摘  要： 針對(duì)嵌入式越界檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性問(wèn)題,，提出了基于感興趣區(qū)域（ROI）的碼書(shū)背景建模算法,，并通過(guò)對(duì)ROI進(jìn)行下采樣和二值化處理，進(jìn)一步提高算法的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,。對(duì)D1格式的視頻在TI DM648平臺(tái)上進(jìn)行測(cè)試,，本文算法速度可以達(dá)到26 f/s，準(zhǔn)確率可以達(dá)到92.65%,，滿(mǎn)足工程應(yīng)用的需要,。
關(guān)鍵詞： DM648；感興趣區(qū)域,；下采樣,；實(shí)時(shí)；碼書(shū)背景建模

　隨著社會(huì)的發(fā)展,，在一些重要的地區(qū)和區(qū)域（如軍事邊界、銀行金庫(kù),、自然保護(hù)景區(qū)等）,，為了防止非法人員的入侵或者其他外來(lái)破壞，通常在外圍設(shè)置一些屏障和阻擋物并配備人員進(jìn)行巡邏或者安裝周界探測(cè)報(bào)警系統(tǒng),。目前,，國(guó)內(nèi)周界探測(cè)報(bào)警系統(tǒng)主要有兩類(lèi)：一類(lèi)是以微波、紅外和激光燈為代表的對(duì)射面或?qū)ι渚€(xiàn)的報(bào)警系統(tǒng),；另一類(lèi)是以振動(dòng)光纖,、傳感電纜、高壓脈沖電網(wǎng)和泄露電纜等其他各種線(xiàn)纜式傳感器為代表的報(bào)警系統(tǒng),。這些方法不僅耗費(fèi)人力和財(cái)力,，而且檢測(cè)效率不高，容易出現(xiàn)失誤,，因此難以適應(yīng)現(xiàn)代安防需求,。隨著視頻采集和視頻信息處理在日常生活、軍事,、醫(yī)療和安防等許多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,，利用視頻監(jiān)控周界報(bào)警逐漸的成為了一個(gè)新的趨勢(shì)。
　本文以TI公司DM648為核心構(gòu)架硬件平臺(tái)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于DM648的圍界實(shí)時(shí)越界監(jiān)測(cè)系統(tǒng),，通過(guò)提取以圍界為核心的感興趣區(qū)域ROI（Region of Interest）,，實(shí)時(shí)檢測(cè)二值化后ROI中亮度值突變及白點(diǎn)的連通區(qū)域面積，實(shí)現(xiàn)區(qū)域越界報(bào)警,。
1 硬件平臺(tái)介紹
　DM648是TI公司生產(chǎn)的達(dá)芬奇系列多媒體數(shù)字信號(hào)處理器,，其主頻最高可達(dá)1.1 GHz，可同時(shí)處理8條指令,，處理速度最快為8 800 MIPS,。它的一級(jí)緩存包含32 KB的數(shù)據(jù)緩存（L1D）和32 KB程序緩存（L1P），一級(jí)數(shù)據(jù)緩存和數(shù)據(jù)緩存共用一個(gè)512 KB大小的二級(jí)緩存,。它內(nèi)部集成了5個(gè)視頻輸入輸出端口（VP0~VP4）,，理論上可以同時(shí)采集8路視頻。外圍配以視頻解碼芯片TVP5154,、編碼芯片THS8200和SAA7105構(gòu)成典型的嵌入式圖像采集顯示系統(tǒng),，同時(shí)外部存儲(chǔ)器總線(xiàn)接口（EMIF）上擴(kuò)展了256 MB的DDR2和64 MB Flash。
　通過(guò)模擬攝像頭采集的視頻信號(hào)經(jīng)TVP5154芯片解碼后轉(zhuǎn)為YUV格式的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)送入DM648的VP0口,，然后通過(guò)EDMA3（Enhanced Direct Memory Access3）將視頻數(shù)據(jù)搬運(yùn)到DDR2中進(jìn)行處理,，將處理好的視頻數(shù)據(jù)送入VP1口，由THS8200接收數(shù)據(jù)并傳給SAA7105芯片編碼為標(biāo)清模擬信號(hào)后輸出到監(jiān)視器顯示,。
　DM648圖像處理平臺(tái)硬件系統(tǒng)框架如圖1所示,。

2 越界檢測(cè)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
　為了能檢測(cè)是否有目標(biāo)越界，就需要提取目標(biāo),。常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的方法主要有光流法,、相鄰幀差法和背景差分法。光流法支持?jǐn)z像頭移動(dòng),，能夠很好地檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的完整信息,，但是其計(jì)算量非常大且計(jì)算復(fù)雜，目前難以在嵌入式平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理,。相鄰幀差法則算法簡(jiǎn)單,、速度快，滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求,，但是穩(wěn)定性差,，檢測(cè)目標(biāo)不準(zhǔn)確，容易出現(xiàn)空洞現(xiàn)象,。背景差分法相對(duì)光流法運(yùn)算量小,，相對(duì)相鄰幀差法可靠性高，只要建立可靠的背景,，就能夠提取出準(zhǔn)確的目標(biāo),。因此，本文選擇背景差分法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)。
背景差分法的核心是背景模型的建立,。常見(jiàn)的背景建模方法有中值背景建模,、單高斯背景建模、混合高斯背景建模和碼書(shū)背景建模等,。中值背景建模和單高斯背景建模算法簡(jiǎn)單,，但對(duì)環(huán)境適應(yīng)能力差，如光照變化,、樹(shù)葉搖擺會(huì)造成提取的背景噪聲比較大,，檢測(cè)準(zhǔn)確率低；混合高斯背景建模算法精度高,，算法的運(yùn)算量大,，背景更新慢，很難在本文所用的嵌入式平臺(tái)上做到實(shí)時(shí)處理,；碼書(shū)背景建模算法簡(jiǎn)單易于實(shí)現(xiàn),，更新速度快，檢測(cè)效果好,，因此本文選擇碼書(shū)背景建模,。
　為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)越界檢測(cè)，需要解決以下3個(gè)問(wèn)題,。（1）如何構(gòu)建ROI,，并對(duì)其進(jìn)行處理以減少運(yùn)算量；（2）如何改進(jìn)簡(jiǎn)化碼書(shū)背景建模以進(jìn)一步減少計(jì)算量達(dá)到實(shí)時(shí)檢測(cè),；（3）如何檢測(cè)物體目標(biāo)越界,，提高檢測(cè)準(zhǔn)確率并對(duì)物體越界進(jìn)行警示。本文的算法最后在DM648圖像處理硬件平臺(tái)上得以實(shí)現(xiàn),，該越界檢測(cè)系統(tǒng)的核心算法流程圖如圖2所示。

2.1 ROI構(gòu)建與處理
　在越界檢測(cè)系統(tǒng)中,，ROI圖像的信息只集中在需要進(jìn)行檢測(cè)的ROI中,，去除冗余數(shù)據(jù)，提取出ROI以提高圖像處理速度和準(zhǔn)確度,。只對(duì)ROI進(jìn)行檢測(cè)將會(huì)大大減少計(jì)算量,。

　最后，選取LUMRA最大的N/2個(gè)區(qū)域作為判斷亮度值突變及白點(diǎn)的連通區(qū)域面積的區(qū)域,。
2.2 ROI碼書(shū)背景模型建立
　在ROI建立之后,，由于需要檢測(cè)的物體只與圍界的范圍相關(guān)，本文通過(guò)構(gòu)建ROI模板來(lái)分別提取背景區(qū)域和要處理的視頻區(qū)域,，以減少背景建模和背景更新時(shí)的計(jì)算量,。
　碼書(shū)背景建模對(duì)RGB空間的視頻序列具有較好的檢測(cè)效果，但有一些不足之處：視頻采集設(shè)備（如網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、DV等）采集的視頻序列大多是YUV格式的,，如果按照原碼書(shū)算法思想[4],，則需要進(jìn)行從YUV空間到RGB空間的轉(zhuǎn)換，該轉(zhuǎn)換運(yùn)算為浮點(diǎn)型運(yùn)算,，運(yùn)算量大,，而且DM648是一個(gè)定點(diǎn)數(shù)字處理器，不適合作浮點(diǎn)運(yùn)算,。本文越界檢測(cè)只需對(duì)亮度信號(hào)進(jìn)行處理,，YUV相比RGB色度空間更有優(yōu)勢(shì)。因此,，對(duì)原碼書(shū)算法進(jìn)行改進(jìn),，直接在YUV空間Y通道上進(jìn)行碼書(shū)背景建模，不僅省去了大量的浮點(diǎn)型運(yùn)算,，而且省去了計(jì)算色度失真度對(duì)碼字的匹配,，只是在Y通道上進(jìn)行像素值匹配。改進(jìn)后的碼書(shū)背景建模非常適合在嵌入式平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,。


　若ROI的亮度發(fā)生突變,，不一定是有目標(biāo)闖入，有可能是很多噪聲點(diǎn)或者其他原因引發(fā)檢測(cè)區(qū)域亮度突變,。為提高檢測(cè)準(zhǔn)確度,，需要進(jìn)一步對(duì)提取的目標(biāo)進(jìn)行連通區(qū)域面積的計(jì)算。本文采用相鄰點(diǎn)循環(huán)掃描的方法按照從上向下,、從左至右的順序掃描ROI中的連通區(qū)域,，步驟如下。
?。?）提取ROI二值化圖像,，F(xiàn)lag=0，從上向下,、從左至右開(kāi)始掃描,。
　（2）如遇到白點(diǎn),，相鄰點(diǎn)循環(huán)掃描直到找不到白點(diǎn),，統(tǒng)計(jì)白點(diǎn)數(shù)（連通區(qū)域面積）退出循環(huán)。
?。?）如果連通區(qū)域面積大于設(shè)定閾值Num,，則Flag=1進(jìn)入步驟（4）；否則檢查掃描是否完畢,，如果沒(méi)有則跳回步驟（2）,，完畢則退出掃描,。
（4）Flag=1表示有目標(biāo)存在，報(bào)警后退出掃描,。
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及數(shù)據(jù)分析
　使用720×576的AVI視頻作為本文所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)的測(cè)試視頻,，結(jié)果如表2和表3所示。由表2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知,，當(dāng)對(duì)ROI進(jìn)行下采樣處理時(shí)能做到26 f/s,，由此可見(jiàn)對(duì)ROI進(jìn)行下采樣在實(shí)際應(yīng)用中的意義之大。由表3可知,，本文通過(guò)先做亮度突變檢測(cè)再進(jìn)行白點(diǎn)的連通區(qū)域面積檢測(cè)后的檢測(cè)精度能達(dá)到92.65%,，實(shí)用性很強(qiáng)。

　本文設(shè)計(jì)了以TI公司DM648為核心的硬件圖像處理平臺(tái),，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)越界的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),，通過(guò)提取以圍界為核心的ROI，實(shí)時(shí)檢測(cè)ROI中亮度值突變及白點(diǎn)的連通區(qū)域面積,，實(shí)現(xiàn)越界報(bào)警,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所設(shè)計(jì)越界檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性好,，檢測(cè)精度高,。但當(dāng)物體運(yùn)動(dòng)太快時(shí)候?qū)?huì)出現(xiàn)檢測(cè)不到的情況，需要進(jìn)行改進(jìn),。
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