Gartner近日發(fā)布2025年及未來，針對中國首席信息官（CIO）數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力的重要預(yù)測,，探討了中國企業(yè)機構(gòu)如何利用技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長,。

中國市場在嚴格的監(jiān)管下，仍受到大量AI投資的鼓舞,，許多企業(yè)機構(gòu)都渴望利用新技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長,。在快速發(fā)展的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中，中國CIO及其團隊正在探索與增長和創(chuàng)新機會相關(guān)的不確定性,。對此,，Gartner分析師提出了以下五大戰(zhàn)略預(yù)測。

到2028年,，55%的中國CIO將負責利用代理型AI和多功能機器人取代人工,，提高生產(chǎn)力。

在自動化需求的推動下,，中國的代理型AI和多功能機器人市場正在大幅增長,。先進的代理型AI系統(tǒng)可以自主完成復(fù)雜的決策任務(wù)，減少日常運營對人力的依賴,。將代理型AI和多功能機器人集成到現(xiàn)有流程中可以幫助CIO降低成本,、提高生產(chǎn)力,。

Gartner研究副總裁高挺表示：“從長遠來看，代理型AI和多功能機器人的采用將導(dǎo)致人類因自動化而喪失部分崗位,。AI和機器人驅(qū)動的自動化將加劇收入不平等,。從短期來看，未來人類可能會作為合作伙伴,，而非競爭對手,，與AI系統(tǒng)并肩工作。人類與AI的合作能夠提高生產(chǎn)力,，同時在決策過程中保留必不可少的人類監(jiān)督,。”

到2027年,，60%的中國大型企業(yè)機構(gòu)將在安全運營中心（SOC）采用暴露面管理技術(shù),，以提高事件響應(yīng)效率并減少漏洞。

開源,、第三方和國產(chǎn)軟件（包括AI應(yīng)用）的廣泛使用增加了現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)攻擊的復(fù)雜性,。安全攻擊不僅會瞄準漏洞，還會利用無法以補丁修復(fù)的暴露面,，如錯誤配置和數(shù)字供應(yīng)鏈弱點,。越來越多的中國企業(yè)機構(gòu)認識到，割裂地進行暴露面管理以及威脅檢測,、調(diào)查和響應(yīng)（TDIR）會導(dǎo)致效率低下,。

Gartner高級研究總監(jiān)趙宇表示：“中國企業(yè)機構(gòu)正越來越多地通過攻擊模擬、配置評估,、滲透測試和攻防演練來驗證暴露面的影響,。這種積極主動的做法正在整合到TDIR策略中，以更有效地預(yù)測威脅行為并優(yōu)化響應(yīng)計劃,?！?/p>

到2026年，10%走向全球的中國大型企業(yè)將在中國市場采用全球供應(yīng)商的應(yīng)用,，以最大限度地提高效率并簡化運營,。

在國內(nèi)經(jīng)濟低迷的情況下，大型企業(yè)正積極尋求從全球市場獲得增長,。在海外市場當?shù)卮罱I(yè)務(wù)是擴張的主要途徑,。海外子公司通常更傾向于使用全球供應(yīng)商的應(yīng)用，尤其是企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）和客戶關(guān)系管理（CRM）應(yīng)用,。與在中國使用的本土應(yīng)用相比,，這些應(yīng)用能更好地支持其海外業(yè)務(wù)需求。

Gartner研究副總裁沈哲怡表示：“當海外業(yè)務(wù)達到或超過中國業(yè)務(wù)規(guī)模時,，母公司可能會考慮在所有市場（包括中國）實現(xiàn)全球應(yīng)用標準化,，以提高效率和簡化運營,。這需要企業(yè)在業(yè)務(wù)流程、治理,、工作方式和協(xié)作方面進行調(diào)整,。”

到2028年,，50%構(gòu)建于2023年之前的中國D&A平臺,，將因為與生態(tài)系統(tǒng)脫鉤而過時。

宏觀經(jīng)濟的不確定性,，促使中國企業(yè)機構(gòu)強調(diào)其數(shù)據(jù)和分析（D&A）投資的直接業(yè)務(wù)

價值,。數(shù)據(jù)中臺等純粹由技術(shù)驅(qū)動的端到端定制化D&A平臺無法確保切實的商業(yè)回

報，正在失去利益相關(guān)者的支持,。

Gartner高級研究總監(jiān)顧星宇表示：“為應(yīng)對價值實現(xiàn)和技術(shù)可組裝性的挑戰(zhàn),，一種以D&A平臺供應(yīng)商、AI供應(yīng)商,、服務(wù)供應(yīng)商和云服務(wù)提供商生態(tài)系統(tǒng)合作為基礎(chǔ)的新部署方法正獲得市場的青睞,。”

到2028年,，90%的中國企業(yè)將采用托管而非自建AI基礎(chǔ)設(shè)施,，以實現(xiàn)更高的可擴展性、成本效益和運營靈活性,。

出于數(shù)據(jù)隱私和安全方面的考慮,，許多企業(yè)傾向于使用企業(yè)數(shù)據(jù)對模型進行微調(diào)，或

在企業(yè)本地部署GenAI解決方案,，這就要求基礎(chǔ)設(shè)施和運營（I&O）團隊構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施，以支持此類業(yè)務(wù)計劃,。

然而,，AI基礎(chǔ)設(shè)施的生產(chǎn)運營需要長期投資，大多數(shù)企業(yè)最終將放棄自建的想法或停止投資現(xiàn)有AI基礎(chǔ)設(shè)施,。

Gartner研究總監(jiān)張吟鈴表示：“未來I&O的工作重點將不再是資源規(guī)劃和維護,，而是供應(yīng)商的選擇和管理、云平臺的運營和資源利用的治理,?！?/p>