Gartner最新調研結果顯示,,中國企業(yè)在采用生成式人工智能(GenAI)方面雄心勃勃,,但進展緩慢,,目前只有8%的中國企業(yè)將生成式人工智能部署在生產環(huán)境中。
Gartner研究總監(jiān)閆斌表示:“雖然小規(guī)模落地已在多種場景下出現,,但大規(guī)模企業(yè)落地仍然較為少見。企業(yè)生成式人工智能的發(fā)展尚未到達關鍵里程碑節(jié)點,。同時,,缺少具有顯著業(yè)務價值的用例、模型(產品)成熟度和企業(yè)數據的人工智能(AI)就緒度,,是企業(yè)生成式人工智能采用面臨的首要挑戰(zhàn),。”
2024年6 ?,,只有8%的中國企業(yè)將生成式人工智能部署在生產環(huán)境中,,較之2023年4月的 6%,,僅增加了2%。這遠遠低于全球20%以上的企業(yè)采用率(參見圖1),。
2024年8月的中國數據,、分析和人工智能技術成熟度曲線?絡研討會顯示,幾個關鍵因素導致了生成式人工智能在中國落地緩慢,,請參見圖2,。首要挑戰(zhàn)包括價值論證、模型與產品成熟度,,以及企業(yè)數據的AI就緒度,。
Gartner研究總監(jiān)閆斌表示:“鑒于上述挑戰(zhàn),?些在缺乏明確業(yè)務價值的情況下大舉投資生成式人工智能的企業(yè),,可能開始失去耐?,。不過,對這些企業(yè)來說,,關鍵是要認識到,,自ChatGPT發(fā)布以來,過去的競爭主要在技術供應商之間展開?,F在,,在圍繞模型和?具的激烈競爭之后,企業(yè)之間圍繞如何實現有意義的AI成果的競爭才剛剛拉開序幕,。這些挑戰(zhàn)也可成為數據和分析領導者贏得這場競賽的關鍵抓?,。”
本站內容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,,轉載內容只為傳遞更多信息,,并不代表本網站贊同其觀點。轉載的所有的文章,、圖片,、音/視頻文件等資料的版權歸版權所有權人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內容無法一一聯系確認版權者,。如涉及作品內容,、版權和其它問題,請及時通過電子郵件或電話通知我們,,以便迅速采取適當措施,,避免給雙方造成不必要的經濟損失。聯系電話:010-82306118,;郵箱:[email protected],。