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羅克韋爾自動化與微軟達成共同愿景,，攜手推進工業(yè)轉型

　　（2024 年 11 月 28 日,，中國上海）作為工業(yè)自動化,、信息化和數(shù)字化轉型領域的全球領先企業(yè)之一,，羅克韋爾自動化（NYSE: ROK）于近日宣布與全球知名技術公司微軟擴大戰(zhàn)略合作,，深入推進工業(yè)轉型。雙方將共同為制造商打造先進的云解決方案和 AI（人工智能）解決方案,，由此提供強大的數(shù)據(jù)洞察,、簡化運營、提升可擴展性,，進而提高整個行業(yè)的運營效率,，推動可持續(xù)發(fā)展。

發(fā)表于：2024/11/29

貿澤電子深入探討以人為本的工業(yè)5.0新變革

　　2024年11月28日 - 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動化產品授權代理商貿澤電子（Mouser Electronics）發(fā)布新一期Empowering Innovation Together （EIT）技術系列,，重點介紹新興的工業(yè)5.0格局,。在這個工業(yè)化的新階段,，人類,、環(huán)境和社會等因素都將作為重要的方面，體現(xiàn)在未來工廠車間的先進技術,、機器人和智能機器中,。

發(fā)表于：2024/11/29

德州儀器新型 MCU 可實現(xiàn)邊緣 AI 和先進的實時控制

　　中國深圳（2024 年11 月 26 日）- 德州儀器（TI）（納斯達克代碼：TXN）近日推出了兩個全新系列的實時微控制器，這些產品的技術進步可幫助工程師在汽車和工業(yè)應用中實現(xiàn)更智能,、更安全的處理,。德州儀器的 TMS320F28P55x 系列 C2000? MCU 是業(yè)內率先推出的具有集成神經處理單元（NPU）的實時微控制器產品系列，可實現(xiàn)高精度,、低延遲的故障檢測,。F29H85x 系列基于德州儀器的新型 64 位 C29 數(shù)字信號處理器內核構建，提供具有集成功能安全和信息安全功能的先進架構,。德州儀器已于日前攜這兩款器件亮相2024德國慕尼黑國際電子元器件展,。

發(fā)表于：2024/11/29

瑞薩推出高性能四核應用處理器,，增強工業(yè)以太網(wǎng)與多軸電機控制解決方案陣容

　　2024 年 11 月 26 日，中國北京訊 - 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（TSE：6723）今日宣布,，推出瑞薩面向工業(yè)應用打造的最高性能微處理器（MPU）--RZ/T2H,，憑借其強大的應用處理能力和實時性能不僅能夠實現(xiàn)對多達9軸工業(yè)機器人電機的高速,、高精度控制，而且還在單芯片上支持包括工業(yè)以太網(wǎng)在內的各種網(wǎng)絡通信,。這款MPU主要面向可編程邏輯控制器（PLC）,、運動控制器、分布式控制系統(tǒng)（DCS）和計算機數(shù)控（CNC）等工業(yè)控制器設備,。

發(fā)表于：2024/11/29

芯科科技率先支持Matter 1.4，推動智能家居邁向新高度

　　近日,，連接標準聯(lián)盟（Connectivity Standard Alliance，CSA）發(fā)布了Matter 1.4標準版本,。作為連接標準聯(lián)盟的重要成員之一,，以及Matter標準的長期支持者和積極推動者，Silicon Labs（亦稱“芯科科技”,，NASDAQ：SLAB）通過包含無線硬件,、軟件、工具在內的全面解決方案和最新推出的Matter Extension套件,，率先實現(xiàn)了對Matter 1.4標準尤其是新功能和新設備類型的支持,。

發(fā)表于：2024/11/29

阿里云開源首個AI推理模型QwQ

11月28日消息，今天,，阿里云通義團隊宣布推出并同步開源了全新的AI推理模型——QwQ-32B-Preview,。評測顯示，預覽版本的QwQ（Qwen with Questions）在科學推理能力上展現(xiàn)出研究生水平,，尤其在數(shù)學和編程領域表現(xiàn)卓越,，其整體推理能力可與OpenAI的o1相媲美。據(jù)介紹,，QwQ是通義千問Qwen大模型最新推出的實驗性研究模型,，也是阿里云首個開源的AI推理模型。阿里云通義千問團隊研究發(fā)現(xiàn),，當模型有足夠的時間思考,、質疑和反思時，其對數(shù)學和編程的理解就會深化,，基于此QwQ取得了解決復雜問題的突破性進展,。

發(fā)表于：2024/11/29

中國石油發(fā)布700億參數(shù)昆侖大模型

11 月 29 日消息，據(jù)中國石油報,，11 月 28 日,，以“AI 領航?智繪能源”為主題的 700 億參數(shù)昆侖大模型建設成果發(fā)布會在京舉辦。發(fā)布會上，中國石油介紹了與中國移動,、華為,、科大訊飛聯(lián)手打造的 700 億參數(shù)昆侖大模型，展示了 43 個專業(yè)應用和通用應用創(chuàng)新場景,。

發(fā)表于：2024/11/29

教育部辦公廳發(fā)文提出2030年前在中小學基本普及人工智能教育

11月28日消息,，教育部辦公廳日前發(fā)布《關于加強中小學人工智能教育的通知》，提出人工智能教育六大主要任務和舉措,。其中包括構建系統(tǒng)化課程體系,、實施常態(tài)化教學與評價、開發(fā)普適化教學資源,、建設泛在化教學環(huán)境,、推動規(guī)模化教師供給和組織多樣化交流活動,。《通知》還提出加強頂層設計和部門協(xié)同,，2030年前在中小學基本普及人工智能教育。

發(fā)表于：2024/11/29

預計到2027年AI與互動將推動人型機器人市場產值突破20億美元

預計到2027年AI與互動需求將推動人型機器人市場產值突破20億美元

發(fā)表于：2024/11/29

邊緣 AI 如何提升日常體驗

　　在我們的日常生活中,，各式各樣的產品正在為人類帶來便捷體驗：空調為我們帶來清涼,；汽車載我們穿梭于各地之間；太陽能電池板能夠提供更清潔的電力,。然而,，若我們能進一步提升這些產品的用戶體驗，使其進一步融入豐富我們的生活,，那將是一幅何等美好的圖景,？試想，未來的HVAC（供熱,、通風與空調）系統(tǒng)或許能夠適時提醒您更換濾網(wǎng),，以確?？照{的高效運行,，讓您整個夏季都能享受涼爽。

發(fā)表于：2024/11/28

貿澤開售用于機器人和機器視覺的STMicroelectronics B-CAMS-IMX模塊

　　2024年11月25日 – 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動化產品授權代理商貿澤電子（Mouser Electronics）即日起供應STMicroelectronics B-CAMS-IMX攝像頭模塊,。該模塊設計用于搭配STM32探索套件和開發(fā)板使用,，可將機器視覺引入到工業(yè)自動化、OCR和OCV標簽驗證,、機器人,、缺陷檢測、安防,、智能家居電器等應用,。

發(fā)表于：2024/11/28

2028年人工智能基礎設施投資將突破1000億美元大關

11月27日消息，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的全球人工智能基礎設施半年度跟蹤報告顯示，全球人工智能（AI）基礎設施市場正迎來空前增長,，預計到2028年,，相關支出將突破1000億美元大關。2024年上半年,，全球各組織在人工智能計算和存儲硬件基礎設施上的支出同比增長37%,，總額達到318億美元。

發(fā)表于：2024/11/28

面向風險的人工智能監(jiān)管進展,、創(chuàng)新與啟示：基于歐盟視角的觀察

隨著人工智能技術發(fā)展和市場化應用下的風險衍化,，人工智能監(jiān)管產生并獨立于人工智能治理,，成為化解人工智能風險的基礎理念與新興領域。歐盟首創(chuàng)面向風險的人工智能監(jiān)管新范式,，并借助國際合作,、倫理約束與風險監(jiān)管框架等方式實現(xiàn)歐盟人工智能監(jiān)管的領導力和行動力?？紤]到人工智能技術與社會需求的參差,，歐盟優(yōu)化人工智能監(jiān)管主體、監(jiān)管流程以及監(jiān)管內容以達到人工智能動態(tài)風險的有效監(jiān)管,。面對復雜的人工智能風險態(tài)勢,，我國可借鑒歐盟經驗，在政策決定層面,，基于本土國情制定面向風險的人工智能法律政策與框架體系,；在應用實踐層面，構建司法機關,、市場監(jiān)督機關以及企業(yè)等主體的交互協(xié)同機制,；在產業(yè)結構層面，通過市場賦能推動人工智能監(jiān)管職能下沉和產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,；在通識教育層面,，培育人工智能素養(yǎng)作為防范人工智能風險的監(jiān)管“安全閥”，實現(xiàn)公正,、和諧和創(chuàng)新的未來人工智能發(fā)展,。

發(fā)表于：2024/11/27

基于數(shù)據(jù)湖平臺的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實踐：以智能油田能效分析為例

工業(yè)系統(tǒng)以及工業(yè)企業(yè)應用場景日益復雜，導致系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)類型日益增多,。面對多樣化的業(yè)務應用場景和海量多源異構數(shù)據(jù),，對數(shù)據(jù)分析的流動性與靈活性要求越來越高。而傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)分析平臺無法滿足不同結構數(shù)據(jù)匯入與數(shù)據(jù)源變化,。因此,，構建了一套端到端、高效協(xié)同的大數(shù)據(jù)分析應用實施框架，結合數(shù)據(jù)湖平臺與智能算法建立針對工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析模型,，實現(xiàn)以業(yè)務分析需求為驅動,，結合數(shù)據(jù)湖平臺對于海量多源異構數(shù)據(jù)的處理、匯聚,、管理能力,，高效開展數(shù)據(jù)建模、準備,、測試,、訓練與驗證。最后,，在智能油田能效分析場景進行應用驗證,，成功實現(xiàn)對于智能油田能效分析場景下的系統(tǒng)預測、優(yōu)化與決策功能,，為油田全業(yè)務流程提供數(shù)據(jù)支撐,，推動智能油田可持續(xù)發(fā)展。

發(fā)表于：2024/11/27

量子人工智能產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

量子信息和人工智能都是當今世界前沿的技術領域,，近年來越來越多研究者將兩者深度融合,，旨在實現(xiàn)更快速、更準確和更高效的計算和決策,，量子人工智能（Quantum Artificial Intelligence,，QAI）應運而生，它利用量子計算機的特殊性質,，如量子疊加和量子糾纏,，來加速機器學習和優(yōu)化算法，從而實現(xiàn)更高效,、更準確的人工智能應用,。

發(fā)表于：2024/11/27