智能視頻分析系統(tǒng)是監(jiān)控的發(fā)展方向,,視頻分析產(chǎn)生的背景很簡(jiǎn)單,,就是當(dāng)值班人員面對(duì)十,、百,、千的攝像機(jī),,無(wú)法真正的在風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生時(shí)預(yù)防或干預(yù),,多數(shù)靠事后回放相關(guān)的圖像;其二為非安防應(yīng)用,,如商業(yè)上人流統(tǒng)計(jì),、防止扒竊等等。將風(fēng)險(xiǎn)的分析和識(shí)別轉(zhuǎn)交給計(jì)算機(jī)或者芯片,,使值班人員從“死盯”監(jiān)視器的工作中解脫出來(lái),,當(dāng)計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)候,產(chǎn)生報(bào)警,,此時(shí)值班人員進(jìn)行響應(yīng),。
智能視頻系統(tǒng)要解決的問(wèn)題有兩個(gè):一個(gè)是將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務(wù)解脫出來(lái),由機(jī)器來(lái)完成這部分工作;另外一個(gè)是為在海量的視頻數(shù)據(jù)中快速搜索到想要找的的圖像,。操作人員盯著屏幕電視墻超過(guò)10分鐘后將漏掉90%的視頻信息而使這項(xiàng)工作失去意義;倫敦地鐵案中,,安保人員花了70個(gè)工時(shí)才在大量磁帶中找到需要的信息。因此基于上述兩點(diǎn),,你必須選擇視頻分析系統(tǒng),,視頻分析系統(tǒng)將在未來(lái)成為監(jiān)控系統(tǒng)的標(biāo)配。
智能視頻監(jiān)控主要優(yōu)勢(shì):
快速的反應(yīng)時(shí)間 - 毫秒級(jí)的報(bào)警觸發(fā)反應(yīng)時(shí)間
更有效的監(jiān)視 – 安保操作員只需要注意相關(guān)信息
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)檢索和分析功能,,能提供快速的反應(yīng)時(shí)間和調(diào)查時(shí)間
1,、事件檢測(cè)與行為分析:對(duì)視頻進(jìn)行周界監(jiān)測(cè)與異常行為分析,用于檢測(cè),、分類,、跟蹤和記錄過(guò)往行人、車(chē)輛及其它可疑物體,,能夠判斷是否有行人及車(chē)輛在禁區(qū)內(nèi)發(fā)生長(zhǎng)時(shí)間徘徊,、停留、逆行等行為,,此外檢測(cè)人員奔跑,、打斗等異常行為。
2,、高級(jí)視頻移動(dòng)偵測(cè):在復(fù)雜的天氣環(huán)境中(例如雨雪,、大霧、大風(fēng)等)精確的偵測(cè)和識(shí)別單個(gè)物體或多個(gè)物體的運(yùn)動(dòng)情況,,包括運(yùn)動(dòng)方向,、運(yùn)動(dòng)特征等。
3、物體追蹤:偵測(cè)到移動(dòng)物體之后,,根據(jù)物體的運(yùn)動(dòng)情況,,自動(dòng)發(fā)送PTZ控制指令,使攝像機(jī)能夠自動(dòng)跟蹤物體,,在物體超出該攝像機(jī)監(jiān)控范圍之后,,自動(dòng)通知物體所在區(qū)域的攝像機(jī)繼續(xù)進(jìn)行追蹤。
4,、非法滯留:當(dāng)一個(gè)物體(如箱子,、包裹、車(chē)輛,、人物等)在敏感區(qū)域停留的時(shí)間過(guò)長(zhǎng),,或超過(guò)了預(yù)定義的時(shí)間長(zhǎng)度就產(chǎn)生報(bào)警。典型應(yīng)用場(chǎng)景包括機(jī)場(chǎng),、火車(chē)站,、地鐵站等。
5,、人數(shù)統(tǒng)計(jì):統(tǒng)計(jì)穿越入口或指定區(qū)域的人或物體的數(shù)量,。例如為業(yè)主計(jì)算某天光顧其店鋪的顧客數(shù)量。
6,、人群控制:識(shí)別人群的整體運(yùn)動(dòng)特征,,包括速度、方向等等,,用以避免形成擁塞,或者及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況,。典型的應(yīng)用場(chǎng)景包括超級(jí)市場(chǎng),、火車(chē)站等人員聚集的地方。
7,、交通流量控制:用于在高速公路或環(huán)線公路上監(jiān)視交通情況,,例如統(tǒng)計(jì)通過(guò)的車(chē)數(shù)、平均車(chē)速,、是否有非法??俊⑹欠裼泄收宪?chē)輛等等,。
8,、鏡頭保護(hù):用于固定攝像頭監(jiān)控場(chǎng)所,如攝像頭被遮擋,,攝像頭被移動(dòng),,攝像頭模糊等在出現(xiàn)類似情況下及時(shí)通知維護(hù)人員。