文獻標識碼: B
文章編號: 0258-7998(2011)06-0038-03
隨著計算機應用越來越廣泛,越來越多的重要信息需要由計算機屏幕顯示,,因此對計算機屏幕記錄的需求越來越迫切,。同時, 伴隨著顯示器的高速發(fā)展,,計算機屏幕分辨率日益增大,,需要記錄的圖像分辨率也逐漸增大,因此,,對能夠記錄計算機屏幕信息的設備需要日益增長,。目前的圖像壓縮存儲方案大都無法支持高分辨率圖像,如ADI公司推出的圖像壓縮芯片ADV212[1],,該芯片支持的最大分辨率為1 024×1 024,,無法滿足SXGA(1 280×1 024)或更高的圖像分辨率。另外,,在一些DSP解決方案中,,因為DSP接口不靈活以及DSP本身處理能力的限制,很難支持高分辨圖像壓縮,。
本設計開發(fā)出了一套基于雙FPGA+ARM架構的高速計算機屏幕圖像壓縮系統(tǒng),。系統(tǒng)通過對圖像壓縮系統(tǒng)任務的劃分,利用FPGA的并行計算能力和靈活的編程方式,完成圖像壓縮算法,。對于壓縮后的碼流,,系統(tǒng)采用ARM管理,基于linux的嵌入式ARM系統(tǒng)能夠以文件的形式存儲碼流,,另外,,ARM對網絡和音頻常用設備能方便地管理。系統(tǒng)支持主流接口(VGA,,DVI),,壓縮后的碼流可以存儲在本地硬盤,也可以通過網絡發(fā)送到遠端服務器,。雙FPGA的設計對計算機屏幕圖像壓縮更為方便,,原始圖像經過前端預處理FPGA進行幀間檢測,以決定該幀圖像進入主FPGA的壓縮模式,,主FPGA為核心壓縮引擎,,負責完成高速圖像壓縮算法。
1 系統(tǒng)架構與實現
系統(tǒng)整體架構如圖1所示,,采用雙FPGA+ARM架構,,主要包括圖像前端預處理、圖像壓縮模塊和碼流管理部分,。
前面一塊FPGA完成前端預處理,,如分辨率檢測、色彩轉換和圖像分析等功能,;后面一塊FPGA用來實現圖像實時壓縮,,其中ARM對系統(tǒng)進行管理,如壓縮后碼流管理,、網絡管理和音頻錄制等,。
1.1 預處理模塊
本系統(tǒng)同時支持VGA、DVI兩種主流顯卡接口,。采用AD9888[2]作為視頻模數轉換器,,TI公司的TFP403[3]為DVI接收芯片。Xilinx公司Virtex4[4](XC4VLX40)完成圖像預處理,,主要包括圖像數據的采集,、色彩空間轉換和幀間檢測。前端處理模塊如圖2所示,。
1.1.1 圖像數據采集
預處理FPGA接收到的圖像數據為接口芯片送來的圖像數據,,包括像素時鐘信號(PCLK)、場同步信號(VSYNC),、行同步信號(HSYNC)以及數據信號(R[7:0],,G[7:0],,B[7:0]),。圖像數據的采集包括判斷圖像分辨率和提取圖像數據兩個步驟,。
當前的計算機屏幕分辨率很多,工業(yè)VGA標準規(guī)定了各種分辨率的像素時鐘及場,、行同步信號時序,,根據相鄰場同步信號(VSYNC)之間行同步信號(HSYNC)數目,以及相鄰行同步信號(HSYNC)之間像素時鐘(PCLK)數目識別VGA信號分辨率,。根據場同步信號(VSYNC)和行同步信號(HSYNC)提出圖像數據,。
1.1.2 色彩空間轉換
VGA輸出為RGB信號,而人眼對圖像的亮度分量更為敏感,,所以,,對圖像數據進行色彩空間轉換,將RGB信號轉換為YUV信號,,轉換公式:
系統(tǒng)實現時采用4:2:2采樣模式,,FPGA采用定點化處理后,得到亮度分量Y 和色度分量UV,。
1.1.3 幀間檢測
幀間檢測的核心思想是對比相鄰兩幀圖像,,判斷每個像素點是否變化。以3×3的塊為判斷單元,,如果有變化則將該像素位置和像素值都存起來,;如果沒有變化則不傳輸這些信息。當得到了一個4×4的塊以后把這個16個點的信息作為一個整體傳給后面的模塊,,然后統(tǒng)計1幀圖像總的碼流大小,。如果該值低于一個設定的閾值,則認為當前幀沒有變化,,直接傳當前幀變化部分的像素和位置信息到后面的碼流整理模塊,;如果統(tǒng)計后碼流的大小大于設定的閾值,則將當前幀送入LX100中進行壓縮,。
1.2 圖像壓縮模塊
圖像壓縮為系統(tǒng)核心模塊,,該壓縮引擎包括小波變換和熵編碼,算法全部由系統(tǒng)主FPGA完成,。該FPGA芯片選用Xilinx公司的Virtex4[4]系列FPGA(XC4VLX160),。圖像壓縮引擎結構如圖3。
在系統(tǒng)算法設計中,,圖像小波變換采用了基于離散小波變換的空間推舉算法(SCLA)[5],。不同于傳統(tǒng)的離散小波變換(DWT),SCLA對行與列同時進行變換,,其乘法次數是小波變換算法中最少的,,而重建圖像質量也很高,,PSNR值優(yōu)于JPEG,接近JPEG2000,。編碼算法采用了改進的無鏈表零樹編碼算法(SLC),,該算法綜合了多層次零樹編碼算法(SPIHT[6])和無鏈表零樹編碼(LZC[7])的特點,在性能上優(yōu)于LZC,,逼近SPIHT,,而且易于硬件實現。
系統(tǒng)的架構由FPGA和兩片外部SDRAM實現,。SDRAM用于緩存小波變換后的小波系數,。FPGA完成小波變換算法SCLA和熵編碼算法SLC。SCLA算法由5個流水線小波濾波器完成,,每個濾波器完成一層小波分解,,而小波分解運算需要乘法器,在FPGA芯片選型時,,根據小波濾波器中需要乘法器的個數選擇FPGA,。在本系統(tǒng)中,5個流水的小波濾波器包括36個乘法器,,對于亮度分量Y和色度分量UV兩路數據并行處理,,則需要72個乘法器,而在Virtex4系列FPGA(XC4VLX160)中有96個DSP單元,。由小波變換得到小波系數,,系統(tǒng)設計時采用2片外部SDRAM和FPGA片內SRAM結合的方法緩存小波系數。對于亮度分量Y和色度分量UV兩路數據并行處理以提高系統(tǒng)吞吐量,,SDRAM1和SDRAM2分量用來緩存Y和UV的小波系數,。熵編碼算法SLC負責對小波系數編碼,該算法以一棵小波樹為基本處理單元,,即當前端小波系數構成一棵小波樹時,,熵編碼模塊便啟動編碼,從而完成一幀圖像所有小波樹的編碼,。
1.3 碼流管理模塊
對于圖像經過FPGA壓縮后的碼流,,系統(tǒng)采用ARM芯片進行管理,該芯片為Cirrus Logic公司的工業(yè)級嵌入式處理器EP9315[8],。該處理器具有ARM920T核,,最高主頻達200 MHz,并具有豐富的外圍接口,,包括網絡,、USB、音頻等,。FPGA和ARM之間通信由I2C總線完成,,當FPGA完成一幀圖像壓縮后,,通過FPGA的GPIO發(fā)送一個終端信號給ARM,并準備好一幀碼流長度等信息,。ARM中斷服務程序響應該中斷,,通過I2C接口讀走碼流長度,通過映射SRAM的方式從FPGA讀取壓縮碼流到ARM內存,,然后以文件的形式存儲碼流到本地硬盤,,或者通過網絡發(fā)送到遠端服務器,。
2 實驗結果與性能
2.1 算法性能驗證
系統(tǒng)設計初期,,用軟件對算法的性能進行了驗證。在PC上對一組Lena等標準圖像進行壓縮,,得到不同的重建圖像,,對重建圖像求解PSNR值,式(2)為PSNR計算公式,。其中Mean Square Error(MSE)表示原始圖像和重建圖像對應像素的均方誤差值,。
表1為本系統(tǒng)采用算法與JPEG及JPEG2000對標準圖像壓縮后重建圖像的PSNR比較。從表中可以看出,,本系統(tǒng)采用算法遠優(yōu)于JPEG,,接近JPEG2000。PSNR值的比較以壓縮比(對應表中Bitrate)為基準,,即在相同壓縮比的情況下對比PSNR值,。
2.2 硬件實現和硬件壓縮
硬件系統(tǒng)電路板采用10層板制作工藝,電路板面積為30.8 cm×16.7 cm,,在100 MHz工作頻率下對系統(tǒng)測試,,結果表明系統(tǒng)工作穩(wěn)定。表2為系統(tǒng)對1 600×1 200,、1 280×1 024和1 024×768三種常見分辨率的計算機屏幕進行的記錄,,記錄的圖像源采用了各類計算機屏幕常見圖像,如Word文檔,、PPT文件,、動態(tài)雷達圖像和一段視頻。其中,,PPT的平均翻頁速度為60 s,。由表2可以看出,系統(tǒng)對于Word文檔,、PPT文檔等只有局部變化的圖像能夠達到非常高的壓縮比,,壓縮幀率約為60幀/s。
本文結合應用提出圖像壓縮算,,以FPGA為核心計算平臺,,設計了一套計算機屏幕圖像記錄系統(tǒng),。系統(tǒng)實現了對1 280×1 024×24 bit圖像每秒記錄27幀,對1 600×1 200×24 bit圖像每秒記錄17幀,,對PPT,、Word文檔等只有局部變化的屏幕圖像每秒可記錄60幀,且壓縮后重建圖像質量優(yōu)于JPEG,,與JPEG2000接近,。同時,對于壓縮后的碼流,,系統(tǒng)采用ARM以文件的方式管理,,有利于碼流本地存儲以及通過網絡傳輸等靈活的應用。另外,,系統(tǒng)支持多種輸入接口,,提高了硬件系統(tǒng)的靈活性,具有廣闊的應用前景,。
參考文獻
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