摘 要: CUDA和OpenGL互操作的基本方式是使用CUDA生成數(shù)據(jù),再利用OpenGL在屏幕上繪制出數(shù)據(jù)所表示的圖形,。兩者的結(jié)合可以通過(guò)使用OpenGL的PBO(像素緩沖區(qū)對(duì)象)或VBO(頂點(diǎn)緩沖區(qū)對(duì)象)兩種方式來(lái)實(shí)現(xiàn),。描述了CUDA和OpenGL互操作的步驟并展示了一個(gè)使用PBO的實(shí)例。該實(shí)例運(yùn)行結(jié)果表明,,互操作的方式比單純使用OpenGL方式快了7~8倍,。
關(guān)鍵詞: CUDA;OpenGL,;像素緩沖區(qū)對(duì)象,;頂點(diǎn)緩沖區(qū)對(duì)象
1 CUDA與OpenGL概述
OpenGL是圖形硬件的軟件接口,它是在SGI等多家世界著名的計(jì)算機(jī)公司的倡導(dǎo)下,,以SGI的GL三維圖形庫(kù)為基礎(chǔ)制定的一個(gè)通用,、共享的、開放式的,、性能卓越的三維圖形標(biāo)準(zhǔn),。OpenGL在醫(yī)學(xué)成像、地理信息,、石油勘探,、氣候模擬以及娛樂動(dòng)畫上有著廣泛應(yīng)用,它已經(jīng)成為高性能圖形和交互式視景處理的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),。
OpenGL不是一種編程語(yǔ)言,,而是一種API(應(yīng)用程序編程接口)。程序員可以使用某種編程語(yǔ)言(如C或C++)編寫繪圖軟件,,其中調(diào)用了一個(gè)或多個(gè)OpenGL庫(kù)函數(shù),。作為一種API,OpenGL遵循C語(yǔ)言的調(diào)用約定,。OpenGL開發(fā)資料可參考文獻(xiàn)[1]和參考文獻(xiàn)[2],。
圖形處理器(GPU)原本是處理計(jì)算機(jī)圖形的專用設(shè)備,近十年來(lái),,由于高清晰度復(fù)雜圖形實(shí)時(shí)處理的需求,,GPU發(fā)展成為高并行度、多線程,、多核的處理器,。目前,主流GPU的運(yùn)算能力已超過(guò)主流通用CPU,,從發(fā)展趨勢(shì)上來(lái)看將來(lái)差距會(huì)越拉越大,。為了合理地利用GPU 資源,CUDA(統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu))應(yīng)運(yùn)而生,。CUDA是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)[3],,該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題,,并且由于CUDA編程語(yǔ)言基于標(biāo)準(zhǔn)的C語(yǔ)言,從而大大提高了可編程性,。
CUDA和OpenGL互操作的基本方式是使用CUDA生成數(shù)據(jù),,然后使用OpenGL在屏幕上繪制出數(shù)據(jù)所表示的圖形。兩者的結(jié)合可以通過(guò)兩種方式來(lái)實(shí)現(xiàn):
(1)使用OpenGL的PBO(像素緩沖區(qū)對(duì)象),。在該方式下,,CUDA直接生成像素?cái)?shù)據(jù),OpenGL顯示這些像素,;
(2)使用OpenGL的VBO(頂點(diǎn)緩沖區(qū)對(duì)象),。在該方式下,CUDA生成頂點(diǎn)網(wǎng)格數(shù)據(jù),,OpenGL可以根據(jù)需要繪制出平滑的表面圖或線框圖或一系列頂點(diǎn),。
這兩種方式的核心都是利用cudaGLMapBufferObject函數(shù)將OpenGL的緩沖區(qū)映射到CUDA的內(nèi)存空間上,這樣,,程序員就可以充分利用CUDA的優(yōu)點(diǎn)寫出性能高的程序在該內(nèi)存空間上生成數(shù)據(jù),,這些數(shù)據(jù)不需要傳送,OpenGL可以直接使用,。如果不使用CUDA,,這些數(shù)據(jù)需要由CPU來(lái)計(jì)算產(chǎn)生。一方面,,CPU的計(jì)算速度通常比GPU慢,;另一方面,這些數(shù)據(jù)需要傳送到GPU上以供OpenGL顯示使用,。鑒于此,,當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時(shí),CUDA和OpenGL的混合使用效果明顯,。
2 CUDA和OpenGL互操作的過(guò)程[4]
CUDA和OpenGL互操作具體步驟如下:
(1)創(chuàng)建窗口及OpenGL運(yùn)行環(huán)境,。
(2)設(shè)置OpenGL視口和坐標(biāo)系。要根據(jù)繪制的圖形是2D還是3D等具體情況設(shè)置,。(1)和(2)是所有OpenGL程序必需的,,這里也沒什么特殊之處,需要注意的是,,后面的一些功能需要OpenGL 2.0及以上版本支持,,所以在這里需要進(jìn)行版本檢查。
(3)創(chuàng)建CUDA環(huán)境,??梢允褂胏uGLCtxCreate或cudaGLSetGLDevice來(lái)設(shè)置CUDA環(huán)境。該設(shè)置一定要放在其他CUDA的API調(diào)用之前。
(4)產(chǎn)生一個(gè)或多個(gè)OpenGL緩沖區(qū)用以和CUDA共享,。使用PBO和使用VBO差不多,,只是有些函數(shù)調(diào)用參數(shù)不同。以下是具體過(guò)程,。
GLuint bufferID,;
glGenBuffers(1,&bufferID),;//產(chǎn)生一個(gè)buffer ID
glBindBuffer(parameter1,bufferID),;
//將其設(shè)置為當(dāng)前非壓縮緩沖區(qū),,如果是PBO方式,parameter1設(shè)置為GL_PIXEL_UNPACK_BUFFER,,如果
是VBO方式,,parameter1設(shè)置為GL_ARRAY_BUFFER
glBufferData(parameter1,parameter2,,NULL,,GL_DYNAMIC _COPY);
//給該緩沖區(qū)分配數(shù)據(jù),,PBO方式下,,parameter1設(shè)置為GL_PIXEL_UNPACK_BUFFER,parameter1設(shè)置為圖像的長(zhǎng)度*寬度*4,。VBO方式下,,parameter1設(shè)置為GL_ARRAY_BUFFER,parameter2設(shè)置為頂點(diǎn)數(shù)*16,,因?yàn)槊總€(gè)頂點(diǎn)包含3個(gè)浮點(diǎn)坐標(biāo)(x,,y,z)和4個(gè)顏色字節(jié)(RGBA),,這樣一個(gè)頂點(diǎn)包含16 B
(5)用CUDA登記緩沖區(qū),。登記可以使用cuGLRegisterBufferObject或cudaGLRegisterBufferObject,該命令告訴OpenGL和CUDA 驅(qū)動(dòng)程序該緩沖區(qū)為二者共同使用,。
(6)將OpenGL緩沖區(qū)映射到CUDA內(nèi)存,。可以使用cuGLMapBufferObject或cudaGLMapBufferObject,,它實(shí)際是將CUDA內(nèi)存的指針指向OpenGL的緩沖區(qū),,這樣如果只有一個(gè)GPU,就不需要數(shù)據(jù)傳遞,。當(dāng)映射完成后,,OpenGL不能再使用該緩沖區(qū)。
(7)使用CUDA往該映射的內(nèi)存寫圖像數(shù)據(jù)。前面的準(zhǔn)備工作在這里真正發(fā)揮作用了,,此時(shí)可以調(diào)用CUDA的kernel,,像使用全局內(nèi)存一樣使用映射了的緩沖區(qū),向其中寫數(shù)據(jù),。
(8)取消OpenGL緩沖區(qū)映射,。要等前面CUDA的活動(dòng)完成以后,使用cuGLUnmapBufferObject或cudaGLUnmapBufferObject函數(shù)取消映射,。
(9)前面的步驟完成以后就可以真正開始繪圖了,, OpenGL的PBO和VBO的繪圖方式不同,分別為以下兩個(gè)過(guò)程,。
?、偃绻皇抢L制平面圖形,需要使用OpenGL的PBO及紋理,。
glEnable(GL_TEXTURE_2D),; //使紋理可用
glGenTextures(1,&textureID),; //生成一個(gè)textureID
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D,,textureID);
//使該紋理成為當(dāng)前可用紋理
glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D,,0,,GL_RGBA8,Width,, Height,,0,GL_BGRA,,GL_UNSIGNED_BYTE,,NULL);
//分配紋理內(nèi)存,。最后的參數(shù)設(shè)置數(shù)據(jù)來(lái)源,,這里設(shè)置為NULL,表示數(shù)據(jù)來(lái)自PBO,,不是來(lái)自主機(jī)內(nèi)存
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D,,GL_TEXTURE_MIN _FILTER,GL_LINEAR),;
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D,,GL_TEXTURE_MAG_ FILTER,GL_LINEAR),;//必須設(shè)置濾波模式,,GL_LINEAR允許圖形伸縮時(shí)線性差值,。如果不需要線性差值,可以用GL_TEXTURE_RECTANGLE_ARB代替GL_TEXTURE_2D以提高性能,,同時(shí)在glTexParameteri()調(diào)用里使用GL_NEAREST替換GL_LINEAR
然后就可以指定4個(gè)角的紋理坐標(biāo),,繪制長(zhǎng)方形了。
?、诶L制3D場(chǎng)景,,需要使用VBO。
glEnableClientState(GL_VERTEX_ARRAY),;
//使頂點(diǎn)和顏色數(shù)組可用
glEnableClientState(GL_COLOR_ARRAY),;
glVertexPointer(3,GL_FLOAT,,16,,0);
//設(shè)置頂點(diǎn)和顏色指針
glColorPointer(4,,GL_UNSIGNED_BYTE,16,,12),;
glDrawArrays(GL_POINTS,0,,numVerticies),;
//根據(jù)頂點(diǎn)數(shù)據(jù)繪圖,參數(shù)可以使用GL_LINES,, GL_LINE_STRIP,, GL_LINE_LOOP, GL_TRIANGLES,,GL_TRIANGLE_STRIP,, GL_TRIANGLE_FAN, GL_QUADS,,GL_QUAD_STRIP,,GL_POLYGON
(10)前后緩存區(qū)來(lái)回切換,實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫顯示效果,。調(diào)用SwapBuffers(),,緩沖區(qū)切換通常會(huì)在垂直刷新間隙來(lái)處理,因此,,可以在控制面板上關(guān)掉垂直同步,,使得緩沖區(qū)切換立刻進(jìn)行。
3 CUDA和OpenGL互操作性能實(shí)例分析
3.1 測(cè)試實(shí)例
這是一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的實(shí)例,,其主要功能是不斷地動(dòng)態(tài)改變一個(gè)紋理圖案中每個(gè)像素的顏色并顯示,。該實(shí)例使用了OpenGL的PBO并利用了OpenGL與CUDA互操作方式,,紋理圖案數(shù)據(jù)的生成主要由CUDA的kernel函數(shù)完成,完整程序及CUDA的kernel函數(shù)請(qǐng)參看參考文獻(xiàn)[5],。
如果不使用CUDA,,整個(gè)程序結(jié)構(gòu)變化不大,主要差別是生成該紋理圖案的函數(shù)在CPU上運(yùn)行,,因而該函數(shù)及其調(diào)用方式要重寫,,具體函數(shù)如下:
void kernel(uchar4*pos,unsigned int width,,unsigned int height,,float time)
{ unsigned int index,x,,y,;
for(x=0;x<width,;x++)
for(y=0,;y<height;y++)
{ unsigned char r=(x+(int)time)&0xff,;
unsigned char g=(y+(int)time)&0xff,;
unsigned char b=((x+y)+(int)time)&0xff;
index=x*width+y,;
pos[index].w=0,;
pos[index].x=r;
pos[index].y=g,;
pos[index].z=b,;
}
}
其中,參數(shù)pos表示像素?cái)?shù)組,,width為圖像寬度,,height為圖像高度,time是每次調(diào)用該函數(shù)時(shí)固定遞增的一個(gè)值,。
3.2 測(cè)試結(jié)果
上述實(shí)例在兩種環(huán)境中做了實(shí)驗(yàn),,CUDA版本都是3.2。測(cè)試環(huán)境1的主要配置如下:CPU為Intel Core i3-M380,,主頻為2.53 GHz,,GPU為 NVIDIA NVS 3100M,內(nèi)存為2 GB,。測(cè)試環(huán)境2的主要配置如下:CPU是Intel Core2 duo E7400,,主頻為2.8 GHz,GPU使用GeForce 9800 GTX+,,內(nèi)存為2 GB,。測(cè)試時(shí),,顯示設(shè)置的垂直同步要關(guān)閉。
測(cè)試時(shí)設(shè)置紋理圖像的長(zhǎng)和寬都是512,,CUDA的線程塊為1 024,,每個(gè)線程塊內(nèi)的線程數(shù)為256,在OpenGL的顯示回調(diào)函數(shù)里統(tǒng)計(jì)f/s(刷新率),,結(jié)果如表1所示,。
從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,CUDA與OpenGL結(jié)合的方式效果顯著,,顯示速度比不使用CUDA提高了7~8倍,。
CUDA是一種較新的方便使用GPU進(jìn)行通用計(jì)算的架構(gòu),OpenGL是圖形處理的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),。兩者的互操作充分利用了GPU的特點(diǎn),,因而顯得非常自然和合理,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了兩者配合使用的效果,。該方式為高性能圖形圖像顯示及科學(xué)計(jì)算可視化提供了良好的模式架構(gòu),。
參考文獻(xiàn)
[1] WRIGHT R S, LIPCHAK B,, HAEMEL N. OpenGL superbible (Fourth Edition)[M]. Addison-Wesley,, 2007.
[2] AHN S H. The OpenGL tutorials[OL]. [2011-09-01].http://songho.ca/opengl/.
[3] NVIDIA Corporation. NVIDIA CUDA programming Guide Version 3.2[OL]. Mar. 2011,http://developer.nvidia.com/cuda.
[4] STAM J. What every CUDA programmer needs to know about OpenGL[OL]. [2011-09-01].http://nvidia.fullviewmedia.com/GPU2009/1001-valley-1055.html.
[5] FARBER R. CUDA,, supercomputing for the masses: Part 15[OL]. [2011-09-01].http://www.drdobbs.com/architecture-and-design/222600097.