1月18日凌晨,，三星在最新召開的Galaxy Unpacked發(fā)布會上,，正式發(fā)布了Galaxy S24系列手機，具備外語通話同聲翻譯等多種人工智能功能,，大有“All in AI”的架勢,。
三星并不是第一個“吃螃蟹”的手機廠商，早在2023年8月,，華為宣布HarmonyOS 4系統(tǒng)全面接入盤古大模型,，成為全球首個嵌入AI大模型能力的移動終端操作系統(tǒng)，首批支持機型為Mate 60系列,。之后,，小米訓練出輕量級語言大模型，參數規(guī)模為13億和60億兩種,。2023年11月,，vivoX100系列也首次搭載vivo藍心大模型。
2024年一開年,，OPPO Find X7系列與榮耀Magic 6系列相繼發(fā)布,，均搭載70億參數端側平臺級AI大模型。至此,，國內主流手機廠商的大模型均已落地手機端,。AI的風終于刮到了手機市場，2024年也被認為是AI手機的元年,，是否能給用戶帶來一個新的換機理由,，加速手機市場回暖？
01 手機更智能了,？大模型還未顛覆手機
目前看來,，層出不窮的大模型手機似乎在用戶直觀體驗方面還缺乏一些創(chuàng)新。一些使用過AI手機的用戶表示,，感知并不明顯,。
三星首款AI手機Galaxy S24系列能在實時通話中進行雙向語音翻譯，其大模型Galaxy AI 可以提供13種語言的互譯,，還提供了新的AI搜索方式,，比如畫圈搜索和拍照搜索。
三星Galaxy S24
OPPO Find X7通過自研的安第斯大模型AndesGPT,，以端云結合的方式實現AIGC圖片消除,、通話語音摘要，其語音助手“小布”還能實現文生文,、圖生圖,、文章摘要等功能。
OPPO Find X7
榮耀Magic 6主打的“任意門”功能可以理解用戶意圖，跨應用一步直達,。以打車場景舉例,，用戶只需按住地址內容拖到側邊欄即可進入打車軟件。此外,，只需用戶一句話描述需求,，手機就能理解用戶意圖，自動剪輯成片,。
榮耀Magic 6
語音接入,、圖像處理、文字生成……即使表述方式存在差異,，但這些功能在卷了很多年的手機賽道中似乎并不新鮮,。而榮耀“任意門”功能更是被羅永浩喊話“這就是赤裸裸照抄錘子手機的‘One Step’”，對此榮耀回應“‘任意門’是榮耀獨立研發(fā)的,、基于意圖識別的交互邏輯,，在那個時代是完全沒有的,?！弊阋砸姷茫词勾钶d了大模型,，AI手機似乎僅停留在讓原有的交互變得更智能,。
達睿咨詢創(chuàng)始人馬繼華告訴《IT時報》記者，即使是端側大模型,，要實現徹底的顛覆性創(chuàng)新也是相當困難,。
“在3年內，AI手機很難在日常使用中產生顛覆性變革,?！盜DC中國高級分析師郭天翔也認為，手機與大模型結合的熱潮,，源于當前手機市場面臨著硬件發(fā)展的瓶頸,，導致各家產品在功能和設計上趨同化嚴重。在軟件層面,，近年來并未涌現出新的殺手級應用或引人注目的使用場景,。因此，手機與大模型地結合在一定程度上是對市場的迎合,，為產品提升競爭力提供了一條新的路徑,。
02 手機廠商狂擲百億研發(fā)，AI手機面臨三大技術挑戰(zhàn)
“再不布局大模型的手機企業(yè)未來沒戲,?！?月8日發(fā)布會后，OPPO高級副總裁、首席產品官劉作虎這樣表示,。
浦因科技（上海）有限公司首席科學家秦興虎告訴《IT時報》記者,，手機端布局大模型技術面臨多重桎梏，不僅需要確保大模型具備足夠的智力以滿足用戶體驗,，同時還需要強大的手機硬件和完備的生態(tài)系統(tǒng),。在他看來，有三個主要的技術挑戰(zhàn)：
首先是計算資源和效率的挑戰(zhàn),。在有限的計算資源下,，如何高效進行模型訓練和推理是關鍵問題。這需要解決模型精簡,、壓縮和優(yōu)化的難題,，同時利用硬件加速器等技術手段提高計算效率，以確保在手機端布局大模型時能夠保持流暢的用戶體驗,。
其次是存儲空間的挑戰(zhàn),。大模型通常需要大量的存儲空間來存儲參數和中間數據。在手機端布局大模型時,，必須考慮如何在有限的空間下存儲和管理大模型,。利用壓縮和量化技術可以減少模型的存儲需求，但要找到性能和存儲壓縮率之間的平衡,。
最后是能耗管理的挑戰(zhàn),。在手機上運行大模型，會加大能耗,，縮短電池壽命,。因此要優(yōu)化模型結構、算法和推理流程,，同時采用低功耗技術,。
對手機企業(yè)來說，大模型的出現讓原本性能溢出的手機硬件也感到了壓力,。榮耀CEO趙明表示：“榮耀Magic6已經沒有8G的運行內存,，實際上，要保持低功耗,、高效運算,，就會占用一定的資源來保證體驗?！?/p>
劉作虎也提到,，70億參數大模型的模型大小是28GB，為了真正在端側部署,，OPPO將模型壓縮到最小的3.9GB左右,，無論是存儲還是內存占用都是這個量級,。
最關鍵的是手機廠商能否持續(xù)投入高昂的研發(fā)費用來布局AI手機。趙明指出,，長期以來,，榮耀AI研發(fā)費用累計達100億元，未來還要繼續(xù)加大投資,。
跟每一個新技術面臨的問題一樣,，AI手機能否產生殺手級應用來刺激銷量并縮短換機周期？
“類似于衛(wèi)星通信,，雖然不是大部分用戶的剛需,，但可以體現出產品的差異化?！痹诠煜杩磥?，端側大模型暫時不會成為未來手機銷量的決定性因素。大模型對于芯片算力,、存儲和電池都有更高要求,，真正在手機上的使用場景尚未明確，實際效果和用戶接受程度依然未知,，目前只是處于熱點追逐階段,。
03 手機和大模型廠商能否雙贏？
AI手機能否熱銷還未可知,，但業(yè)內人士普遍認為,，這一熱潮可能會刺激并改變國內AI原生應用難產的現狀。
“手機端側大模型將給手機應用生態(tài)中帶來深遠的影響,，可能對App應用商店產生一定的沖擊?！瘪R繼華解釋,，與通用大模型相比，端側大模型更貼近用戶,，產品可以針對用戶需求進行及時調整,。當手機本地算力無法支持時，可以調用云端算力,，為通用大模型的研發(fā)提供新方向,。
此外，端側大模型在數據保護,、數據調用和數據安全方面有明顯的優(yōu)勢,。讓用戶能更安心地提供數據用于端側大模型的訓練，從而讓每個人的專屬大模型更懂自己,。
“手機作為用戶終端,，是布局to C的最佳選擇，端側大模型占據了市場，就占據了流量,?！鼻嘏d虎則認為，目前70億參數的端側大模型已經可以滿足許多需求,，這讓大模型賽道的初創(chuàng)企業(yè)看到了更多機會,，比如在手機端布局垂直應用相對容易。
他指出,，手機端側大模型提高了對模型性能和效率的要求,，沒有原創(chuàng)大模型的手機廠商可以考慮購買大模型，或與初創(chuàng)企業(yè)合作,，這也讓更多AI大模型創(chuàng)業(yè)公司獲得了更好的發(fā)展機會,。
復旦大學大數據研究院趙星則認為，手機端側模型應用,，由于資本,、技術還是治理等原因，最終會向頭部集中,，建議現在才入局的創(chuàng)業(yè)者要慎重考量,。
至于商業(yè)化路徑，郭天翔也提到兩種模式：一種是用于代替手機終端的AI語音助手,，通過本地算力的訓練使其更加智能,，更好地理解用戶，執(zhí)行生成和識別的任務,。另一種是在教育場景中,，通過AI實現因材施教。
近日,，高通CEO Cristiano Amon預測,，2024年將成為全球AI智能手機的關鍵元年，生成式AI正在非?？斓剡M入手機,。
趙星進一步判斷，邊緣AI,，特別是其硬件整合,，預計會成為2024年的重點。目前已顯現三條路徑：一是以手機為代表的App消費級應用,，離C端最近,；二是以蘋果Vision Pro為代表的下一代計算設備或元宇宙設備，后續(xù)空間可能最大,；三是人工智能企業(yè)的硬件方向,，例如工業(yè)等領域的B端垂直應用,。
這將是一場手機廠商和人工智能公司的雙贏之戰(zhàn)嗎？答案藏在下一個殺手級應用中,。
