在人工智能（AI）的發(fā)展史上，2023 年絕對(duì)可以稱得上是濃墨重彩的一年,。這一年,，我們看到了生成式 AI 以星火燎原之勢(shì)逐漸點(diǎn)燃市場，展現(xiàn)了這項(xiàng)技術(shù)帶給未來的無限可能,。但隨著人們對(duì) AI 的認(rèn)知逐漸深入,，2024 年可能會(huì)成為 AI 從技術(shù)走向商業(yè)落地的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。我們綜合了福布斯,、Techcrunch,、麥肯錫等國外重要媒體與機(jī)構(gòu)對(duì) 2024 年 AI 行業(yè)發(fā)展的判斷,，梳理出十個(gè)可能在 2024 年影響 AI 發(fā)展進(jìn)程的重要事件（以下事件均為推測(cè),，僅供參考）。

劃重點(diǎn)

1

由于在理念和愿景等方面存在分歧,，微軟與 OpenAI 的親密合作關(guān)系可能出現(xiàn)裂痕,，雙方的競爭將愈發(fā)激烈。

2

明年可能是蘋果加入 AI 賽道的良機(jī),，隨著這項(xiàng)技術(shù)日益成熟,，蘋果將再次展現(xiàn)后來居上的神奇能力,。

3

英偉達(dá)可能提供云服務(wù)并自主運(yùn)營數(shù)據(jù)中心，以降低對(duì)亞馬遜,、谷歌以及微軟等傳統(tǒng)云服務(wù)供應(yīng)商的依賴,。

4

科技巨頭對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)的戰(zhàn)略投資明年將受到監(jiān)管機(jī)構(gòu)審查，這可能會(huì)對(duì) 2024 年的整體 AI 融資環(huán)境產(chǎn)生重大影響,。

1. 微軟和 OpenAI 分道揚(yáng)鑣,？

微軟已向 OpenAI 投入超過 100 億美元，OpenAI 的大模型也在為微軟的多個(gè)核心產(chǎn)品提供支持,，比如必應(yīng)搜索,、GitHub Copilot 和 Office 365 Copilot 等，他們之間的關(guān)系可謂是密不可分,。上個(gè)月,，OpenAI 首席執(zhí)行官山姆 · 奧特曼（Sam Altman）突然被董事會(huì)解雇，微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞 · 納德拉（Satya Nadella）在幫助其復(fù)職的過程中發(fā)揮了重要作用,。

然而,，盡管兩者關(guān)系緊密，這兩家機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能未來的抱負(fù)和愿景卻可能差異很大,。目前,，這個(gè)聯(lián)盟對(duì)雙方都有利，但這更像是一種暫時(shí)的妥協(xié),。這兩家公司在很多方面都存在差異,，未來能否繼續(xù)保持一致，還是個(gè)未知數(shù),。預(yù)計(jì)明年,，這兩大巨頭之間的合作關(guān)系將開始出現(xiàn)裂痕。事實(shí)上,，一些摩擦的跡象已經(jīng)開始顯現(xiàn),。

隨著 OpenAI 不斷擴(kuò)展其企業(yè)業(yè)務(wù)，它與微軟之間的競爭將愈發(fā)激烈,。微軟有充分的理由去尋求 OpenAI 之外的其他供應(yīng)商,，以獲取尖端的人工智能模型。最近,，微軟就宣布與 OpenAI 的競爭對(duì)手 Cohere 達(dá)成合作協(xié)議,。此外，考慮到運(yùn)行 OpenAI 模型的高昂成本,，微軟也在內(nèi)部開展人工智能研究,，探索規(guī)模較小但同樣有效的語言模型，比如 Phi-2,。

從更大的視角來看,，隨著人工智能技術(shù)的不斷強(qiáng)大,，關(guān)于人工智能的安全、風(fēng)險(xiǎn),、監(jiān)管和公共問責(zé)等問題將逐漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn),。這兩家公司在這方面的理念和方法上，很可能產(chǎn)生分歧,。

微軟作為全球第二大公司,，市值高達(dá) 2.7 萬億美元。然而,，OpenAI 及其領(lǐng)導(dǎo)人奧特曼的野心似乎更為遠(yuǎn)大,。目前這兩家公司合作無間，但這種情況不會(huì)一直持續(xù)下去,。

2. 蘋果加入人工智能競賽

蘋果的策略一向是伺機(jī)而動(dòng),，觀察市場動(dòng)態(tài)，并從對(duì)手的失敗中吸取教訓(xùn),。這種沉穩(wěn)和精準(zhǔn)的打法使得蘋果在許多領(lǐng)域都能后來居上,，將其他競爭對(duì)手遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在身后。

如今,，人工智能領(lǐng)域也正迎來這樣的時(shí)機(jī)：競爭對(duì)手正逐漸占據(jù)市場,，蘋果必須保持警惕，以免錯(cuò)失良機(jī),；這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟,，蘋果有足夠的實(shí)力和資源來參與其中，推動(dòng)其進(jìn)一步發(fā)展,。

我們預(yù)計(jì),，蘋果將會(huì)推出一款更加注重用戶隱私和實(shí)際應(yīng)用的人工智能產(chǎn)品。利用其在用戶生活中的核心地位,，蘋果能夠?qū)⑦@些智能技術(shù)與各種生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行深度整合,。此外，這款產(chǎn)品可能還會(huì)具備一些創(chuàng)新功能,，如多模式交互理解和圖像處理等,，同時(shí)也會(huì)更加注重安全性和用戶體驗(yàn)。

至于具體的發(fā)布形式,，蘋果可能會(huì)選擇對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行升級(jí)改進(jìn),，如增強(qiáng)版的 Siri，也可能會(huì)選擇推出全新的獨(dú)立服務(wù)品牌,，如 "Apple AI",。無論采取何種策略,，我們都相信,，蘋果將會(huì)繼續(xù)引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展潮流,。

3. 英偉達(dá)將努力成為云計(jì)算服務(wù)提供商

大多數(shù)公司不會(huì)直接向英偉達(dá)付錢買 GPU。相反,，它們通過亞馬遜 AWS,、微軟 Azure 和谷歌云等云服務(wù)提供商使用這些 GPU，而這些云服務(wù)商則大批量地從英偉達(dá)采購芯片,。

然而,，英偉達(dá)的三大客戶——亞馬遜、微軟和谷歌,，正在迅速成為它的競爭對(duì)手,。由于了解到人工智能的巨大價(jià)值源自芯片，這幾家主要的云服務(wù)供應(yīng)商都在投入巨資研發(fā)自家人工智能芯片,，這些芯片將會(huì)與英偉達(dá)的 GPU 展開直接競爭,。

隨著云服務(wù)供應(yīng)商尋求將技術(shù)棧下沉到芯片領(lǐng)域以獲取更大的利益，我們預(yù)計(jì)英偉達(dá)將采取相反的策略——提供云服務(wù)和運(yùn)營自己的數(shù)據(jù)中心,，以降低對(duì)傳統(tǒng)云服務(wù)供應(yīng)商的依賴,。實(shí)際上，英偉達(dá)已經(jīng)開始探索這條道路,，今年早些時(shí)候推出了名為 DGX cloud 的云服務(wù),。我們預(yù)計(jì)明年英偉達(dá)會(huì)加大力度推進(jìn)這一戰(zhàn)略。

要做到這一點(diǎn),，英偉達(dá)可能需要建立自己的數(shù)據(jù)中心（目前 DGX Cloud 需要借助其他云服務(wù)供應(yīng)商的物理基礎(chǔ)設(shè)施）,，甚至可能還需要英偉達(dá)收購像 CoreWeave 這樣的新興云服務(wù)供應(yīng)商。作為一種垂直整合的方式,，英偉達(dá)已經(jīng)與 CoreWeave 建立了緊密的合作關(guān)系,。不過，不管怎樣,，進(jìn)入 2024 年后,，預(yù)計(jì)英偉達(dá)與大型云服務(wù)供應(yīng)商之間的關(guān)系將會(huì)變得更加復(fù)雜。

4.Stability AI 可能關(guān)門倒閉

在人工智能領(lǐng)域,，Stability AI 這家曾經(jīng)備受矚目的初創(chuàng)公司,，2023 年成了典型的反面教材。它的發(fā)展猶如脫軌的火車,，曾經(jīng)的輝煌現(xiàn)在看起來更像是一堆殘骸,。

人才的流失是這個(gè)公司衰敗的明顯標(biāo)志。最近幾個(gè)月,，從首席運(yùn)營官到首席人事官,，再到工程、產(chǎn)品,、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等各個(gè)關(guān)鍵部門的高管,，都紛紛離開了公司,。

去年那場引人注目的 1 億美元融資，讓領(lǐng)投的兩家公司 Coatue 和 Lightspeed 一度以為自己押對(duì)了寶,。然而,，事與愿違，它們最近都退出了 Stability AI 的董事會(huì),，原因與首席執(zhí)行官?，?shù)?· 莫斯塔克（Emad Mostaque）產(chǎn)生了糾紛。更糟糕的是,，今年早些時(shí)候,，Stability AI 試圖以 40 億美元的估值籌集更多資金，但最終以失敗告終,。

展望明年,，我們預(yù)計(jì)這家公司將在壓力下逐漸崩潰，最終走向關(guān)閉的命運(yùn),。有報(bào)道稱,，在投資者的壓力下，Stability AI 已經(jīng)開始尋找收購方,，但至今幾乎無人問津,。

不過，Stability AI 最近從英特爾那里獲得了 5000 萬美元的融資,，這無疑給它打了一劑強(qiáng)心針,。對(duì)于英特爾來說，這筆投資似乎是一個(gè)戰(zhàn)略舉措,，意在與競爭對(duì)手英偉達(dá)爭奪市場份額,，并吸引更多的客戶來訂購其新型 AI 芯片。

但 Stability AI 的燒錢速度是出了名的快,。據(jù)報(bào)道,，在英特爾 10 月份宣布投資時(shí)，Stability AI 每月的開支高達(dá) 800 萬美元,，而收入?yún)s少得可憐,。按照這個(gè)速度，5000 萬美元的投資只能勉強(qiáng)維持到 2024 年底,。

5. 最先進(jìn)的閉源模型將繼續(xù)領(lǐng)先于最先進(jìn)的開源模型

在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域,，開源和閉源模型的爭議愈演愈烈。OpenAI,、谷歌 DeepMind 等,，對(duì)自己的最新模型秘而不宣，Meta 和新興公司 Mistral，則選擇開源他們的模型,。

目前,，最強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，比如 OpenAI 的 GPT-4,，仍然是閉源的,。但開源倡導(dǎo)者認(rèn)為,，閉源和開源模型之間的性能差距正在縮小,，開源模型可能在明年就能超越閉源模型。對(duì)此,，我們持不同觀點(diǎn),，認(rèn)為在 2024 年及之后，最佳閉源模型仍將明顯優(yōu)于最佳開源模型,。

盡管 Mistral 最近宣布,，他們將在 2024 年某個(gè)時(shí)候開源 GPT-4 級(jí)模型，引起開源社區(qū)的轟動(dòng),。但 OpenAI 早在 2023 年初就發(fā)布了 GPT-4,。到 Mistral 推出新模型時(shí)，它可能已經(jīng)落后一年多,。屆時(shí),，OpenAI 可能已經(jīng)發(fā)布了 GPT-4.5 甚至 GPT-5。

但是開源模型在 2024 年的表現(xiàn)是否會(huì)超越閉源模型,？我們對(duì)此持懷疑態(tài)度,，畢竟，開發(fā)新模型需要巨大的投資,，而且隨著模型功能的增加,，投資也會(huì)繼續(xù)增加。許多行業(yè)觀察人士估計(jì),，OpenAI 開發(fā) GPT-5 將花費(fèi)約 20 億美元,。

作為上市公司，Meta 最終需要對(duì)股東負(fù)責(zé),。他們似乎并不指望通過開源模式發(fā)布獲得任何直接收入,。據(jù)報(bào)道，Llama 2 的構(gòu)建成本約為 2000 萬美元,?？紤]到戰(zhàn)略效益，這種投資可能是合理的,，即使沒有任何相關(guān)的收入增長,。但 Meta 真的會(huì)投入近 20 億美元，在沒有任何具體投資回報(bào)的情況下將其開源，以建立比現(xiàn)有任何模型都更好的人工智能模型嗎,？

像 Mistral 這樣的新公司也面臨類似的挑戰(zhàn),。開源基礎(chǔ)模型沒有明確的收入模式，Stability AI 就是一個(gè)慘痛的教訓(xùn),。例如,，托管開源模型的費(fèi)用相當(dāng)高昂，正如最近在 Mistral 的新模型 Mixtral 中看到的那樣,。因此,，即使 Mistral 能夠獲得數(shù)十億美元資金來構(gòu)建超越 OpenAI 的新模型，他們真的會(huì)選擇放棄并免費(fèi)提供這個(gè)模型嗎,？

我們懷疑,，隨著像 Mistral 這樣的公司投入越來越多的資金來構(gòu)建越來越強(qiáng)大的人工智能模型，他們最終可能會(huì)放棄開源的立場,，并保持最先進(jìn)的模型專有,，以便收取費(fèi)用。

6. 大公司將設(shè)立新職位 " 首席人工智能官 "

在 2023 年,，人工智能（AI）已逐漸成為《財(cái)富》500 強(qiáng)企業(yè)的核心焦點(diǎn),。各大行業(yè)的董事會(huì)和管理團(tuán)隊(duì)都在努力探索這一強(qiáng)大新技術(shù)如何為他們的業(yè)務(wù)帶來深遠(yuǎn)影響。

展望明年,，我們預(yù)計(jì)大型企業(yè)將采取的一項(xiàng)重要策略是任命 " 首席人工智能官 ",，以領(lǐng)導(dǎo)和推動(dòng)組織內(nèi)的人工智能計(jì)劃。這與十年前云計(jì)算的崛起頗為相似,，當(dāng)時(shí)眾多組織紛紛聘請(qǐng) " 首席云計(jì)算官 " 來指導(dǎo)云計(jì)算的戰(zhàn)略實(shí)施,。

不僅如此，政府方面也展現(xiàn)出類似的趨勢(shì),。在拜登總統(tǒng)最近關(guān)于人工智能的行政命令中,，他要求每個(gè)聯(lián)邦政府機(jī)構(gòu)任命一名首席人工智能官。這意味著在未來的幾個(gè)月里,，美國政府將新增 400 多名首席人工智能官,。

企業(yè)任命首席人工智能官將成為其對(duì)外展示對(duì) AI 重視的標(biāo)志，證明他們正嚴(yán)肅對(duì)待這一技術(shù),。然而,，從長遠(yuǎn)角度來看，這些新設(shè)職位的實(shí)際價(jià)值仍有待觀察,。

7. 科技巨頭對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)的戰(zhàn)略投資將受到監(jiān)管機(jī)構(gòu)挑戰(zhàn)

在今年,，我們見證了資本從大型科技公司向人工智能初創(chuàng)公司流動(dòng)的趨勢(shì)。

1 月份,，微軟向 OpenAI 注資 100 億美元,，6 月份又領(lǐng)投了新一輪 13 億美元的融資,。到了今年秋天，亞馬遜宣布將向 Anthropic 投資 40 億美元,。不甘落后的 Alphabet 也宣布將向 Anthropic 投資至多 20 億美元,。與此同時(shí)，英偉達(dá)成為了今年全球最活躍的人工智能投資者,，投資了數(shù)十家使用其 GPU 的人工智能初創(chuàng)公司,，包括 Cohere、Inflection,、hugs Face,、Mistral、CoreWeave,、inception,、AI21 Labs 和 Imbue 等,。

這些科技巨頭投資的動(dòng)機(jī)不難理解,，他們希望這些高增長的人工智能初創(chuàng)公司能為帶來比較好的 " 增長前景 "。但是這種投資也可能涉及會(huì)計(jì)規(guī)則中的一個(gè)重要灰色地帶,，并對(duì)未來人工智能的競爭格局產(chǎn)生巨大的影響,。

假設(shè)一家云服務(wù)提供商向一家人工智能初創(chuàng)公司投資了 1 億美元,，前提是這家初創(chuàng)公司必須保證將這筆資金用于購買云服務(wù)供應(yīng)商的服務(wù),。從概念上講，這對(duì)云服務(wù)供應(yīng)商來說并不是真正的公平收入,。實(shí)際上,，這種交易可以被視為一種 " 借貸套利 " 行為,，即賣方是在利用這筆投資，人為地將自己資產(chǎn)負(fù)債表上的現(xiàn)金轉(zhuǎn)化為收入,。

這種投資方式在今年引起了某些硅谷風(fēng)投公司的不滿,，比如 Bill Gurley。盡管并非上述所有交易都屬于這種操作,，比如有些投資并沒有明確要求創(chuàng)業(yè)公司將資金用于購買投資方的產(chǎn)品或服務(wù),，而只是鼓勵(lì)雙方進(jìn)行廣泛的戰(zhàn)略合作。目前微軟和 OpenAI 之間,，或者亞馬遜和 Anthropic 之間的合同細(xì)節(jié)尚未公開,，所以我們無法確定這些交易的具體構(gòu)建方式。

但至少在某些情況下,，云服務(wù)提供商很可能通過這些投資獲得了本不應(yīng)該得到的收入,。到目前為止，這些交易幾乎沒有受到監(jiān)管審查,。不過,，這一狀況將在 2024 年發(fā)生改變。預(yù)計(jì)美國證券交易所（SEC）將在明年更加嚴(yán)格地審視人工智能投資的 " 返程投資 " 交易，因此此類交易的數(shù)量和規(guī)模很可能會(huì)大幅下降,。

鑒于云服務(wù)提供商一直是推動(dòng)人工智能繁榮的最大資金來源之一,，這可能會(huì)對(duì) 2024 年的整體人工智能融資環(huán)境產(chǎn)生重大影響。

8. 機(jī)器人工程師即將崛起

隨著 LLM 技術(shù)的廣泛應(yīng)用,，機(jī)器人工程師們將能夠借助其強(qiáng)大的功能,，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的快速改進(jìn)。生成式人工智能將在機(jī)器人開發(fā)中發(fā)揮關(guān)鍵作用,，不僅能生成代碼,，還能創(chuàng)建全新的模擬環(huán)境，用于測(cè)試和訓(xùn)練機(jī)器人,。

LLMS 技術(shù)將為模擬開發(fā)帶來前所未有的速度與效率,。它能夠自動(dòng)構(gòu)建 3D 場景、構(gòu)建環(huán)境,，并根據(jù)輸入生成各種資源,。這些模擬資產(chǎn)對(duì)合成數(shù)據(jù)生成、機(jī)器人技能培訓(xùn)和機(jī)器人應(yīng)用測(cè)試等工作流具有重要意義,。

除了為機(jī)器人工程師提供強(qiáng)大支持外,，轉(zhuǎn)換 AI 模型（即驅(qū)動(dòng) LLM 的引擎）還能提升機(jī)器人自身的智能化水平。這將使機(jī)器人更好地理解復(fù)雜環(huán)境,，更有效地執(zhí)行各種任務(wù),。

為了推動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，我們需要讓機(jī)器人更具通用性,。也就是說,，機(jī)器人需要更快地掌握新技能，或在各種新環(huán)境中展現(xiàn)出色表現(xiàn),。在此背景下,，經(jīng)過模擬訓(xùn)練與測(cè)試的生成式人工智能模型，將成為打造更強(qiáng)大,、更靈活,、更易用的機(jī)器人的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

9. 利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的生成式人工智能模型將被判侵權(quán)

生成式人工智能領(lǐng)域正面臨一個(gè)重大的,、未被充分認(rèn)識(shí)的法律風(fēng)險(xiǎn),，那就是該領(lǐng)域最頂尖的模型都是基于大量受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練的。這可能會(huì)引發(fā)損害賠償責(zé)任,，甚至改變整個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)格局,。

無論是 GPT-4、Claude 2,、DALL-E 3,、Midjourney,、Pika 還是 Runway，這些人工智能模型都能創(chuàng)造出令人驚嘆的復(fù)雜輸出,，這得益于它們接受了全球大部分?jǐn)?shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的訓(xùn)練,。這些數(shù)據(jù)，很大程度上是人工智能公司從互聯(lián)網(wǎng)上免費(fèi)獲取并用于模型開發(fā)的,。

但問題是,，那些真正創(chuàng)造了這些受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容的創(chuàng)作者（比如作家、詩人,、攝影師和畫家等）,，他們對(duì)人工智能從業(yè)者使用這些內(nèi)容有什么看法？他們是否有權(quán)從由這些人工智能模型創(chuàng)造的價(jià)值中分得一杯羹,？

要回答這些問題,，關(guān)鍵在于法院對(duì) " 合理使用 " 這一法律概念的解釋。合理使用是一個(gè)經(jīng)過時(shí)間考驗(yàn)的法律原則,，但將它應(yīng)用到生成式人工智能這一新興領(lǐng)域,，卻帶來了許多前所未有的復(fù)雜問題。目前,，還沒有明確的答案,。

斯坦福大學(xué)研究員彼得 · 亨德森（Peter Henderson）表示：" 從事機(jī)器學(xué)習(xí)的人可能不太清楚合理使用的微妙之處,。與此同時(shí),，法院已經(jīng)裁定，在某些引人注目的現(xiàn)實(shí)案例中,，某些內(nèi)容不受合理使用的保護(hù),，而這些案例與人工智能正在推出的東西非常相似。因此,，我們無法預(yù)測(cè)這個(gè)領(lǐng)域未來的訴訟結(jié)果,。"

有鑒于此，如果明年至少有一家美國法院裁定 GPT-4 和 Midjourney 等生成式人工智能模型侵犯了版權(quán),，并要求這些模型的開發(fā)公司對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)所有者進(jìn)行賠償,，大家不必感到驚訝。同時(shí),，其他法院可能會(huì)得出相反的結(jié)論,，認(rèn)為這些生成式人工智能模型受到合理使用原則的保護(hù)。這個(gè)爭議問題將會(huì)一路上訴至美國最高法院,，而后者將最終給出具有法律效力的解決方案,。

10. " 大語言模型 "（或 LLM）等術(shù)語將變得不那么常見

在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域，我們經(jīng)常聽到 " 大語言模型 " ( LLM ) 這個(gè)術(shù)語,，它似乎成了 " 高級(jí) AI 模型 " 的代名詞,。這主要是因?yàn)樽钤绲囊慌墒?AI 模型,，如 GPT-3，主要以文本為基礎(chǔ),。

但隨著 AI 模型種類的增多,，尤其是多模態(tài) AI 的崛起，這個(gè)術(shù)語開始顯得不合時(shí)宜,。如今,，許多頂尖的生成式 AI 模型已經(jīng)不再局限于文本，而是融合了圖像,、3D,、音頻、視頻,、音樂,、肢體動(dòng)作等多種形式。它們的功能遠(yuǎn)不止于語言處理,。

就拿 AI 在蛋白質(zhì)療法上的應(yīng)用來說,，盡管其底層結(jié)構(gòu)基于 GPT-3 等模型的擴(kuò)展，但稱其為 " 大語言模型 " 真的合適嗎,？再比如機(jī)器人技術(shù)中的基礎(chǔ)模型：大型生成模型,，它將視覺和語言輸入與互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的知識(shí)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界中的操作,。對(duì)于這樣的模型,，我們需要一個(gè)更豐富的術(shù)語來描述，比如 " 視覺 - 語言 - 行動(dòng) "（簡稱 VLA）模型,。

此外,，DeepMind 最近發(fā)布的 FunSearch 模型也具備類似的特點(diǎn)。盡管其開發(fā)者稱之為 LLM,，但它處理的是數(shù)學(xué)而非自然語言,。展望未來，隨著我們的模型越來越多元化,，用來描述它們的術(shù)語也會(huì)越來越豐富,。到 2024 年，我們將看到更多多模態(tài)的 AI 模型,，而我們的術(shù)語也會(huì)隨之變得更加豐富和準(zhǔn)確,。