Gartner近日發(fā)布最新研究，僅靠技術(shù)堆砌難以釋放人工智能（AI）潛能，企業(yè)要想擴(kuò)大業(yè)務(wù)影響，首要任務(wù)是建立一支AI 就緒型員工隊(duì)伍。

Gartner調(diào)研顯示，AI投資對(duì)生產(chǎn)力大幅提升的承諾遲遲難以真正兌現(xiàn)的癥結(jié)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是應(yīng)用缺口仍大——在中國(guó)，超過八成員工從未在工作崗位關(guān)鍵任務(wù)中使用生成式AI工具；二是工具效果偏低——僅有極少數(shù)企業(yè)認(rèn)為最新的Copilot類產(chǎn)品已達(dá)到預(yù)期價(jià)值，大多數(shù)企業(yè)認(rèn)為“聊勝于無(wú)”；三是技能落地率不足——傳統(tǒng)培訓(xùn)模式下，真正被用到工作中的新技能不足四成，而且大部分知識(shí)在短時(shí)間內(nèi)即被遺忘。

Gartner研究副總裁莫心鸝表示：“AI 不是魔法棒。只投技術(shù)、不投人，就等于把預(yù)算直接扔進(jìn)垃圾桶。”

中國(guó)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值轉(zhuǎn)化，需要通過五個(gè)步驟，把“學(xué)習(xí)曲線”與“收益曲線”編織在一起，系統(tǒng)性打造AI就緒型團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人才的雙輪驅(qū)動(dòng)。

把學(xué)習(xí)與收益寫在同一張紙上

企業(yè)應(yīng)先用一張“學(xué)習(xí)—收益對(duì)照表”，把預(yù)期業(yè)務(wù)成果、急需新技能，以及配套的培訓(xùn)與變革投入一次性列清，讓技術(shù)與人才投資形成閉環(huán)。只有當(dāng)財(cái)務(wù)報(bào)表能追溯到“人才投入→業(yè)務(wù)回報(bào)”，學(xué)習(xí)才會(huì)被視為增長(zhǎng)引擎，而非額外成本。

莫心鸝表示：“AI素養(yǎng)與AI價(jià)值是共生的。面對(duì)AI時(shí)代技術(shù)高速發(fā)展對(duì)企業(yè)人才戰(zhàn)略的考驗(yàn)，CIO只有把人才培養(yǎng)寫進(jìn)AI價(jià)值交付流程，才能向企業(yè)真正展示如何實(shí)現(xiàn)‘投入一分、回收多分’的硬回報(bào)。”

錨定價(jià)值，建立“學(xué)習(xí)—收益莫比烏斯帶”

企業(yè)應(yīng)圍繞最關(guān)鍵的業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如開發(fā)效率、客戶體驗(yàn)），將學(xué)習(xí)曲線和收益曲線編織成一條無(wú)限循環(huán)的莫比烏斯帶：目標(biāo)越具體，培訓(xùn)越精準(zhǔn)，回報(bào)越直觀。管理層應(yīng)在目標(biāo)、投入和里程碑之間建立可量化的因果鏈，確保每一項(xiàng)員工技能培訓(xùn)活動(dòng)都能映射到收入增長(zhǎng)或成本節(jié)省成果。

莫心鸝強(qiáng)調(diào)：“目標(biāo)不落地，培訓(xùn)就難獲預(yù)算；收益不量化，學(xué)習(xí)就難持續(xù)。把學(xué)習(xí)與收益纏繞在一起，才能讓人才投資成為董事會(huì)追問的硬指標(biāo)。”

因崗定培，精細(xì)匹配不同角色的AI 素養(yǎng)需求

領(lǐng)導(dǎo)層關(guān)注戰(zhàn)略與治理，一線員工重視流程落地，技術(shù)團(tuán)隊(duì)則需掌握提示工程、模型評(píng)估與安全機(jī)制。企業(yè)應(yīng)以“基礎(chǔ)認(rèn)知、技術(shù)工程、業(yè)務(wù)應(yīng)用、治理合規(guī)”四大維度拆解課程，按不同角色群體需求量身定制培訓(xùn)計(jì)劃與考核指標(biāo)，避免“一刀切”。

莫心鸝指出：“領(lǐng)導(dǎo)層要懂‘為什么’，執(zhí)行者要會(huì)‘怎么做’，技術(shù)人員要精‘做得對(duì)’。只有把正確的知識(shí)和技能教給正確的人，培訓(xùn)才能產(chǎn)生績(jī)效杠桿效應(yīng)。”

敏捷落地，10-20-70 學(xué)習(xí)循環(huán)，讓培訓(xùn)融入工作場(chǎng)景

實(shí)踐證明，按“10% 正規(guī)課程、20% 社交輔導(dǎo)、70% 現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操”設(shè)計(jì)多元化的AI素養(yǎng)發(fā)展路徑，輔以微課、挑戰(zhàn)任務(wù)和即時(shí)復(fù)盤，可在短時(shí)間內(nèi)顯著提升生產(chǎn)效率。核心是把新技能的學(xué)習(xí)和提升嵌入日常工作流程中，讓員工邊做邊學(xué)、邊學(xué)邊改。

莫心鸝提醒：“培訓(xùn)只有在工作現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生，才能將知識(shí)和技能變成生產(chǎn)力。把學(xué)習(xí)嵌入價(jià)值交付流程，小步快跑、實(shí)時(shí)反饋，才能真正讓AI 賦能業(yè)務(wù)。”

持續(xù)迭代，季度復(fù)盤，動(dòng)態(tài)升級(jí)人才與技術(shù)

企業(yè)需把素養(yǎng)提升寫進(jìn)季度OKR，定期復(fù)盤“新業(yè)務(wù)目標(biāo)、新試點(diǎn)、新角色、新工具”，據(jù)此迭代培訓(xùn)內(nèi)容與節(jié)奏，讓AI 素養(yǎng)與AI 戰(zhàn)略同步擴(kuò)展。這樣才能確保人才供給始終貼合技術(shù)演進(jìn)。

莫心鸝總結(jié)：“AI 迭代不停，人才戰(zhàn)略也要不斷調(diào)頻升級(jí)。只有讓‘學(xué)習(xí)-收益莫比烏斯帶’持續(xù)轉(zhuǎn)動(dòng)，企業(yè)才能在AI 時(shí)代把每一筆人才和技術(shù)投資都轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值。