《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于NS2的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)LEACH協(xié)議的改進(jìn)與仿真
來(lái)源:電子技術(shù)應(yīng)用2012年第2期
劉 軍1,,李 巖2,齊 華2
1.武警工程學(xué)院 通信工程系,,陜西 西安710086,; 2.西安工業(yè)大學(xué) 電子信息工程學(xué)院,,陜西 西安710032
摘要: 針對(duì)LEACH協(xié)議中簇首分布不均勻、簇首與基站之間只能采用單跳路徑的缺點(diǎn),,通過(guò)對(duì)經(jīng)典分簇路由協(xié)議LEACH的分析,,采取改變簇首產(chǎn)生方式和簇首與基站之間的通信方式的方法,縮短了簇首的建立時(shí)間和通信距離,,均衡了節(jié)點(diǎn)的能耗,。仿真結(jié)果表明,該算法能有效地降低無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的能量消耗,,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)存活時(shí)間,,提高傳統(tǒng)LEACH算法的性能。
中圖分類號(hào): TN92
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
文章編號(hào): 0258-7998(2012)02-0021-03
The improvement and simulation of LEACH routing protocol in wireless sensor network based on NS2
Liu Jun1,Li Yan2,,Qi Hua2
1.Department of Communication Engineering,Engineer College of Armed Police Force,Xi′an 710086,,China,; 2.College of Electronic & Information,Xi′an Technological University,Xi′an 710032,,China
Abstract: Aiming at the disadvantage of the uneven distribution of the cluster head and only single-hop path in the LEACH protocol, it reduces the setup time and the cluster head communication distance and balances the node energy consumption by analyzing the classic clumps and routing protocol LEACH and changing the way to produce cluster head and the communication way between the base station. The simulation results show that this algorithm can efficiently reduce energy consumption of wireless sensor network nodes, and make survival time of network much longer than traditional Leach algorithm.
Key words : LEACH protocol;NS2,;wireless sensor network

    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)[1]是集數(shù)據(jù)采集,、處理及通信功能于一體的分布式自組織網(wǎng)絡(luò),其特點(diǎn)是能量,、計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間有限,。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的路由協(xié)議必須時(shí)刻關(guān)注降低能耗、延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期這一核心問(wèn)題,。設(shè)計(jì)精良的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議就可以降低能耗,,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生命周期。通常無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議[2]可以分為平面路由協(xié)議和層次路由協(xié)議兩種,。目前,,路由協(xié)議的主流是層次路由協(xié)議,該協(xié)議具有代表性的路由算法是低功耗自適應(yīng)分簇(LEACH)算法[3],。LEACH協(xié)議中,,簇首形成高一層的網(wǎng)絡(luò),這樣簇內(nèi)成員的功能就變相地簡(jiǎn)單,,大大減少了路由控制信息的數(shù)量,。但該協(xié)議也存在耗能大、能量不均衡的問(wèn)題,。針對(duì)以上問(wèn)題,,本文通過(guò)對(duì)經(jīng)典的分簇路由協(xié)議LEACH的分析,并且以降低功耗,、實(shí)現(xiàn)能量均衡,、延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命為主要目的,對(duì)LEACH協(xié)議進(jìn)行改進(jìn),。

1 LEACH算法分析
    LEACH算法(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)是MIT的Chandrakasan等人為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的低功率自適應(yīng)分簇路由算法,。它的基本思想是:以循環(huán)的方式隨機(jī)選擇簇首節(jié)點(diǎn),將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能量負(fù)載平均分配到每個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)中,,從而達(dá)到提高網(wǎng)絡(luò)整體生存時(shí)間的目的,。LEACH在運(yùn)行過(guò)程中不斷地循環(huán)執(zhí)行簇的重構(gòu)過(guò)程,每個(gè)簇重構(gòu)過(guò)程可以用“輪(round)”來(lái)描述,,每一輪包含簇的建立和穩(wěn)定運(yùn)行兩個(gè)階段,。其中穩(wěn)定階段持續(xù)時(shí)間要比簇建立階段持續(xù)的時(shí)間長(zhǎng)得多。

    被選為簇首的節(jié)點(diǎn)會(huì)利用CSMA  MAC協(xié)議廣播ADV消息,宣布自己成為簇首,。非簇首節(jié)點(diǎn)收到來(lái)自各簇首的消息,,并根據(jù)接收信號(hào)的強(qiáng)度選擇強(qiáng)度最大的簇首發(fā)送加入請(qǐng)求JOIN-REQ(其包含了節(jié)點(diǎn)的ID和要求加入簇首的ID信息)。
    (2)時(shí)隙表建立
    當(dāng)簇首確定并且簇域劃分工作完成后,,簇頭將根據(jù)成員節(jié)點(diǎn)的數(shù)目,,產(chǎn)生TDMA時(shí)隙表。成員節(jié)點(diǎn)通過(guò)接收簇首的廣播獲取該表,,并在自己的時(shí)隙到達(dá)時(shí)才開(kāi)啟發(fā)送裝置向簇首發(fā)送數(shù)據(jù),,其余時(shí)間處于休眠狀態(tài)以節(jié)省能量。
    (3)穩(wěn)定
    相對(duì)于簇的建立階段,,穩(wěn)定階段是相對(duì)較長(zhǎng)的一個(gè)階段,,該階段主要是各節(jié)點(diǎn)完成數(shù)據(jù)傳輸?shù)娜蝿?wù)。一旦簇形成,,TDMA時(shí)刻表確定,,則數(shù)據(jù)傳輸開(kāi)始。簇首節(jié)點(diǎn)在收到成員節(jié)點(diǎn)傳來(lái)的數(shù)據(jù)后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和壓縮,,將壓縮處理后的信號(hào)傳輸給基站,。
1.2 LEACH算法存在的問(wèn)題
    (1)壽命不均:簇首的選舉策略是隨機(jī)的,可能造成簇首分布不均,,簇成員個(gè)數(shù)也有較大差異,,使得各簇首負(fù)載不均衡,造成個(gè)別簇首較早死亡,。
    (2)距離受限:LEACH協(xié)議只適用于小規(guī)模的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),。由于基站與簇首之間采用單跳路徑選擇模式,所以簇首與基站必須布置在通信可達(dá)的范圍內(nèi),。
2 LEACH算法的改進(jìn)
2.1 改進(jìn)算法的設(shè)計(jì)思路

    針對(duì)LEACH算法中存在的問(wèn)題,,結(jié)合無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),本文從以下幾個(gè)方面對(duì)LEACH協(xié)議進(jìn)行改進(jìn),。
    (1)改變簇首產(chǎn)生方式
    主要從以下兩個(gè)方面改變簇首的產(chǎn)生:
    ①基于節(jié)點(diǎn)的剩余能量選擇簇首,。考慮到無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能耗問(wèn)題,,選取能量較多的節(jié)點(diǎn)作為簇首,。將節(jié)點(diǎn)的剩余能量作為選擇簇首的一個(gè)重要衡量標(biāo)準(zhǔn),以保證區(qū)域內(nèi)剩余能量較多的節(jié)點(diǎn)被選為簇首,。
    ②基于節(jié)點(diǎn)與簇首之間的距離選擇簇首,。考慮到簇首地理分布平均的問(wèn)題,,每個(gè)簇首發(fā)射信號(hào),,其他節(jié)點(diǎn)則根據(jù)接收到的信號(hào)判斷離簇首的距離,離簇首距離小于設(shè)定值M的節(jié)點(diǎn)不再選為簇首,從而保證所有簇首之間距離不小于M,。
    (2)改變簇首與基站之間的通信方式
    LEACH算法中,,簇首與基站(BS)之間的數(shù)據(jù)發(fā)送過(guò)程采用單跳的方式。由于基站距離傳感區(qū)域很遠(yuǎn),,所以簇首將數(shù)據(jù)發(fā)送給基站時(shí)所消耗的能量很多,。基于這一點(diǎn),,在簇首向基站發(fā)送數(shù)據(jù)的時(shí)候采用多跳的方式,,這樣可以使簇首節(jié)點(diǎn)能量的消耗相對(duì)減少,。本文提出的改進(jìn)算法是把簇首組織起來(lái),,以多跳的方式向基站發(fā)送融合后的數(shù)據(jù)。

    依次遍歷其他節(jié)點(diǎn),,重復(fù)上述操作,。最后剩下的候補(bǔ)簇首即成為最終的簇首。
    當(dāng)選為簇首的節(jié)點(diǎn)會(huì)將自己的ID添加到該簇域的全局變量ch_list_中去,,最終得到的ch_list_就是該簇域內(nèi)所有簇首節(jié)點(diǎn)ID的列表,。通過(guò)簇域的ch_list_即可以得到下游(下游指的是指向BS方向的下一個(gè)簇域)簇域內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn)的ID列表。有了該列表,,就相當(dāng)于得到了下一跳的候選列表,。如圖2所示,簇首只需從這些候選節(jié)點(diǎn)中隨機(jī)選出一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為自己的下一跳節(jié)點(diǎn),,這樣就將各個(gè)簇首的多跳路徑建立起來(lái)了,。

    從圖3中可以得出以下結(jié)論:
    ①LEACH算法在365 s時(shí)出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)死亡,而改進(jìn)后的算法在375 s時(shí)開(kāi)始有節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)死亡,。從節(jié)點(diǎn)開(kāi)始死亡的時(shí)間上說(shuō)明,,改進(jìn)后的算法相對(duì)于LEACH算法提高了2.73%。
    ②LEACH算法在500 s左右時(shí)結(jié)束了網(wǎng)絡(luò)生命,,而改進(jìn)后的算法在580 s左右時(shí)才結(jié)束網(wǎng)絡(luò)生命,。從網(wǎng)絡(luò)存活時(shí)間比較說(shuō)明,改進(jìn)后的算法比LEACH算法存活時(shí)間延長(zhǎng)了16%,。
    (2)不同時(shí)段網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存活節(jié)點(diǎn)數(shù)目的比較很直觀地說(shuō)明了兩種算法下網(wǎng)絡(luò)生命周期的不同,。下面從能量消耗的角度來(lái)進(jìn)一步對(duì)兩種算法進(jìn)行比較。
    圖4為兩種算法下在不同時(shí)段網(wǎng)絡(luò)消耗總能量的值,,由圖4可以看出,,LEACH算法在500 s結(jié)束網(wǎng)絡(luò)生命時(shí)的總能耗為450 J左右,而改進(jìn)后的算法在580 s時(shí)結(jié)束生命周期時(shí)總能耗是350 J,。對(duì)比結(jié)果進(jìn)一步印證了本文算法較LEACH算法延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)生命周期,。
 

    從表1可以看出,改進(jìn)-LEACH協(xié)議和LEACH協(xié)議相比,如果以節(jié)點(diǎn)開(kāi)始死亡的時(shí)間為標(biāo)準(zhǔn),,改進(jìn)-LEACH協(xié)議相比LEACH協(xié)議可有2.73%的提高,;若以網(wǎng)絡(luò)生命周期為標(biāo)準(zhǔn),則有16%的提高,;如果以網(wǎng)絡(luò)總能耗為標(biāo)準(zhǔn),,相比LEACH協(xié)議,改進(jìn)-LEACH協(xié)議其性能提高了21%,。
    本文針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),,在理論分析的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的LEACH協(xié)議。該協(xié)議在選擇簇首方面,,充分考慮了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的位置和剩余能量,,進(jìn)而使簇的大小更為合理;在簇首與基站之間的路徑選擇方面,,采取了多跳傳輸?shù)姆绞?。通過(guò)NS2的仿真實(shí)驗(yàn)表明,將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于傳感器網(wǎng)絡(luò)中,,能更有效地降低與均衡網(wǎng)絡(luò)的能量消耗,,從而較大幅度地延長(zhǎng)了傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期。
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