摘 要: 討論了粒子群優(yōu)化算法的基本原理和實(shí)現(xiàn)步驟,,分析了該算法中各參數(shù)的設(shè)置,。通過一個(gè)測(cè)試函數(shù),,對(duì)粒子群優(yōu)化算法與遺傳算法和BP算法分別進(jìn)行了比較,,結(jié)果表明粒子群優(yōu)化算法在找尋最優(yōu)解效率上好于其他兩種算法,。
??? 關(guān)鍵詞: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),;BP算法,;遺傳算法,;粒子群優(yōu)化算法
?
本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn),。轉(zhuǎn)載的所有的文章,、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有,。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認(rèn)版權(quán)者,。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,,請(qǐng)及時(shí)通過電子郵件或電話通知我們,,以便迅速采取適當(dāng)措施,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失,。聯(lián)系電話:010-82306118,;郵箱:[email protected]。