摩根大通與英偉達(dá)周四共同展示了在服務(wù)器中增加GPU的好處。

　　投資銀行是最看重計算速度的行業(yè)之一,，雖然這些企業(yè)以往都對如何提高服務(wù)器性能諱莫如深,，但摩根大通本次卻對外披露了一些信息。

　　GPU又稱圖形處理器,，以前主要被用于渲染游戲中的華麗圖形,。雖然英特爾和AMD出品的x86 CPU仍然占據(jù)主導(dǎo)，但GPU卻更加擅長一些特殊的任務(wù),。

　　英偉達(dá)的GPU已經(jīng)被整合到摩根大通的服務(wù)器中,，其作用是充當(dāng)x86處理器的加速器。這兩家公司表示,，通過這種方式,，在執(zhí)行某些任務(wù)時，峰值性能可以達(dá)到只使用CPU的100倍,。在更為典型的案例中,，摩根大通的速度提升了40倍,，而由于所需的服務(wù)器數(shù)量減少,，使其成本降低了80%。

　　但這種措施也會產(chǎn)生一項額外的成本：要充分發(fā)揮GPU的作用,，需要對軟件進行調(diào)整,，而這卻會令部分電腦用戶望而卻步。不過,，對摩根大通這樣追求速度的用戶而言,，完全值得一試。

　　摩根大通的股權(quán)衍生品集團將使用GPU來執(zhí)行所謂的“風(fēng)險計算”(risk computation)任務(wù),。該部門擁有大量的復(fù)雜金融資產(chǎn),，每種可能都關(guān)聯(lián)著多種基礎(chǔ)證券，而且需要對多種可能的情況進行評估,，從而了解這些資產(chǎn)價值的潛在變動情況,。例如，某些國家的經(jīng)濟下滑或股市下跌,，將會產(chǎn)生什么后果,。更為強大的計算能力使得該部門可以向每種可能中增加更多的變量，使之更為接近實際情況,，同時也可以在一定的時間內(nèi)計算更多的可能性,。

　　其他的華爾街投行也在評估GPU的效果，但并非全部都會使用英偉達(dá)的產(chǎn)品,。AMD也在努力推動GPU的類似功能,。

　　與此同時,，摩根大通和其他投行也在部署一種名為FPGA(field programmable gate array，現(xiàn)場可編程門陣列)的芯片,，從而在部分任務(wù)中彌補x86芯片的不足,。由于編程復(fù)雜性的問題，英特爾通常都不注重GPU的開發(fā),。但該公司同樣也在設(shè)計一種附帶多個處理器的混合型芯片MIC,，并計劃將其作為主流微處理器的加速器來使用。(鼎宏)