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SIA對美國AI出口管制草案表示擔(dān)憂

2025-01-08
來源:財新網(wǎng)
關(guān)鍵詞: SIA AI 出口管制

當(dāng)?shù)貢r間1月6日,,美國半導(dǎo)體協(xié)會(SIA)發(fā)布公告稱,對拜登政府即將發(fā)布的AI出口管制政策表示擔(dān)憂,,并稱這一潛在的監(jiān)管行動將對美國先進(jìn)集成電路的出口施加全球限制和繁重的許可要求,。

對于拜登即將發(fā)布的題為“人工智能擴(kuò)散出口管制框架”(Export Control Framework for Artificial Intelligence Diffusion)的臨時最終規(guī)則.美國SIA日前發(fā)表了以下聲明,。

他們表示,這一潛在的監(jiān)管行動預(yù)計將對美國先進(jìn)集成電路的出口實施全球限制并施加繁重的許可要求,。

“SIA 和我們的會員公司與美國政府一樣致力于維護(hù)國家安全,。然而,我們對這項潛在法規(guī)前所未有的范圍和復(fù)雜性深感擔(dān)憂,,該法規(guī)的制定并未考慮行業(yè)意見,,可能會嚴(yán)重削弱美國在半導(dǎo)體技術(shù)和先進(jìn)人工智能系統(tǒng)方面的領(lǐng)導(dǎo)地位和競爭力。

“我們謹(jǐn)此提醒,,不要在過渡期間做出如此迅速和重大的政策轉(zhuǎn)變,,也不要與行業(yè)進(jìn)行有意義的磋商。在沒有進(jìn)行此類磋商的情況下,,我們敦促政府發(fā)布擬議規(guī)則,,或?qū)⒄咧贫ㄟ^程移交給即將上任的特朗普政府,以確保政府和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者以及我們的全球合作伙伴有適當(dāng)?shù)臋C(jī)會,,深思熟慮地解決這一關(guān)鍵問題,。

“我們隨時準(zhǔn)備與美國政府合作,以有針對性的方式最好地實現(xiàn)其國家安全目標(biāo),,同時確保我們的公司能夠繼續(xù)在全球競爭并獲勝,。”

甲骨文在其相關(guān)評論文章中更是直言,,這種做法會將GPU市場拱手讓給中國,。

甲骨文:出口管制擴(kuò)散混亂

Oracle 執(zhí)行副總裁在其署名文章中表示,,華盛頓有句老話,一項法規(guī)的危害與新縮寫詞的數(shù)量成正比(警告,,劇透),。按照這個標(biāo)準(zhǔn),拜登政府的“人工智能擴(kuò)散出口管制框架”將成為有史以來對美國科技行業(yè)最具破壞性的政策之一,。幾周前,,我們在這里撰寫了關(guān)于所謂的擴(kuò)散框架的文章。如果我們當(dāng)時就知道現(xiàn)在所知道的事情,,我們可能就不會這么謹(jǐn)慎了,。

美國工業(yè)和安全局 (BIS) 提出的臨時最終規(guī)則 (IFR) 是一項極其復(fù)雜且范圍過廣的嘗試,旨在以國家安全的名義對人工智能和 GPU 進(jìn)行監(jiān)管,。半個多世紀(jì)以來,,兩黨一致認(rèn)為,實現(xiàn)美國技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位的最佳方式是對技術(shù)進(jìn)行輕觸式監(jiān)管,。因此,,美國公司一直引領(lǐng)著每一代技術(shù),從個人電腦到互聯(lián)網(wǎng),、移動設(shè)備,、云計算,現(xiàn)在又到了人工智能,。

我們都同意美國必須控制 GPU 訪問權(quán)的特定領(lǐng)域,,因為它們支持技術(shù)。必須在美國境外控制的兩個明顯例子是使用 AI 加速大規(guī)模殺傷性武器的建模和開發(fā),,以及 (ii) 前沿模型開發(fā),,有可能創(chuàng)造通用人工智能 (AGI)。

BIS 本可以制定專門針對這些和其他高風(fēng)險用途的監(jiān)管方案,,并指定一組非常大容量 GPU 的受限用戶,。擴(kuò)散框架遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到這個目標(biāo),而是選擇破壞美國在云計算,、芯片和人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位,。國會通過 CHIPS 法案(僅 2800 億美元)所取得的成就,被拜登政府通過擴(kuò)散框架奪走,,因為在一項 IFR 中,它成功地將美國公司的全球芯片市場縮小了 80%,,并將其交給了中國人,。

目前以及未來,AI 和 GPU 最常見的用途是為更大型云服務(wù)或系統(tǒng)中的新功能提供支持,。企業(yè)正在使用自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI 模型,,以提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造差異化,。整個行業(yè)都在使用 AI 創(chuàng)造全新的產(chǎn)品和效率,例如醫(yī)療保健,、交通運(yùn)輸或酒店業(yè),。AI 用于減少欺詐并提高銀行和保險等行業(yè)的合規(guī)性。公共部門實體正在使用 AI 來提高公共安全,。SaaS 應(yīng)用程序(如客戶關(guān)系管理,、供應(yīng)鏈、企業(yè)資源計劃)使用 AI 代理來提高性能和生產(chǎn)力,。移動應(yīng)用程序出于同樣的原因使用 AI 代理,。搜索和推薦引擎使用 AI 來改進(jìn)和更好地定制結(jié)果。我們都同意,,這些工作負(fù)載或 AI 技術(shù)及其所依賴的 GPU 的用途均不構(gòu)成國家安全隱患,。

大量 GPU 是全球公有云產(chǎn)品的常見組件。擴(kuò)散框架甚至承認(rèn) AI 在整個行業(yè)和社會中的好處,,但隨后將重點放在了不受限制地使用 GPU 所帶來的高度假設(shè)的雙重用途問題以及對所謂“轉(zhuǎn)移”或“聚合”的擔(dān)憂上,。這些擔(dān)憂是沒有根據(jù)的,因為 GPU 供應(yīng)鏈?zhǔn)艿絿?yán)格控制,,并且在部署時,,大多數(shù) GPU 都是“在軌道上”的——這意味著它們的架構(gòu)、實現(xiàn)或支持方式都限制了它們在其他地方的使用,,包括用于惡意或令人擔(dān)憂的目的,。

不知何故,起草《擴(kuò)散框架》的人忽視了這個基本事實:人工智能是所有公共商業(yè)云的一個特征,。全球數(shù)百甚至數(shù)千個托管商業(yè)云服務(wù)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)部署和使用了大量 GPU,,但數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于引發(fā)國家安全問題的程度。這些 GPU 及其嵌入的系統(tǒng)由美國云提供商部署,,受到嚴(yán)密監(jiān)控,,因為它們能為其支持的服務(wù)創(chuàng)造收入。然而,,《擴(kuò)散框架》并沒有精確地監(jiān)管特定的令人擔(dān)憂的活動,,而是放棄了針對商業(yè)云行業(yè)的“所有法規(guī)之母” ,有史以來首次在一項臨時最終規(guī)則(“IFR”)中監(jiān)管全球幾乎所有的商業(yè)云計算,。

面對如此引人注目的新法規(guī),,你可能會認(rèn)為拜登政府會進(jìn)行長時間的磋商和公眾評論期。但你錯了,。根本沒有磋商或評論期,。我們離題了,但為了清楚起見,,臨時最終規(guī)則是華盛頓自相矛盾的巨型蝦米版,。它根本不是臨時的,。這是完全最終的。業(yè)界現(xiàn)在面臨著一項最終規(guī)則,,它有 200 多頁,,復(fù)雜程度不明,而且是在新政府就職前 10 天匆忙印制的,。

談到我們對規(guī)則本身的了解,,IFR 顛覆了數(shù)十年的出口管制政策。該框架不是圍繞一組簡單的受限制國家(即 D:5 個國家 + 澳門)或任何其他可識別的列表進(jìn)行控制,,而是對 AI 技術(shù)和 GPU 施加全球許可要求(即無處不在),。毫無疑問,這與 2024 年 2 月 5 日美國國家情報總監(jiān)辦公室《美國情報界年度威脅評估》和 2024 年 4 月 26 日美國國土安全部《關(guān)于降低人工智能與化學(xué),、生物,、放射和核部門交叉風(fēng)險的報告》中對威脅范圍的界定有很大偏差,這兩份報告均在 IFR 草案中被引用,,但均未提及葡萄牙等值得關(guān)注的國家,。他們也沒有在 AI 的背景下提及沙特阿拉伯或阿聯(lián)酋。

該框架引入了太多新的縮寫詞,,我們最好稱之為“混淆框架”,,以至于很難把它們直接聯(lián)系起來:AIA、ACM,、LPP,、DC VEU、UVEU,、NVEU,、TPP、ACA,。然后,,該框架確定了 20 個 AIA 國家(人工智能授權(quán)國家),這些國家的監(jiān)管待遇略好于世界其他國家,,但與此同時,,也為云提供商創(chuàng)造了監(jiān)管泥潭,甚至連為我們最親密的盟友提供服務(wù)也面臨同樣的困境,。在一項令人困惑的行動中,,BIS 追溯監(jiān)管全球云 GPU 部署;縮小了美國云和芯片供應(yīng)商的全球市場,;建立了數(shù)量限制,;告訴 20 個國家,只有同意新的單方面強(qiáng)加的條款(包括認(rèn)證和半年報告要求),,才能信任它們,,并可能將世界其他國家推向中國技術(shù),而中共將非常樂意利用這些技術(shù)趕上美國

接下來,,該框架設(shè)立了 UVEU(通用驗證最終用戶),。這些顯然是值得信賴的最終收貨人(即美國云超大規(guī)模提供商),他們將享受更快的訪問權(quán)限,,在全球范圍內(nèi)提供 GPU,。UVEU 的問題在于它們帶有附加條件……實際上,該法規(guī)將 UVEU 永久地束縛在 BIS 上,。UVEU 計劃與 FedRAMP High(以及一系列 NIST 標(biāo)準(zhǔn))掛鉤,,這是美國政府定義的信息和物理安全要求集合,“用于說明政府在云計算環(huán)境中最敏感,、未分類的數(shù)據(jù)…… ”——而不是商業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù),。FedRAMP High 要求每年進(jìn)行第三方審計、特定人員配備和訪問控制,,并包括數(shù)據(jù)主權(quán)要求,,要求美國地點存儲美國政府?dāng)?shù)據(jù)。問題是,,在美國境外(甚至對于美國境內(nèi)絕大多數(shù)數(shù)據(jù)中心而言),,現(xiàn)有的數(shù)千個商業(yè)數(shù)據(jù)中心沒有理由滿足這些要求,而它們目前并沒有滿足這些要求,。UVEU 流程將從根本上改變?nèi)驍?shù)據(jù)中心部署的經(jīng)濟(jì)性,。經(jīng)歷過 FedRAMP High 流程后,我明白這不是膽小者能做到的,。

另一個極端是另一個首字母縮略詞 LPP(低處理性能許可例外),。根據(jù) LPP,20 個受青睞俱樂部之外的大多數(shù)國家都允許使用低水平的 GPU,,并受國家特定上限的管制,。IFR 為 LPP 下的國家引入了所有出口商和再出口商的 GPU 上限,這些上限遠(yuǎn)低于即使是最不令人擔(dān)憂的云 GPU 工作負(fù)載所需的上限,,這使得 LPP 幾乎毫無意義,。您可能不了解 LPP 例外的限制程度,因為它首先需要將總處理性能(“TPP”)轉(zhuǎn)換為英語,。歸根結(jié)底,,它本質(zhì)上是一個空集,所以我們又回到了 UVEU,。

擴(kuò)散框架的主要問題是,,過去二十年來,全球商業(yè)云一直在持續(xù)、全球化地建設(shè),。已經(jīng)進(jìn)行了大規(guī)模投資,。已經(jīng)做出了客戶承諾。位置決策由電力和帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動,。在發(fā)布 IFR 之前,,許多關(guān)鍵問題似乎沒有得到解答,甚至沒有被考慮,。該規(guī)則如何協(xié)調(diào)在美國政府事先許可下部署在世界各地的主權(quán)云,?那些在自己的數(shù)據(jù)中心部署云的受監(jiān)管客戶(如銀行)呢?國家醫(yī)療保健系統(tǒng)呢,?技術(shù)更新是否計入國家上限,?由其他人共同定位和管理的數(shù)據(jù)中心呢?現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心是否都必須滿足美國政府為中心的 UVEU FedRAMP High 要求,?

該框架完全忽略了現(xiàn)實情況,,即超大型數(shù)據(jù)中心(擁有數(shù)十萬個 GPU,能夠真正訓(xùn)練前沿模型,,而 BIS 據(jù)稱想要對其進(jìn)行監(jiān)管)消耗的電量如此之多,,以至于從火星都能看到它們。它們無法藏身于眾目睽睽之下,。GPU 不可能被秘密聚集或從美國云提供商處轉(zhuǎn)移,,數(shù)量如此之大,以至于如果不被發(fā)現(xiàn)就會引起關(guān)注,。作為國家安全的當(dāng)務(wù)之急,,讓我們了解這些超大型設(shè)施是什么、誰在控制它們以及客戶是誰,。然后讓我們將監(jiān)管重點放在這些有限的關(guān)注領(lǐng)域,。

最后,IFR 的生效時間是什么時候——截至本文撰寫之時,,距離《聯(lián)邦公報》公布僅剩 60 天,。讓我們明確一點。按照這個時間表實施的這項規(guī)則將顛覆美國的云計算行業(yè),。

我們都同意有必要保護(hù)國家安全,,使其免受某些人工智能應(yīng)用帶來的真正威脅;然而,,這條規(guī)則更多的是實現(xiàn)極端的監(jiān)管過度,,而不是保護(hù)美國及其合作伙伴和盟友的利益。它實際上確立了預(yù)期后果的法律,,并將使美國失去關(guān)鍵技術(shù)的領(lǐng)先地位,。

在這個最奇怪的時刻,,漲就是跌,跌就是漲,,支持這項規(guī)定的政府聲稱,,他們正在保護(hù)美國超大規(guī)模企業(yè)免受全球競爭的影響。恕我直言,,除了之前明確表達(dá)和商定的國家安全問題外,,我們不需要搭便車,,我們需要政府讓路,。

在沒有征求行業(yè)意見的情況下,在政府更迭前幾天就秘密發(fā)布如此重大的最終規(guī)則,,后果非常嚴(yán)重,。我們首次將嚴(yán)厲的新法規(guī)應(yīng)用于基本上不受監(jiān)管的公共商業(yè)云。我們正在扼殺創(chuàng)新,,扼殺新興商業(yè)模式,。更糟糕的是,如果沒有充分考慮規(guī)則的影響,,我們很可能會將全球大部分人工智能和 GPU 市場拱手讓給我們的中國競爭對手,。


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