隨著頻譜快速增長的需要,有效帶寬調(diào)制技術(shù)——CPM(Continuous Phase Modulation,,CPM)調(diào)制逐漸引起人們的注意。除了包絡(luò)恒定和具有良好的頻譜特性之外,,CPM系統(tǒng)由于其相位連續(xù)的特點而具有糾錯能力,,被譯碼器利用使得CPM系統(tǒng)還具備編碼增益的功能,這在當(dāng)前移動通信應(yīng)用中具有尤為重要的意義,。
隨著對一些新的編碼方式的研究日漸深入,,使得對抗惡劣通信環(huán)境的能力有了提高,研究這些編碼方法與連續(xù)相位調(diào)制的結(jié)合方式對提高系統(tǒng)性能將具有很深遠(yuǎn)的意義,。空時編碼就是其中之一,。文獻(xiàn)研究了一種使用CPM調(diào)制的空時網(wǎng)格編碼,該網(wǎng)格是空時碼和CPM內(nèi)部編碼器的結(jié)合,,易于尋找到良好性能的空時編碼,。文獻(xiàn)討論了空時分組碼與二進(jìn)制CPM調(diào)制的結(jié)合,引入了有限脈沖響應(yīng)(Finite Impulse Respon-se,,F(xiàn)IR)濾波器以獲得更低的誤碼率,。文獻(xiàn)研究了一種迭代譯碼的LST(Layered Space Time,LST)-CPM模型,,獲得了低復(fù)雜度的接收機,。
本文提出的空時分層碼連續(xù)相位調(diào)制的簡化接收機,基于CPM信號的Lanrent分解,,減少了接收機的匹配濾波器個數(shù),;在各發(fā)射天線上采用差分編碼,以提高譯碼性能,;利用空時復(fù)用,,在提高了數(shù)據(jù)傳輸速率的同時為系統(tǒng)在豐富散射環(huán)境下帶來了更大的系統(tǒng)容量;對接收信號進(jìn)行陣列處理和變換,,使其適合于空時分層碼MMSE(Minimum Mean Square Error,,MMSE)有序干擾抑制消除(Ordered Interference Suppre-ssion and Cancellation,OISC)檢測器的使用,,避開了網(wǎng)格譯碼大運算量的缺陷,,降低了接收機的復(fù)雜度。
1 系統(tǒng)模型
如圖1所示,,系統(tǒng)模型發(fā)射端采用橫向分層空時編碼(Horizontal LST,,HLST)結(jié)構(gòu),,串并轉(zhuǎn)換之后各支路采用獨立的編碼器,經(jīng)過CPM調(diào)制后經(jīng)Nt根發(fā)射天線同時發(fā)出,。接收端Nr根接收天線同時經(jīng)過匹配濾波器,,t=nT時刻采樣,最后將Nr路采樣結(jié)果送入分層空時編碼檢測接收機獲取最終的發(fā)射符號序列估計結(jié)果,。單根發(fā)射天線上信號流程圖如圖2所示,。
如圖2所示,信息序列I={in},,in∈{0,,1}首先被送入差分編碼器得到二進(jìn)制序列{pn},pn∈{0,,1},。接著{pn}被映射為序列{bn},bn∈{±1},。最后經(jīng)過二進(jìn)制CPM調(diào)制后由天線將調(diào)制信號發(fā)射,。可以證明,,{in}和{pn}具有相同的均值和相關(guān)函數(shù),,因此差分編碼不會改變CPM傳輸期望的譜特性。
復(fù)基帶二進(jìn)制CPM信號可以表述為
其中,,E表示發(fā)射的比特能量,;T是符號周期;h=m/p是調(diào)制指數(shù),;m與p為互質(zhì)自然數(shù)。g(t)為相位成型函數(shù),。在加性高斯白噪聲環(huán)境下,,接收信號表示為
N為符號個數(shù),F(xiàn)s為采樣頻率,。H為衰落信道系數(shù)矩陣,,各元素服從零均值單位方差復(fù)高斯分布。
2 LST-MSK簡化接收機
2.1 二進(jìn)制CPM的Laurent分解
二進(jìn)制CPM信號的一種等效表達(dá)方式為
其中,,K=2L-1表示用來準(zhǔn)確描述s(t)所需要的脈沖成分的個數(shù),;L為CPM的關(guān)聯(lián)長度。當(dāng)L=1時,,K=k=1,,因此只需要一個AMP脈沖來準(zhǔn)確地表示相應(yīng)的CPM信號,且
本文討論的簡化接收機正是基于這樣的脈沖疊加表達(dá)形式,,將包含的各脈沖作為接收端的匹配濾波器,,與直接的ML(Maximum Likelihoo-d,,ML)接收機相比,大大減少了濾波器的個數(shù),,減小了運算的復(fù)雜的,。本文討論的模型中發(fā)射端各支路使用相同的差分編碼器,采用MSK調(diào)制,,匹配濾波器為c0(-t),。
由式(2)可得,在Nt=2,,Nr=4的情況下,,有ML判決準(zhǔn)則
表示第v根發(fā)射天線上第n時刻的系數(shù)。表示取實部運算,。
要實現(xiàn)式(5)所示的ML判決準(zhǔn)則,,采用維特比算法的最優(yōu)檢測器必須對個狀態(tài)網(wǎng)格進(jìn)行完整的搜索,這樣即使Nt和L的值較小,,系統(tǒng)的運算量還是會較大,。
2.2 利用MMSE接收機之前的信號處理
由式(5)看出,即使發(fā)射天線數(shù)Nt和關(guān)聯(lián)長度L取值不大(如此處的Nt=2,,L=1),,接收端經(jīng)過匹配濾波后直接進(jìn)行Viterbi網(wǎng)格運算也將面臨相當(dāng)大的運算量。本文利用該模型下口an,v的取值特點,,引入空時編碼MMSE-OISC檢測算法,,避免了網(wǎng)格運算較大的運算復(fù)雜度,同時保證了較低的誤碼率,。
經(jīng)匹配濾波后,,結(jié)合式(2),第時刻離散基帶等效模型可表示為
其中,,an,v與前后兩個時刻的系數(shù)取值范圍不同,,因此該結(jié)果的實部(或虛部)完全由n時刻發(fā)射符號決定,而虛部(或?qū)嵅?完全由n時刻前后兩個時刻的發(fā)射符號決定,。
由于這個特點,,本文考慮將接收端獲取的信號進(jìn)行陣列處理,將實部和虛部分離,,以方便在不同時刻單獨對信號的實部(或虛部)進(jìn)行處理,,在保證誤碼率的基礎(chǔ)上簡化檢測的復(fù)雜度。對于向量,,采用,,而矩陣則采用
其中,分別表示取實部和虛部運算。
為了保證接收端在某時刻僅處理信號的實部或虛部(如2n時刻,,期望僅處理),,考慮找到矩陣H前或者后Nt列構(gòu)成的零空間的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基以消除或者的影響。因此,,以奇數(shù)時刻為例,,迫零處理采用的線性操作為
其中,矩陣的列為由矩陣H前Nt列構(gòu)成的矩陣的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基,。陣列處理之后,,發(fā)射信號部分的等效結(jié)果為
此時,接收信號類似于BPSK調(diào)制下的分層空時編碼結(jié)構(gòu),,因此可以采用性能較好的MMSE檢測算法得到n時刻各天線上系數(shù)的估計結(jié)果,。最后通過運算
得到第n時刻第v根天線上傳輸符號的估計結(jié)果,v=1,,…,,Nt。
3 仿真分析
考慮M=2,,k=1/2,,L=1的LST-CPM系統(tǒng),其中,,Nt=2,,Nr=4。仿真過程中每幀的長度為120個信息符號,,CPM調(diào)制的成形函數(shù)為GMSK脈沖,,在每個信噪比下統(tǒng)計2 000個誤碼。圖3給出了多種算法的誤比特率性能比較,。曲線“ML”,,“MMSEOISC”,“MMSE BPSK”分別代表接收端直接采用ML檢測的最優(yōu)檢測器,,有序干擾抑制消除MMSE檢測器,,以及BPSK調(diào)制MMSE檢測器的譯碼性能。文獻(xiàn)介紹了分層空時碼MMSE檢測器的設(shè)計原理,。
如圖3所示,在低信噪比條件下,,本文提出的簡化接收機有效地降低了接收端的復(fù)雜度,,而只引起較小的性能損失,保證了可實現(xiàn)性,。
4 結(jié)束語
在MIMO無線通信中,,空時分層碼ML接收機具有較高的復(fù)雜度,為了在一定程度上解決運算量的問題,本文提出了一種MSK調(diào)制下的MMSE-OISC簡化接收機,。對于多天線系統(tǒng),,由于MSK信號Laurent分解的特點,檢測器只需要一個匹配濾波器,,再根據(jù)其奇偶時刻參數(shù)實虛交替的特征對信號進(jìn)行陣列處理,,獲得了類似于BPSK調(diào)制的空時分層碼結(jié)構(gòu),利用MMS-OISC檢測接收機,,避開了網(wǎng)格譯碼,,同時保證了與最優(yōu)接收機接近的譯碼性能。仿真結(jié)果驗證了算法的有效性,。