據(jù)國外媒體報(bào)道,，在電腦的“眼”中,，我們司空見慣的世界竟然變成了噩夢般的場景,。通過上傳圖片，谷歌研發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANNs把一些全球聞名的照片或畫作變成了或荒誕不經(jīng)或晦澀抽象的超現(xiàn)實(shí)畫面,。請點(diǎn)開以上圖集體驗(yàn)一下人工智能眼中的世界吧,。

　　為了識別和處理谷歌網(wǎng)站中的數(shù)十億張圖片，谷歌工程師開發(fā)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,，簡稱 ANNs),。

　　ANNs的編程設(shè)定是，通過對無數(shù)相似的圖片展開學(xué)習(xí),，借由某一物體的突出特點(diǎn)從圖片中識別出該物體,。例如，ANNs通過處理數(shù)百萬張叉子的圖片,，最終“領(lǐng)悟”到叉子的特點(diǎn)是擁有一個(gè)把手以及二到四個(gè)尖齒,，從而“學(xué)會”了如何從其他物品中把叉子辨別出來。

　　如今,，谷歌把ANNs的代碼對外公開,，感興趣的人可以上傳圖片,，ANNs會把圖片變成各種駭人版本。

　　簡單地解釋起來,，ANNs從圖像中識別圖案的方式,，就如同孩子們從云層中識別出各種形狀一樣，讓人難以捉摸,。

　　ANNs識別出某些圖案后又進(jìn)行了夸大化處理,。ANNs在處理圖像時(shí)，會把一些卷曲的線條/形狀,、人臉上的疤痕和斑點(diǎn),、陰影之類的圖案曲解成其他物品，使這些被錯(cuò)誤辨認(rèn)的物品在圖像中重復(fù)出現(xiàn),，從而把一張正常圖像變成噩夢般的畫面,。

　　從理論來解釋的話，谷歌的ANNs擁有10至30層人工神經(jīng)元堆疊層,。當(dāng)圖像被輸入時(shí),，每一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都會逐步從圖像的邊緣和圖像中的形狀中提取出更復(fù)雜的信息，直到最終形成一張完整畫面,。

　　如果圖像中人臉上的一塊陰影看起來像眼睛的一部分,，ANNs的不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層就會把這塊陰影用眼睛的圖案不斷替代，直到識別出真正的人眼,。