談及霧霾，其實早就不是什么新鮮事兒了，甚至于很多都開始變得麻木,。但從最近開始,，有關(guān)霧霾的討論一夜之間進入了全新的時代?？赡苣氵€不知道,，其實云計算與霧霾也有千絲萬縷的聯(lián)系。

　　云計算,，沒你想象中的那么“綠”

　　在IT圈,，同樣有一個與“霧霾”普及度類似的名詞，那便是云計算,。在談到與環(huán)保之間關(guān)系的時候,，你可能本能的會認為云計算是一種相對高效，相對環(huán)保的概念,。但是云計算真的是你想象中那么“綠色”嗎?

　　從業(yè)務(wù)角度來看,，云計算相比傳統(tǒng)IT建設(shè)方式，一個重要的優(yōu)勢就是提高IT資源復(fù)用率,，也就是說如果承相同的業(yè)務(wù)需求,，需要的IT設(shè)備就會越小，用電量也隨之下降,。業(yè)務(wù)規(guī)模越大,，效果越明顯。但當(dāng)前依靠云計算提供的云服務(wù)市場規(guī)模還較小,，效果有限,。

　 　從耗能角度來看，云計算是要通過運行著數(shù)以萬計服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心來承載,。數(shù)據(jù)中心的能耗是非常高,。曾有統(tǒng)計稱，在國內(nèi)一臺普通的服務(wù)器一年大概消耗 3000多度電,，如果建設(shè)一個10萬臺機器的云計算中心,，每年光是電力就超過4億度電,，需要消耗超過16萬噸的煤碳，排出40多噸的二氧化碳,，這在能源緊 張,、要求節(jié)能減排的中國，顯然是一個大問題,。

　　業(yè)界常見是使用PUE指標(biāo)來衡量數(shù)據(jù)中心是否綠色,。PUE = 數(shù)據(jù)中心總電力/IT設(shè)備 電力，PUE越接近1,，表示為保障IT設(shè)備正常運行的電力,、空調(diào)等設(shè)備能耗越小，數(shù)據(jù)中心的綠色也就越高,。以工信部發(fā)布的《關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意 見》中指出的2011年到2013年上半年全國共規(guī)劃及建設(shè)的255個數(shù)據(jù)中心為例,，其與節(jié)能減排密切掛鉤的PUE平均指標(biāo)為1.73;而美國著名社交網(wǎng) 站Facebook的數(shù)據(jù)中心PUE值能夠達到1.07，這其中的差距可想而知,。所以當(dāng)前我國的云數(shù)據(jù)中心現(xiàn)狀而言,，耗能情況并不樂觀。

為什么我們還需要云服務(wù)?

　 　要回答我們?yōu)楹芜€云服務(wù),，首先我們看看云服務(wù)與傳統(tǒng)IT方式什么不同?傳統(tǒng)IT環(huán)境更多以業(yè)務(wù)為中心,，也就是說每上線一個新業(yè)務(wù)、多添加一些設(shè)備,，屬于 煙囪式的結(jié)構(gòu),。在這樣的構(gòu)建方式下，當(dāng)業(yè)務(wù)需要擴展時,，往往會出現(xiàn)費時費力,，甚至重新為其搭建系統(tǒng)的情況。而在云模式下,，包括計算,、存儲、網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi)的所 有資源池化,，業(yè)務(wù)可以隨需擴展,，而這也是云計算帶來的最大優(yōu)勢?？梢哉f無論是從部署,、應(yīng)用、管理角度,，還是上述提到的節(jié)能減排角度,，云計算都是傳統(tǒng)IT發(fā)展的必然方向，其所帶來的變化是顯而易見的,。比如部署階段無需重復(fù)過去的采購,、上架,、安裝、調(diào)試,，而直接通過幾個按鈕就能為業(yè)務(wù)分配相應(yīng)的資源;管理階段,，一個平臺能夠作用于整個數(shù)據(jù)中心，這些在傳統(tǒng)IT環(huán)境中都是不可想象的,。

　　除此之外,，云計算的 方式對于節(jié)能減排也是一個利好。根據(jù)勞倫斯伯克雷國家實驗室的一份報告稱,，云計算可以使企業(yè)將軟件應(yīng)用從低效率的本地服務(wù)器向云轉(zhuǎn)移，從而將美國企業(yè)的能 耗降低87%,。舉一個形象的例子,，這就好比居民區(qū)供暖改造，將過去每家的小鍋爐改成集中供暖后,，一來提供資源利用效率,，二來可以按需均衡供應(yīng)，這樣一來自 然會降低對電力的消耗,。

　　因此,，首先可以肯定的是我們需要云計算，它是IT下一階段必然的發(fā)展方向,，這一點無論是當(dāng)前全球各地政府,、廠 商、還是行業(yè)用戶均有著清晰的認識,，他們也都在緊鑼密鼓地布局,、實施。比如多國政府包括美國都將云計算提升到國家戰(zhàn)略高度,，至于廠商和用戶就更不必多提,， 紛紛在向云時代快速邁進。

　　既然云計算已經(jīng)成了IT發(fā)展的必然階段,，邁不過去,，那如何利用好云計算也就成了全球共同思考的問題。在這方面,，我們能做些什么?

　　突破穹頂 云服務(wù)產(chǎn)業(yè)還需更努力

　　要實現(xiàn)節(jié)能減排,，重點還是要落在數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃建設(shè)上，因為這才是重點所在,。這就涉及到了數(shù)據(jù)中心建設(shè)的方方面面,，包括選址、內(nèi)部規(guī)劃設(shè)計等等,。

　　首先,，在選址方面,，應(yīng)該重點考慮氣候環(huán)境、能源供給等要素,，優(yōu)先在氣候寒冷,、能源(包括風(fēng)能、太陽能燈)充足的地區(qū)建設(shè),，盡量減少對電力資源的需求,。

　 　其次，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部設(shè)施的應(yīng)用上,，多考慮低PUE的解決方案,，而不是單純從經(jīng)濟角度出發(fā)。當(dāng)然這二者某種程度并不矛盾,，因為電力資源的大量使用同樣意 味著高昂的成本,。當(dāng)前，已經(jīng)有不少優(yōu)秀的解決方案,，比如華為云服務(wù)以模塊化設(shè)計理念構(gòu)建的云數(shù)據(jù)中心,，使用業(yè)界流行的免費制冷技術(shù)、變頻高效設(shè)備,、密閉冷 熱通道,、水平送風(fēng)等技術(shù)，PUE挑戰(zhàn)1.3,，屬于國內(nèi)頂尖行列,。相比PUE在1.7以上傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心來說，一個10萬臺服務(wù)器的機房每年可節(jié)約的1億多度 電,。

　　也許有人問,，云數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心有何區(qū)別?就基礎(chǔ)設(shè)施層面來講，其實大同小異,，差別在于云數(shù)據(jù)中心單臺機柜會放置更多的設(shè)備,，機柜功率會更高(平均5-6KW)，同時更愿意采用各種節(jié)能技術(shù)降低電力成本,，PUE做得更低,。

　 　當(dāng)然，以上針對的更多是大型或者超大型數(shù)據(jù)中心,，對于中小型數(shù)據(jù)中心而言,，則應(yīng)該更多考慮公有云這種新興方式，減少自建高能耗機房的部署建設(shè),，按需使用 IT資源,，避免業(yè)務(wù)閑置時間段IT基礎(chǔ)設(shè)施的能源損耗。相比傳統(tǒng)自己部署IT的方式，省力省心省錢,，同時也更環(huán)保節(jié)能,。

　　突破穹頂，云服務(wù)產(chǎn)業(yè)還需加倍努力,。