受訪人物簡介

　　郭耀彤，智能建筑、智慧節(jié)能低碳,、智慧運營運維領(lǐng)域?qū)＜遥粴v任中國自動化協(xié)會智能建筑專家委員會專家及智慧城市副秘書長,、中國建筑業(yè)協(xié)會智能建筑分會專家組專家、綠色智能建筑推廣中心專家組專家等,，被聘為多家政府部門及央企的智庫,；

　　近30年豐富的行業(yè)經(jīng)驗，成為300多個重大項目與課題的負責人和評審人,，完成項目與課題的咨詢,、評審、設(shè)計,、實施,、運營等工作，項目多次獲得國家,、省部級獎項,；擁有眾多軟著等知識產(chǎn)權(quán)；出版多部行業(yè)著作及論文,；參與行業(yè)標準制訂,。

　　1. 記者：郭老師，做為行業(yè)資深專家請您介紹下目前智能建筑的最新發(fā)展

　　郭耀彤：總體目前智能建筑在四個維度上飛速發(fā)展

　　1）技術(shù)維度：傳感網(wǎng)絡(luò)和控制系統(tǒng),，新型產(chǎn)品,，創(chuàng)新設(shè)計，集成管理,，技術(shù)的可滲入性,。

　　2）環(huán)境維度：環(huán)境舒適度和健康度，資源優(yōu)化,，綠色節(jié)能,。

　　3）經(jīng)濟維度：低使用成本,、高投資回報率,，涵蓋建設(shè)和運營全生命周期。

　　4）社會維度：更舒適的體驗,、更高效的服務(wù),、更健康的環(huán)境,，更人性化設(shè)備施，空間利用率,。

　　目前這些維度的最新發(fā)展主要解決四類問題：

　　人：首先建筑是為人服務(wù)的問題,，不管哪種技術(shù)，哪種服務(wù),，人是核心,；

　　物：是廣義上的建筑物空間、智能化設(shè)備類,、非智能化類,，提供支撐；

　　數(shù)據(jù)：設(shè)備數(shù)據(jù),，安防數(shù)據(jù),、能源數(shù)據(jù)、運維數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)使用,，解決更精細化的問題,。

　　業(yè)務(wù)：場景化，不同行業(yè)不同業(yè)務(wù)場景,，解決怎么用的問題,。

　　2、記者：通過您幾十年的IT行業(yè)經(jīng)驗,，您認為AI技術(shù)的新一輪創(chuàng)新,，會不會引發(fā)科技革命?

　　郭耀彤：答案是肯定的，需求引導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新,，完成不可逆轉(zhuǎn)的技術(shù)革命,，使得任何需求，都在尋求技術(shù)上進步,，每一個小的技術(shù)進度,，會更讓我們引起遐想，從而產(chǎn)生更大的變革動力,。

　　人工智能技術(shù)的發(fā)展為工業(yè)革命帶來了新的動力和機遇,。通過深度學(xué)習和大數(shù)據(jù)分析，人工智能技術(shù)可以有效地提高生產(chǎn)效率,、降低生產(chǎn)成本和改善產(chǎn)品質(zhì)量,。同時，人工智能技術(shù)還可以實現(xiàn)自動化和智能化生產(chǎn),，加快生產(chǎn)周期和提高生產(chǎn)能力,，進一步推動工業(yè)革命的發(fā)展。    

以ChatGPT為代表的AI技術(shù)新一輪創(chuàng)新正如火如荼，他作為人工智能技術(shù)在自然語言處理領(lǐng)域的一項重要應(yīng)用,，可以進行智能對話,，快速解決用戶的問題。這種技術(shù)可以在生產(chǎn),、銷售和服務(wù)等領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用,，提高生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量，為第四次工業(yè)革命的成功推進提供了重要的技術(shù)支持,。   

同于其他技術(shù)突破,，此輪以ChatGPT為代表的人工智能的發(fā)展，極有可能實現(xiàn)對勞動力,、資本等生產(chǎn)要素的智能替代和功能倍增,，促進要素生產(chǎn)率的提高。

　　3,、記者：您自己也是多個國家級行業(yè)協(xié)會的專家,，站在您這個層面，您認為AI+ (醫(yī)療,、教育等) 場景應(yīng)用已有所體現(xiàn),，AI的介入會產(chǎn)出哪些新的智能建筑辦公形態(tài)?

　　郭耀彤：從1995年開始的5A建筑，到7A,，智能建筑,，直至現(xiàn)在的“智慧建筑”。很多的技術(shù)和算法,，都在日新月異,，為我們的辦公場景，提供了很多的優(yōu)異體驗,，使得建筑更具“生命力”,。我們的生活中，已經(jīng)讓我們感受到很多的科技力量,，自然對辦公場景提出了更新的要求,。智能建筑從簡單的樓宇自控等，發(fā)展到今天,，更加強調(diào)對“人”的優(yōu)異服務(wù),。傳統(tǒng)的物業(yè)服務(wù)，以“五大行”為首的企業(yè),，基本都是靠“人”來提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),，但服務(wù)品質(zhì)，因為“人員”個體的現(xiàn)象,，不可能做到簡單的復(fù)制,，所以新技術(shù)的進度,，導(dǎo)致出現(xiàn)“智慧運營”的需求。智慧的系統(tǒng),，利用其自身的算法能力，可以時時刻刻對每一位辦公人員默默的關(guān)懷著,。不論是辦公環(huán)境的舒適度,，還是對應(yīng)急的防范措施。現(xiàn)在的技術(shù)更加強化了對“人”的關(guān)愛,。系統(tǒng)可以識別對個體人員的判定,，從而將其在辦公場所內(nèi)一切活動，均可進行預(yù)判,，從而提供更好的服務(wù)水準,，例如從進入大廈的第一時間，可以呼叫電梯或?qū)б囄?，提前啟動空調(diào)或照明,，保持室內(nèi)的新鮮空氣，餐廳訂餐,，尤其是企業(yè)服務(wù),，都會使智慧運營耳目一新。通過手機APP,，可以針對性的對每位辦公人員的健康,，提供建議，有針對性的服務(wù)等,。

　　4,、記者：您覺得，要如何在建筑樓宇中配置滿足智能化,、智慧建筑運營,、AI+的互聯(lián)網(wǎng)基建需求？

　　郭耀彤：智能建筑的智慧化運營體現(xiàn)在對入住企業(yè)和員工的一切行為的關(guān)注,。在AI時代,，基于AI+的互聯(lián)網(wǎng)基建智慧建筑運營需要三個要素：1）需要平臺：一套覆蓋云邊端的AIoT基礎(chǔ)平臺來賦能，該平臺是一套全面,、綜合且具有極大擴展性的建筑級AIoT操作系統(tǒng),，能夠接入智能攝像機、面板機,、邊緣計算單元等數(shù)十種智能硬件設(shè)備,，同時集成了智慧建筑數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺,、使能中臺,，以及視頻監(jiān)控,、報警、門禁,、訪客,、消防、停車等各個子系統(tǒng),。2）需要素養(yǎng)：基于AI+的互聯(lián)網(wǎng)基建智慧建筑運營要有五個素養(yǎng)：智慧辦公,、智慧服務(wù)、智慧運營,、智慧生活,、超級大腦。做到建筑智慧化有一個先決條件,，智慧建筑內(nèi)部各個子系統(tǒng)要實現(xiàn)互通,，內(nèi)部數(shù)據(jù)要打通。這就要有一個超級大腦,，把所有子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和能力聯(lián)動起來,，然后再用超級大腦進行更多數(shù)據(jù)分析，對物理空間做一些反饋和決策,。3）需要應(yīng)用：智慧運營方用積累深厚的AI技術(shù)應(yīng)用能力以及服務(wù)企業(yè)的豐富經(jīng)驗,，持續(xù)聚焦物聯(lián)網(wǎng)場景的效率提升與管理創(chuàng)新，打造之有效的全場景解決方案,，從建筑智慧管理,、智慧辦公、智慧生活等多個方面滲透AI力量,，助力建筑智慧化升級,。

　　5、記者：企業(yè)紛紛布局人工智能,，需要具備哪些要素來完成AI的創(chuàng)新? 對于科技企業(yè)在智能建筑的辦公空間選擇上會有哪些變化?

　　郭耀彤：對于科技企業(yè),，AI的出現(xiàn)也帶來了辦公空間上的選擇變化。首先,，AI技術(shù)可以優(yōu)化辦公空間的管理和運營,。通過使用AI算法進行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，如果是聯(lián)合辦公空間還可以更好地掌握租戶的需求和行為,，提前預(yù)判租戶的使用情況,，從而做好資源調(diào)配和服務(wù)安排。其次,，利用AI技術(shù)可以提升辦公空間的用戶體驗,。比如，AI語音助手可以實現(xiàn)人機交互,，為租戶提供更便捷的服務(wù)和信息查詢,；智能照明和溫控系統(tǒng)可以根據(jù)租戶的喜好和習慣自動調(diào)節(jié)光線和溫度,，提供更加舒適的工作環(huán)境；智能空氣凈化系統(tǒng)可以實時監(jiān)測室內(nèi)空氣質(zhì)量,，并及時進行治理,，保障租戶的健康與安全。 此外,，AI技術(shù)還可以幫助辦公空間實現(xiàn)自動化管理,，比如智能門禁系統(tǒng)、智能維修機器人等,，進一步提高了空間的管理效率和服務(wù)質(zhì)量,。

　　6,、記者：人工智能AIGC時代已經(jīng)是確定性的未來,，將成為下一個創(chuàng)業(yè)風口，AI最快落地在哪些產(chǎn)業(yè)? 哪些生意最有前景?如何識別真or偽AI項目?

　　郭耀彤：投融資類的判定,，核心是技術(shù)是否能夠為用戶提供良好體驗,，是否具備商業(yè)價值，而不是簡單的小科技,。AIGC落地的應(yīng)用場景廣泛,，個人感覺以下方向預(yù)計最有前景文本生成：文本交互成為未來發(fā)展方向；音頻生成：AI編曲將成為AI音頻生成中的快速成長賽道,；圖像生成：目前仍然難以達到穩(wěn)定可靠的生成高質(zhì)量圖像,；視頻生成：跨模態(tài)生成領(lǐng)域的中高潛力場景；圖像,、視頻,、文本間的跨模態(tài)生成：文本到視頻轉(zhuǎn)換目前還處于技術(shù)嘗試階段；策略生成：國內(nèi)相關(guān)游戲廠商普遍存在內(nèi)部開發(fā)或外部測試需求,；虛擬人生成：視頻是短期的發(fā)展重點