近紅外譜區(qū)(1)是指位于可見譜區(qū)與中紅外譜區(qū)之間的一段電磁波譜，即介于780-2526nm的光區(qū),。近紅外光譜（Near-infrared Spectroscopy, NIRS）可劃分為短波長近紅外波段和長波長近紅外波段，其波段范圍分別為780-1100nm和1100-2526nm,。由于頻率較高,，NIR譜區(qū)分子對其吸收主要是分子振動的倍頻與合頻吸收。NIRS分析技術(shù)是通過被分析物質(zhì)中的含氫基團,，如OH,、CH、NH,、SH,、PH等在近紅外區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)有特征吸收，利用計算機技術(shù)及化學計量學方法,，對掃描測試樣品的光學數(shù)據(jù)進行一系列的分析處理,，最后完成該樣品有關(guān)成分的定量分析任務。由于它具有不破壞樣品且快速,、準確等優(yōu)點,，是20世紀90年代以來發(fā)展最快、最引人注目的光譜分析技術(shù) [2,，3],。目前它在谷物檢測領(lǐng)域已有著廣泛的應用，如水分,、蛋白,、脂肪和纖維等指標的測定，近紅外檢測技術(shù)已經(jīng)成為了一種公認的標準檢測方法[4],。但是現(xiàn)有的近紅外光譜分析儀器大多體積龐大，價格昂貴,，不利于現(xiàn)場分析,；或者功能單一，不易擴展和維護,。
虛擬儀器[5]的概念,，是美國國家儀器公司（National Instruments Corp.簡稱NI）于1986年提出的，它是在以計算機為核心的硬件平臺上,，其功能由用戶設計和定義,，具有虛擬面板,，其測試功能由測試軟件實現(xiàn)的一種計算機儀器系統(tǒng)。本文結(jié)合虛擬儀器技術(shù)和近紅外光譜分析技術(shù),，搭建了一個快速無損檢測整粒小麥成分含量的系統(tǒng),。
基于虛擬儀器的近紅外整粒小麥成分測量系統(tǒng)主要包括儀器軟、硬件和建模軟件,。儀器軟,、硬件均采用模塊化設計。硬件模塊化主要由光路,、檢測器及信號調(diào)理電路和虛擬儀器的數(shù)據(jù)采集板卡組成,；軟件模塊化主要由信號獲取模塊、I/O控制模塊,、數(shù)據(jù)分析模塊,、數(shù)據(jù)保存和顯示模塊組成。軟件平臺采用的是圖形化的編程語言LabVIEW,，建模采用逐步回歸分析[6]方法,。
1.硬件設計
1.1光路設計
光源部分由14個近紅外發(fā)光二極管(LED)組成，每個發(fā)光二極管對應通過一個波長位于890nm～1050nm之間的近紅外窄帶干涉濾光片,，形成單色的近紅外光,，近紅外光經(jīng)菲涅爾透鏡匯聚到被測樣品上，在樣品中被散射吸收后,，由檢測器接收,，由于LED的電流決定了它的光強，每支LED都有單獨可以調(diào)節(jié)的恒流電路,，以保證光源的穩(wěn)定,。
窄帶干涉濾光片的帶寬為10nm，所使用的范圍為890nm～1050nm,。測量的時候,，先用各個波長依次照射樣本，得到各波長樣本的光譜數(shù)據(jù),，然后通過逐步回歸算法挑出對待測成分有顯著影響的波長,。預測的時候，只需將所挑出波長的吸光度帶入模型計算,。
本系統(tǒng)采用單一的檢測器,，將14個波長的窄帶濾光片盡可能緊密地排布在圓形的支架上，在通過同樣電流的情況下LED在不同波長處的光強不同,，因此,，將LED發(fā)光較弱波長的濾光片（即波長與890nm和940nm相差較大的濾光片）排布在接近圓心的位置，以增強有效光強,。
菲涅爾透鏡的焦距是20mm,，透鏡距離支架是40mm,，距檢測器是20mm。菲涅爾透鏡,、支架,、檢測器垂直固定在通過它們中心的一條直線上。樣品池厚度為20mm（扣除樣品池壁后）,，樣品池透光的兩側(cè)為磨砂面,，以進一步增強光源的均勻性。樣品池在測量范圍內(nèi)對各個波長近紅外的透過率近似一致,。因此由樣品池引起的誤差對各個波長來說近似一樣,。
1.2光源部分電路設計
本系統(tǒng)的光源采用近紅外發(fā)光二極管，因為其光強小,，對樣品不會造成損壞,，適用于無損檢測，且使用壽命達到十年以上,。選用波長分別為890nm,、940nm，帶寬為40nm~50nm,。通過調(diào)整每支LED的電流,，使各個波長通過窄帶濾光片以后的光強近似一致。用電路控制LED輪流發(fā)光,，以分時獲得樣品在單一波長下的光度值,。為保證LED的電流穩(wěn)定可調(diào)，采用恒流源電路,。
1.3信號轉(zhuǎn)換電路設計
檢測器選擇在短波近紅外區(qū)相應敏感的硅光電池,。由于光電池產(chǎn)生的短路電流與光強有良好的線性關(guān)系，通過I/V轉(zhuǎn)換,，可以得到提供AD轉(zhuǎn)換的電壓,。由于光源LED的發(fā)光角度較小，有較好的單向性,，可近似于平行光源,。將LED放在菲涅爾透鏡的2倍焦距處，檢測器放在另一側(cè)1倍焦距處,，選用圓形的硅光電池,，與濾光片的排布相對。
光電池工作在零偏置即光伏模式,，實現(xiàn)精確的線性工作。光電池偏置由運算放大器的虛地維持在零電位上,，短路電流被轉(zhuǎn)換成電壓,。切換增益電阻的開關(guān)選擇小型5V繼電器,，由數(shù)據(jù)采集卡中的I/O口通過一個三極管來控制通斷，在測量空白光路的時候選擇較小電阻,，測量樣品時,，由于樣品的吸收，光強較弱,，選擇較大電阻,，獲得較高的增益。
1.4數(shù)據(jù)采集卡
本系統(tǒng)采用的采集板為微機系統(tǒng)的擴展卡形式,，數(shù)據(jù)采集卡是NI公司的PCI-6040E,，用到的還有它的附件CB-68LP，其中CB-68LP是用來將PCI卡上的引腳引到主機外面方便連線的,。
軟件設計
虛擬儀器技術(shù)的核心思想是利用計算機的硬/軟件資源,，使本來需要硬件實現(xiàn)的技術(shù)軟件化(即虛擬化)，以便最大限度地降低系統(tǒng)成本,，增強系統(tǒng)的功能與靈活性,。基于軟件在VI系統(tǒng)中的重要作用,，美國NI公司提出了“軟件就是儀器”的口號,。本系統(tǒng)所用的程序模塊以及它們之間的層次關(guān)系如下圖所示：
2.1程序前面板設計
前面板相當于真實儀器可操作的面板，可以通過操作此面板來完成需要的任務,，此前面板包括：開始運行按鈕,，數(shù)字I/O線控制按鈕，通道選擇,，輸入采集次數(shù)控制量,，顯示均值和圖形顯示幾個控件。
2.2程序框圖設計
在LabVIEW中,，程序框圖相當于真實儀器內(nèi)部的器件和連線,，這才是軟件編程中的靈魂。這部分主要包括信號獲取模塊,，I/O控制模塊,，信號分析模塊，數(shù)據(jù)獲取模塊和數(shù)據(jù)顯示模塊,。
圖2為系統(tǒng)框圖程序,，其中包括所用到的各種控制器和顯示器及各種函數(shù)和它們對應的設置。
應用實驗及結(jié)果分析
本系統(tǒng)掃描了40個已知粗蛋白含量的整粒小麥樣品,，得到40個光譜圖數(shù)據(jù)（如圖3）,。
然后用36個樣品(4個被剔除)的光譜數(shù)據(jù)對整理小麥粗蛋白含量進行建模和預測，其中26個作為校準集，用于建立小麥粗蛋白含量與光譜數(shù)據(jù)之間的校準模型,；10個作為預測集,，用于檢驗模型的預測能力。
校準集樣品的建模模型為：
C=4.77-60.24A890+122.17A910-40.63A940+83.83A1020-89.66A1050
其中,，C為整粒小麥樣品粗蛋白的含量,，A890，A910,，A940,，A1020，A1050為對應波長點的吸光度,。
根據(jù)此關(guān)系模型,，將掃描到的光譜圖中對應波長的吸光度值代入，即可得到某一整粒小麥粗蛋白含量值,。其中校準集中預測值與化學值的相關(guān)系數(shù)為R=0.845,，標準差為SEC=0.84。預測集中預測值與化學值的相關(guān)系數(shù)為R=0.834,，標準差為SEP=0.93,。
由于建模樣品量少以及儀器本身掃描光譜也存在一定的誤差，其預測結(jié)果與真實化學值之間存在一定偏差,，由上面的圖可以看出,，盡管如此，在精度要求不很精密的場合（如現(xiàn)場測量,、快速檢測等）,，已經(jīng)可以用于對整粒小麥粗蛋白含量進行快速無損檢測了。
本文結(jié)合虛擬儀器技術(shù)和近紅外光譜分析技術(shù),，搭建了一個定量測量近紅外整粒小麥成分（粗蛋白含量）的系統(tǒng),，系統(tǒng)包括硬件設計與調(diào)試、軟件設計與調(diào)試以及實驗驗證三部分,。此系統(tǒng)利用計算機豐富的軟件資源,，實現(xiàn)了部分硬件的軟件化，節(jié)省了物質(zhì)資源,，其硬件和軟件都采用標準化,、模塊化和系統(tǒng)化的設計原則，系統(tǒng)性能穩(wěn)定,，調(diào)試,、擴展和維護方便，人機界面友好,，增加了系統(tǒng)的靈活性,，能直接實時地對測試數(shù)據(jù)進行分析和處理,。同時將本軟件程序打包成可執(zhí)行程序，可在沒有安裝LabVIEW軟件的電腦上運行,，使其不依賴于編程軟件來執(zhí)行,，增加了它的適用范圍和靈活性,。本文作者創(chuàng)新點：將虛擬儀器技術(shù)和近紅外光譜技術(shù)這兩種新技術(shù)結(jié)合起來搭建的測量整粒小麥成分的系統(tǒng),。