ChatGPT現(xiàn)在有多火,？
2022年11月30日,，ChatGPT橫空出世，在全球范圍內(nèi)形成了熱烈的討論,。根據(jù) Similarweb 的數(shù)據(jù),，今年1 月,，平均每天約有 1300 萬獨(dú)立訪客使用 ChatGPT，是去年 12 月份的兩倍多,，累計用戶超1億,，創(chuàng)下了互聯(lián)網(wǎng)最快破億應(yīng)用的記錄，超過了之前TikTok 9個月破億的速度,。
除了廣大用戶千奇百怪的問題,，引發(fā)了社交媒體的大量傳播，ChatGPT在各領(lǐng)域的秀肌肉,，也進(jìn)一步強(qiáng)化了其知名度,。美國賓夕法尼亞大學(xué)發(fā)現(xiàn)，ChatGPT能夠通過該校工商管理碩士MBA課程的期末考試,?！蹲匀弧冯s志1月24日宣布，將人工智能工具列為作者的論文,，不能在雜志上發(fā)表,。《自然》稱,，作者身份意味著對作品負(fù)有責(zé)任,，而人工智能工具無法承擔(dān)這樣的責(zé)任,。據(jù)傳，ChatGPT還成功通過了谷歌的編程面試,，拿到了年薪18.3萬美元的L3工程師offer,。
ChatGPT背后的核心技術(shù)？
ChatGPT是生成式AI的一種形式,，Gartner將其作為《2022年度重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》的第一位,。Gartner預(yù)測，到2025年,，生成式AI將占到所有生成數(shù)據(jù)的10%,，但目前這個比例還不足1%。
ChatGPT背后的支撐是人工智能大模型,，這個技術(shù)點(diǎn),，我們在去年的騰訊研究院《2022十大數(shù)字科技前沿應(yīng)用趨勢》報告中做過詳細(xì)的闡述：當(dāng)前的人工智能大多是針對特定的場景應(yīng)用進(jìn)行訓(xùn)練， 生成的模型難以遷移到其他應(yīng)用,， 屬于“ 小模型”的范疇,。整個過程不僅需要大量的手工調(diào)參， 還需要給機(jī)器喂養(yǎng)海量的標(biāo)注數(shù)據(jù),，這拉低了人工智能的研發(fā)效率,， 且成本較高。大模型通常是在無標(biāo)注的大數(shù)據(jù)集上,， 采用自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行訓(xùn)練,。之后，在其他場景的應(yīng)用中,，開發(fā)者只需要對模型進(jìn)行微調(diào),， 或采用少量數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練， 就可以滿足新應(yīng)用場景的需要,。這意味著,，對大模型的改進(jìn)可以讓所有的下游小模型受益， 大幅提升人工智能的適用場景和研發(fā)效率,， 因此大模型成為業(yè)界重點(diǎn)投入的方向,，Open AI、谷歌,、臉書,、微軟， 國內(nèi)的百度,、阿里,、騰訊、華為和智源研究院等紛紛推出超大模型,。特別是OpenAI GPT 3 大模型在翻譯,、問答,、內(nèi)容生成等領(lǐng)域的不俗表現(xiàn)， 讓業(yè)界看到了達(dá)成通用人工智能的希望,。當(dāng)前ChatGPT的版本為GPT 3.5,，是在GPT3之上的調(diào)優(yōu)，能力進(jìn)一步增強(qiáng),。
ChatGPT使用的核心技術(shù)之一是Transformer,。這從其全稱上也能看得出來，Chat Generative Pre-trained Transformer,。Transformer技術(shù)是近幾年人工智能技術(shù)最大的亮點(diǎn)之一,，他是Google于2017年提出的一種采用注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型，可以按輸入數(shù)據(jù)各部分重要性的不同,，而分配不同的權(quán)重,。Transformer的精度和性能上都要優(yōu)于之前流行的CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等模型,，大幅提升了模型訓(xùn)練的效果,，讓人工智能得以在更大模型、更多數(shù)據(jù),、更強(qiáng)算力的基礎(chǔ)上進(jìn)一步增強(qiáng)能力,。此外,，他還具有很強(qiáng)的跨模態(tài)能力,，不僅在NLP（自然語言理解）領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異，在語音,、圖像方面也顯示出了優(yōu)異的性能,。
ChatGPT為什么能成功？
ChatGPT是非常成功的一次從技術(shù)研發(fā)到工程化,、再到點(diǎn)燃大眾熱情的經(jīng)典案例,。
技術(shù)創(chuàng)新
Open AI持續(xù)的研究中，不斷探索引入新的技術(shù)路線,。這次引入的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,，很好地提升了模型的效果。在研究中,，Open AI在模型訓(xùn)練中,，引入了人類專家。專家一方面幫助ChatGPT撰寫更符合人類習(xí)慣的回答,，另一方面,，也對生成的結(jié)果進(jìn)行排名，通過這樣的獎勵機(jī)制,，實(shí)現(xiàn)模型的微調(diào)優(yōu)化,。
組織文化
Open AI自成立之初,，就致力于打造通用AI的能力，并堅定的持續(xù)投入,，這是ChatGPT成功的一大關(guān)鍵因素,。在這樣的愿景下，吸引了一大批高水平的人才,，在沒有任何商業(yè)KPI的情況下心無旁騖地開展研發(fā)工作,，最終取得了重大的突破。
反饋機(jī)制
通過用戶的使用,，Open AI可以獲得用戶對于模型優(yōu)劣和使用體驗(yàn)的反饋,，從而形成了模型使用到體驗(yàn)反饋的閉環(huán)，從而進(jìn)一步優(yōu)化模型,。此外,，Open AI還組織專門的反饋競賽，鼓勵用戶針對回答中的風(fēng)險危害,、新穎的回答建議等方面給予反饋,，參賽者有機(jī)會贏取500 美元的 API 積分，并可兌換相應(yīng)獎品,。
項(xiàng)目策劃
一個影響力出圈的技術(shù),，與其項(xiàng)目策劃密不可分。ChatGPT的問答和多輪對話形式,，很好地激發(fā)了大眾的熱情和創(chuàng)造力,，大家基于各自感興趣的話題自由發(fā)揮，或幽默搞笑,、或嚴(yán)肅認(rèn)真,，在朋友圈和媒體上屢屢刷屏。包括之前GPT3的推出,，他寫新聞,、作詩、翻譯,、編代碼等能力,，也是在社會上產(chǎn)生了熱議和討論。這種很好地與公眾互動的項(xiàng)目設(shè)計策略,，也很值得我們學(xué)習(xí),。包括之前AlphaGo的圍棋大戰(zhàn)、Deepmind破解蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)難題,，都是很好的議題任務(wù)設(shè)置,。
ChatGPT是否開源？
尚未開源,，目前是以API（應(yīng)用程序編程接口）調(diào)用的方式服務(wù),，目前也暫無開源計劃,。
Open AI不Open，是業(yè)界很多人詬病的地方,。開源是多年來軟件和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之所以蓬勃發(fā)展的核心動力之一,。開源的方式可以調(diào)動全球開發(fā)者的積極性，每個人都可以下載源代碼使用,，并進(jìn)行優(yōu)化和在社區(qū)分享,。這種用全社會的力量來創(chuàng)新的機(jī)制，大幅加速了技術(shù)科研攻關(guān),、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的進(jìn)程,。
關(guān)于ChatGPT為何不開源，業(yè)界也有一些專家表示認(rèn)可,，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)至今為止還是一個黑盒,，關(guān)于其內(nèi)部的機(jī)制尚未可知，如果代碼開源,，很難避免該技術(shù)用于一些不利于社會和人類的方面,。此外，自從Open AI放棄了非盈利組織的定位,，接受微軟等投資后,，從商業(yè)化的角度考慮，也會采取整體模型閉源,，開放應(yīng)用接口的方式來推廣,，同時也會開源少部分模型，豐富開發(fā)者生態(tài),。
ChatGPT免費(fèi)嗎,？
未來能賺錢嗎,？
當(dāng)前,，普通用戶使用ChatGPT 是免費(fèi)的。
據(jù)《財富》,，2022年,，OpenAI公司的收入預(yù)計不足3000萬美元，凈虧損5.45億美元,。而隨著ChatGPT的火爆,，可能進(jìn)一步增加其虧損，因?yàn)橛脩裘恳淮握{(diào)用,，就會讓Open AI付出更多的計算資源和帶寬成本,。
當(dāng)然，Open AI也開始了商業(yè)化的嘗試,，2023 年 2 月,，OpenAI 宣布推出付費(fèi)試點(diǎn)訂閱計劃ChatGPT Plus,，定價每月20美元。付費(fèi)版功能包括高峰時段免排隊,、快速響應(yīng)以及優(yōu)先獲得新功能和改進(jìn)等,。
Open AI預(yù)測，隨著ChatGPT成為吸引客戶的重要工具,，其收入將會快速增長,，預(yù)計2023年收入2億美元，2024年收入預(yù)計超過10億美元,。
此外,，據(jù)報道，微軟正在洽談向 OpenAI 投資約 100 億美元,，也讓其估值達(dá)到了290 億美元,。而此前，2019年微軟曾向 OpenAI投資 10 億美元,，為其提供了大量的資金支持和Azure云算力支持,。
ChatGPT會替代搜索引擎嗎？
短期來說,，不會,。長期來看，有可能通過融合,，形成新型的搜索引擎,。
目前的ChatGPT給出的答案參差不齊，既可以給出很多問題的簡要答案,，甚至能寫一篇符合初級規(guī)劃師水平的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃報告,，但ChatGPT也不可避免地經(jīng)常出現(xiàn)“一本正經(jīng)的胡說八道”的情況，這使得其置信度還需進(jìn)一步提升,。而且ChatGPT目前的知識庫主要還是2021年9月之前的數(shù)據(jù),，缺乏新數(shù)據(jù)，這也大大限制了其提供新信息的能力,。而同時,，Open AI還推出了WebGPT，它可以在網(wǎng)絡(luò)上查找信息并提供信息來源,，這將很大程度上補(bǔ)充ChatGPT的實(shí)時信息源,，從而進(jìn)一步優(yōu)化答案。
在搜索引擎的邏輯下,，選擇權(quán)在用戶,，搜索引擎一般會給出眾多相關(guān)結(jié)果，根據(jù)用戶的點(diǎn)擊反饋來持續(xù)優(yōu)化搜索結(jié)果。近年來,，搜索引擎也一直在做結(jié)果唯一化的嘗試,，比如直接在搜索框中提供唯一的答案選擇，但目前可提供唯一結(jié)果的比較有限,，且無法開展多輪對話,。
ChatGPT的推出，給搜索引擎廠商帶來了很大的震動,，也啟發(fā)了其打造搜索新體驗(yàn)的方向,。谷歌兩位創(chuàng)始人多次召開討論會，以應(yīng)對 ChatGPT 可能帶來的顛覆搜索引擎業(yè)務(wù)的潛力,。谷歌CEO Pichai表示,，將在近期推出類似ChatGPT的基于人工智能的大型語言模型，一款由 LaMDA 提供支持的對話AI服務(wù) Bard,，讓用戶以“搜索伴侶”的形式使用,。微軟已經(jīng)在 Bing搜索引擎中添加了 ChatGPT 功能，并開展了小流量測試,。百度也計劃在3月推出新功能,，在搜索引擎中加入類似ChatGPT的對話式機(jī)器人“文心一言”。
我們也可以看看ChatGPT自己的回答：
還有哪些類似ChatGPT的
模型和應(yīng)用,？
ChatGPT是典型的AIGC大模型,，目前國內(nèi)外在文本、代碼,、圖像,、視頻、3D等領(lǐng)域都涌現(xiàn)出相應(yīng)的生成模型,。
當(dāng)前,，ChatGPT一個有力的競爭者是Claude，他是Anthropic近期推出的生成式Al模型,。Anthropic由幾位前 OpenAl的研究員在2021年創(chuàng)立,，包括OpenAl前研究副總裁Dario Amodei、GPT-3論文一作Tom Brown等人,。據(jù)《金融時報》報道,，2022 年底，Google向這家初創(chuàng)公司投資了約 3 億美元,。相比ChatGPT，Anthropic 在其網(wǎng)站上更強(qiáng)調(diào)其構(gòu)建“可靠,、可解釋和可操縱的人工智能系統(tǒng)”的工作,。
騰訊的混元大模型，集CV（計算機(jī)視覺）、NLP（自然語言理解）,、多模態(tài)理解能力于一體,，先后在MSR-VTT，MSVD等五大權(quán)威數(shù)據(jù)集榜單中登頂,，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)領(lǐng)域的大滿貫,。2022年5月，騰訊“混元”AI大模型在CLUE（中文語言理解評測集合）總排行榜,、閱讀理解,、大規(guī)模知識圖譜三個榜單同時登頂，一舉打破三項(xiàng)紀(jì)錄,。12月,，混元推出國內(nèi)首個低成本、可落地的NLP萬億大模型,，并再次登頂自然語言理解任務(wù)榜單CLUE,。混元用千億模型熱啟動,，最快僅用256卡在一天內(nèi)即可完成萬億參數(shù)大模型HunYuan-NLP 1T的訓(xùn)練,，整體訓(xùn)練成本僅為直接冷啟動訓(xùn)練萬億模型的1/8。
圖片來源：紅杉資本《Generative AI: A Creative New World》
ChatGPT等大模型
會讓我們實(shí)現(xiàn)通用人工智能嗎,？
自從包含1750億參數(shù)的GPT3從2020年6月推出以來,，業(yè)界對于達(dá)成通用人工智能的探討又進(jìn)一步熱了起來。正如微軟CEO納德拉近日在接受華爾街日報訪談時表示,，GPT 的發(fā)展不是線性的,，而是指數(shù)級變化的，所以相比較GPT3,，當(dāng)前的GPT3.5已經(jīng)展現(xiàn)出更強(qiáng)的能力,。業(yè)界普遍預(yù)測，GPT4將在今年推出,，并具備更強(qiáng)大的通用能力,。
但同時，我們也需要有清晰的辨識,，AI并非萬能,。即無論AI如何強(qiáng)大，其解決的問題,，也只是人類面臨所有問題的很小一部分,。因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界中有海量的問題并不是數(shù)學(xué)問題，也就不可能通過計算來求解,。目前人工智能已經(jīng)找到解決方案的問題,，也只是可計算問題的一小部分,。
ChatGPT可能產(chǎn)生哪些
社會或倫理問題？
ChatGPT也面臨人工智能長期以來面臨的問題,，如歧視等倫理問題,，被濫用于詐騙、欺詐,、政治造謠,、偽造身份等安全問題，以及知識產(chǎn)權(quán)問題,。最近,，OpenAI表示，正考慮在ChatGPT中添加模型水印,，即監(jiān)測模型可以識別的特殊標(biāo)記,，以降低模型濫用的問題。
此外,，針對大眾普遍擔(dān)心的失業(yè)問題,，ChatGPT 在 LinkedIn 上分享了一篇帖子寫道：“AI 不會取代你。一個使用 AI 的人將取代你”,。
ChatGPT的未來將帶來哪些
變革和新機(jī)會,？
ChatGPT自己的回答，已展現(xiàn)出其發(fā)展的一種典型路徑,，即作為人類的陪伴機(jī)器人,。
但更重要的，ChatGPT會成為未來人機(jī)交互的一個新入口,，很可能改變現(xiàn)有APP的交互方式,，以更為自然的對話方式，讓用戶來使用軟件和調(diào)用技能,。例如,，未來在文檔編輯軟件中，人們可以通過描述需求,，讓軟件直接生成文字內(nèi)容,，或者生成一個圖形，甚至直接進(jìn)行修圖等工作,。在編程方面,，ChatGPT這種即時編程的方式，將改變傳統(tǒng)的工作方式和應(yīng)用交互規(guī)則,，推動產(chǎn)業(yè)進(jìn)入軟件3.0的新階段,。
除此之外，ChatGPT未來還可以有多樣化的應(yīng)用前景：
一是現(xiàn)在火熱的數(shù)字人,，好看的皮囊下,，則需要類似ChatGPT這樣的模型提供對話能力,，才能讓數(shù)字人具備有趣的靈魂,，更好地陪伴和服務(wù)人,。同時，該能力也可以嵌入到機(jī)器人身體內(nèi),，讓未來的人形機(jī)器人更聰明,，更像人。
二是大量的開發(fā)者可以利用ChatGPT這樣的底層平臺,，在大模型基礎(chǔ)上根據(jù)不同行業(yè)和場景進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),，從而創(chuàng)造出各類滿足用戶需求的豐富應(yīng)用，從而形成對話式AI的生態(tài),。例如國外火爆的Jasper,，通過在GPT3模型上的微調(diào)，可以幫助用戶撰寫營銷文案,，甚至有人在上面完成了一部 12 萬字的小說,，IBM、Airbnb,、Autodesk等大企業(yè)都是其企業(yè)用戶,。普通用戶可以免費(fèi)試用1萬個單詞的版本，之后可以29美元訂購2萬個單詞,，或用59美元訂購生成5萬個單詞的權(quán)限,。
三是在教育、醫(yī)療,、廣告營銷,、電子商務(wù)、市場和戰(zhàn)略咨詢,、企業(yè)服務(wù),、編寫代碼等專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，成為更為專業(yè)的人類助手,，不僅可以生成內(nèi)容,，還可以調(diào)用各種專業(yè)能力，甚至替代部分初級的專業(yè)工作,。企業(yè)服務(wù)方面,，2月8日，微軟推出了由 ChatGPT 提供技術(shù)支持的高級 Teams 產(chǎn)品,， ChatGPT 可以自動幫助參會者生成會議記錄,，即使沒有參加會議，智能回顧功能也能幫助用戶生成會議記錄和要點(diǎn),。如果有被同事在會議中提到,，ChatGPT還可以給用戶提供個性化的時間線標(biāo)記,，以快速查看分享和討論的內(nèi)容，該服務(wù)將在 6 月份每月收費(fèi) 7 美元,，然后在 7 月份增加到 10 美元,。代碼編寫方面，近期特斯拉前任AI總監(jiān)Andrej Karpathy透露,，現(xiàn)在他80%的代碼都是由AI生成的（GitHub Copilot）,，而且有80%的準(zhǔn)確率。
四是與其他模態(tài)AI工具的組合式創(chuàng)新,，ChatGPT同文生圖,、文字生成視頻、甚至未來直接生成3D模型的工具集成,，可以帶來UGC內(nèi)容的極大豐富,，成為內(nèi)容工業(yè)化的核心引擎。
未來,，ChatGPT與更多的AI,、云計算等信息技術(shù)的集成創(chuàng)新，將創(chuàng)造改變生產(chǎn)力曲線的工具,，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動力,。