我想,，最近許多朋友的生活中，可能或多或少都被 ChatGPT 刷屏了,。

　　你或許已經(jīng)看過了許多相關(guān)的文章,。它們或許從商業(yè)角度出發(fā)，告訴你 ChatGPT 引發(fā)了怎樣的商業(yè)浪潮,；或許從技術(shù)角度出發(fā),，告訴你 ChatGPT 的原理和技術(shù)有多厲害；又或者,，直接向你推銷各種各樣的類似產(chǎn)品,，告訴你這些產(chǎn)品多么有前途……

　　但這些，離我們的生活都有些遙遠(yuǎn),。你可能看了很多文章,，依然沒有搞明白，ChatGPT 究竟是什么,，它跟我有什么關(guān)系,？

　　因此，今天,，我想簡(jiǎn)單聊聊這個(gè)話題,。

　　如果你對(duì) ChatGPT 從未聽聞，那希望能告訴你一些新信息；如果你對(duì)此感興趣但不熟悉,，那希望能為你提供一點(diǎn)指引,。

　　因?yàn)榻裉斓奈恼螺^長(zhǎng)，所以做了一個(gè)簡(jiǎn)單的大綱：

　　1）ChatGPT 是什么,？
       2）ChatGPT 能做什么,？
       3）ChatGPT 的缺點(diǎn)和問題
       4）ChatGPT 的未來前景
       5）微調(diào)：訓(xùn)練你自己的人工智能
       6）ChatGPT 會(huì)替代什么崗位？
       7）結(jié)語

　　ChatGPT 是什么,？

　　ChatGPT 實(shí)際上不是一個(gè)新事物,。它是2022年11月推出的，剛推出的時(shí)候我就使用了,，還在知乎發(fā)了一條想法吐槽了一下,。

　　沒想到，時(shí)隔兩個(gè)月之后,，隨著微軟及一票商業(yè)公司的入場(chǎng),，它又開始火了，火得家喻戶曉,。

　　那么,，ChatGPT 究竟是什么？

　　從原理上來講,，ChatGPT 其實(shí)也不是新事物,，它背后的基礎(chǔ)，是母公司 OpenAI 在幾年前發(fā)布的自然語言模型 GPT,。對(duì)人工智能有所了解的朋友一定知道，OpenAI 于 2018 年發(fā)布了 GPT-1,，首次讓人工智能能夠讓人類一樣「理解文字」,、寫出文字。

　　隨后幾年里,，OpenAI 陸續(xù)推出了 GPT-2,、GPT-3，用更龐大的參數(shù)實(shí)現(xiàn)了更精細(xì)的學(xué)習(xí),。通俗來說,，就是讓人工智能更「像人」了。

　　目前 GPT-3 已經(jīng)用在了很多場(chǎng)合,。像國(guó)外已經(jīng)有用 GPT-3 來寫新聞的應(yīng)用,，至于用 GPT-3 寫小說、生成游戲臺(tái)詞,、生成代碼,，也都在探索中了。

　　而 ChatGPT，就是在 GPT-3 的升級(jí)版 GPT-3.5 的基礎(chǔ)上,，進(jìn)行一定的包裝,、微調(diào)、優(yōu)化,，所做出來的產(chǎn)品,。過往的 GPT-3 只是一個(gè)底層引擎，必須接入到一個(gè)軟件中才能使用,。而 ChatGPT,，可以理解為 OpenAI 自己為 GPT 做了這么一個(gè)軟件，讓用戶可以直接使用它,。

　　所以它才叫 ChatGPT,，也就是「可以聊天的 GPT」。

　　那么,，GPT 又是什么呢,？它的全稱是 Generative Pre-trained Transformer，生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器,。簡(jiǎn)單來說,，它的原理是：先給它提供一個(gè)龐大的語料庫(kù)（通常是直接從互聯(lián)網(wǎng)上抓來的），讓模型通過上千億個(gè)參數(shù)對(duì)這些文本進(jìn)行打散,、標(biāo)記,、學(xué)習(xí)，構(gòu)建起一個(gè)復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型,。

　　然后再依據(jù)這個(gè)預(yù)測(cè)模型,，判斷一個(gè)單詞在這個(gè)情境下應(yīng)該接哪一個(gè)單詞。就這樣一個(gè)一個(gè)單詞串起來,，形成一段話,，或者一篇文章。

　　這種預(yù)測(cè)的模式,，其實(shí)跟我們大腦的學(xué)習(xí)和加工模式是非常相似的（詳見《打開心智》第一章）,。因此，這也是它能夠更「像人」的一個(gè)重要原因,。

　　我們可以用三層模型來理解：這個(gè)模型背后無需人工參與的「無監(jiān)督」式預(yù)訓(xùn)練自學(xué)習(xí)原理,，或者說讓模型像大腦「自由生長(zhǎng)」的過程，就是它的動(dòng)力層,；借由這個(gè)原理所完成的 GPT-3.5,，就是一個(gè)結(jié)構(gòu)層，是 ChatGPT 起作用的主要基礎(chǔ),；而對(duì)這個(gè) GPT-3.5 進(jìn)行包裝,、優(yōu)化所形成的 ChatGPT，就是一個(gè)交互層，它的本質(zhì)就是加了一層更友好的用戶界面和交互方式,，讓個(gè)人用戶能夠更容易地應(yīng)用它,。

　　ChatGPT 能做什么？

　　了解完 ChatGPT 的原理,，我們自然會(huì)關(guān)心一個(gè)問題：就目前而言,，ChatGPT 究竟能做什么？

　　1）回答問題,。

　　這可能是 ChatGPT 最簡(jiǎn)單的應(yīng)用,。你在聊天界面里向它提問，比如「波粒二象性是什么意思」,，它就會(huì)用流暢的語言向你解釋,，把這個(gè)概念講解得非常清楚。就我試用的體驗(yàn)而言,，效果非常好,，簡(jiǎn)潔曉暢，表達(dá)能力勝過許多人,。

　　2）撰寫文章,。

　　你可以向它提要求，讓它按照你的要求撰寫一篇文章,。這是我去年做的一個(gè)實(shí)例,，大家可以看看：

　　質(zhì)量還是挺像模像樣的。

　　在這個(gè)基礎(chǔ)上,，可以有非常多針對(duì)性的應(yīng)用,。比如：

　　你可以讓它撰寫一封郵件，告訴客戶你的報(bào)價(jià),，并且用禮貌,、懇切的語言去表述。它寫出來的作品保證用詞精確,，句子流程,，比一般人寫的要好,；

　　你可以給它一個(gè)主題,，再給一些背景和指引，讓它撰寫一份策劃方案,，甚至讓它幫你想創(chuàng)意,、提供各種不同方向的點(diǎn)子和靈感。這可以幫你節(jié)省大量時(shí)間精力,；

　　你可以給它一些數(shù)據(jù),，讓它根據(jù)這些材料撰寫一份報(bào)告。它會(huì)非常智能地組合這些材料，生成一份文質(zhì)兼美,、結(jié)構(gòu)清晰的報(bào)告,，省去你斟酌文字的大量功夫；

　　你可以給它一個(gè)選題,，讓它生成大量?jī)?nèi)容,、風(fēng)格和行文都截然不同的文章，發(fā)布在各個(gè)平臺(tái)上,。據(jù)說已經(jīng)有一些營(yíng)銷號(hào)開始這么干了,；

　　你甚至可以讓它按照老師的要求寫一篇論文。實(shí)際上,，國(guó)外已經(jīng)有許多學(xué)生開始用 ChatGPT 完成作業(yè)了,，也開始有大學(xué)教授跟 ChatGPT 「斗智斗勇」，比如要求學(xué)生現(xiàn)場(chǎng)寫作,，要求學(xué)生解釋每段話的意思,，等等。

　　所以有一個(gè)笑話是這樣的：老師對(duì) ChatGPT 說：請(qǐng)幫我想一個(gè)題目,；學(xué)生對(duì) ChatGPT 說：請(qǐng)按照這個(gè)題目幫我寫一篇文章,；助教對(duì) ChatGPT 說：請(qǐng)幫我給這些文章寫評(píng)語并打分。

　　3）總結(jié)提煉,。

　　ChatGPT 還有一個(gè)非常強(qiáng)的能力,，就是對(duì)輸入的材料進(jìn)行總結(jié)提煉。比如：你可以給它輸入一篇文章,，讓它概括文章大意,；或者給它輸入一段討論，讓它總結(jié)主要觀點(diǎn)和論證,。

　　現(xiàn)在也已經(jīng)出現(xiàn)了一些產(chǎn)品,，利用 ChatGPT 背后的 GPT 構(gòu)建，能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的效果：你輸入一個(gè)視頻,、一個(gè)播客,，AI幫你收聽，聽完,，用簡(jiǎn)潔的語言總結(jié)出視頻或播客的要點(diǎn),，呈現(xiàn)給你。

　　4）生成代碼,。

　　許多程序員朋友盛贊 ChatGPT 的一點(diǎn),，在于它的代碼能力非常強(qiáng)。你提一個(gè)要求,，比如「如何實(shí)現(xiàn)XXXX效果」,，ChatGPT 會(huì)告訴你幾種可行的方案,，并提供這些方案的主要函數(shù)和算法；你向它提問,，比如「在XXXX情況下出現(xiàn)了一個(gè)bug,，為什么」，ChatGPT 會(huì)告訴你幾種可能的原因,，并告訴你如何處理每一種可能性,。

　　我自己試了一下，我覺得它寫代碼的能力比我強(qiáng)多了,，大概有100倍吧,。

　　之所以 ChatGPT 能夠掀起這么大的熱潮，一大原因是因?yàn)樗赶袢恕沽?。你?huì)感覺,，跟你對(duì)話的似乎不是一臺(tái)機(jī)器，而是一個(gè)非常聰明,，幾乎無所不知,、無所不能，并且能滿足你任何要求的人,。這一點(diǎn),，令許多人欲罷不能。

　　這表現(xiàn)在幾個(gè)地方：

　　1）每一次跟 ChatGPT 聊天時(shí),，只要你不關(guān)閉窗口,，你說的每一句話都會(huì)成為它的「上下文」。

　　換言之,，你可以像跟真人對(duì)話一樣,，不斷問它「然后呢？」「還有嗎,？」,，或者表達(dá)你的態(tài)度，它會(huì)給出像真人一樣的回應(yīng),，無需你不斷重復(fù),、補(bǔ)充、完善問題,。

　　舉個(gè)例子：你拋出一個(gè)話題,，它回答，你對(duì)它的回答里有個(gè)地方不太滿意,，可以直接指出來,，它會(huì)道歉,，然后給出一個(gè)更好的,、滿足你要求的回答,。這個(gè)過程非常自然、流暢,，你就像在跟一個(gè)真人對(duì)話,，它能完全理解你的每一句話，并給出合乎邏輯的回應(yīng),。

　　2）得益于海量的訓(xùn)練參數(shù)（GPT-3 有 1750 億個(gè)參數(shù)）,，ChatGPT 的文字生成能力非常精細(xì)，質(zhì)量極佳,。

　　它寫的文章,，表達(dá)能力甚至強(qiáng)于許多不擅長(zhǎng)寫作的普通人。我有時(shí)向它提幾個(gè)問題,，它給出的回答會(huì)讓我感到「有啟發(fā)」,，或者是一個(gè)新的角度，或者是一個(gè)完善的框架,，這已經(jīng)非常有價(jià)值了,。

　　ChatGPT 的缺點(diǎn)和問題

　　但是，ChatGPT 也并非絕對(duì)完美,。實(shí)際上,，就目前而言，ChatGPT 依然存在好幾個(gè)亟待解決的問題,。

　　最嚴(yán)重的問題,，就是 ChatGPT 的錯(cuò)誤率實(shí)在是太高了。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,，這是我去年用 ChatGPT 測(cè)出來的實(shí)例：

　　為了模仿一個(gè)外行人,，我刻意把問題寫得不太準(zhǔn)確，可以看到,，答案非常離譜,。這可能跟 ChatGPT 的訓(xùn)練語料庫(kù)主要是英文材料有關(guān)。用英語提問的話,，答案的正確率會(huì)提升,，但依然會(huì)出錯(cuò)。

　　并且,，ChatGPT 往往會(huì)用非常自信,、言之鑿鑿的語氣來回答問題。這就導(dǎo)致了,，如果你是一個(gè)外行人,，很多時(shí)候你可能壓根沒辦法分辨它給出答案的準(zhǔn)確性。哪怕是內(nèi)行,，對(duì)于一些較為瑣碎的細(xì)節(jié),，也很難去驗(yàn)證,。

　　去年 ChatGPT 剛發(fā)布時(shí)，知名的程序開發(fā)交流論壇 Stack Overflow 就很快將其封禁,。官方的解釋是：這是因?yàn)?ChatGPT 給出的答案經(jīng)常有錯(cuò)誤,，但我們很難看出錯(cuò)誤在哪里。

　　從我的角度來說,，如果一款人工智能工具,，100次回答里面有3-5次是錯(cuò)誤的，那我可能就不會(huì)用它,。因?yàn)槲液茈y判斷它會(huì)不會(huì)再某一次突然犯一個(gè)大錯(cuò)誤,，給我造成嚴(yán)重?fù)p失。

　　實(shí)際上,，我可能希望等它的錯(cuò)誤率達(dá)到千分之一以下時(shí)才會(huì)去使用,。但就目前來看，可能還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間,，才能達(dá)到這個(gè)水平,。

　　另一個(gè)問題是道德倫理問題。

　　ChatGPT 是一個(gè)人工智能程序,，它只會(huì)忠實(shí)地按照內(nèi)在的預(yù)測(cè)模型回答問題,。因此，如果你向它進(jìn)行誘導(dǎo)性提問,，那可能會(huì)得到一些偏離道德倫理的答案,。這可能會(huì)引起不必要的負(fù)面反應(yīng)。

　　盡管官方已經(jīng)在不斷修復(fù)漏洞了,，但畢竟防不勝防,。再者，你修復(fù)得越多,，也就意味著這個(gè)工具能夠發(fā)揮作用的場(chǎng)景越少,。這可能是一個(gè)需要考慮的平衡。

　　最后一個(gè)非常重要的問題,，是攝入信息的水準(zhǔn)問題,。

　　ChatGPT 不能憑空生成信息，它所有的知識(shí),，都只能來自于它被喂養(yǎng)的語料,。那么，顯而易見,，它所能夠提供的答案,，能夠輸出的內(nèi)容，也不會(huì)超過這些語料的平均水平,。你不可能指望它攝入一大堆插科打諢的帖子,，要求它寫出《三體》,。

　　而由于互聯(lián)網(wǎng)上存在大量的劣質(zhì)信息，這就導(dǎo)致了：ChatGPT 攝入的信息越多,，它整體的水平可能也就越低下。

　　遺憾的是,，我們至今還沒有一套可靠的方法,，能夠客觀地判斷內(nèi)容質(zhì)量的優(yōu)劣。高引用的論文也可能是錯(cuò)的,，名氣頗大的學(xué)者也可能是灌水出來的,，關(guān)注者頗多的 KOL 也可能是營(yíng)銷號(hào)。

　　而如果依賴于用戶的點(diǎn)贊或轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)去判斷內(nèi)容質(zhì)量,，常識(shí)和經(jīng)驗(yàn)告訴我們：這樣帶來的勢(shì)必是大量嘩眾取寵,、吸引眼球的劣質(zhì)內(nèi)容，只會(huì)更嚴(yán)重地污染這個(gè)池子,。

　　并且,，隨著大量工具和服務(wù)開始使用 ChatGPT 等工具，大量由人工智能生成的文章會(huì)充斥互聯(lián)網(wǎng),。這就會(huì)造成「自產(chǎn)自銷」,。一旦人工智能只能喂養(yǎng)由其他人工智能產(chǎn)出的語料，它的水準(zhǔn)就將會(huì)遭遇一面難以打破的障壁,。

　　有研究認(rèn)為,，在5-10年內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容可能就會(huì)被用光,。屆時(shí),，人工智能將成為無米之炊，只能再次反芻自己所產(chǎn)出的信息,。

　　這可能會(huì)是制約 ChatGPT 等 AIGC（人工智能生產(chǎn)內(nèi)容,，AI Generated Content）工具的一個(gè)最嚴(yán)重的問題。

　　ChatGPT 的未來前景

　　如果我們用樂觀的眼光去看待,，認(rèn)為 AIGC 能夠克服上述這些問題,，那么，它對(duì)我們的生活,，會(huì)帶來什么樣的改變呢,？

　　1）搜索。

　　互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明之前,，我們的信息獲取可以說是搜索1.0時(shí)代,。那時(shí)，我們只能到圖書館去查閱資料,，用卡片和筆記本做筆記,，通過攝影或手抄的方式記錄,，繁瑣，麻煩,，成本又高,。因此，「做研究」成了一件陽春白雪的事情,，只有少數(shù)人有能力去做,。

　　后來，有了互聯(lián)網(wǎng),，有了搜索引擎,，大量的信息被電子化，放到網(wǎng)絡(luò)上,。我們獲取信息的方式被大大拓寬了,。只需要輸入關(guān)鍵詞，就能看到刊載在各種期刊上面的文獻(xiàn),，存放在圖書館里面的資料,，看到別人的分析、觀點(diǎn)和見解,。我們迎來了一個(gè)信息爆炸的搜索2.0時(shí)代,。

　　而有了 ChatGPT 等 AIGC 工具的輔助，我們可能會(huì)迎來搜索3.0的時(shí)代,。

　　搜索2.0迫切需要解決的問題是什么呢,？信息太多了。如何有效地篩選,、提煉,、整合這些信息，就成了一個(gè)難題,。但 AIGC 可以解決這個(gè)問題,。我們向它提問，給出一個(gè)關(guān)鍵詞,，它快速整合知識(shí)庫(kù)里相關(guān)的信息,，總結(jié)提煉出最符合我需求的答案，呈現(xiàn)給我們,。

　　整個(gè)過程流暢,，自然，舒適,，可以省去我們?cè)诖罅啃畔㈤g來回穿梭,、整理的時(shí)間，極其便捷 —— 這就是搜索3.0。你問,，它答,，答案就在那兒，以最好的面貌呈現(xiàn)給你,。

　　現(xiàn)在已經(jīng)有一些類似這樣的工具了,。比如我在用的學(xué)術(shù)搜索引擎 Elicit，就是使用人工智能檢索我想要的論文,，不過還停留在比較初級(jí)的階段,。也許等有了更成熟 GPT 的加持，會(huì)再上升一個(gè)臺(tái)階,。

　　因此,，ChatGPT 也吸引了許多巨頭的關(guān)注,。目前最受關(guān)注的,，應(yīng)該就是微軟和谷歌了。

　　微軟已經(jīng)直接投資了 OpenAI,，并且計(jì)劃在自己的搜索引擎必應(yīng)和瀏覽器 edge 中嵌入 ChatGPT,。目前，ChatGPT 版必應(yīng)已經(jīng)在國(guó)外向少量媒體開放,，個(gè)人使用可能還要等一段時(shí)間,。你可以登錄必應(yīng)國(guó)際版，會(huì)有一個(gè)加入等待清單的提示,。

　　谷歌也宣布將一個(gè)人工智能 Bard 嵌入 Google 搜索之中,。Bard 背后依托的是谷歌自己開發(fā)的人工智能模型 LaMDA，跟 GPT 效果相似但不同,。

　　2）閱讀,。

　　前面提到，ChatGPT 有總結(jié)提煉的能力,。這一點(diǎn),，可能徹底改變我們閱讀和學(xué)習(xí)知識(shí)的方式。

　　試想一下：未來我們會(huì)如何學(xué)習(xí)一個(gè)新概念,？你向人工智能提問,，它直接把概念詳細(xì)講解給你。不懂的地方可以繼續(xù)追問,，它會(huì)進(jìn)一步向你解釋,。那么，你還需要去到處找資料,、看教材,、聽課程嗎？不需要了。有人工智能就夠了,。

　　未來我們會(huì)如何閱讀一本書,？也許你可以把它導(dǎo)入人工智能,，它會(huì)自己幫你總結(jié)提煉出書里最有價(jià)值的內(nèi)容,?？赡苁亲髡叩挠^點(diǎn),，可能是方法論和步驟,，可能是案例或論據(jù)……你想要什么,，就向它下達(dá)什么指令,，讓它幫你「脫水」,，呈上一份完善的摘要,。

　　未來我們會(huì)如何看視頻,、聽播客？或許我們也不用看,、不用聽了,，直接導(dǎo)入人工智能，它會(huì)幫我們總結(jié)出其中的要點(diǎn),，甚至可以幫我們寫一份妙趣橫生,、文采飛揚(yáng)的閱讀報(bào)告，讓我們能輕松愉快地?cái)z入知識(shí),。

　　未來,，我們可能每個(gè)人都有擁有屬于自己的專屬醫(yī)生、律師,、財(cái)務(wù)經(jīng)理……無論我們想要咨詢什么問題,，直接問人工智能就好，它會(huì)給出最新,、最全面,、最準(zhǔn)確的答案。

　　當(dāng)然,，上面說的這些,，現(xiàn)在的人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能做到。但很可能我們離這一天也不會(huì)多遙遠(yuǎn)了,。

　　3）寫作,。

　　這一點(diǎn)可能是更簡(jiǎn)單的了。

　　我們不再需要自己字斟句酌去寫郵件,，只需要給它一個(gè)指令,，人工智能就會(huì)自動(dòng)幫我們寫好一份郵件。

　　我們不再需要自己寫材料,、寫報(bào)告,，只需要給它足夠的信息,，人工智能就會(huì)自動(dòng)幫我們整理好文字，并且文筆上乘,。

　　我們不再需要把大量的精力耗費(fèi)在撰寫方案,、文檔上面，而只需要思考,，想出各種各樣的創(chuàng)意,、主題、想法……再把這些想法告訴人工智能,，它就可以自動(dòng)幫我們把這些繁瑣的事務(wù)全都搞定,。

　　甚至，連思考本身都可以讓人工智能來輔助 —— 你可以給它一個(gè)話題,，讓它幫你尋找素材,、案例、參考資料,；或者讓它幫你頭腦風(fēng)暴,，提供各種各樣的點(diǎn)子供你參考……

　　我們或許將真正迎來一個(gè)「人工智能助理」時(shí)代。

　　微調(diào)：訓(xùn)練你自己的人工智能

　　在這些應(yīng)用之中,，最令我感興趣的,，其實(shí)是微調(diào)（fine-tuning）,。

　　什么意思呢,？它指的是：在人工智能本身的基礎(chǔ)上，你再喂給它一些獨(dú)特的,、專屬于你自己的材料,，把它訓(xùn)練成一個(gè)屬于你自己的人工智能，讓它能夠回答一些更具針對(duì)性的問題,，滿足你獨(dú)特的需求,。

　　舉幾個(gè)例子。

　　國(guó)外有人分享了一個(gè)實(shí)例：她把自己童年時(shí)的日記上傳到一個(gè)人工智能模型中,，讓程序去學(xué)習(xí)她的思維,、經(jīng)歷和文字，從而制造出了一個(gè)「童年的自己」,。然后,，跟這個(gè)「童年的自己」交談。把自己遇到的問題,，產(chǎn)生的困惑,，面臨的抉擇向她詢問，從自己的內(nèi)心中尋找答案,。

　　這是一個(gè)非常有意思的例子,，也令我非常難忘。

　　同樣，如果把一位作家的所有作品輸入進(jìn)去,，或許再加上他的生平和經(jīng)歷,，這個(gè)人工智能就能用作家的口吻去回答一些相關(guān)問題。國(guó)外有人做了這么一個(gè)嘗試,，向 ChatGPT 輸入《反脆弱》作者塔勒布的作品,，讓它煞有介事地回答問題，使得塔勒布本人不得不出來糾正,。

　　那么,，如果把《紅樓夢(mèng)》以及明清的各種史料喂給一個(gè)更成熟的人工智能，它有沒有可能續(xù)寫出《紅樓夢(mèng)》,？我想,，這是可能的。

　　我感興趣的點(diǎn)在于：通過微調(diào),，我們完全可能創(chuàng)造出一個(gè)專屬于我們自己的人工智能 —— 只需要把我們所有的筆記,，工作中產(chǎn)生的材料，平時(shí)的思考和日記……都喂給它,，就可以了,。

　　在這個(gè)情況下，它就是你,，甚至它比你自己還更接近你自己 —— 因?yàn)樵S許多多你可能已經(jīng)忘卻了的記憶,，它都能夠忠實(shí)地保留著，并依據(jù)一套算法完善自己的預(yù)測(cè)模型,，做出更符合你內(nèi)心和需求的選擇,。

　　換言之，這就是一個(gè)專屬于我們的「內(nèi)腦」,。當(dāng)我們有疑惑時(shí),，當(dāng)我們需要搜尋信息時(shí)，當(dāng)我們需要分析問題,、做出判斷時(shí),，都可以參考它的意見。

　　不過,，目前的 ChatGPT 似乎還不提供微調(diào)的功能,，但 OpenAI 官網(wǎng)是有幾個(gè)模型提供微調(diào)的，只不過需要一定的技術(shù)能力,。感興趣的朋友可以試一試,。

　　另外，現(xiàn)在有些工具也在往這個(gè)方向嘗試,。比如有一些新興工具,，嘗試記錄你在電腦上瀏覽過的一切信息,；以及知名筆記軟件 Notion 也推出了 Notion AI，能夠提供類似 ChatGPT 的功能,。

　　那么,，如果在我們的電腦中內(nèi)置一個(gè)人工智能助手，或者在筆記軟件中內(nèi)置一個(gè)人工智能,，把我們攝入和記錄的信息都作為語料喂給它,，似乎并不是遙不可及的事情。

　　到時(shí)也許可以出現(xiàn)這樣的事情：你閑來無事,，向它提問：最近有沒有什么適合我看的電影,？它會(huì)向你推薦一個(gè)清單。上面的內(nèi)容來自哪里呢,？來自它對(duì)你打過分的電影,、讀過的小說、有感而發(fā)的想法,、平時(shí)搜索的內(nèi)容,、甚至跟朋友聊天的信息……這些數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析之后，所推斷出的你的喜好,。

　　它甚至?xí)嬖V你：這部電影用到了你三年前偶然想到的一個(gè)點(diǎn)子,，處理得非常好，有沒有興趣看一下,？這部電影探討了一個(gè)議題,，正好是你前段時(shí)間一直感興趣的，不妨參考一下……

　　當(dāng)然,，這個(gè)「內(nèi)腦」無法繞開的,，就是隱私安全的問題,。如何確保我們的隱私不被別人所獲得,？我們?cè)敢飧冻龆嗌匐[私作為代價(jià)來換取這樣一個(gè)內(nèi)腦？我們又能否接受它的存在,，如何理解它與我之間的同一性,？

　　這些，也許都是可以探討的問題,。

　　ChatGPT 會(huì)替代什么職業(yè),？

　　似乎每次聊到人工智能，都有人會(huì)問這個(gè)問題,。

　　不過,，我的答案依然是比較樂觀的。就目前來看,，甚至就上文所述的近未來來看,，ChatGPT 等 AIGC 工具,，什么都不會(huì)替代 —— 它只會(huì)提升我們的效率。

　　原因很簡(jiǎn)單：AIGC 的定位不是一項(xiàng)「職能」,，而是一種「工具」,。

　　什么叫職能？比如有一款人工智能,，功能是幫助你看X光片,，那這是一項(xiàng)職能，它可能會(huì)替代掉一部分醫(yī)生的功能,；但 AIGC 的功能是搜索,、閱讀、寫作,，這是所有職業(yè)都需要的基礎(chǔ)技能,。它本質(zhì)上是輔助性的，是一種輔助的工具,。

　　AIGC 可以幫我們做到的是什么呢,？我們不需要再給每個(gè) NPC 寫一堆重復(fù)的臺(tái)詞了，而是可以設(shè)計(jì) NPC 的背景,，讓 AIGC 自動(dòng)生成他們的臺(tái)詞,，甚至產(chǎn)生任務(wù)和劇情；我們也不再需要給小說中的每個(gè)人物設(shè)定人設(shè)了,，可以先做好背景框架,，再讓 AIGC 生成一大堆人物，我們從中挑選,，潤(rùn)色一下就好……

　　因此,，有了 AIGC 的存在，我們能夠想象的未來是：搜索信息更準(zhǔn)確了,，閱讀效率更高了,，得到的專業(yè)建議有了更多的渠道可以參考對(duì)比，游戲的劇情和任務(wù)可以更豐富了,，小說和影視劇可以更多元化了,，新聞可以更加實(shí)時(shí)地推送給我們……

　　所有的創(chuàng)作型職業(yè)都應(yīng)該為此感到開心，因?yàn)槔_著他們的最大障礙 —— 無聊的,、繁瑣的,、勞動(dòng)密集型的操作性工作，可以被 AIGC 替代掉了,。

　　那么,，面對(duì) ChatGPT 等 AIGC 工具，最需要,、可能也是最重要的一項(xiàng)能力是什么呢,？—— 是明確自己想要什么,，并且能夠表達(dá)清楚自己想法的能力。

　　能夠提出一個(gè)好問題,，有時(shí)候比能夠解決一個(gè)問題更重要,。ChatGPT 的出現(xiàn)，更加清楚地表明了這一點(diǎn),。

　　你對(duì)自己的清晰認(rèn)知,，對(duì)外部世界的獨(dú)特見解，深入事物本質(zhì)的洞察力,，以及將其表達(dá)出來的溝通能力,。
       這四點(diǎn)，會(huì)是我們?cè)诿鎸?duì)一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的世界時(shí),，更加瀟灑自如的武器,。

　　最后，用我之前寫的一個(gè)想法來作結(jié)吧,。

　　隨著 ChatGPT 等 AI 工具的發(fā)展,，我們還需要記筆記嗎？未來我們?cè)撊绾喂芾碇R(shí),？

　　所有知識(shí),，大體上可以分成三類：一是客觀存在的信息和事實(shí)；二是我們對(duì)這些客觀信息的理解,、總結(jié)和思考,；三是我們行動(dòng)實(shí)踐所獲得的經(jīng)驗(yàn)和心得。

　　ChatGPT 等 AI 工具,，能夠替代的是絕大部分的一,，以及一部分二。也就是它能替代客觀信息庫(kù),，以及我們對(duì)客觀信息的總結(jié),。但二里面我們自己的思考加工， 以及三里面我們的實(shí)踐記錄,，是沒有辦法被替代的,。

　　實(shí)際上，這也是讓每個(gè)人的知識(shí)體系和知識(shí)結(jié)構(gòu)真正有別于其他人的地方：重要的不是你收集和掌握到了多少信息,，而是你對(duì)這些信息有著怎樣的理解、形成了哪些自己的看法,。

　　隨著 AI 的發(fā)展,，未來更好的形態(tài)，可能是一個(gè)「公用的外腦+私人的內(nèi)腦」,。我們可以接入這個(gè)公用的外腦,，詢問客觀知識(shí)庫(kù)所存在的一切信息和資料,，包括論文、互聯(lián)網(wǎng)文章,、書籍,、視頻，等等,。

　　而每個(gè)人基于他所記錄的思考和項(xiàng)目實(shí)踐,，可以有一個(gè)經(jīng)過自己微調(diào)和訓(xùn)練的內(nèi)腦，讓它學(xué)習(xí)自己的生活和思考方式,，通過向它提問獲得更加私人的,、針對(duì)自己需求的答案，成為自己的秘書,。

　　到時(shí)所謂的「記筆記」,，可能就會(huì)變成向這個(gè)內(nèi)腦喂材料和微調(diào)的過程。而每個(gè)人的大腦+內(nèi)腦,，可能就會(huì)變成一個(gè)專屬于他的思考機(jī)器,，也是將每個(gè)人區(qū)分開來的方式。

　　我非常期待這一天的到來,。

　　——  閑聊時(shí)刻 ——

　　那么,，如何體驗(yàn) ChatGPT 呢？

　　使用 ChatGPT 需要注冊(cè) OpenAI 的賬號(hào),。遺憾的是,，注冊(cè)賬號(hào)有一定的門檻。目前,，OpenAI 不接受中國(guó)大陸的 IP 訪問,，也不接受中國(guó)大陸的手機(jī)接收驗(yàn)證碼。如果你有海外朋友,，可以請(qǐng)求他們的幫忙,。

　　然后，ChatGPT 現(xiàn)在需要付費(fèi)了,，每月的價(jià)格是20美元,。免費(fèi)賬戶也能用，但是會(huì)有限制,，經(jīng)常遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞,。也許過段時(shí)間熱度下去了會(huì)好一些。

　　最后,，也許是這幾天熱度太高了,，ChatGPT 的官網(wǎng)經(jīng)常出問題，經(jīng)常訪問不了,。因此,，不妨多等幾天,，不用急著去嘗試。

　　另外,，前文也講過,，微軟的必應(yīng)和谷歌都在嘗試將類似產(chǎn)品嵌入到搜索引擎之中，等正式上線了也可以體驗(yàn)一下,。

　　同樣,，國(guó)內(nèi)應(yīng)該很快也會(huì)有類似產(chǎn)品出現(xiàn)，或者直接接入 OpenAI 的 API,。大家可以留意一下,。

敬請(qǐng)關(guān)注電子技術(shù)應(yīng)用2023年2月22日==>>商業(yè)航天研討會(huì)<<