編者按：作為領(lǐng)先的半導(dǎo)體設(shè)計(jì)與軟件平臺公司,，Arm曾以低功耗為顯著特征的計(jì)算技術(shù)開創(chuàng)了一個時代,。如今隨著汽車產(chǎn)品智能化率越來越高,，Arm憑借多年積累的移動計(jì)算生態(tài)資源,，面向汽車智能化新需求,，攜手生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴推出最新的 Arm 汽車增強(qiáng) (AE) 處理器和虛擬原型平臺,，讓汽車行業(yè)在開發(fā)伊始便可啟動軟件開發(fā),，助力縮短多達(dá)兩年的開發(fā)周期,。

Arm在汽車領(lǐng)域已經(jīng)深耕多年,。

2000 年初,，Arm 推出了支持鎖步安全功能的CPU。2018年,，Arm 專為汽車應(yīng)用打造了汽車增強(qiáng) (AE) IP ,。2021年，Arm也發(fā)起了名為 “SOAFEE ”（面向嵌入式邊緣的可擴(kuò)展開放架構(gòu)）的項(xiàng)目,，旨在讓生態(tài)系統(tǒng)中的合作伙伴實(shí)現(xiàn)共同協(xié)作,，解決汽車行業(yè)面臨的軟件層面的挑戰(zhàn)。SOAFEE 在生態(tài)中獲得了成功,，目前已有超過 100 家來自汽車行業(yè)的成員加入,。

如今， Arm在汽車智能計(jì)算領(lǐng)域正邁向未來的下一個里程碑,。

Arm 汽車事業(yè)部全球市場副總裁Dennis Laudick認(rèn)為,，汽車加速增加智能化功能有三個驅(qū)動因素。第一,，人工智能的發(fā)展使我們能夠創(chuàng)建更多面向安全和自動駕駛的功能,；第二，用戶的期待正發(fā)生著變化,，駕駛員普遍希望在汽車中也可以獲得和消費(fèi)電子設(shè)備相同的體驗(yàn)感,；第三，隨著行業(yè)向電動汽車過渡,，智能系統(tǒng)復(fù)雜性也隨之增加,，行業(yè)正在重新思考如何從技術(shù)的角度來對汽車進(jìn)行設(shè)計(jì),。

從Arm的角度來看,，以上趨勢最終都會帶來相同的結(jié)果,。第一，汽車中的軟件數(shù)量及其復(fù)雜度會進(jìn)一步激增,；第二,，智能汽車需要更多的算力支持。

Arm 已在汽車領(lǐng)域深耕 30 多年,，在功能安全,、可靠性與可信度的產(chǎn)品開發(fā)上深具豐富經(jīng)驗(yàn)

目前，針對汽車領(lǐng)域,，Arm已經(jīng)擁有了高效小巧的Cortex-M 系列處理器,，Cortex-R 系列實(shí)時處理器、Cortex-A 系列處理器,、GPU,、ISP（圖像信號處理器）以及系統(tǒng)  IP 等。

在常見的汽車技術(shù)堆棧中,，最底層是基礎(chǔ)硬件,，也是Arm 技術(shù)被廣為人知的應(yīng)用層級。在基礎(chǔ)硬件之上需要有基礎(chǔ)軟件,，比如操作系統(tǒng),。在操作系統(tǒng)之上是各種應(yīng)用軟件，由此構(gòu)成一個完整的產(chǎn)品,。因此,， Arm 不僅發(fā)布了全新的底層基礎(chǔ)硬件，還一并帶來了完整的技術(shù)堆棧,。

Arm 攜手生態(tài)伙伴推出虛擬原型解決方案,。

一般情況下，主機(jī)廠在打造新產(chǎn)品時,，傳統(tǒng)的方式是必須要等到物理硬件就緒之后才能進(jìn)行相關(guān)的軟件開發(fā),。但現(xiàn)在有了Arm虛擬原型解決方案后，就可以通過云端的虛擬實(shí)例或者虛擬原型平臺實(shí)現(xiàn)軟硬件同步開發(fā),。對于行業(yè)參與者來說,，這意味著在物理芯片就緒之前就可以啟動基于Arm AE IP的軟件開發(fā)。

僅擁有一個虛擬原型平臺并不能形成整個解決方案,，因此Arm從生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中召集了大量的合作伙伴,，共同帶來本次的新產(chǎn)品和解決方案。

Dennis Laudick舉例說,，在操作系統(tǒng)和中間件合作伙伴當(dāng)中,，Arm邀請到了目前主流的汽車操作系統(tǒng)的合作伙伴，包括BlackBerry QNX,、紅帽 (RedHat),、Eletrobit,、維克多 (Vector)等。同時,，Arm還與汽車應(yīng)用合作方進(jìn)行合作,，包括TIER IV、LeddarTech,、Autoware Foundation 等,，上述合作伙伴的汽車智能計(jì)算方案已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了在Arm虛擬原型平臺上運(yùn)行，可實(shí)現(xiàn)基于全新硬件的軟件開發(fā),。

Arm 帶來最豐富的硬件 IP,、新的系統(tǒng) IP ，以及計(jì)算子系統(tǒng)路線圖

為各種汽車應(yīng)用實(shí)現(xiàn)性能,、功能安全,、可擴(kuò)展等方面的支持

Arm在汽車領(lǐng)域創(chuàng)新的三個“首次”

Arm首次將服務(wù)器級別性能的 Neoverse 引入到汽車應(yīng)用中，帶來 Arm Neoverse V3AE,。

據(jù)Dennis Laudick介紹,，與Arm 上一代性能最強(qiáng)的 AE IP (Cortex-A78AE) 相比，Neoverse V3 AE 每核性能可提升 50%,。同時,，它還能夠?qū)?Armv9 架構(gòu)在安全、人工智能方面的優(yōu)勢帶入到汽車領(lǐng)域,，支持汽車行業(yè)所需的安全機(jī)制,。人工智能和軟件將更高的算力需求引入到了汽車領(lǐng)域，而市場對這款產(chǎn)品抱有很大的興趣,，NVIDIA 已經(jīng)宣布,，NVIDIA DRIVE Thor 平臺采用了 Neoverse V3AE IP。

與此同時,，Arm更新了Cortex-A 的兩款產(chǎn)品—— Cortex-A720AE 和 Cortex-A520AE,，首次將 Armv9 架構(gòu)功能帶入到汽車領(lǐng)域，在保證汽車的安全,、機(jī)器學(xué)習(xí)和虛擬化功能等方面進(jìn)一步提升,。

第三，Arm推出了第一款64 位 Cortex-R 實(shí)時處理器,，首次將 64 位引入到實(shí)時處理器,，成為Arm 迄今為止性能最高的功能安全實(shí)時處理器。Cortex-R 非常受歡迎,，它往往可以和 Cortex-A,、安全島配合使用。

　　另外，此次Arm還更新了 Mali ISP（圖像信號處理器）,，可以同時支持人類視覺與計(jì)算機(jī)視覺的處理類型,，實(shí)現(xiàn)同步運(yùn)行。此外,，對于ISP而言最大的一個挑戰(zhàn)是需要大量的手動調(diào)優(yōu)，但此次更新后可支持可微分,，基本上可以實(shí)現(xiàn)自動調(diào)優(yōu),。

 Arm 汽車計(jì)算子系統(tǒng) (CSS) 的路線圖

汽車計(jì)算子系統(tǒng) (CSS) 的路線圖的發(fā)布，是Arm面向汽車智能計(jì)算的又一力作,，首款汽車應(yīng)用CSS預(yù)計(jì)將于 2025 年交付,。

據(jù)Dennis Laudick介紹，計(jì)算子系統(tǒng)本質(zhì)是 CPU 集群,，通過中間連接件和安全島能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)驗(yàn)證,、預(yù)配置的 RTL 子系統(tǒng)。它能以更快,、更簡單的方式支持構(gòu)建更加復(fù)雜的系統(tǒng),，特別適合對汽車計(jì)算需求不斷激增的應(yīng)用，如先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS),、自動駕駛和車載信息娛樂系統(tǒng) (IVI),。

Arm 汽車計(jì)算子系統(tǒng) (CSS) 示例

通過 汽車計(jì)算子系統(tǒng)CSS，Arm可以幫助合作伙伴以更低的成本和風(fēng)險,、更快的速度構(gòu)建產(chǎn)品,。Dennis分享道：“之所以設(shè)計(jì)這種集群，是響應(yīng)了市場和合作伙伴提出的需求,?！?/p>

編后：

目前在汽車電子系統(tǒng)變得愈加復(fù)雜背景下，整個行業(yè)都在思考如何提供滿足未來汽車中更多的軟件和計(jì)算復(fù)雜性所需的解決方案,。Arm重新思考應(yīng)該如何向市場實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交付,，推出了令人興奮的硬件產(chǎn)品組合和虛擬原型設(shè)計(jì)解決方案，實(shí)現(xiàn)在物理芯片就緒前啟動基于 Arm AE IP 的軟件開發(fā),，同時通過生態(tài)系統(tǒng),，來完善整個技術(shù)堆棧。

展望未來,，Arm的技術(shù)和產(chǎn)品將像在移動通信時代一樣,，重新抒寫未來汽車智能計(jì)算新篇章。