摘 要： 在NS2平臺上仿真實(shí)現(xiàn)了多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的視頻流傳輸,，并在NS2-myEvalvid模型的基礎(chǔ)上通過比較PSRN值分析了壓縮量化參數(shù)、GOP類型、封包長度和封包錯(cuò)誤率對視頻流傳輸質(zhì)量的影響,。仿真實(shí)驗(yàn)表明，壓縮量化參數(shù),、GOP長度或封包錯(cuò)誤率取值越小,，視頻流的傳輸效果越好；而封包長度取值越小,，視頻流的傳輸效果越差,。
關(guān)鍵詞： 多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)；傳輸質(zhì)量,；性能評估,；PSNR；NS2-myEvalvid
多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)MSNs（Multimedia Sensor Networks）是在傳統(tǒng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上引入了圖像,、聲音和視頻等多媒體信息感知處理功能的一種新型傳感器網(wǎng)絡(luò),。它結(jié)合了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體處理技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)比傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)更高精度的監(jiān)控,，從而使用戶更直觀,、更深入地了解觀測對象[1]。
在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)母鞣N多媒體數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量會因不同的壓縮參數(shù),、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)及網(wǎng)絡(luò)狀況而不同,。通常，對多媒體傳輸產(chǎn)生影響的因素主要有圖片組GOP（Group of Pictures）類型,、壓縮量化參數(shù)Q值（Quantization Value）,、最大傳輸單元MTU（Maximum Transmission Unit）和封包錯(cuò)誤率PER（Packet Error Rate）?？轮竞嗟萚2]設(shè)計(jì)了Evalvid在NS2下的接口myEvalvid,，并介紹了如何使用myEvalvid來仿真和評估多媒體圖像傳輸；廖勇等[3]在NS2-myEvalvid模型基礎(chǔ)上分析了量化因子對無線局域網(wǎng)傳輸圖像質(zhì)量的影響,。但是專門針對各種參數(shù)和MSNs傳輸質(zhì)量兩者間關(guān)聯(lián)性的研究很少,。本文在NS2平臺上仿真實(shí)現(xiàn)了多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的視頻流傳輸，并對MSNs中影響多媒體傳輸?shù)闹饕蛩剡M(jìn)行了量化分析,。本文首先介紹圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)PSNR和可解畫面比例分析模型,，并結(jié)合仿真軟件NS2對多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了仿真，然后使用myEvalvid工具組對視頻流傳輸效果進(jìn)行了評估,，最后利用et程序和可解畫面比例分析模型對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證,。
1 評估方法
1.1 PSRN
峰值信噪比PSNR（Peak to Signal Noise Ratio）是目前用于圖像質(zhì)量評價(jià)的最常用的客觀指針，其思想是比較原始圖像S和目的圖像D的亮度部分Y,，該值越大表示目的圖像與原始圖像差距越小,，也就是畫面的質(zhì)量越好。PSNR的定義如下[4]：
2 實(shí)驗(yàn)仿真和分析
2.1 實(shí)驗(yàn)步驟和參數(shù)設(shè)置
根據(jù)上面內(nèi)容提到的評估方法及模型，設(shè)計(jì)具體的仿真實(shí)驗(yàn)步驟如下：
?。?）仿真多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò),。
（2）向NS2平臺添加Evalvid工具組[6],。
?。?）添加myEvalvid、myEvalvid_Sink和my_UDP接口程序,，并修改多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)Tcl仿真腳本,。
（4）重新編譯并運(yùn)行,。
?。?）通過設(shè)置不同的GOP、Q值,、MTU和PER得到不同畫面質(zhì)量的重構(gòu)圖像,。
（6）使用myEvalvid工具組對多媒體傳輸效果進(jìn)行評估,，使用YUV Viewer觀察重建后的影片和原始影片的差別,。
（7）使用et程序和可解畫面比例分析模型進(jìn)行評估和驗(yàn)證,。
本文采用UCBerkeley開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)仿真器NS2對多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真,，具體仿真環(huán)境如下：系統(tǒng)平臺為Windows XP Professional Service Pack 3；Unix仿真器為cygwin（一個(gè)在Windows平臺上運(yùn)行的Unix模擬環(huán)境）,；網(wǎng)絡(luò)仿真器為NS2（ns-allinone-2.34）,；相關(guān)工具有Gnuplot-3.8j、Nam-1.11,、Gawk,、Perl 5.8.2、cbrgen（產(chǎn)生數(shù)據(jù)流）,、setdest（隨機(jī)產(chǎn)生仿真場景）,、myEvalvid及Elecard YUV Viewer 2.1.81024。
在120 m×120 m的矩形區(qū)域內(nèi)建立一個(gè)包括10個(gè)多媒體傳感器節(jié)點(diǎn)的仿真網(wǎng)絡(luò),。網(wǎng)絡(luò)采用DSDV協(xié)議,，該協(xié)議可以讓每個(gè)送出去的封包立刻得知到達(dá)目的地的路徑，而不會出現(xiàn)太大延遲,。在DSDV中,，每一個(gè)無線節(jié)點(diǎn)必須存儲并持續(xù)更新一個(gè)路由表，這個(gè)路由表中會記錄著目的地址,、下一跳節(jié)點(diǎn),、路徑節(jié)點(diǎn)數(shù),、循序號碼以及上一次相連時(shí)間。而路由表內(nèi)的每筆記錄所包含的循序號碼,，可用來判斷是否有些路徑比較老舊,，以避免循環(huán)路由的產(chǎn)生。仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境主要配置如表1所示,。
2.2 多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞抡?/strong>
本文以環(huán)境監(jiān)測為應(yīng)用背景,，多媒體傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行全網(wǎng)檢測，節(jié)點(diǎn)間周期性的交互低流量環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù),，源節(jié)點(diǎn)對興趣目標(biāo)進(jìn)行細(xì)節(jié)監(jiān)測，產(chǎn)生高流量視頻數(shù)據(jù),，多跳傳輸給目的節(jié)點(diǎn),。網(wǎng)絡(luò)同時(shí)傳輸多媒體和普通數(shù)據(jù)，在滿足實(shí)時(shí)性,、可靠性等QoS需求的同時(shí),，盡量高效地利用網(wǎng)絡(luò)資源，減少能量消耗,。
根據(jù)表1所列參數(shù)可以得到如圖1所示的網(wǎng)絡(luò)仿真拓?fù)?。圖中居于場景中心的比較大的節(jié)點(diǎn)為匯聚節(jié)點(diǎn)，用數(shù)字編號0表示,；剩下的彼此相鄰的9個(gè)節(jié)點(diǎn)為普通節(jié)點(diǎn),，用數(shù)字編號1到9表示，它們在120 m×120 m區(qū)域內(nèi)隨機(jī)分布,。為了研究方便,，本文假設(shè)這9個(gè)普通節(jié)點(diǎn)既可以采集外部數(shù)據(jù)又可以將數(shù)據(jù)以多跳形式轉(zhuǎn)發(fā)給匯聚節(jié)點(diǎn)。
為了分析和評估仿真效果,，任意選取兩個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行多媒體數(shù)據(jù)的傳輸,，本實(shí)驗(yàn)選擇節(jié)點(diǎn)2與6進(jìn)行YUV視頻流的傳輸。為了簡化分析過程,，將節(jié)點(diǎn)6設(shè)置為發(fā)送端,，將節(jié)點(diǎn)2設(shè)置為接收端（此處兩個(gè)節(jié)點(diǎn)可以同時(shí)既作發(fā)送端又作接收端）。YUV視頻流采用參考文獻(xiàn)[7]處提供的suzie_qcif.yuv視頻文件,。模擬結(jié)束后,，會得到視頻流的傳送端記錄文件sd和接收端記錄文件rd，以及仿真過程記錄文件out.tr和nam記錄文件a.nam,。
2.3 仿真結(jié)果分析
本部分分析各參數(shù)對網(wǎng)絡(luò)傳輸效果的影響,，橫坐標(biāo)代表參數(shù)的取值，縱坐標(biāo)PSRN對應(yīng)的是圖像的傳輸質(zhì)量,，這個(gè)值越大表示目的圖像與原始圖像差距越小,，也就是畫面的質(zhì)量越好,。對引起多媒體傳輸效果變化的各因素進(jìn)行逐一分析，在分析某一因素時(shí),，其他因素設(shè)置相同,，即有相同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
2.3.1 GOP類型對圖像質(zhì)量的影響
GOP類型對圖像質(zhì)量的影響如圖2所示,?？梢悦黠@地看出，使用GOP長度較短的圖像,，其質(zhì)量比使用GOP長度較長的圖像好,，這主要是因?yàn)樵谝粋€(gè)GOP中，如果I幀的封包在傳送過程中遺失,，其后所有的P幀與B幀就都沒有辦法進(jìn)行解碼操作,，這將導(dǎo)致所有GOP里的畫面都是無用的，會因此導(dǎo)致整個(gè)圖像質(zhì)量有明顯降低,，而較長的GOP會使得I幀丟失的概率增大,，從而導(dǎo)致圖像質(zhì)量變差；另外,，在GOP長度比較長的圖像中,，如I幀遺失則必須等待較長的時(shí)間直到下一個(gè)I幀的到來，此時(shí)圖像才會恢復(fù)成原來的圖像畫面,。而使用GOP長度較短的圖像,，其等待下一個(gè)I幀到的時(shí)間會比較短，因此恢復(fù)的時(shí)間會比較短,，可以得到較好的質(zhì)量,。
在圖3中，只取出其中一個(gè)幀去做比較,，其中,，圖3（a）為原始圖像，圖3（b）~圖3（h）是在經(jīng)過量化處理并且經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳送后在接收端得到的重建圖像,，由圖3可以明顯看到,，隨著GOP的增大，圖像的質(zhì)量越來越差,。
2.3.2 Q值對圖像質(zhì)量的影響
Q值對圖像質(zhì)量的影響如圖4所示,。由圖4可知，在對視頻流進(jìn)行壓縮時(shí),，隨著壓縮量化參數(shù)Q值的增大,，圖像質(zhì)量會變得越來越差，這主要是因?yàn)閴嚎s量化參數(shù)值越大,，圖像壓縮后失真的程度也就越高,，進(jìn)而在相同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,，圖像經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭_(dá)接收端時(shí)，相對于壓縮量化參數(shù)較小的情形,，其質(zhì)量就會越差,。但是選用比較大的量化標(biāo)準(zhǔn)雖然會讓編碼出來的圖像質(zhì)量變得較差，其所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會較??；相反，選用較小的量化標(biāo)準(zhǔn)時(shí),，雖然會讓編碼出來的圖像質(zhì)量變得比較好,，但是其所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會比較大。
2.3.3 MTU對圖像質(zhì)量的影響
MTU對圖像質(zhì)量的影響如圖5所示,?？梢钥闯觯S著MTU的增大,，圖像的質(zhì)量越來越好。造成這種情況的原因是：在同一個(gè)圖像中,，MTU越大,，圖像被分割成的封包數(shù)量就會越少，進(jìn)而在相同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下封包遺失的數(shù)量就會越少,，此時(shí)由于封包錯(cuò)誤率和Q值固定不變,，可解碼的畫面比例會相對比較大，從而導(dǎo)致MTU較大的圖像傳輸質(zhì)量會比較好,。
2.3.4 PER對圖像質(zhì)量的影響
PER對圖像質(zhì)量的影響如圖6所示,，可以看出，隨著封包錯(cuò)誤率的增大,，圖像的質(zhì)量會變得越來越差,，這主要是因?yàn)楸緦?shí)驗(yàn)封包采用廣播的方式傳送，如果封包在傳送過程中發(fā)生遺失,，傳送端并不會重新傳送遺失封包,，而是直接傳送下一個(gè)封包，當(dāng)封包錯(cuò)誤率增大時(shí),，封包遺失的概率也隨著增大,，導(dǎo)致在接收端可被正確地解碼的畫面數(shù)越少，進(jìn)而影響到圖像的顯示效果,。
同樣,，當(dāng)使用 MyEvalVid去驗(yàn)證Q值、MTU長度和PER對視頻流傳輸效果的影響時(shí),，除了直接計(jì)算出重建后影片的PSNR值外,，也可以使用YUV Viewer程序去觀察重建后的影片及原始影片的差別,，效果與圖4類似（方法見2.3.1）。
3 評估與驗(yàn)證
使用et程序評估多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)視頻流的傳輸效果,，采用的GOP類型是G（12,，3）。et程序是利用仿真過程中所得到的發(fā)送端記錄文件sd,、接收端記錄文件rd和視頻記錄文件suzie_qcife.st進(jìn)行比較,，得到各類型幀的可解畫面數(shù)量和整個(gè)圖像的可解畫面比例，如圖7所示,。
該值在數(shù)值上較好地逼近了表2中可解畫面比例的模擬值R′=0.837 5,，說明實(shí)驗(yàn)中用到的評估方法對圖像質(zhì)量的刻畫比較可靠，同時(shí)也說明該模型可以被用來進(jìn)行多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)傳輸效果的驗(yàn)證,。
本文在NS2平臺上仿真實(shí)現(xiàn)了多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的視頻流傳輸,，并對影響多媒體信息傳輸?shù)闹饕蛩兀ㄈ鏠值、GOP類型和MTU等）進(jìn)行了量化分析,。仿真實(shí)驗(yàn)表明,，當(dāng)GOP長度、壓縮量化參數(shù)或封包錯(cuò)誤率取較小值時(shí),，有利于改善視頻流的傳輸質(zhì)量,，而封包長度取值越小時(shí)，圖像的傳輸效果越差,。運(yùn)用該結(jié)論,，可以為多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量優(yōu)化和節(jié)點(diǎn)隨機(jī)部署優(yōu)化提供依據(jù)，并能有效地為協(xié)議參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)提供指導(dǎo),。在未來的工作中,，將對多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間多路徑傳輸效果進(jìn)行評估；對影響多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)傳輸質(zhì)量的因素進(jìn)行進(jìn)一步分析,，建立網(wǎng)絡(luò)的傳輸效果與影響因素之間的擬合函數(shù),。
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