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從燃油車向電動車邁進：開啟電動出行的新時代

從燃油車向電動車邁進：開啟電動出行的新時代

汽車行業(yè)在從燃油車向電動車轉(zhuǎn)型的道路上正面臨重重挑戰(zhàn),。消費者的購買意愿有所減弱,，高昂的電池更換費用以及公共充電基礎設施的不健全等等，這些顧慮讓消費者望而卻步,。因此,，汽車行業(yè)必須克服這些挑戰(zhàn),，才能推動交通出行領域的低碳化轉(zhuǎn)型，進而為整個經(jīng)濟社會帶來裨益,。加速電動出行時代的到來

測量軟件在 Wi-Fi 7 測試中發(fā)揮重要作用

　　這個世界允許無線連接缺席哪怕一天嗎,？大部分情況下無法做到，因為我們的日?；顒哟蠖家蕾囉跓o線通信技術(shù),。無論是工作、上學還是日常通信,，無線連接都已經(jīng)不可或缺,。無線連接技術(shù)的進步促進了其他技術(shù)、研究和創(chuàng)新理念的發(fā)展,。而無線設備的更新?lián)Q代又推動了無線技術(shù)在不斷變化的世界中推陳出新,。

發(fā)表于：2023/8/26

基于FCM flow的小規(guī)模數(shù)字電路芯片測試

隨著芯片工藝的不斷演進,，數(shù)字芯片的規(guī)模急劇增加，測試成本進一步增加,。目前先進的DFT技術(shù)已應用于大規(guī)模SoC芯片的測試,，包括掃描路徑設計、JTAG,、ATPG（自動測試向量生成）等,。但對于一些小規(guī)模集成電路，插入掃描鏈等測試電路會增加芯片面積并增加額外的功耗,。對于這種芯片,，功能case生成的pattern可用于檢測制造缺陷和故障。因此,，需要一些方法來驗證覆蓋率是否達到了目標,。Verisium manager工具依靠Xcelium的故障仿真引擎和Jasper功能安全驗證應用程序（FSV）可以解決這個問題。它為 ATE（自動測試設備）pattern的覆蓋率分析提供了一個新的思路,。

發(fā)表于：2023/8/25

恩智浦將超寬帶（UWB）技術(shù)的定位精度提升到毫米級

超寬帶（UWB）技術(shù)的最新突破讓我們能夠在日常生活中實現(xiàn)毫米級的精準測距,。恩智浦與德國LaterationXYZ公司合作，獲得了利用超寬帶技術(shù)實現(xiàn)毫米級精準定位其他UWB物品和設備的能力,。這款新的解決方案為各種需要精準定位和跟蹤的應用場景帶來了新的可能性,，標志著UWB技術(shù)發(fā)展史上的一個重要進步。

發(fā)表于：2023/8/24

泰瑞達引入實時分析解決方案至測試流程

　　2023年8月2日,，中國北京訊 —— 全球先進的自動測試設備供應商泰瑞達（NASDAQ:TER）今日宣布,，推出泰瑞達Archimedes解決方案---這一開放式架構(gòu)將實時分析引入半導體測試。該解決方案可優(yōu)化測試流程,、提升良率并降低成本,，同時減少當前云端方案存在的安全隱患。

發(fā)表于：2023/8/3

簡儀科技獲IDG獨家A輪注資

簡儀科技今日宣布完成了由IDG資本獨家投資的A輪融資,，助力加速模塊儀器生態(tài)圈的建設,。

發(fā)表于：2023/7/25

面向多維數(shù)據(jù)的異常點檢測模型設計*

為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速、精準地挖掘異常點,，保障網(wǎng)絡安全,，提出了一種面向多維數(shù)據(jù)的異常點檢測模型設計方案。該方案利用長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）存儲任意時間段的多維數(shù)據(jù),，并使用圖卷積網(wǎng)絡提取完整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),，同時加入懲罰參數(shù)和均方誤差來縮小異常點出現(xiàn)范圍。此外,，還利用編碼器和解碼器構(gòu)建變分自編碼器函數(shù)模型,，使其能夠解讀正常數(shù)據(jù)子特征，并通過編碼重建損失函數(shù)來計算數(shù)據(jù)異常度量，從而實現(xiàn)異常點檢測,。經(jīng)過實驗驗證,，該方法表現(xiàn)出較高的檢測正確率和運行效率，具有極高的應用價值,。

發(fā)表于：2023/7/24

一種可擴展的高精度可靠IO時序測試方法

針對現(xiàn)有IO測試方法時序測量數(shù)量少,、精度和可靠性低的問題,，提出了一種可擴展的高精度可靠IO時序測試方法,，實現(xiàn)了基于層次化的混合網(wǎng)絡架構(gòu)的統(tǒng)一時鐘的可擴展大規(guī)模分布式IO時序測試系統(tǒng)。試驗表明該系統(tǒng)在有效提高了IO時序容量規(guī)模的同時,，保證了每個時序的測量時間精度,，同時這種測量精度不會隨層級增加而積累，各層級間誤差一致性較高,，可在滿足大規(guī)模異步IO時序測試的同時,，兼顧高精度和高可靠性，具有一定的實用價值,。

發(fā)表于：2023/7/24

基于元學習的多頭注意力時序卷積的入侵檢測

為解決現(xiàn)有入侵檢測方法在高階依賴關系挖掘,，處理時序特征和應對新型攻擊手段檢測等方面性能不足的問題，提出了一種基于元學習的多頭注意力時序卷積的入侵檢測方法,。該方法引入了多頭注意力機制,，使模型能在不同尺度上捕捉網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的時序特征和高階依賴關系。其次,，結(jié)合多任務學習改進元學習算法對網(wǎng)絡未知攻擊進行識別,，提升網(wǎng)絡未知攻擊的檢測性能，此外,，設計了一種自適應特征提取策略,，動態(tài)調(diào)整特征提取粒度，以適應不同類型的網(wǎng)絡攻擊,。在公開數(shù)據(jù)集實驗對比表明,，本文算法與主流算法相比，具有更高的準確率和F值,。

發(fā)表于：2023/7/24

是德科技推出旨在加速半導體表征的高密度源表模塊

　　是德科技（Keysight Technologies, Inc.）推出 PZ2100 系列多通道精密型源表模塊（SMU）解決方案,。這款全新 SMU 解決方案在 1U 機架空間內(nèi)為數(shù)字開發(fā)工程師提供 20 個精密型 SMU 通道，有助于快速表征集成電路（IC）設計,。

發(fā)表于：2023/7/24

學子專區(qū)—ADALM2000實驗：使用窗口比較器實施溫度控制

　　本次實驗的目標是使用兩個高速電壓比較器作為窗口比較器,，并采用這種方法對TMP01低功耗可編程溫度控制器進行編程。

發(fā)表于：2023/7/24