《電子技術(shù)應(yīng)用》
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評(píng)估智能視頻分析監(jiān)控技術(shù)的兩種方法
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摘要: 并非所有具備智能視頻分析功能的產(chǎn)品都可劃為“智能化”的產(chǎn)品,。對(duì)“智能化”的產(chǎn)品判定有賴于智能化評(píng)...
Abstract:
Key words :

  并非所有具備智能視頻分析功能的產(chǎn)品都可劃為“智能化”的產(chǎn)品,。對(duì)“智能化”的產(chǎn)品判定有賴于智能化評(píng)估——通過觀察其智能視頻分析作用功能或作用的大小等,從而可幫助用戶選擇所需要的智能化水平的視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備產(chǎn)品,。 

  評(píng)估方法之一是,,看這種智能化產(chǎn)品是屬于哪個(gè)等級(jí)的。評(píng)定該產(chǎn)品的等級(jí)范圍即可了解智能視頻分析軟件算法起到什么作用,,從而基本上能解決視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化處于什么水平的問題,。這樣,用戶就可以根據(jù)自己的安全需求進(jìn)行選用,以盡量保障最大的安全效益,。具體的評(píng)估方法可詳見《論智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)及方法》一文,。即用“5個(gè)等級(jí)計(jì)分的智能化評(píng)估方法的等級(jí)劃分”來評(píng)估智能視頻分析的作用。如第一個(gè)等級(jí)范圍的產(chǎn)品,,其智能視頻分析的作用極差,,根本不能實(shí)用;第二個(gè)等級(jí)范圍的產(chǎn)品,雖能識(shí)別出人與物(即目標(biāo)的大小或形狀),,但不能判別人與物的行為異常,,其智能視頻分析的作用不及格,因而該產(chǎn)品也不能達(dá)到實(shí)用;第三個(gè)等級(jí)范圍的產(chǎn)品,,能在室溫等室內(nèi)條件下識(shí)別出人與物的某些異常行為,,其智能視頻分析的作用還可以,即達(dá)到及格,,因而該產(chǎn)品只能限于在室內(nèi)常溫等條件下的應(yīng)用;第四個(gè)等級(jí)范圍的產(chǎn)品,,可以檢測(cè)到擁擠場景中的遺棄物(丟棄物),能非常有效地檢測(cè)諸如機(jī)場被單獨(dú)留下的行李,,或者博物館和倉庫中存放的可能被盜的物品,。一般能與防盜、防火,、門禁等系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),,并能較準(zhǔn)確地檢測(cè)識(shí)別人的面像、步態(tài)或聲音等,。這一等級(jí)范圍的產(chǎn)品或系統(tǒng)能在一般室外等條件下識(shí)別出人與物的行為異常,,其智能視頻分析的作用不錯(cuò),抗干擾的能力較好,,即達(dá)到良好,,因而該產(chǎn)品能獲得室內(nèi)外使用;第五個(gè)等級(jí)范圍的產(chǎn)品,能比第4個(gè)等級(jí)范圍更惡劣的氣候條件下檢測(cè)到上述等級(jí)的人與物的行為異常外,,并能檢測(cè)到更全面更多的人與物的行為異常,,如人的蒙面、拿出刀或槍對(duì)準(zhǔn)人等,,并能準(zhǔn)確地與防盜,、防火、門禁等系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),,能準(zhǔn)確地檢測(cè)識(shí)別人的面像、步態(tài),、聲音等,。由于它能排除一切干擾,并可在極惡劣的環(huán)境下使用,因而該等級(jí)為優(yōu)秀等級(jí),,其智能視頻分析的作用非常好,,即智能化水平極高(這是我們努力的方向)。

  評(píng)估方法之二是,,從智能軟件算法評(píng)估智能視頻分析與識(shí)別技術(shù)的作用,。因?yàn)橹悄芤曨l分析與識(shí)別技術(shù)的核心是智能軟件算法(可參見本人在2008年發(fā)表的《智能軟件是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核心》一文)。因此,,可從智能軟件算法著手評(píng)估智能視頻分析與識(shí)別技術(shù)的作用是否真正適用,。一般,起作用的智能視頻分析與識(shí)別技術(shù),,即實(shí)用的智能軟件算法,,主要看是否能滿足下列幾點(diǎn)要求。

    1,、要看不同的監(jiān)控場景與智能軟件算法數(shù)學(xué)模型之間的吻合程度,。所用的智能軟件算法的數(shù)學(xué)模型是否考慮到不同的監(jiān)控場景的因素的影響,即是否使監(jiān)控環(huán)境與智能軟件算法模型達(dá)到最大的一致性,。如將目標(biāo)尺寸作為重要的分類特征時(shí),,通常在大景深的場景中,目標(biāo)尺寸變化幅度很大,,此時(shí)目標(biāo)分類的精度就會(huì)大大降低,。這可通過降低場景的景深,或加入場景標(biāo)定算法,,或降低尺寸特征在分類算法中的權(quán)重等方法解決,。

    2、要看智能軟件算法框架中是否根據(jù)不同場景附加了一些軟件模塊:

    ·對(duì)安置在汽車等移動(dòng)物體上的攝像機(jī)獲取的視頻圖像,,必須要增加一個(gè)抗抖動(dòng)軟件模塊,,這樣就可以提升在攝像機(jī)抖動(dòng)情況下的處理效果;

    ·在陰影嚴(yán)重的室外場景下,

  要增加陰影抑制軟件模塊,,從而可提升在陰影嚴(yán)重的室外場景下的處理效果;
    ·在光照劇烈變化場景下,,要增加光變抑制軟件模塊,從而可提升在光照劇烈變化場景下的處理效果;

    ·在目標(biāo)圖像頻繁互相遮擋場景下,,可增加遮擋處理軟件模塊,,以提升在目標(biāo)圖像頻繁互相遮擋場景下的跟蹤精度等。

    3,、是否考慮到低照度,、高擾動(dòng)、高擁擠程度等復(fù)雜的監(jiān)控場景的視頻對(duì)系統(tǒng)性能的影響,。如有否潮汐過濾器,,即過濾掉在形狀上經(jīng)常變化或移動(dòng)方向不規(guī)則,,速度過快的物體,如水面反射的陽光等,。

    4,、是否有物體尺寸過濾器(即過濾掉太大或太小的物體)與物體尺寸驟變過濾器(即過濾掉尺寸瞬間巨變的物體),以免錯(cuò)誤報(bào)警等,。

 

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