眾所周知,，物聯(lián)網(wǎng)" title="物聯(lián)網(wǎng)">物聯(lián)網(wǎng)也叫傳感網(wǎng),，是物物相聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)，它通過各類傳感器,，將互聯(lián)網(wǎng)的用戶端延伸和擴(kuò)展到了各類物體目標(biāo)上,。而物聯(lián)網(wǎng)的三大要素是感知、連接和應(yīng)用,，如果將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于安防行業(yè),，形成安防解決方案，即是物聯(lián)網(wǎng)安防解決方案。本文將重點(diǎn)從“感知”環(huán)節(jié)分析物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與安防行業(yè)應(yīng)用的緊密關(guān)聯(lián)性,。

　　物聯(lián)網(wǎng)三大要素中,，最核心的是感知，亦即是最前端的傳感器部分,。一般概念上,，傳感器包括諸如RFID、各類感應(yīng)探頭,、數(shù)據(jù)采集裝置等,；而具備智能視頻分析功能的視頻采集設(shè)備，實(shí)質(zhì)上也是一種更直觀和智能的傳感器,，它可以通過智能視頻分析技術(shù)" title="視頻分析技術(shù)">視頻分析技術(shù)來感知視頻場景內(nèi)的目標(biāo)及其行為,。隨著智能視頻分析與自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，視頻感知將成為最重要的感知技術(shù),，成為物聯(lián)網(wǎng)信息感知層最重要的技術(shù)之一,。
現(xiàn)有成熟的主要應(yīng)用包括：

　　檢測、捕捉和識(shí)別人臉,，感知人的身份,；
　　分析運(yùn)動(dòng)目標(biāo)（人和物）的行為，防范周界入侵,；
　　感知人的流動(dòng),，用于客流統(tǒng)計(jì)和分析、娛樂場所等公共場合逗留人數(shù)預(yù)警,；
　　感知人或者物的消失,、出現(xiàn)，用于財(cái)產(chǎn)保全,、可疑遺留物識(shí)別等,。
　　感知和捕捉運(yùn)動(dòng)中的車牌，用于非法占用公交車道的車輛車牌捕捉
　　感知人群聚集狀態(tài),、駕駛疲勞狀態(tài),、煙霧現(xiàn)象等各類信息。

　　除此之外,，次聲壓,、泛紅外、震動(dòng),、加速度等各類傳感器技術(shù),，都可應(yīng)用于安防監(jiān)控應(yīng)用中，用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)解決安防需求,，從而推出各類行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)安防解決方案,。

　　智能視頻分析技術(shù)的現(xiàn)狀

　　到目前為止,，絕大部分對(duì)智能視頻分析的理解和應(yīng)用都還僅限于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(周界入侵防范)，少量應(yīng)用涉及到目標(biāo)識(shí)別和視頻優(yōu)化,，應(yīng)用還未得到突破,，怎樣的應(yīng)用才是智能視頻分析技術(shù)的市場天地呢？站在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的立場上來看這個(gè)問題,，就很容易得到答案了：智能視頻分析技術(shù)能感知的數(shù)據(jù)和信息,，就可以利用它來拓展這個(gè)數(shù)據(jù)和信息的應(yīng)用方向。

　　我們?cè)谇懊嬉呀?jīng)提到,，智能視頻分析技術(shù)能感知和理解的信息包括人臉(用戶身份),、人和物的行為、人員流動(dòng),、人和物的消失出現(xiàn),、人群聚集狀態(tài)、人體疲勞狀態(tài),、煙霧產(chǎn)生和蔓延等,。所有需要用到這些信息的應(yīng)用領(lǐng)域，都有可能成為智能視頻分析的用武之地,。

　　智能視頻物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用場合

　　合作型的人臉識(shí)別應(yīng)用
　　
　　合作型人臉識(shí)別主要采用嵌入式識(shí)別方案,，形成典型的物聯(lián)網(wǎng)終端形態(tài)。

　　人臉識(shí)別的應(yīng)用是一個(gè)非常直觀的智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用,，它解決了機(jī)器眼對(duì)人的直觀識(shí)別,。經(jīng)過最近幾年的技術(shù)積累，合作型人臉識(shí)別的技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到具備實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的階段,。

　　業(yè)內(nèi)通過多年技術(shù)研發(fā),，特別是多光源識(shí)別技術(shù)的引入、現(xiàn)場特征模型(Live Feature Model)訓(xùn)練等新技術(shù)的應(yīng)用,，已經(jīng)使人臉識(shí)別終端具備了低成本(可與指紋技術(shù)成本接近),、高速度(1秒識(shí)別)、低誤識(shí)拒識(shí)等特性,，而且擁有直觀,、可查證等優(yōu)勢(shì)，應(yīng)用場合：考勤,、門禁,、幼兒園接送認(rèn)證,、訪客登記管理,、會(huì)議簽到等。

　　非合作型的人臉捕捉,、人臉對(duì)比

　　非合作型的人臉捕捉,，由于無法得到被捕捉人的配合,，人臉信息精度不高、角度變化大,，而導(dǎo)致很難做高精度的人臉識(shí)別身份認(rèn)證,。但是在小樣本庫的人臉對(duì)比中，還是具有很高的應(yīng)用價(jià)值,。

　　非合作型的人臉捕捉,，通過前端的智能視頻分析終端，從視頻場景內(nèi)捕捉出所有的人臉照片,，并傳送至后端平臺(tái),。后端通過對(duì)樣本庫的人臉對(duì)比，對(duì)比出最接近的人臉資料/資料組,，供使用者進(jìn)行初步身份篩選,。

　　與合作型人臉識(shí)別的最大不同在于，前者屬于精確識(shí)別,，后者屬于非精確的對(duì)比,，所以應(yīng)用場所主要是非關(guān)鍵身份驗(yàn)證的場所，起到對(duì)使用者一個(gè)提示,、警示的作用,，提醒使用者進(jìn)行進(jìn)一步的身份核實(shí)。

　　應(yīng)用場合：店鋪,、星級(jí)酒店的VIP/黑名單用戶的初步識(shí)別與提示,；金融場所、機(jī)場,、碼頭,、海關(guān)的VIP/黑名單用戶的初步識(shí)別與提示等。

　　客流統(tǒng)計(jì),、人數(shù)統(tǒng)計(jì)