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從燃油車向電動(dòng)車邁進(jìn)：開(kāi)啟電動(dòng)出行的新時(shí)代

從燃油車向電動(dòng)車邁進(jìn)：開(kāi)啟電動(dòng)出行的新時(shí)代

汽車行業(yè)在從燃油車向電動(dòng)車轉(zhuǎn)型的道路上正面臨重重挑戰(zhàn),。消費(fèi)者的購(gòu)買意愿有所減弱，高昂的電池更換費(fèi)用以及公共充電基礎(chǔ)設(shè)施的不健全等等，這些顧慮讓消費(fèi)者望而卻步,。因此,，汽車行業(yè)必須克服這些挑戰(zhàn),，才能推動(dòng)交通出行領(lǐng)域的低碳化轉(zhuǎn)型,，進(jìn)而為整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)裨益。加速電動(dòng)出行時(shí)代的到來(lái)

是德科技推出新型高性能微波手持式分析儀，加快 5G,、雷達(dá)和衛(wèi)星通信系統(tǒng)的安裝速度

2021年4月8日,，中國(guó)北京——是德科技（NYSE：KEYS）推出一款新型高性能微波手持式分析儀,，可以加快 5G、雷達(dá)和衛(wèi)星通信系統(tǒng)的安裝速度。是德科技提供先進(jìn)的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證解決方案,，旨在加速創(chuàng)新，創(chuàng)造一個(gè)安全互聯(lián)的世界,。

發(fā)表于：2021/4/11

羅德與施瓦茨中標(biāo)中國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商的5G掃頻儀集采項(xiàng)目

近期,，羅德與施瓦茨公司（以下簡(jiǎn)稱“R&S公司”）和珠海世紀(jì)鼎利有限公司（以下簡(jiǎn)稱“世紀(jì)鼎利”）合作中標(biāo)中國(guó)移動(dòng)5G多模掃頻儀集中采購(gòu)項(xiàng)目，R&S TSME6 5G多模掃頻儀在本次集采中脫穎而出,。截至目前,，作為唯一一家外企，R&S公司已全部中標(biāo)中國(guó)移動(dòng),、中國(guó)聯(lián)通和中國(guó)電信三大運(yùn)營(yíng)商的掃頻儀集采項(xiàng)目,，這也是R&S公司首次在同一財(cái)年內(nèi)中標(biāo)三家運(yùn)營(yíng)商集采。憑借業(yè)界領(lǐng)先的產(chǎn)品功能和性能,，R&S TSME6掃頻儀將為中國(guó)外場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)的部署和優(yōu)化提供可靠的測(cè)量工具,。

發(fā)表于：2021/4/6

是德科技助力聯(lián)發(fā)科技驗(yàn)證其首個(gè)5G毫米波調(diào)制解調(diào)器

2021年3月26日，中國(guó)北京——是德科技公司（NYSE：KEYS）日前宣布,，聯(lián)發(fā)科技已使用是德科技的集成5G測(cè)試解決方案來(lái)驗(yàn)證該公司的新型M80 5G調(diào)制解調(diào)器,，該調(diào)制解調(diào)器將毫米波和sub-6GHz的5G技術(shù)集成到單個(gè)芯片中，以支持超快數(shù)據(jù)速率,。是德科技是一家領(lǐng)先的技術(shù)公司,，致力于幫助企業(yè)、服務(wù)提供商和政府客戶加速創(chuàng)新,，創(chuàng)造一個(gè)安全互聯(lián)的世界,。

發(fā)表于：2021/3/30

示波器百科學(xué)堂進(jìn)入后半段的學(xué)習(xí),，泰克助力未來(lái)工程師之養(yǎng)成

示波器一直是工程師設(shè)計(jì)和調(diào)試產(chǎn)品時(shí)使用的重要工具，也是電子測(cè)量用途廣泛而又基礎(chǔ)的測(cè)試儀器,，萬(wàn)丈高樓從地起,、千里之行始于足下。泰克百科學(xué)堂為您帶來(lái)了10段示波器基礎(chǔ)操作視頻,，每段視頻大家控制在10分鐘以內(nèi),，全面緊湊、快速入門,，熟悉示波器的基本操作,，讓測(cè)量有的放矢、事半功倍,！最新火熱出爐了第八期,，示波器百科學(xué)堂帶你進(jìn)入后半段的學(xué)習(xí)。

發(fā)表于：2021/3/29

國(guó)家級(jí)檢測(cè)中心采用是德科技動(dòng)力電池測(cè)試系統(tǒng),，助力新能源汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

2021年3月25日，中國(guó)北京——是德科技公司（NYSE：KEYS）日前宣布,，重慶車輛檢測(cè)研究院（國(guó)家客車質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心）采用的是德科技動(dòng)力電池測(cè)試系統(tǒng)正式投入使用,，二者強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，共同助力新能源汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,。是德科技是一家領(lǐng)先的技術(shù)公司,，致力于幫助企業(yè)、服務(wù)提供商和政府客戶加速創(chuàng)新,，創(chuàng)造一個(gè)安全互聯(lián)的世界,。

發(fā)表于：2021/3/26

泰克合作伙伴柯泰發(fā)布基于TOF技術(shù)的3D傳感VCSEL陣列測(cè)試

中國(guó)北京2021年3月9日 – 基于目前無(wú)源VCSEL陣列的TR/TF評(píng)價(jià)性測(cè)試的現(xiàn)狀，綜合考慮測(cè)試的通用性,、便捷性和可重復(fù)性,，泰克合作伙伴柯泰測(cè)試研制了基于通用驅(qū)動(dòng)器和通用儀器的測(cè)試系統(tǒng)。

發(fā)表于：2021/3/24

是德科技 64 GBaud 比特誤碼率測(cè)試儀通過(guò) PCI-SIG 認(rèn)證,，可用于 PCIe 4.0一致性測(cè)試

2021年3月22日,，中國(guó)北京——是德科技公司（NYSE：KEYS）宣布,，該公司的一致性測(cè)試測(cè)量?jī)x器――M8040A 64 Gbaud 高性能比特誤碼率測(cè)試儀（BERT）成功通過(guò) PCI-SIG 認(rèn)證，可執(zhí)行 16 GT/s 和 8 GT/s 的 PCI Express 4.0（第四代 PCIe）測(cè)試,。至此,，是德科技已有兩款 BERT 系統(tǒng)通過(guò) PCI-SIG 認(rèn)證，為 PCIe 4.0 和 PCIe 3.0 技術(shù)測(cè)試做出重要貢獻(xiàn),。是德科技作為享譽(yù)業(yè)界的技術(shù)公司,，致力于提供先進(jìn)的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證解決方案，幫助客戶加速創(chuàng)新,，創(chuàng)造一個(gè)安全互聯(lián)的世界,。

發(fā)表于：2021/3/24

是德科技推出功能強(qiáng)大的四合一產(chǎn)品,，通過(guò)單一圖形界面實(shí)現(xiàn)一體化數(shù)據(jù)管理和分析

2021年3月18日，中國(guó)北京——是德科技公司（NYSE：KEYS）推出適合于實(shí)驗(yàn)室的智能測(cè)試臺(tái)必備儀器（SBE）系列產(chǎn)品,。它們通過(guò)單個(gè)功能強(qiáng)大的圖形界面控制四種獨(dú)特儀器的功能,，包括三路程控電源、任意函數(shù)發(fā)生器,、數(shù)字萬(wàn)用表和示波器,，實(shí)現(xiàn)了一體化的數(shù)據(jù)管理和分析,。是德科技作為享譽(yù)業(yè)界的技術(shù)公司，致力于提供先進(jìn)的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證解決方案,，幫助客戶加速創(chuàng)新,，創(chuàng)造一個(gè)安全互聯(lián)的世界。

發(fā)表于：2021/3/19

用于自動(dòng)視力檢測(cè)的手勢(shì)識(shí)別方法研究

對(duì)于自動(dòng)視力檢測(cè)系統(tǒng),，手勢(shì)識(shí)別是關(guān)鍵問(wèn)題,，但是采用傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別手勢(shì)存在過(guò)擬合、計(jì)算量大等問(wèn)題,。提出了一種GR-AlexNet模型，對(duì)AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了適應(yīng)性修改和優(yōu)化：為了加快計(jì)算速度,，用7×7,、5×5、1×1的三個(gè)小卷積核替代原來(lái)的11×11的大卷積核,，并刪除LRN層和一個(gè)全連接層,；為了減輕過(guò)擬合效應(yīng)，在每次卷積后都加上一個(gè)Dropout優(yōu)化,。對(duì)同一數(shù)據(jù)集分別使用LeNet模型,、AlexＮet模型、VGG16模型與GR-AlexＮet模型進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),。實(shí)驗(yàn)表明GR-AlexＮet模型在識(shí)別準(zhǔn)確率上較傳統(tǒng)的模型有一定的提高,，能抑制過(guò)擬合現(xiàn)象，并且具有更快的訓(xùn)練速度,。

發(fā)表于：2021/3/18

基于二叉空間劃分的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)算法

無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,，WSNs)的性能依賴于所收集的數(shù)據(jù)質(zhì)量。而最初,，節(jié)點(diǎn)所感測(cè)的數(shù)據(jù)是粗糙的,，需通過(guò)有效的數(shù)據(jù)檢測(cè)算法將異常數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分。為此,，提出基于二叉空間劃分的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)(Binary Space Partition-based Anomaly Detection,，BSP-AD)算法。BSP-AD算法通過(guò)二叉空間劃分(Binary Space Partition,，BSP)訓(xùn)練,、測(cè)試數(shù)據(jù)。先通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù),，得到正常數(shù)據(jù)的區(qū)間范圍,，再通過(guò)此區(qū)間范圍檢測(cè)測(cè)試數(shù)據(jù)中異常部分。仿真結(jié)果表明,，提出的BSP-AD算法能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)異常數(shù)據(jù),，并且計(jì)算成本和存儲(chǔ)成本低于IDLO算法,。

發(fā)表于：2021/3/16