摘 要: 傳統(tǒng)的基于帶寬請求的固定資源預(yù)留鏈路接入控制算法(BRLAC)不能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和業(yè)務(wù)需求的變化,,針對該類算法接入成功率和系統(tǒng)帶寬利用率不高的問題,基于概率分析了系統(tǒng)預(yù)留帶寬的大小,,并提出一種動(dòng)態(tài)帶寬資源預(yù)留分配鏈路接入控制算法(DBRRA),,該算法通過判斷業(yè)務(wù)流優(yōu)先級(jí)允許動(dòng)態(tài)地從其他業(yè)務(wù)流調(diào)整預(yù)留帶寬。仿真實(shí)驗(yàn)證明,,DBRRA算法有較高的接入成功率,、系統(tǒng)帶寬利用率和較好的時(shí)延特性。
關(guān)鍵詞: 預(yù)留策略,;到達(dá)概率,;優(yōu)先級(jí);可用帶寬,;時(shí)延,;系統(tǒng)負(fù)載
在寬帶接入網(wǎng)和多媒體業(yè)務(wù)不斷發(fā)展的環(huán)境下,各種各樣的流媒體業(yè)務(wù)應(yīng)用在接入網(wǎng)中占用了越來越大比例的帶寬,,網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)模型也發(fā)生了變化,,并且流媒體業(yè)務(wù)對服務(wù)質(zhì)量(QoS)要求相對較嚴(yán)格[1]。如何適應(yīng)各種各樣的流媒體業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量要求并提供高效的資源利用率是寬帶接入網(wǎng)中的資源調(diào)度算法所面臨的新挑戰(zhàn)[2],。
保證應(yīng)用業(yè)務(wù)流性能的前提是為其分配足夠的帶寬資源,。因此,,資源預(yù)留是在Internet中提供服務(wù)質(zhì)量的重要機(jī)制之一。在數(shù)據(jù)傳輸前,,系統(tǒng)首先檢查是否有足夠的帶寬資源滿足業(yè)務(wù)流的服務(wù)質(zhì)量要求,,并做出是否允許進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的決定,這是接入控制,。
由于寬帶接入網(wǎng)的帶寬總?cè)萘渴怯邢薜?,?dāng)帶寬容量己處于飽和狀態(tài)時(shí),新發(fā)起的業(yè)務(wù)流連接將無法得到服務(wù)質(zhì)量保證,,因此,,系統(tǒng)必須采取有效的接入控制策略,使得各類業(yè)務(wù)的QoS在獲得保證的同時(shí),,盡可能為更多的用戶提供服務(wù),。接入控制過程是根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際可用帶寬容量和業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)決定是否接受新到達(dá)的業(yè)務(wù)流連接請求,從而控制系統(tǒng)中通信連接的數(shù)量,,使系統(tǒng)的負(fù)載在一個(gè)比較穩(wěn)定的水平[3],。
1 相關(guān)研究
目前部分寬帶鏈路接入系統(tǒng)采用的是基于帶寬請求的固定資源預(yù)留鏈路接入控制算法[4],該類算法首先計(jì)算系統(tǒng)的剩余可用帶寬,,若新的鏈路接入請求帶寬小于或等于系統(tǒng)的剩余可用帶寬,,則允許該鏈路接入,否則就拒絕該鏈路接入,。該類算法實(shí)現(xiàn)簡單,、運(yùn)算高效,在用戶數(shù)量少,、帶寬充足的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下能起到一定的效果,。但是,隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大,,該類算法不能隨系統(tǒng)狀態(tài)和新到達(dá)業(yè)務(wù)需求變化而變化,,導(dǎo)致用戶鏈路接入成功率降低,而且系統(tǒng)總帶寬利用率不高,,浪費(fèi)了寶貴的帶寬資源,,因此目前主要的研究方向?yàn)閯?dòng)態(tài)的資源預(yù)留算法[5]。
參考文獻(xiàn)[6]提出的算法是根據(jù)業(yè)務(wù)流的特點(diǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)留資源,,在該算法中,,實(shí)時(shí)性要求較高的業(yè)務(wù)被優(yōu)先進(jìn)行處理,優(yōu)先級(jí)低的非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)則被盡力而為服務(wù)進(jìn)行處理,,該算法考慮了業(yè)務(wù)的優(yōu)先級(jí),,提高了系統(tǒng)容量。參考文獻(xiàn)[7]提出了一個(gè)QoS自適應(yīng)的資源預(yù)留機(jī)制,,考慮了多媒體業(yè)務(wù)QoS需求的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性,。當(dāng)系統(tǒng)可用資源不足時(shí),,將最低優(yōu)先級(jí)和最不可能使用的預(yù)留資源釋放出來,增大系統(tǒng)的可用資源,。參考文獻(xiàn)[8]提出一種面向多媒體業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)分組預(yù)留機(jī)制,,該方法對接入鏈路的到達(dá)進(jìn)行估計(jì),根據(jù)到達(dá)時(shí)刻落在不同的時(shí)間段內(nèi),,將用戶鏈路分成不同的組,,資源面向不同的組進(jìn)行預(yù)留,提高了資源預(yù)留成功的概率,。
本文提出了一種動(dòng)態(tài)帶寬資源概率預(yù)留鏈路接入控制算法(DBRRA),,該算法基于概率為系統(tǒng)中不同接入點(diǎn)上的不同業(yè)務(wù)預(yù)留帶寬,并且根據(jù)帶寬預(yù)留接入控制算法為新到達(dá)的業(yè)務(wù)流提供接入和QoS保證,。通過對比基于帶寬請求的固定資源預(yù)留鏈路接入控制算法(BRLAC),,實(shí)驗(yàn)證明本文算法有較高的接入成功率、系統(tǒng)帶寬利用率和較好的時(shí)延特性,。
2 算法分析與設(shè)計(jì)
多鏈路寬帶接入網(wǎng)絡(luò)支持語音,、數(shù)據(jù)和視頻等業(yè)務(wù),接入點(diǎn)支持的業(yè)務(wù)具有多樣性和隨機(jī)性,,并且每一種業(yè)務(wù)流的發(fā)送速率也是隨時(shí)間隨機(jī)變化的,,因此,本文采用基于概率來設(shè)計(jì)帶寬資源預(yù)留接入控制方法,。
帶寬的分配是針對每一個(gè)接入點(diǎn)內(nèi)不同業(yè)務(wù)的帶寬請求,根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)的帶寬資源使用情況和各種業(yè)務(wù)的QoS需求,,將為該接入點(diǎn)分配的總帶寬授予這個(gè)接入點(diǎn),,接入點(diǎn)收到帶寬授權(quán)后,依據(jù)當(dāng)前各個(gè)業(yè)務(wù)的QoS需求,,在接入點(diǎn)內(nèi)部再次進(jìn)行帶寬分配,。因此,從執(zhí)行帶寬預(yù)留的中心調(diào)度系統(tǒng)側(cè)來看,,應(yīng)該以接入點(diǎn)為單位進(jìn)行帶寬預(yù)留分配,。
3 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
3.1 仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境及對比指標(biāo)設(shè)計(jì)
為了評(píng)估DBRRA算法的性能指標(biāo),本文基于OPNET Modeler建立仿真模型,,仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境中包括50個(gè)接入點(diǎn),,每個(gè)接入點(diǎn)連接的鏈路的固定時(shí)延為2 ms,最大傳輸速率為100 Mb/s,,系統(tǒng)的總可分配帶寬為100 Mb,,產(chǎn)生的流量包含3種不同優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)流,并且假設(shè)每個(gè)鏈路業(yè)務(wù)流接入到達(dá)接入點(diǎn)的時(shí)刻,、請求帶寬都是服從平均分布的隨機(jī)變量,。評(píng)估的主要方法是將DBRRA算法與基于帶寬請求的固定資源預(yù)留鏈路接入控制算法(BRLAC)進(jìn)行比較,,主要對輕負(fù)載情況下和重負(fù)載環(huán)境中的以下3個(gè)方面的性能指標(biāo)進(jìn)行比較:
(1)新業(yè)務(wù)流接入成功率,。該指標(biāo)表示新發(fā)起的業(yè)務(wù)流請求接入成功數(shù)與業(yè)務(wù)流請求接入總數(shù)的比率,。
(2)系統(tǒng)帶寬資源利用率,。該指標(biāo)表示網(wǎng)絡(luò)中各種業(yè)務(wù)流使用的帶寬資源綜合與系統(tǒng)所能提供的總的可用帶寬資源之比,。
(3)時(shí)延,。即鏈路端到端數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)延監(jiān)測,。
3.2 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
圖1和圖2表示在不同負(fù)載情況下的接入成功率比較。由圖1可以看出,,在業(yè)務(wù)流請求數(shù)比較低,,大約少于100時(shí),由于業(yè)務(wù)流請求數(shù)少且系統(tǒng)的可用剩余帶寬較充足,,因此,,在輕負(fù)載情況下DBRRA算法與BRLAC算法的接入成功率較為接近,兩者相差約3%,。由圖2可以看出,,隨著業(yè)務(wù)流請求數(shù)不斷增大到1 000,系統(tǒng)的剩余可用帶寬不斷減少,,由于BRLAC算法部分較大帶寬資源請求的業(yè)務(wù)流無法得到全部保證帶寬,,導(dǎo)致無法接入,接入成功率下降較快,,而本文DBRRA算法對每個(gè)接入點(diǎn)的不同業(yè)務(wù)進(jìn)行了帶寬資源預(yù)留,,并且允許從其他空閑業(yè)務(wù)流動(dòng)態(tài)調(diào)整帶寬分配,使得較多的業(yè)務(wù)流仍然可以接入,,成功率相對BRLAC算法有較好的性能提高,。
圖3和圖4表示在不同負(fù)載情況下系統(tǒng)總帶寬利用率的比較。由圖3可以看出,,在輕負(fù)載情況下,,由于系統(tǒng)剩余可用帶寬比較多,大部分業(yè)務(wù)流的帶寬能得到滿足,,隨著業(yè)務(wù)流接入數(shù)的增加,,DBRRA算法與BRLAC算法的平均系統(tǒng)帶寬利用率基本呈線性增長關(guān)系,DBRRA算法比BRLAC算法的平均系統(tǒng)帶寬利用率大約只高2%,。圖4表示在重負(fù)載情況下,,由于業(yè)務(wù)流到達(dá)時(shí)刻、離開時(shí)刻和請求帶寬大小不同的隨機(jī)性,,BRLAC算法不能滿足部分有較大帶寬請求的業(yè)務(wù)流而拒絕該業(yè)務(wù)流接入,,同時(shí),,由于某些業(yè)務(wù)流服務(wù)完畢釋放帶寬,因此導(dǎo)致系統(tǒng)的剩余可用帶寬較多,,平均系統(tǒng)帶寬利用率最高只能維持在83%左右,;DBRRA算法由于保持較高的接入成功率,并且為鏈路預(yù)留的帶寬可以重新分配給新接入的高優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)流,,系統(tǒng)總帶寬利用率可以達(dá)到約96%,,在重負(fù)載情況下比BRLAC算法提高約10%的性能。
圖5和圖6分別表示在輕負(fù)載和重負(fù)載情況下系統(tǒng)中數(shù)據(jù)包的傳輸時(shí)延對比,。由圖5可以看出,,輕負(fù)載情況下由于系統(tǒng)剩余帶寬較多,DBRRA算法與BRLAC算法控制的業(yè)務(wù)流處于非擁塞狀態(tài),,相鄰數(shù)據(jù)包的在緩沖區(qū)中的排隊(duì)等待時(shí)間基本相同,,系統(tǒng)處理時(shí)延隨著業(yè)務(wù)流的數(shù)量增加稍為增大,數(shù)據(jù)包的端到端時(shí)延呈平穩(wěn)趨勢,,總體上DBRRA算法與BRLAC算法在輕負(fù)載情況下時(shí)延性能相差不大,。圖6表示隨著業(yè)務(wù)流的不斷增加,在重負(fù)載情況下,,系統(tǒng)處于擁塞階段,,鏈路不斷有數(shù)據(jù)包排隊(duì),隊(duì)列不斷加大,,數(shù)據(jù)包的端到端時(shí)延也同時(shí)加大,,由于BRLAC算法不區(qū)分不同優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)流,隨著高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)流帶寬請求的變化,,部分高優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)流無法得到服務(wù)質(zhì)量保證,,平均時(shí)延比DBRRA算法上升得快。
寬帶接入網(wǎng)多媒體業(yè)務(wù)應(yīng)用的日益豐富需要合理利用網(wǎng)絡(luò)資源,,并在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行有效的接入控制機(jī)制才能消除網(wǎng)絡(luò)擁塞和保證業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。本文針對寬帶接入網(wǎng)中不同的業(yè)務(wù)流提出了基于概率預(yù)留的帶寬分配機(jī)制,,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的業(yè)務(wù)流接入控制算法,。該算法可以根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)從其他比其優(yōu)先級(jí)低的業(yè)務(wù)調(diào)用空閑預(yù)留帶寬,改善了系統(tǒng)帶寬資源利用率,。未來的研究工作主要在本文的基礎(chǔ)上基于時(shí)延限制進(jìn)行帶寬分配調(diào)度研究,。
參考文獻(xiàn)
[1] 林闖,李寅,,萬劍雄.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化方法研究綜述[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),,2011,34(1):1-14.
[2] 馬宏偉,,葛敬國,,秦松,,等.基于速率測量的資源預(yù)留速率調(diào)整機(jī)制[J].計(jì)算機(jī)工程,2010,,36(13):242-244.
[3] 伍仁勇,,朱光喜.無線網(wǎng)絡(luò)一種新的基于實(shí)測的呼叫接入控制算法[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2007,,28(4):615-618.
[4] 戴新發(fā),,徐火生,陳鵬,,等.基于分布策略的微移動(dòng)資源預(yù)留方案[J].計(jì)算機(jī)工程,,2008,34(15):114-116.
[5] ALI S H,, LEE K D,, LEUNG V C M. Dynamic resource allocation in OFDMA wireless metropolitan area networks[J]. IEEE Wireless Communications, 2007,,14(1):6-13.
[6] Huang Lei,, KUMAR S, KUO C C J. Adaptive resource allocation for multimedia QoS management in wireless networks[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology,,2004,,53(2):547-558.
[7] Wang Ming, KUO G S. A QoS-adaptive resource reservation scheme for MPEG4-based services in wireless networks[C]. Proceedings of 2005 IEEE International Conference on Communications(ICC 2005),, 2005(5):3261-3265.
[8] KOWN T,, CHO D H. Quasi-dedicated access scheme for uplink real time services in future wireless communication systems[C]. Proceedings of IEEE Vehicular Technology Conference, 2005:3117-3121.