應(yīng)對 AI 時代的云工作負(fù)載，開發(fā)者正加速向 Arm 架構(gòu)遷移

　　開發(fā)者深知,，構(gòu)建既能高效擴(kuò)展又能控制成本的應(yīng)用至關(guān)重要。云技術(shù)日新月異,，其背后的技術(shù)也在不斷發(fā)展,。近年來,，越來越多的公司意識到，將其應(yīng)用從 x86 架構(gòu)遷移到 Arm 架構(gòu)能夠帶來諸多優(yōu)勢,。Arm 架構(gòu)不僅能顯著提升性能,，還能有效降低總體擁有成本 （TCO），因此迅速成為那些希望工作負(fù)載能夠適應(yīng)未來挑戰(zhàn)的公司的首選架構(gòu),。

　　Arm 架構(gòu)具備卓越性能與出色效率

　　基于 Arm 架構(gòu)的處理器（如 AWS Graviton,、Google Axion 和 Microsoft Azure 基于 Ampere 的產(chǎn)品）專為以更低成本提供出色性能而設(shè)計。遷移到基于 Arm 架構(gòu)的云實例,，不僅能節(jié)省高達(dá) 60% 的能耗,，還能帶來 50% 的性能提升，為希望優(yōu)化工作負(fù)載的開發(fā)者帶來了新的機(jī)遇,。Arm 還提供了更高密度的核心,，可帶來更強(qiáng)的擴(kuò)展能力，并能同時處理更多任務(wù),。

　　此外,，靈活性是 Arm 架構(gòu)設(shè)計的核心考量維度，用以確保開發(fā)者的產(chǎn)品能夠經(jīng)受未來考驗,。當(dāng)開發(fā)者將工作負(fù)載遷移到 Arm 平臺后,，它可以在多個云服務(wù)提供商之間兼容使用，從而在各種基于 Arm 架構(gòu)的云平臺上（包括 AWS,、Google Cloud 和 Microsoft Azure）靈活地擴(kuò)展應(yīng)用,。

　　一次遷移，盡享 Arm 完整云生態(tài)系統(tǒng)和工作流程

　　隨著主要云服務(wù)提供商越來越多地采用基于 Arm 架構(gòu)的解決方案,，軟件的兼容性和性能不斷提升,，這讓開發(fā)者能夠更輕松地利用 Arm 平臺的優(yōu)勢。具體到人工智能 （AI） 工作負(fù)載,，Arm 著重于專用處理和異構(gòu)計算,，使得機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 算法能夠高效執(zhí)行。得益于高能效,、可擴(kuò)展性和 AI 加速能力的結(jié)合,，Arm 生態(tài)系統(tǒng)非常適合那些希望優(yōu)化自身云基礎(chǔ)設(shè)施和 AI 應(yīng)用的企業(yè),。

　　基于 Arm 平臺的成功客戶案例

　　Honeycomb 和 FusionAuth 都充分展示了遷移到基于 Arm 架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施既簡單又受益良多,。

　　·Honeycomb 將基礎(chǔ)設(shè)施成本降低 50%

　　Honeycomb 作為可觀測性領(lǐng)域的前沿企業(yè)，從傳統(tǒng)架構(gòu)遷移到基于 Arm 架構(gòu)的 AWS Graviton 處理器,，以滿足其龐大的數(shù)據(jù)處理需求,。這次遷移成效顯著，立竿見影,。Honeycomb 不僅減少了實例數(shù)量,，將基礎(chǔ)設(shè)施成本降低了 50%,，同時還保持了高性能。經(jīng)過這次遷移,，Honeycomb 可以專注于自己的核心優(yōu)勢--深入分析系統(tǒng)行為,，而無需再為不斷攀升的基礎(chǔ)設(shè)施成本而擔(dān)憂。

　　·FusionAuth 將每秒登錄數(shù)提升多達(dá) 49%

　　遷移到 Arm 不僅是一次嘗試,，更是一次突破,。在基于 Arm 架構(gòu)的 AWS Graviton 實例上進(jìn)行負(fù)載測試后，F(xiàn)usionAuth 發(fā)現(xiàn)每秒登錄數(shù)相比傳統(tǒng)系統(tǒng)提高了 26% 至 49%,。不僅遷移過程十分順利,，該公司還實現(xiàn)了 8% 至 10% 的成本節(jié)省。目前,，F(xiàn)usionAuth 的大部分云基礎(chǔ)設(shè)施都在基于 Arm 架構(gòu)的實例上運行,，以此支持從物聯(lián)網(wǎng)到高性能云平臺的廣泛用例。

　　遷移之路比想象中更簡單

　　從傳統(tǒng)架構(gòu)遷移到 Arm 架構(gòu)的過程非常順暢,，無需對代碼進(jìn)行大規(guī)模重寫,。Honeycomb 和 FusionAuth 等公司借助 Arm 提供的強(qiáng)大開發(fā)者工具生態(tài)系統(tǒng)以及對代碼適配、測試,、調(diào)試和性能優(yōu)化方面的支持,，成功完成了遷移過程。無論開發(fā)者使用的是 Java,、Golang 還是其他熱門語言,，Arm 都能與其現(xiàn)有的技術(shù)棧兼容。Arm 架構(gòu)的靈活性可確保開發(fā)者的應(yīng)用在資源需求更低的情況下依然表現(xiàn)出色,，從而實現(xiàn)更高的性價比,。

　　開發(fā)者應(yīng)先評估其現(xiàn)有軟件棧，包括操作系統(tǒng),、編程語言,、開發(fā)工具和依賴項。然后,，他們需要搭建一個支持 Arm 架構(gòu)的開發(fā)環(huán)境,，這可以通過仿真、遠(yuǎn)程硬件或物理 Arm 架構(gòu)硬件來實現(xiàn),。遷移期間通常需要重新編譯以 C/C++,、Go 和 Rust 等編譯語言編寫的應(yīng)用，而對于 Python,、Java 和 Node.js 等解釋型語言,，修改極少。

　　開發(fā)者還應(yīng)確保所有必要的技術(shù)庫和依賴項都能在 Arm 平臺上運行。測試和驗證是關(guān)鍵步驟,，有助于發(fā)現(xiàn)并解決所有兼容性問題,。最后，開發(fā)者可以將兼容 Arm 平臺的工作負(fù)載部署到 AWS,、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等云平臺,，這些平臺都為基于 Arm 架構(gòu)的實例提供了強(qiáng)大支持。

　　無論開發(fā)者是在開發(fā)電池供電設(shè)備,、嵌入式系統(tǒng)還是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,，遷移到 Arm 平臺都是一個具有戰(zhàn)略意義的決定，它不僅能節(jié)省成本,，還能提供出色的性能和可持續(xù)性,。全球超過 2,000 萬的開發(fā)者都在選擇使用 Arm 平臺來打造更可靠、可擴(kuò)展性更強(qiáng),、更節(jié)能的應(yīng)用,。

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