1,、引言
目前的心電圖（ECG）還主要依賴于人工讀圖,，而且對(duì)相關(guān)人員所具備的專業(yè)知識(shí)水平要求很高。在計(jì)算機(jī)自動(dòng)分析識(shí)別方面,，雖有研究但技術(shù)尚不成熟[1],，對(duì)心電波形的自動(dòng)識(shí)別還不準(zhǔn)確，使得計(jì)算機(jī)自動(dòng)診斷心電圖還未能有效應(yīng)用于臨床[2],，[3],。在ECG信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別領(lǐng)域，有關(guān)P-QRS-T各波（群）的識(shí)別已經(jīng)有很多研究成果,，如可變閾值法[3],、自適應(yīng)閾值的方法[4]、差分閾值法[5],、模板匹配法[6]、小波變換法[7,8],、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[8]等,。這些方法各有所長(zhǎng)，但還沒有一種堪稱完美,。在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,，這些方法都要對(duì)時(shí)域內(nèi)包括噪聲在內(nèi)的所有信號(hào)樣本點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)、判別,。
2,、LabVIEW8.2中Waveform Peak Detection VI簡(jiǎn)介
在LabVIEW8.2中，新增了一個(gè)功能強(qiáng)大的“Waveform Peak Detection VI”,，這一VI的功能是檢測(cè)出輸入波形中設(shè)定閾值范圍內(nèi)的所有波峰點(diǎn)(Peak)或波谷點(diǎn)（Valley）,。該VI如圖1所示。
圖1 LabVIEW8.2中的Waveform Peak Detection.vi
在該VI的輸出中,，包含了以下重要信息：
? 1)所有波峰/波谷點(diǎn)的幅值（Amplitudes）,；
? 2)所有波峰/波谷點(diǎn)的二階導(dǎo)數(shù)(2nd Derivatives)；
? 3)所有波峰/波谷點(diǎn)的位置索引（在波形數(shù)據(jù)序列中的序號(hào)）,；
? 4)找到的波峰/波谷點(diǎn)總數(shù),。
這些數(shù)據(jù)均以數(shù)組的形式同時(shí)輸出，相互對(duì)應(yīng),，提供用戶直接使用,。
3、使用Waveform Peak Detection VI檢測(cè)ECG特征點(diǎn)的方法
3.1 信號(hào)波形特征點(diǎn)的提取依據(jù)
如果同時(shí)使用兩個(gè)Peak Detection VI,，將給定的閾值條件分別設(shè)定為：
VI1：大于零的波峰（Peak/Valley=Peak,，Threshold>0 ）,
VI2：小于零的波谷（Peak/Valley= Valley,，Threshold<0 ）。
則在該VI的輸出序列中,，就包含了所有的大于零的波峰點(diǎn)和小于零的波谷點(diǎn),，方法如圖2所示。
圖2 Waveform Peak detection VI 抽取輸入波形的波峰/波谷點(diǎn)示意圖
對(duì)于一段正常典型的心電波形來(lái)說(shuō),，經(jīng)該VI處理后的結(jié)果,，可形象地用圖3表示出來(lái)。
圖3 標(biāo)準(zhǔn)ECG波形經(jīng)Waveform Peak detection VI 處理的前后對(duì)比圖
當(dāng)然,，對(duì)于實(shí)際的ECG信號(hào),，不可避免地會(huì)存在干擾和漂移，很顯然,，這不會(huì)影響到PQRST各特征點(diǎn)的正確抽取,，只不過(guò)，對(duì)于存在干擾,、漂移的ECG,，經(jīng)Peak Detection VI輸出的點(diǎn)序列中，不僅包括需要的特征點(diǎn)部份,，而且還包括那些干擾波的波峰點(diǎn)和波谷點(diǎn),，此時(shí)應(yīng)加以區(qū)分。
根據(jù)正常ECG的特點(diǎn),，R峰點(diǎn)特征最為突出,，具體表現(xiàn)為：
?1 幅值最大
2 波形最尖銳
所以，可以在經(jīng)VI提取出的點(diǎn)序列數(shù)組中,，以幅值最大值或二階導(dǎo)數(shù)最小值為判別依據(jù)來(lái)認(rèn)定為R峰點(diǎn),。
3.2 ECG特征點(diǎn)的提取方法
因?yàn)镻eak Detection VI的輸出中已包含有相應(yīng)點(diǎn)的幅值、二階導(dǎo)數(shù)及位置索引信息,，在確定R峰點(diǎn)后,，可進(jìn)一步根據(jù)ECG的特點(diǎn)確定出其它各特征點(diǎn)。完整的ECG特征點(diǎn)判別方法及步驟為：
?。?）幅值最大或二階導(dǎo)數(shù)最?。ɑ騼烧咄瑫r(shí)滿足）的波峰點(diǎn)判定為R峰點(diǎn)；
?。?）R峰點(diǎn)之前的第一個(gè)小于零的波谷點(diǎn)（Valley）為Q點(diǎn),；
（3）R峰點(diǎn)之后第一個(gè)小于零的波谷點(diǎn)（Valley）為S點(diǎn),；
?。?）Q點(diǎn)之前合理時(shí)限內(nèi)的最大波峰點(diǎn)為P點(diǎn)；
?。?）S點(diǎn)之后合理時(shí)限內(nèi)的最大波峰點(diǎn)為T點(diǎn),。
?。║波幅度較小且目前對(duì)其認(rèn)識(shí)還不清楚，本文不作討論,。)
4,、基于虛擬儀器LabVIEW8.2的編程實(shí)現(xiàn)
按圖2流程編制LabVIEW8.2程序，考慮到實(shí)際ECG波形中存在干擾,，閾值（Threshold）不宜取零,。程序中采用本周期段數(shù)據(jù)中最小波谷點(diǎn)的0.02倍作為Valley點(diǎn)閾值，最大波峰點(diǎn)的0.03倍作為Peak點(diǎn)的閾值,，這樣可將基線附近的絕大多數(shù)高頻干擾點(diǎn)避開,，這些干擾點(diǎn)將不會(huì)出現(xiàn)在輸出序列中。
采用美國(guó)麻省理工學(xué)院的MIT-BIH數(shù)據(jù)庫(kù)中的心電信號(hào)（ECG）進(jìn)行實(shí)驗(yàn),，其中某一典型的實(shí)驗(yàn)輸出結(jié)果界面如圖4所示,。
圖4 MIT-BIH 209-MLII中的一段心電波形處理結(jié)果
a.輸入信號(hào)波形 b.輸出波峰點(diǎn)（實(shí)心點(diǎn)）及波谷點(diǎn)（空心點(diǎn)）序列，箭頭所
指即為PQRST各特征點(diǎn),。 c.分離出的P-Q-R-S-T特征點(diǎn)（從左至右）
在圖4所示的ECG（圖4-a）經(jīng)該VI輸出的序列點(diǎn)（圖4-b）中,，雖然輸出點(diǎn)還包括其它非特征點(diǎn)在內(nèi)，但運(yùn)用前述的判定方法不難發(fā)現(xiàn),，PQRST各特征點(diǎn)依然可以唯一確定,，結(jié)果如圖4-c所示。
圖4-b中箭頭所指即為PQRST各特征點(diǎn),，其判斷方法見前文所述，判別如圖4-c所示,。
5,、結(jié)論
對(duì)于一個(gè)正常的心電波形，經(jīng)Waveform Peak Detection VI處理后,，所有特征點(diǎn)都會(huì)被提取出來(lái),，如果采用合適的算法，僅僅針對(duì)輸出的若干特征點(diǎn)序列（如圖4-b）進(jìn)行分析判斷,，可在最小數(shù)據(jù)冗余的條件下,，將PQRST各波的峰點(diǎn)識(shí)別出來(lái)。
因?yàn)檫@種方法只須針對(duì)為數(shù)量極少的點(diǎn)進(jìn)行分析,，不像其它方法一樣要遍歷整個(gè)時(shí)域內(nèi)的信號(hào)點(diǎn),，處理速度將大大加快；并且在舍去大量無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)的同時(shí),，絕大多數(shù)的干擾噪聲也同時(shí)被舍去了,，從而提高了識(shí)別過(guò)程的抗干擾力。
6,、本方法的適宜領(lǐng)域和重要保證
?。?）最好在識(shí)別前進(jìn)行波形調(diào)理,；
（2）只能進(jìn)行時(shí)域內(nèi)的分析,；
?。?）讀取數(shù)據(jù)時(shí)盡量保證在1~2周期內(nèi)，且大于1個(gè)周期的數(shù)據(jù)段讀取,，要進(jìn)行時(shí)限上的閾值判斷,。
（4）本文所討論的信號(hào)處理方法還可以拓展到一維時(shí)域信號(hào)特征點(diǎn)分析的相關(guān)領(lǐng)域,。