基于模糊興趣集和智能Agent的推薦系統(tǒng)模型研究
王衛(wèi)平,，趙 明
摘要： 提出了一種結(jié)合用戶模糊興趣和智能多Agent的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)模型，利用智能Agent獲取用戶對(duì)產(chǎn)品屬性的喜好度和相應(yīng)權(quán)重,，依此建立起清晰的用戶興趣模型,。在智能多Agent技術(shù)下建立一種多屬性綜合評(píng)價(jià)機(jī)制，采用逼近理想解法(Topsis法)對(duì)候選產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,，并根據(jù)排序結(jié)果產(chǎn)生Top-N推薦,。
Abstract：
Key words :
摘 要： 提出了一種結(jié)合用戶模糊興趣和智能多Agent的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)模型，利用智能Agent獲取用戶對(duì)產(chǎn)品屬性的喜好度和相應(yīng)權(quán)重,，依此建立起清晰的用戶興趣模型,。在智能多Agent技術(shù)下建立一種多屬性綜合評(píng)價(jià)機(jī)制，采用逼近理想解法(Topsis法)對(duì)候選產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,，并根據(jù)排序結(jié)果產(chǎn)生Top-N推薦,。
關(guān)鍵詞： 推薦系統(tǒng)；智能Agent,；模糊興趣集,；多屬性決策；逼近理想解法
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