文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
正交頻分復(fù)用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技術(shù)具有傳輸效率高和有效對抗多徑衰落的特點,,不但在數(shù)字音視頻領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,,而且已經(jīng)成為無線局域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的一部分。OFDM技術(shù)在軍事無線移動通信領(lǐng)域?qū)@得越來越廣泛的應(yīng)用[1,2],。但OFDM系統(tǒng)最主要的缺點是具有較大的峰值平均功率比(PAPR),,它直接影響著整個系統(tǒng)的運行成本和效率。當(dāng)系統(tǒng)產(chǎn)生很大的峰值時,,要求功率放大器,、A/D、D/A轉(zhuǎn)換器具有很大的線性動態(tài)范圍,,否則當(dāng)信號峰值進(jìn)入放大器的非線性區(qū)域時,,就會使信號產(chǎn)生畸變,產(chǎn)生子載波間的互調(diào)干擾和帶外輻射,,破壞子載波間的正交性,,降低系統(tǒng)性能[3]。為了避免這種情況,傳統(tǒng)的方法是采用大動態(tài)范圍的功率放大器,,或者對功率放大器的工作點進(jìn)行補償,,但是這樣做將會使功率放大器的效率大大降低,絕大部分能量都轉(zhuǎn)化為熱能被浪費掉,。
近年來研究人員通過分析,提出很多有效降低PAPR的方法[4],,主要分為以下三類:(1)限幅濾波技術(shù),,由于OFDM系統(tǒng)較大峰值出現(xiàn)的概率非常小,它是一種非常直接和有效的降低PAPR的方法,。然而,,它將導(dǎo)致帶內(nèi)干擾和帶外噪聲[5]。(2)編碼類技術(shù),,降低PAPR為線性過程,,它不會使信號產(chǎn)生畸變,但其計算復(fù)雜度較高,,編解碼較麻煩,,且系統(tǒng)信息速率低,應(yīng)用該算法的系統(tǒng)不適合用QAM調(diào)制和子載波數(shù)多的情況,。(3)概率類技術(shù),,包括通過部分傳輸序列(PTS)和選擇映射(SLM)兩種方法,這類算法屬于非畸變減小PAPR的方法,,可減少大峰值功率信號出現(xiàn)的概率,。該方法需要一定的系統(tǒng)帶寬發(fā)送冗余信息,如果傳輸出錯,,系統(tǒng)會出現(xiàn)地板效應(yīng)[6],。
本文中采用限幅濾波技術(shù)并進(jìn)行了算法優(yōu)化[7]。該方法不僅能降低系統(tǒng)的PAPR,,而且可以有效地消除帶外噪聲,,并將帶內(nèi)失真控制在一個可以接受的范圍內(nèi)。此外,,結(jié)合實際系統(tǒng)設(shè)計要求,,此方法減低算法的復(fù)雜度并詳細(xì)介紹了其應(yīng)用方法及仿真結(jié)果。
1 OFDM系統(tǒng)設(shè)計及其峰均比問題
1.1 OFDM系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
圖1是本文所采用的基于訓(xùn)練序列的OFDM系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,。如圖所示,,對輸入的隨機(jī)二進(jìn)制數(shù)據(jù)比特進(jìn)行編碼、調(diào)制,、過采樣,、串并轉(zhuǎn)換、插入保護(hù)子載波和Pilot、IFFT運算,、時域信號用FFT轉(zhuǎn)換到頻域,,然后人為地將帶外信號置零,再用 IFFT將信號轉(zhuǎn)換到時域,這樣就完成了對信號的濾波過程,。通過這樣處理(即濾波)后的信號沒有任何帶外干擾,,與未限幅的OFDM 信號一樣。接下來,,系統(tǒng)加入時域連續(xù)導(dǎo)頻(preamble),、插入循環(huán)前綴、并串轉(zhuǎn)換,,最后經(jīng)天線發(fā)射,。而在接收端具有相應(yīng)的信號處理過程,此外時域連續(xù)導(dǎo)頻用于同步模塊和信道估計模塊,,同步模塊是估計和糾正接收信號的載波頻率偏移,,信道估計模塊旨在不斷對信道進(jìn)行跟蹤。最后接收端對所有的OFDM符號都進(jìn)行修正,,恢復(fù)原始的二進(jìn)制數(shù)據(jù),。
信號預(yù)畸變方法對OFDM信號中幅度超過門限的部分進(jìn)行限幅,但是限幅使OFDM信號產(chǎn)生失真,,頻譜的帶外輻射分量較大,,前切后需要濾波,濾除譜的帶外分量,,濾波后又會使OFDM信號的PAPR回升,,同時接收端誤比特率(BER)上升,因此,,選擇適宜的限幅失真處理流程及濾波模型至關(guān)重要,。
1.2 OFDM系統(tǒng)峰均比問題及限幅濾波法
OFDM系統(tǒng)PAPR定義為信號峰值功率與平均功率的比值,數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:
峰均比超過某一門限值z的概率,,即互補累積分布函數(shù)(CCDF)是最常用來衡量PAPR減小技術(shù)的一個指標(biāo),,PAPR的CCDF表示數(shù)據(jù)塊PAPR大于某一給定門限的概率,假設(shè)OFDM符號周期內(nèi)每個采樣值之間是不相關(guān)的,,則OFDM符號周期的N個采樣值當(dāng)中每個樣值的PAPR都大于門限的概率,即得到OFDM系統(tǒng)的PAPR分布:
從以上幾個式子可以看出,,OFDM信號具有很高的峰均比,在子載波為N的情況下,OFDM信號可能出現(xiàn)的最大PAPR為N,,因此,,必須降低系統(tǒng)的峰均比。但同時研究也表明,,當(dāng)N足夠大時,,OFDM信號近似服從高斯分布,,出現(xiàn)很高峰值的概率是很低的。在實際工程應(yīng)用中,,常采用信號的瞬時峰均比來衡量系統(tǒng)性能,。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:
本文在IFFT之前就對信號進(jìn)行了過采樣處理,如圖1虛線所示,。首先將時域信號用FFT轉(zhuǎn)換到頻域,,然后人為地將帶外信號置零,再用IFFT將信號轉(zhuǎn)換到時域,,就完成了對信號濾波的過程,。這樣濾波后的信號沒有任何帶外干擾,與未限幅的信號一樣,。盡管會使IFFT的變換點數(shù)成倍增加,,但這樣的結(jié)構(gòu)非常有助于對限幅失真信號的濾波處理,,可有效地利用OFDM系統(tǒng)本身的功能模塊來達(dá)到頻譜帶外濾波的目的,,有利于系統(tǒng)峰均比的降低,同時過采樣還可以明顯地提高系統(tǒng)調(diào)制解調(diào)的信息恢復(fù)率,,改善接收機(jī)誤碼率性能,。在實際系統(tǒng)中采用128個子載波,其IFFT變換點數(shù)的增大不會造成系統(tǒng)硬件復(fù)雜度的增加,。因此,,在實際應(yīng)用中,主要限制帶內(nèi)限幅噪聲的累積,,而限幅噪聲是在發(fā)送端產(chǎn)生的,,在衰落信道中將隨信號一起衰減,就減輕它對系統(tǒng)誤碼率的影響,。
2 性能仿真與分析
使用MATLAB對本文所提出方案降低OFDM系統(tǒng)性能進(jìn)行仿真分析,。其中OFDM信號采用16QAM調(diào)制方式。圖2和圖3顯示了在子載波數(shù)N=128,、數(shù)據(jù)子載波為100,,及CR=3.5或CR=4的情況下的仿真結(jié)果??梢钥闯霾捎孟薹鶠V波算法可以有效降低PAPR,,雖然濾波會導(dǎo)致峰值再生,但比限幅前的信號峰值要小得多,,并且隨著限幅濾波次數(shù)的增大,,顯著降低了信號的PAPR值,每次限幅濾波過程都能進(jìn)一步改善信號的PAPR特性,。當(dāng)CR=4,、CCDF=10-5時,系統(tǒng)兩次限幅濾波后的PAPR=7 dB,而CR=3.5,、CCDF=10-5時,,系統(tǒng)兩次限幅濾波后的PAPR=6.4 dB。
因而,,在實際16QAM-OFDM系統(tǒng)中,,采用N=128子載波,為了補償多徑信道引起的碼間干擾,,系統(tǒng)需做均衡處理,,此外還要滿足發(fā)射端機(jī)EVM必須低于3%,及減少計算的復(fù)雜度,,選擇兩次限幅濾波使得CCDF=10-4時,,PAPR最大值為6.8 dB。
圖4顯示在子載波N=512,、限幅門限是4 dB條件下,,系統(tǒng)PAPR改善情況。由圖3和圖4相比,,可明顯看出在相同條件下而子載波數(shù)目不同時,,利用限幅濾波的方法后,系統(tǒng)的PAPR得到了同樣的改善,。
限幅濾波是一種非常直接和有效降低PAPR的方法,,能有效降低任意子載波數(shù)據(jù)的OFDM信號的PAPR,而且與其他方法相比應(yīng)用更為簡單,。由于在IFFT之前采用了過采樣,,在實際應(yīng)用中不會導(dǎo)致嚴(yán)重的帶內(nèi)干擾和帶外噪聲,因此不影響整個系統(tǒng)的誤比特性能和頻譜效率,。仿真結(jié)果表明,,經(jīng)過兩次限幅濾波后的OFDM信號的PAPR值有非常顯著的改善,而且隨著限幅濾波次數(shù)的增加,,PAPR改善值也提高了,。此外,系統(tǒng)的子載波數(shù)目不同時,,利用該方法后,,PAPR得到了同樣的改善。結(jié)合實際系統(tǒng)設(shè)計要求,,為了減少復(fù)雜度并得到較好的效果,,選擇采用兩次限幅濾波即可滿足系統(tǒng)要求。
參考文獻(xiàn)
[1] SALTZBERG B. Performance of an efficient parallel data transmission system. IEEE Trans. On Communications, 1967,15(6):805-811.
[2] MUNOZ M,,RUBIO C G. A new model for service and application convergence in B3G./4G networks[J]. IEEE Trans on Wireless Communcations, 2004,3(10):6-12.
[3] LI Xiao Dong,, CIMINI L J. Effects of clipping and filtering on the performance of OFDM. IEEE Communication Letters, 1998,2(5):131-133.
[4] HEE H S, HONG L J. An overview of peak-to-average power ratio reduction techniques for multicarrier transmission [J]. IEEE Wireless Communications, 2005,2:56-65.
[5] WANG Lu Qing, TELLAMBURA C. Analysis of clipping noise and tone-reservation algorithms for peak reduction in OFDM system[J]. IEEE Transactions on Vehicular Tech nology,2008,3:1675-1697.
[6] BAXLEY R J, TONG Z G. Comparing selected mapping and partial transmit sequence for PAR reduction[J]. IEEE Transaction on Broadcasting, 2007,4:797-803.
[7] 韓艷春,,楊士中. OFDM系統(tǒng)PAPR減小技術(shù)綜述.電視技術(shù),2006,,30(1):41-43.