布,。這個(gè)小得多的模型需要更少的計(jì)算能力，使我們能夠擴(kuò)展到更多的用戶,，從而獲得更多的反饋,。我們會(huì)將外部反饋與我們自己的內(nèi)部測(cè)試相結(jié)合，以確保 Bard 的回應(yīng)在質(zhì)量,、安全性和接地性方面達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)在真實(shí)世界的信息中,。我們很高興這一階段的測(cè)試可以幫助我們繼續(xù)學(xué)習(xí)和提高 Bard 的質(zhì)量和速度。

　　將 AI 的優(yōu)勢(shì)帶入谷歌日常產(chǎn)品

　　我們?cè)谑褂?AI 為數(shù)十億人改進(jìn)搜索方面有著悠久的歷史,。BERT 是我們最早的 Transformer 模型之一,，它在理解人類語言的復(fù)雜性方面具有革命性意義。兩年前,，我們推出了 MUM,，它比 BERT 強(qiáng)大 1000 倍，對(duì)信息的理解更上一層樓,，多語言,，可以挑選視頻中的關(guān)鍵時(shí)刻并提供關(guān)鍵信息，包括危機(jī)支持,，更多語言,。

　　現(xiàn)在，我們正在以最新的人工智能技術(shù)—如LaMDA,、PaLM,、Imagen和MusicLM—作為基礎(chǔ)，創(chuàng)造全新的信息接觸方式,，從語言,、圖像到視頻和音頻。我們正在努力將這些最新的人工智能進(jìn)展引入我們的產(chǎn)品,，而搜索是一個(gè)開始,。

　　最令人興奮的機(jī)會(huì)之一是人工智能如何加深我們對(duì)信息的理解，并更高效地將其轉(zhuǎn)化為有用的知識(shí)——這讓人們更容易找到他們正在尋找的核心內(nèi)容并完成任務(wù),。當(dāng)人們想到谷歌時(shí),，他們通常會(huì)想到向我們尋求快速的事實(shí)性答案，比如「一架鋼琴有多少個(gè)鍵,？」但是,，人們也越來越多地轉(zhuǎn)向谷歌尋求更深入的見解和理解—比如「鋼琴還是吉他更容易學(xué)習(xí)？每種樂器需要多少練習(xí),？」 了解這樣的話題可能需要花費(fèi)很多精力來弄清楚你真正需要知道的東西,，人們往往希望探索各種不同的意見或觀點(diǎn)。

　　在這些時(shí)候，人工智能可以起到幫助作用,，對(duì)于沒有一個(gè)正確答案的問題,，人工智能可以合成洞察。很快,，你就會(huì)在搜索中看到由人工智能驅(qū)動(dòng)的功能,，其將復(fù)雜的信息和多種觀點(diǎn)提煉成易于消化的格式，以便你快速了解全局,，并從網(wǎng)絡(luò)上學(xué)到更多東西——無論是尋求額外的觀點(diǎn),，如既彈鋼琴又彈吉他的人的博客，還是深入了解相關(guān)主題,，如作為初學(xué)者入門的步驟,。這些新的人工智能功能將很快開始在谷歌搜索上推出。

　　幫助開發(fā)人員利用 AI 進(jìn)行創(chuàng)新

　　下個(gè)月,，我們將開始接納個(gè)人開發(fā)者,、創(chuàng)作者和企業(yè)，這樣他們就可以嘗試我們的語言生成API,，最初由LaMDA提供支持,，隨后會(huì)有一系列的模型。

　　接下來,，我們計(jì)劃創(chuàng)建一套工具和API,，使其他人能夠輕松地用人工智能建立更多的創(chuàng)新應(yīng)用。擁有必要的計(jì)算能力來構(gòu)建可靠和值得信賴的人工智能系統(tǒng)對(duì)初創(chuàng)企業(yè)來說也是至關(guān)重要的,，我們很高興通過我們與Cohere通過谷歌云合作來幫助實(shí)現(xiàn)這些,。

　　膽大、負(fù)責(zé)

　　我們以膽大和負(fù)責(zé)任的方式,，將植根于這些模型中的經(jīng)驗(yàn)帶來全世界,，這一點(diǎn)至關(guān)重要。這就是我們致力于開發(fā)負(fù)責(zé)任AI的原因所在：2018 年,，谷歌是首批發(fā)布一系列 AI 原則的公司之一,。我們將繼續(xù)為自己的研究人員提供培訓(xùn)和資源，與政府和外部機(jī)構(gòu)合作制定標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐,，并與社區(qū)和專家一道實(shí)現(xiàn)安全和有用的AI,。

　　無論是應(yīng)用AI以從根本上改造我們自己的產(chǎn)品，還是讓其他人使用這些強(qiáng)大的工具,，我們將繼續(xù)大膽地進(jìn)行創(chuàng)新并在方法探索上秉持負(fù)責(zé)任的態(tài)度,。而這僅僅是個(gè)開始，在接下來的幾周和幾個(gè)月里,，所有這些領(lǐng)域都將迎來更多新東西,。

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