摘  要： 分析了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布邊緣地帶可能存在錨節(jié)點(diǎn)密度過小而造成的未知節(jié)點(diǎn)不能利用APIT法定位情況，有選擇地將定位精度較高的已定位節(jié)點(diǎn)升級為錨節(jié)點(diǎn),，繼續(xù)采用APIT定位,，擴(kuò)大APIT算法適用范圍并防止誤差過度積累。通過仿真,，在對定位精度影響不大的情況下提高了定位覆蓋率,。
關(guān)鍵詞： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)；節(jié)點(diǎn),；定位,；APIT

　隨著通信技術(shù)、嵌入式計算技術(shù)和傳感器技術(shù)的飛速發(fā)展和日益成熟,，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)技術(shù)得到快速發(fā)展,。根據(jù)定位機(jī)制可將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN（Wireless Senor Network）節(jié)點(diǎn)自身定位算法分為兩類[1]：基于距離的(Range-Based)定位算法和不基于距離的(Range-Free)定位算法。Range-Free主要有基于接收信號強(qiáng)度衰減的定位(RSSI)及其改進(jìn)算法[2],、基于到達(dá)時間的定位(TOA)和基于到達(dá)時間差的定位[3],、基于角度的定位(AOA）[4]。Range-Free定位算法無需節(jié)點(diǎn)間的距離和角度信息,，僅根據(jù)網(wǎng)絡(luò)連通性等信息實(shí)現(xiàn)定位，在成本,、功耗等方面具有很大優(yōu)勢,，對硬件要求較低,，主要有質(zhì)心算法、DV-HOP算法,、Amorphou算法[5],、HOP-TERRAIN算法、APIT算法等[6],，特別是APIT算法備受關(guān)注,。然而，無線傳感器節(jié)點(diǎn)的分布具有隨機(jī)性,，當(dāng)錨節(jié)點(diǎn)密度過小時,，傳統(tǒng)APIT算法定位覆蓋率下降。本文通過將已定位節(jié)點(diǎn)有選擇地升級為錨節(jié)點(diǎn),，繼續(xù)應(yīng)用APIT算法定位,，在防止定位誤差過度積累的同時提高了節(jié)點(diǎn)定位覆蓋率。
1 APIT定位算法
1.1 PIT算法定位基本原理
    最佳三角形內(nèi)點(diǎn)測試法PIT（Perfect Point-In-Triangulation Test）原理如圖1所示,，假如存在一個方向,，M點(diǎn)沿著這個方向會同時遠(yuǎn)離或接近A、B,、C,，則M位于△ABC外，否則M位于△ABC內(nèi),。

1.2 APIT算法定位原理
    為了能在靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行PIT測試,，定義APIT（Approximate Point-In-Triangulation Test）：假如節(jié)點(diǎn)M的鄰居節(jié)點(diǎn)中沒有同時遠(yuǎn)離或者靠近三個錨節(jié)點(diǎn)A、B,、C的節(jié)點(diǎn),，則節(jié)點(diǎn)M就在△ABC內(nèi)，否則M在△ABC外,。利用無線傳感器較高的節(jié)點(diǎn)密度來模擬節(jié)點(diǎn)移動,，在給定方向上，距離錨節(jié)點(diǎn)越遠(yuǎn)接收信號越弱,，利用這一無線傳播特性來判斷與錨節(jié)點(diǎn)的遠(yuǎn)近,。通過鄰居節(jié)點(diǎn)之間的信息交換，仿效PIT測試,，如圖2（a）所示,，節(jié)點(diǎn)M通過與鄰居節(jié)點(diǎn)1交換信息，得知如果自身移動到節(jié)點(diǎn)1將遠(yuǎn)離錨節(jié)點(diǎn)B和C,，但會接近A,，與鄰居節(jié)點(diǎn)2、3,、4的通信和判斷過程類似,，最終確定自身位于△ABC內(nèi),；而圖2（b）中，節(jié)點(diǎn)M可知若自身運(yùn)動至節(jié)點(diǎn)4,，則同時遠(yuǎn)離錨節(jié)點(diǎn)A,、B、C,，最終判斷出自身在△ABC外,。

    在APIT算法中，一個未知節(jié)點(diǎn)在其通信半徑內(nèi)任選3個錨節(jié)點(diǎn),，測試自己是否位于它們所組成的三角形中,，使用不同錨節(jié)點(diǎn)的組合重復(fù)測試，直到窮盡所有組合或達(dá)到所需的定位精度,。最后計算包含目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的所有三角形重合區(qū)域的質(zhì)心,，將這一點(diǎn)作為未知節(jié)點(diǎn)的位置。
1.3 in-to-out error與out-to-in error
    在某些情況下,，APIT算法也存在誤判情況,。如圖3(a)所示，當(dāng)未知節(jié)點(diǎn)靠近三角形的一邊,，且鄰居節(jié)點(diǎn)2位于三角形內(nèi)時,，根據(jù)APIT定義，若未知節(jié)點(diǎn)M移動至節(jié)點(diǎn)2,，則同時遠(yuǎn)離錨節(jié)點(diǎn)A,、B和C，從而做出M位于△ABC外的錯誤判斷,，稱為in-to-out error,；當(dāng)節(jié)點(diǎn)M的鄰居節(jié)點(diǎn)分布如圖3(b)所示時，就會做出M在△ABC內(nèi)的錯誤判斷,，稱為out-to-in error,。

1.4 未知節(jié)點(diǎn)的鄰居錨節(jié)點(diǎn)少于三個的情況
    因?yàn)槲粗?jié)點(diǎn)和錨節(jié)點(diǎn)的分布具有很大的隨機(jī)性，所以在網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域的邊緣地帶未知節(jié)點(diǎn)很可能擁有比較少的鄰居錨節(jié)點(diǎn),，致使無法滿足APIT算法定位條件,，甚至當(dāng)鄰居錨節(jié)點(diǎn)少于3時，未知節(jié)點(diǎn)將不能被定位,。如圖4所示,，無論節(jié)點(diǎn)B旁邊的錨節(jié)點(diǎn)怎么組合都無法將B包含在內(nèi)，而節(jié)點(diǎn)C在通信半徑范圍內(nèi)的錨節(jié)點(diǎn)數(shù)量甚至少于3個,。有文獻(xiàn)提出將已定位節(jié)點(diǎn)升級為錨節(jié)點(diǎn)參與定位,，但是，這將會帶來積累誤差[7],。

    試驗(yàn)顯示[7],，在無線信號傳播模式不規(guī)則和傳感器節(jié)點(diǎn)隨機(jī)部署的情況下,，APIT算法定位精度高、性能穩(wěn)定,、測試錯誤概率相對較小(最壞情況下14%)，平均定位誤差小于節(jié)點(diǎn)無限射程的40%,。與其他Range-Free算法相比本算法最大的優(yōu)點(diǎn)是更為簡單,，節(jié)點(diǎn)密度影響小且節(jié)點(diǎn)間通信量少，大大降低了功耗,，相對于資源受限的傳感器網(wǎng)絡(luò)比較合適,。但是在同一錨節(jié)點(diǎn)比例下，隨著未知節(jié)點(diǎn)數(shù)目的增加,，定位覆蓋率急劇下降,，說明APIT算法不具有很好的擴(kuò)展性。隨著網(wǎng)絡(luò)部署規(guī)模擴(kuò)大,，將會有更多的節(jié)點(diǎn)得不到有效利用,。
2 APIT算法改進(jìn)
    參考文獻(xiàn)[8]提出了信標(biāo)節(jié)點(diǎn)可遷移的方法，本文將該方法與APIT結(jié)合,，提出IAPIT算法,。算法的主要思想是，當(dāng)未知節(jié)點(diǎn)在通信半徑內(nèi)錨節(jié)點(diǎn)不足3個時,，使未知節(jié)點(diǎn)在其通信范圍內(nèi)的已定位節(jié)點(diǎn)Mj(j∈{1,，2，…,，N})有選擇地升級為錨節(jié)點(diǎn),，然后再繼續(xù)運(yùn)用APIT算法定位。已定位節(jié)點(diǎn)有選擇地升級為錨節(jié)點(diǎn)的方法如下：
    (1)已定位節(jié)點(diǎn)Mj向其通信半徑內(nèi)所有錨節(jié)點(diǎn)廣播包含其ID的數(shù)據(jù)包,；
    (2)已定位節(jié)點(diǎn)Mj的所有鄰居錨節(jié)點(diǎn)根據(jù)各自收到的數(shù)據(jù)包值計算出錨節(jié)點(diǎn)和已定位節(jié)點(diǎn)間的距離,，由凸規(guī)法可知，僅當(dāng)不等式組（1）成立時,，已定位節(jié)點(diǎn)的范圍可以確定,，此時未知節(jié)點(diǎn)升級為候選錨節(jié)點(diǎn)，若不等式組無解,，則已定位節(jié)點(diǎn)無法升級,。

    同時，利用質(zhì)心加權(quán)法和信號強(qiáng)度定位的結(jié)果間的誤差為：
    
    (4)網(wǎng)絡(luò)中的未知節(jié)點(diǎn)通信半徑范圍內(nèi)若有符合條件的升級錨節(jié)點(diǎn),，則可以被未知節(jié)點(diǎn)利用,，以滿足APIT算法。
3 算法流程圖
    算法流程圖如圖5所示,。

4 性能仿真
4.1 仿真環(huán)境和參數(shù)
    仿真環(huán)境采用Visul C++和Matlab,，每次仿真都運(yùn)行算法50次,，然后求平均值得到結(jié)果，仿真相關(guān)參數(shù)如下：
    (1)節(jié)點(diǎn)部署的網(wǎng)絡(luò)區(qū)域?yàn)?0 m×40 m的正方形,，節(jié)點(diǎn)總數(shù)為100,、150、200和300四種情況,，所有節(jié)點(diǎn)都隨機(jī)分布在該區(qū)域,；
    (2)未知節(jié)點(diǎn)和錨節(jié)點(diǎn)通信半徑取為10 m；
    (3)測距誤差取為0～30%真實(shí)距離的隨機(jī)分布,，以接近最壞情況,；
    (4)定位結(jié)果誤差門限ε=5 m，δ=5 m,，σ=3 m,。
4.2 IAPIT仿真結(jié)果
    以相同的錨節(jié)點(diǎn)與未知節(jié)點(diǎn)密度比列對定位覆蓋率和定位精度進(jìn)行仿真。如圖6（a）所示,，IAPIT算法定位覆蓋率最高可達(dá)到90%,，較傳統(tǒng)APIT算法有所提高。從圖6（b）可知,，未知節(jié)點(diǎn)定位精度變化不大,。

　總體而言, 新算法通過有選擇地將已定為節(jié)點(diǎn)升級為錨節(jié)點(diǎn)，在降低定位誤差積累,、對定位精度影響不大的情況下,，提高了定位覆蓋率。由于無限傳感器網(wǎng)絡(luò)的各種應(yīng)用差別很大,，沒有普遍適合各種應(yīng)用的定位算法,，因此應(yīng)綜合考慮，本文提出的算法具有較強(qiáng)的擴(kuò)展性,，對于大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位具有參考價值,。
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