摘  要： 在對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的設(shè)計(jì)中,，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)PID控制器參數(shù)kp,，ki，kd的在線整定與調(diào)整,，實(shí)現(xiàn)對(duì)中央空調(diào)冷凍水變流量的控制,，使系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)態(tài)性能與控制精度。
關(guān)鍵詞： 神經(jīng)網(wǎng),；PID控制器,；中央空調(diào)；變流量

　中央空調(diào)在整個(gè)智能樓宇建筑系統(tǒng)中的能耗比例較大,，約占整個(gè)建筑能耗的50%,，中央空調(diào)節(jié)能措施的研究是我國(guó)現(xiàn)階段空調(diào)研究的主要方向。中央空調(diào)變水量系統(tǒng)是當(dāng)實(shí)際負(fù)荷的改變時(shí),，通過變頻器實(shí)現(xiàn)水泵轉(zhuǎn)速的改變,，從而改變系統(tǒng)冷凍水的流量，實(shí)現(xiàn)空調(diào)的節(jié)能目標(biāo),。
　由于中央空調(diào)是一個(gè)非線性,、大滯后、時(shí)變的系統(tǒng),，要想通過PID達(dá)到一個(gè)良好的控制效果,，必須對(duì)PID的3個(gè)參數(shù)合理選取。在以往的PID控制變頻調(diào)節(jié)中,，PID參數(shù)的整定需在現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試的過程中不斷地加以調(diào)整才能實(shí)現(xiàn)良好的控制,，在應(yīng)用上普通的PID調(diào)節(jié)很難實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，而且對(duì)工況及環(huán)境變化的適應(yīng)能力差,。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制的中央空調(diào)水系統(tǒng)通過不斷的調(diào)整權(quán)值參數(shù)可對(duì)PID參數(shù)kp,、ki、kd進(jìn)行在線式調(diào)整,，可以隨環(huán)境的變化實(shí)現(xiàn)對(duì)參數(shù)的調(diào)整,，對(duì)數(shù)學(xué)模型要求也不是很高，在穩(wěn)定性和適應(yīng)能力方面具有良好的性能[1],。
1 中央空調(diào)冷凍水二次泵控制方案
　本文應(yīng)用壓差控制來實(shí)現(xiàn)中央空調(diào)水系統(tǒng)中水泵的變頻,。壓差控制采用冷凍水環(huán)路中離泵最遠(yuǎn)的空調(diào)用戶端（最不利支路）的壓差與壓差設(shè)定值比較的偏差，作為控制器的輸入改變變頻器的值,，控制水泵電機(jī)轉(zhuǎn)速改變流量,，使檢測(cè)處的壓差跟隨設(shè)定值，滿足系統(tǒng)負(fù)荷需要[1]。當(dāng)房間的負(fù)荷降低時(shí),，造成最不利支路上冷凍水電動(dòng)閥門開度減小,，冷凍水的流量減小，壓差增大,。通過與設(shè)定壓差比較,，改變二次水泵的轉(zhuǎn)速，降低其流速,，使最不利支路上的壓差減小,。
2 冷凍水變流量控制器的設(shè)計(jì)
2.1 神經(jīng)PID控制原理
　利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有逼近任意非線性函數(shù)的能力、自學(xué)習(xí)的能力及非線性映射能力,。將其運(yùn)用到PID控制調(diào)節(jié)中,，并根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，通過不斷調(diào)整權(quán)值,、不斷調(diào)節(jié)PID控制器的3個(gè)參數(shù),，以期達(dá)到某種控制規(guī)律下性能指標(biāo)的最優(yōu)化。
　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由輸入層,、隱含層,、輸出層3層網(wǎng)絡(luò)組成，如圖1所示,。通過隱含層和輸出層活化函數(shù)的計(jì)算,，使輸出層的神經(jīng)元狀態(tài)對(duì)應(yīng)PID控制器的3個(gè)可調(diào)參數(shù)kp、ki,、kd,，來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的在線整定[2]。
經(jīng)典增量式控制算法：


2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器結(jié)構(gòu)
　基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示,，其控制器是由常規(guī)的PID控制器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩部分組成,。在控制器中，常規(guī)的PID控制器與被控對(duì)象形成閉環(huán)控制,，通過不斷采集被控對(duì)象輸出，使被控對(duì)象的輸出趨于穩(wěn)定,，并使系統(tǒng)的誤差趨于零,；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)系統(tǒng)誤差值來作為它的輸入，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力和加權(quán)系數(shù)的不斷調(diào)整,，使輸出層神經(jīng)元的輸出對(duì)應(yīng)于控制器的可調(diào)參數(shù)kp,、ki、kd,，來調(diào)整控制器的輸出,，使系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)快速穩(wěn)定。

　通過對(duì)Matlab仿真曲線的研究，可以知道基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的中央空調(diào)水系統(tǒng)的控制具有良好的穩(wěn)定性和跟隨性,，在40 s后系統(tǒng)基本上處于穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài),，并且具有較好的快速性和適應(yīng)能力，系統(tǒng)的控制特性和控制精度良好,。
　本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí),、自組織能力的特點(diǎn)，通過設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器來實(shí)現(xiàn)對(duì)中央空調(diào)冷凍水變流量的控制,，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)對(duì)PID參數(shù)的在線自整定和優(yōu)化的能力,，避免了依靠人工整定PID參數(shù)而導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)大超調(diào)、不穩(wěn)定等現(xiàn)象,。同時(shí)該算法具有很強(qiáng)的適應(yīng)能力,，不需要被控對(duì)象的精確數(shù)學(xué)模型就能使系統(tǒng)具有良好的控制效果，運(yùn)行方案是非?？尚械?。在實(shí)現(xiàn)中央空調(diào)水系統(tǒng)變流量壓差控制運(yùn)行的基礎(chǔ)上及對(duì)于將來空調(diào)節(jié)能的發(fā)展具有廣闊的前景。
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