1. 引言
當今，在工業(yè),、國防等自動化領(lǐng)域,，液壓伺服系統(tǒng)以其重量輕、體積小,、產(chǎn)生力矩大等優(yōu)點而得到廣泛應(yīng)用,。但由于漏油、油液污染等因素影響,，液壓伺服系統(tǒng)中普遍存在參數(shù)時變,、非線性尤其是閥控動力機構(gòu)流量非線性等現(xiàn)象。隨著對控制精度要求的提高,，對液壓伺服控制技術(shù)也提出了越來越高的要求,。傳統(tǒng)PID控制很難達到滿意的控制效果，針對這一問題,，近年來出現(xiàn)了許多不同的現(xiàn)代控制策略,，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、自適應(yīng)控制,、模糊控制,、預(yù)測控制等。這些控制方法在理論上取得很大進步,，但是在液壓伺服控制中還有一些實際問題需要解決[1],。
模糊控制不需要被控對象的精確數(shù)學模型，并且可以引入專家經(jīng)驗,，因此有較好的實用性,。但單獨使用模糊控制不易消除穩(wěn)態(tài)誤差，且對控制器運算性能要求較高[2],，而PID算法簡單又可以較好的消除穩(wěn)態(tài)誤差,。對此，本文采用模糊控制與PID控制結(jié)合,，利用模糊控制實時修正PID參數(shù),，提高了系統(tǒng)的控制精度和魯棒性,，有較好的實用性。
2. 液壓位置伺服系統(tǒng)
如圖1所示,，該液壓位置伺服系統(tǒng)由放大器,、電液伺服閥、液壓缸,、負載以及位置傳感器等組成,。輸入信號經(jīng)放大后送入電液伺服閥，小功率電信號經(jīng)由伺服閥轉(zhuǎn)化為閥芯位移信號,，然后轉(zhuǎn)換成流量和壓力等液壓信號,，這些信號最后驅(qū)動液壓缸帶動負載完成指定動作。
因電液伺服閥實現(xiàn)了電液信號的轉(zhuǎn)換和液壓功率放大兩個功能,，故電液伺服閥在伺服系統(tǒng)中起橋梁的作用,，是系統(tǒng)的心臟，本文中位置伺服系統(tǒng)采用動鐵力矩馬達噴嘴擋板式兩級電液伺服閥,。
根據(jù)力矩馬達的電壓,、磁路和運動方程，噴嘴擋板位移與馬達的偏角關(guān)系以及主閥 （對稱四通滑閥）的運動方程和流量方程[3],，可以推導出電液伺服閥傳遞函數(shù)如下：
式中： ωsv為伺服閥固有頻率; ξsv為阻尼比; Kq為伺服閥流量增益,，應(yīng)按實際供油壓力下的實際空載流量確定，即
,， qn為伺服閥的額定流量,， ps為實際供油壓力，psn為伺服閥規(guī)定閥壓降,，一般psn=7MPa,，In為伺服閥額定電流。
此外,，本文中執(zhí)行器為液壓缸,，且負載為純慣量，不考慮機架剛度等因素,，由運動方程可以推導出閥控缸傳遞函數(shù)為：
式中：Q0為伺服閥空載流量,，
，符號含義與前面相同; P為液壓缸活塞有效面積; ωh為液壓固有頻率;ξh為液壓阻尼比;
通過上述推導得到液壓位置伺服控制系統(tǒng)中液壓被控部分的數(shù)學模型（1）（2）,，然后在使用PID控制的基礎(chǔ)上經(jīng)過模糊控制修正PID的比例,、積分和微分三個參數(shù)，這樣就可以保證系統(tǒng)在不同狀況下都處于最優(yōu)狀態(tài),，從而提高了系統(tǒng)控制精度,、有較好的實時性與魯棒性。如圖2所示為設(shè)計的液壓位置伺服模糊 PID控制系統(tǒng)方框圖。
圖2 液壓位置伺服模糊PID控制系統(tǒng)
本文使用模糊控制方法實現(xiàn)對PID參數(shù)的在線調(diào)整,，模糊控制的輸入為誤差 和誤差變化率 ,，輸出為PID三個參數(shù)的調(diào)整量△kp 、△ki和△kd,。根據(jù)液壓位置伺服系統(tǒng)設(shè)定 的基本論域為[0.6,0.6], 的基本論域為[0.3,0.3],，其對應(yīng)模糊論域均取為｛-3,-2,-1,0,1,2,3｝,，故量化因子 現(xiàn)取誤差e和誤差變化率ec的模糊集E, EC=｛NB,NM,NS,Z,PB,PM,PB｝,且其隸屬度函數(shù)均如圖3所示：
圖3 誤差的隸數(shù)函數(shù)
模糊控制的輸出△kp ,、△ki和△kd的模糊論域分別為｛-3,-2,-1,0,1,2,3｝、｛-0.06,
-0.04,-0.02,0,0.02,0.04,0.06｝,、｛-0.3,-0.2,-0.1,0,0.1,0.2,0.3｝,，并且其模糊集均為｛NB,NM,NS,Z,PB,PM,PB｝。三個輸出變量的隸屬函數(shù)同輸入誤差 和誤差變化率 相同,，都用三角函數(shù),，在此不一一列出。
在對精確量進行模糊化后,，根據(jù)各量的模糊集和隸屬函數(shù),，采用MAX-MIN模糊推理可以分別推導出模糊輸出變量△kp 、△ki和△kd的模糊規(guī)則表,，其中很重要的一點是必須根據(jù)理論知識和工程經(jīng)驗考慮PID三個參數(shù)的作用及相互間的關(guān)系,。
根據(jù)表1、2,、3的模糊規(guī)則推理出的模糊輸出量,，通過反模糊化即可得到PID三參數(shù)的實際精確量，從而實現(xiàn)對PID的在線調(diào)整,。為實現(xiàn)更好的模糊控制效果,，本文使用取中位數(shù)的反模糊化方法。
4. MATLAB仿真結(jié)果
選取DYC1-40L型電液伺服閥,，其參數(shù)為：qn=40L/min,，實際供油壓力
。液壓缸參數(shù)為：
,。在Matlab中利用Simulink建立PID控制與模糊PID控制的階越響應(yīng)仿真模型,，并加入幅值為1的白噪聲干擾來仿真模型的時變。仿真波形如下圖：
5. 結(jié)論
仿真結(jié)果顯示,，PID設(shè)定參數(shù)相同的情況下,，加入模糊控制實時修正PID的參數(shù)，可以更好的控制被控對象,。由圖4,、圖5可以看到，PID參數(shù)一旦固定，在時變狀況下的適用性受到很大制約,，而模糊PID通過在線自調(diào)整參數(shù),，使控制性能一直保持在最優(yōu)狀態(tài)下，有更好的控制精度和魯棒性,。此外,，在調(diào)整模糊控制參數(shù)時，應(yīng)特別重視量化因子與比例因子的作用,。