通過無縫分配云資源和對生成式人工智能及無線接入網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載的持續(xù)測試,,為 RAN 和 GenAI 提供具有可靠網(wǎng)絡(luò)的可擴(kuò)展邊緣數(shù)據(jù)中心
通過智能協(xié)調(diào)和資源管理提升網(wǎng)絡(luò)效率和性能,推進(jìn) AI-RAN 集成
是德科技(NYSE: KEYS )與東北大學(xué)合作,,在 2025 年世界移動通信大會(MWC 2025)上展示人工智能無線接入網(wǎng)絡(luò)(AI-RAN)協(xié)調(diào)測試,。
該展示在是德科技展位(5號展廳#5F41)展出,重點展示是德科技測試套件如何持續(xù)評估東北大學(xué)的 AI-RAN 協(xié)調(diào)解決方案,,以實現(xiàn)人工智能(AI)和無線接入網(wǎng)絡(luò)(RAN)工作負(fù)載的動態(tài)分配,。
是德科技聯(lián)合東北大學(xué)在 2025 年世界移動通信大會上展示 AI-RAN 協(xié)調(diào)測試方案
AI-RAN 計劃作為 AI-RAN 聯(lián)盟的一部分,旨在推動將 AI 技術(shù)集成到 5G 和 6G 無線接入網(wǎng)絡(luò)中,,以優(yōu)化性能,、實現(xiàn)自動化資源管理并提升整體效率。這種創(chuàng)新方法致力于創(chuàng)建更具適應(yīng)性,、更智能和更高效的網(wǎng)絡(luò),以滿足現(xiàn)代電信日益增長的需求,。然而,,AI-RAN 面臨著若干挑戰(zhàn),包括同時管理 AI 和 RAN 工作負(fù)載的復(fù)雜性,、確保以最小延遲進(jìn)行實時數(shù)據(jù)處理,,以及維持強大的安全性和隱私標(biāo)準(zhǔn)。
為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),,是德科技與東北大學(xué)合作驗證了 AI 與 RAN 共存的可能性,,提供了一個全面的框架來對各種 O-RAN 流量模型和生成式 AI(GenAI)工作負(fù)載進(jìn)行持續(xù)測試和性能基準(zhǔn)測試。此外,,這一方案還提供了可擴(kuò)展性,,以滿足 RAN 和 GenAI 服務(wù)在邊緣數(shù)據(jù)中心共享計算基礎(chǔ)設(shè)施日益增長的需求,同時確保網(wǎng)絡(luò)可靠性,。
此次演示基于東北大學(xué)在其共享的 O-Cloud 計算集群上的 AI-and-RAN 參考系統(tǒng),,以及是德科技用于 RAN 和核心網(wǎng)測試的 KORA 解決方案組合。
東北大學(xué)無線物聯(lián)網(wǎng)研究所所長 Tommaso Melodia 教授表示:“在邊緣數(shù)據(jù)中心之間共享 RAN 和 GenAI 服務(wù)的計算基礎(chǔ)設(shè)施,,同時確保網(wǎng)絡(luò)可靠性,,這是邁向智能和虛擬化下一代無線系統(tǒng)的重要一步,在這些系統(tǒng)中,,通信,、感知和 AI 將在邊緣共存。我們與是德科技的合作使我們能夠在真實場景中驗證 AI 和 RAN 的集成,確保在共享計算基礎(chǔ)設(shè)施上實現(xiàn)可擴(kuò)展的高性能網(wǎng)絡(luò)解決方案,。此次在 2025 年世界移動通信大會上的展示突顯了我們在加速 AI 原生無線網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)及推動 6G 發(fā)展的前沿研究承諾,。”
是德科技副總裁兼無線測試事業(yè)部總經(jīng)理曹鵬表示:“我們與東北大學(xué)的緊密合作彰顯了 AI-RAN 協(xié)調(diào)潛力,,可以將傳統(tǒng)的 RAN 系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄?、自適應(yīng)、高效且可靠的網(wǎng)絡(luò),。這項進(jìn)步將推動 AI 原生 RAN 的發(fā)展,,并加速電信行業(yè)向 6G 邁進(jìn)的步伐?!?/p>
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