1 Turbo編碼器.譯碼器及算法

　　Turbo編碼器采用3GPP的編碼方案,，由約束長度K為4,，碼率為1/2的RSC編碼器通過1個交織器并行級聯(lián)而成，為提高性能對2個譯碼器分別附加3個尾比特使譯碼器的最終狀態(tài)為全0,。

　　譯碼器采用反饋迭代結(jié)構(gòu),，每級譯碼模塊除了交織器，解交織器外主要包括兩個級聯(lián)的分量譯碼器;一個分量譯碼器的輸出的軟判決信息經(jīng)過處理成為外信息輸入另一個分量譯碼器,，形成迭代譯碼,，在迭代一定級數(shù)后硬判決輸出,。

　　編碼網(wǎng)格表貫穿整個譯碼過程，任意時刻k～k+1的RSC網(wǎng)格結(jié)構(gòu)如圖3所示,，圖中編碼器輸入的0～7狀態(tài)可以由二進(jìn)制表示,。

　　下面介紹Max-Log-Map算法。

　　由于需要進(jìn)行大量的乘法運(yùn)算和指數(shù)運(yùn)算,，Map算法不適用于硬件實(shí)現(xiàn),。ERFanian和Pasupanthy最早提出了Map算法在對數(shù)域的簡化算*og-Map算法。通過轉(zhuǎn)換到對數(shù)域運(yùn)算,，避免了指數(shù)運(yùn)算,，同時乘法變成加法，而加法則變成Max運(yùn)算,，不過由此也會帶來了一定的性能損失,。下面簡要描述Max-Log-Map算法。設(shè)Ak(s),，Bk(s),，Γk(s)分別代表對數(shù)域的前向狀態(tài)度量、后向狀態(tài)度量和分支度量,，其表達(dá)式分別可表示為：

　　如圖3所示,，每個節(jié)點(diǎn)狀態(tài)s都對應(yīng)于一個Ak(s)，1個Bk(5)和2個Γk(s),。因此編碼網(wǎng)絡(luò)貫穿整個編譯碼過程,，譯碼前要先按圖3建立網(wǎng)格映射表。

　　2譯碼器實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵改進(jìn)與優(yōu)化

　　Turbo碼譯碼是一個復(fù)雜的過程,，之所以這么說,，除了算法本身復(fù)雜外，還有兩個主要的原因,，一個是遞推計算過程中前,、反向度量不斷增大給信號處理器帶來的麻煩，即經(jīng)常說的溢出;另一個是大存儲量需求,。這里,，就這兩個細(xì)節(jié)問題進(jìn)行討論和總結(jié)，并且給出詳細(xì)解決方案,。

　　2.1狀態(tài)量度歸一化問題

　　由式(1),，式(2)可注意到，隨著計算的不斷深入,，狀態(tài)量度值不斷增加,，為防止計算溢出和減小硬件復(fù)雜度，必須對其進(jìn)行歸一化處理。一種方法是減去前一時刻狀態(tài)度量的最小值,，這種方法在每個時刻都需要減法器和用于計算最小值的比較器,，當(dāng)狀態(tài)數(shù)較多時，由此帶來的額外的時延和硬件消耗是不能忽略的,。本算法采用一種十分有效的歸一化方法(以Ak(s)為例),，在每個計算時刻，判斷有沒有狀態(tài)度量值(A或B)大于某一門限值T,，若有則所有節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)度量值(A或B)都減去T,，若沒有則保持原值不變。這樣便大大減少了減法器使用的次數(shù),，也無需計算最小值,。由于所有的節(jié)點(diǎn)都減去了相同的值，因此式(5)的結(jié)果不會受到影響,。T值不宜設(shè)置太大，但設(shè)置得太小,，歸一化發(fā)生的很頻繁,，會增加譯碼時延和硬件開銷。通過試驗(yàn)仿真,，若q代表狀態(tài)量度值的量化字長,，則T設(shè)為2q-2為合適。

　　2.2 引入滑動窗減小存儲量

　　由于Turbo碼譯碼算法的迭代特性,，每一級Map譯碼器需要大量存儲器,。在譯碼時引入滑動窗，能有效減少所需的存儲量,。采用滑動窗的Map譯碼步驟為：每次譯碼過程被分為若干段以間隔L(假設(shè)滑動窗的長度為L,，L《N)連續(xù)進(jìn)行，只需在對nL長的數(shù)據(jù)進(jìn)行前向處理后,，每個反向子處理過程即可執(zhí)行,，而未使用滑動窗時，需要對整個數(shù)據(jù)塊處理后才能進(jìn)行,。實(shí)驗(yàn)證明,，滑動窗大小選擇7～8倍的約束長度時對誤碼率的性能影響幾乎可以忽略。本算法中約束長度為4,，選擇窗口大小為32,。下面給出采用滑動窗譯碼前后兩種算法存儲空間分配情況的比較。假設(shè)編碼幀長為L,，B表示窗口長度,，L為B的整數(shù)倍。

　　按照表1，這個存儲空間為26L,，當(dāng)L=1K時,，為26K。如果我們采用分塊譯碼,，按照表2,，那么整個譯碼的存儲需求為20B+8L，B一般取編碼約束長度的5～10倍,，對于8狀態(tài)編碼,，取B=32，那么這個存儲空間為640+8L,，與表1的26L相比要小的多,。

　　當(dāng)L=1K時，存儲空間只占原來的33.2%,。當(dāng)編碼幀長L的取更大值時,，存儲空間的節(jié)約更加可觀，比較得知采用滑動窗后,，Turbo譯碼能夠大大節(jié)省硬件的存儲資源,。

    3 Turbo譯碼的DSP實(shí)現(xiàn)

　　3.1 TMS320C6416簡介

　　TM S320C6416是TI公司推出的功能強(qiáng)大的DSP產(chǎn)品，他采用先進(jìn)的VelociTI結(jié)構(gòu),，將超長指令字VLIW結(jié)構(gòu)和高并行性結(jié)合起來,，通過增加指令級的并行性使其性能有了較大的飛躍。C6416的最高工作時鐘達(dá)到1 GHz,，指令周期僅為1 ns,，最大處理能力可以達(dá)到9 000 MIPS，比TMS320C62系列芯片性能高出15倍之多,，是當(dāng)前市場上最先進(jìn)的定點(diǎn)數(shù)字信號處理器,。

　　片內(nèi)有8個可完全并行運(yùn)算的功能模塊(2個乘法器和6個算術(shù)邏輯單元)，他們分為相同的兩組,，屬于兩個數(shù)據(jù)通道,，每個數(shù)據(jù)通道與一組32個32位寄存器相連，不同組的兩個功能模塊之間的數(shù)據(jù)交換是通過兩個寄存器組之間的交叉總線實(shí)現(xiàn),。典型片內(nèi)資源還包括1 MB的片內(nèi)RAM和一個32位的外部存儲器接口,，可以支持多類型RAM，包括同步隨機(jī)訪問存儲器(SDRAM)和同步突發(fā)靜態(tài)隨機(jī)存儲器SBSRAM等,。 DMA控制器包括4個可編程通道和一個輔助通道,，能夠在內(nèi)存、片內(nèi)輔助資源及外部器件之間以CPU的時鐘速率實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸,，這種傳輸發(fā)生在CPU運(yùn)行后臺,。CPU和DMA控制器對數(shù)據(jù)存儲器的操作可以按8位字節(jié),，16位半字或者32位字的長度進(jìn)行。

　　3.2 用DSP實(shí)現(xiàn)Turbo譯碼器的優(yōu)化措施和技術(shù)

　　TMS320C6416的特殊結(jié)構(gòu)對編譯器和軟件設(shè)計結(jié)構(gòu)提出了很高的要求,，軟件的設(shè)計與優(yōu)化將成為整個系統(tǒng)性能的決定因素,，代碼的高度并行性將是獲得超強(qiáng)性能的關(guān)鍵。采用流水線技術(shù)和功能模塊多重化技術(shù)是開發(fā)處理器的指令級并行性的兩個主要手段,。C6416對指令獲取,、指令分配、指令執(zhí)行,、數(shù)據(jù)存儲等階段進(jìn)行了多級流水線的劃分,，不同指令執(zhí)行的流水延遲也不相等，因此各種指令的安排要盡量不中斷指令流水執(zhí)行,，同時,，使盡可能多的功能模塊并行運(yùn)行。

　　由于TMS320C6416芯片的結(jié)構(gòu)對于基于匯編語言的編程過于復(fù)雜,，這里采用C語言編寫主程序,。Turbo譯碼采用并行算法，為提高程序執(zhí)行效率,，充分利用Max-Log-Map譯碼算法的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),，對程序進(jìn)行寄存器級優(yōu)化：把Viusal C++實(shí)現(xiàn)的浮點(diǎn)算法改為定點(diǎn)算法，將前后向累積路徑度量計算的最內(nèi)層循環(huán)展開,，合理分配寄存器，使指令中參與運(yùn)算的寄存器盡量屬于同一個數(shù)據(jù)通道,，以減少交叉數(shù)據(jù)通道沖突,，對于訪問頻繁的變量，置成寄存器型,。同時利用功能強(qiáng)大TMS320C6416的C語言編譯器和優(yōu)化器對程序進(jìn)行全程優(yōu)化,，從而得到效率較高的代碼。

　　4測試結(jié)果及性能分析

　　首先在Visual C++6.0上完成信息比特的產(chǎn)生,，Turbo編碼和AWGN信道加噪通過DSP的RTDX(Real-Time Data Exchange)技術(shù),，把加噪后的信息比特送到TMS320C6416的EVM板上，測試其誤碼率和完成譯碼所花費(fèi)的周期,。譯碼器的許多參數(shù)都可以改變,，如編碼長度，滑動窗大小,，歸一化門限,，迭代次數(shù)等。這種靈活性便于滿足不同系統(tǒng)的需要,，可移植性好,。本文系統(tǒng)仿真采用BPSK調(diào)制,，在AWGN環(huán)境下傳輸，發(fā)送端Turbo編碼采用約束長度為4,，生成矩陣為(15,，13)的分量譯碼器，交織算法為3GPP標(biāo)準(zhǔn)交織算法,，譯碼算法為Max-Log- Map算法,。

　　4.1 不同迭代次數(shù)

　　圖4為采用1/3碼率，交織長度為1 024,，迭代3,，4，5次,，通過AWGN信道時的誤碼率曲線,。從圖中可以看到，隨著迭代次數(shù)的增加,，獲得的編碼增益越高,，但增加迭代次數(shù)會帶來系統(tǒng)延時和增加系統(tǒng)的譯碼復(fù)雜性。仿真充分說明了不同迭代次數(shù)對碼字糾錯性能的改善程度,。

　　4.2 不同的交織長度

　　圖5采用1/3碼率,，不同交織長度，5次迭代通過AWGN信道的誤碼率曲線,。從圖5仿真結(jié)果看,，在同樣的碼率、生成矩陣,、交織算法和迭代次數(shù)條件下,，所取交織長度越長，對碼字中各個比特的交織距離就越大,，誤碼率性能就越好,，且隨著信噪比的增加，誤碼率性能改善越明顯,。但交織長度的增加也會帶來譯碼延時的增大和存儲量的增加,，所以應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)的要求來采用不同交織長度。

　　4.3 不同的碼率

　　圖6為1 024交織長度,，迭代譯碼5次,，1/2和1/3碼率的誤碼率曲線，從圖中可以看出碼率越低誤碼率性能越好,，但是隨著碼率的降低,，所需傳輸?shù)娜哂啾忍匾簿€性增加，對于固定的信息傳輸率而言,，會導(dǎo)致系統(tǒng)的吞吐率降低,，需求的帶寬增加,。

　　4.4譯碼處理時間

　　采用5次迭代譯碼，1 024交織長度,，1/3碼率的Max-Log-Map算法在TMS6416EVM板上用CCS軟件測試得到所需要的周期數(shù)為45 867 356個時鐘周期,，而TMS320C6416EVM的主頻為1 GHz，計算得到所花費(fèi)的時間大約為4.5 ms,，而在3G系統(tǒng)中最小延時為10 ms,，所以滿足3G系統(tǒng)實(shí)時處理的要求。

　　5結(jié)語

　　本文從譯碼算法和硬件存儲方法對Max-Log-Map算法進(jìn)行優(yōu)化,，使他在譯碼性能損失滿足要求的情況下,，能大大降低算法復(fù)雜度，減少運(yùn)算量和緩存器數(shù)量,。