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機器人時代會出現(xiàn)新的 Intel 嗎,?

2015-07-07

  “家里的洗衣機知道你在洗什么衣服,,并自動采用最合適的洗滌方案,,會給你推薦最適合的洗滌產(chǎn)品,甚至可能會告訴你,,這些衣服不適合機洗,,建議呼叫O2O洗衣服務” 。 這是未來智慧化生活的其中一個場景,。

  跟我們提到這個場景時,,余凱已經(jīng)不再是百度深度學習研究院IDL的負責人。 他近期從百度離職,,正在組建Horizon Robotics Inc. (機器人科技有限公司" title="地平線機器人科技有限公司" target="_blank">地平線機器人科技有限公司),,致力于定義機器人的“大腦”晶片,想要說明硬體產(chǎn)品實現(xiàn)上述復雜的智慧化場景,。

  目前,,Horizon Robotics剛剛完成種子輪融資,融資規(guī)模尚未被披露,,投資方包括晨興資本,、高瓴資本、紅杉資本,、金沙江創(chuàng)投,、線性資本和真格基金。 這個投資人陣容堪稱豪華,,背后則是Horizon Robotics和他的投資人們的思考:從行業(yè)大趨勢看,,機器人時代會出現(xiàn)新的Intel嗎?

  機器人的大腦

  所有toC的電子硬體的產(chǎn)品,在余凱看來,,最終都會成為“廣義的機器人”:有五官,,可以感知環(huán)境;有回饋,可以人機互動;有大腦,,可以做決策判斷;有四肢,,可以做運動控制。 即使是電燈,,最終也會成為“機器人”;另一個例子就是自動駕駛汽車,。

  但現(xiàn)在,這些產(chǎn)品都還不是合格的“機器人”,。 比如,,真正智慧的無人機無需手動搖控或者操作,,被告知“你飛去哪里”,自己就能感知復雜環(huán)境,,分析出哪里是路,,哪里有門,哪里可以走,,規(guī)劃出路徑,完成任務,,自動返航,。 再比如,你家的電冰箱,,到那時應該知道你放進去了什么食品,,保存期限是在什么時候,在合適的時間提醒你,,說不定還能給你提供健身和購物的建議,。

  目前這些硬體產(chǎn)品沒有感知,沒有大腦,,無法做出決策判斷,。 一個原因就是

  “像X86、ARM這樣的通用處理器晶片業(yè)還很難實現(xiàn)從感知理解到?jīng)Q策控制這樣的智慧資訊處理運算”,。

  很多人都在想辦法解決這個難題,。 其中一個方案是云,在傳統(tǒng)晶片的基礎(chǔ)上通過網(wǎng)路,,借助云端的計算資源實現(xiàn),。 不過,這個方案也不完美,。 很多產(chǎn)品和場景,,比如行駛的汽車、飛行中的無人機,,必須要即時處理,,任何延遲或者不穩(wěn)定都會造成危險。 這還不算,,把原始資料傳到云端,,并不高效,資料中心滿足的都是通用的計算需求,,即使需求已經(jīng)專門定制化也不合適,,也不經(jīng)濟。 再加上隱私的問題,,資料當?shù)卣Z系化處理都是有需求的,。

  Horizon Robotics的想法是將專門化的人工智慧演算法邏輯實現(xiàn)在晶片里,。 簡單的說,他們要做的就是把深度神經(jīng)網(wǎng)路等各種復雜的人工智慧演算法放置在晶片中,。 余凱將其稱之為“ 機器人的大腦”,。

  不是CPU或GPU,而是NPU

  提到“大腦”晶片,,第一反應就是為什么不用CPU這樣的通用處理器,。 而余凱要做的

  是針對人工智慧任務做了專門優(yōu)化設計的處理晶片, 他稱之為NPU (Neural Processing Unit)。

  CPU是通用處理器,,滿足的是最廣泛的通用計算需求,。 余凱解釋道:“過去由于摩爾定律,不斷增長的通用計算能力,,使得CPU能吃掉不斷冒出來的特定任務所導致的計算需求,,但是現(xiàn)在摩爾定律已經(jīng)越來越難以為繼。 從歷史來看,,特殊的計算任務總是從基于通用處理器的純軟體方案,,過渡到基于專用硬體的軟硬體結(jié)合解決方案。 圖形處理器GPU就是這樣一個例子,,它力于做動畫渲染這樣的復雜度高的特殊計算任務,。”

  余凱會針對物聯(lián)網(wǎng)和機器人不同品類,,對智慧處理的共性計算需求做分類和抽象,,定義若干個NPU的品類,將智慧感知,、認知理解,、決策控制等整個閉環(huán)寫進晶片。

  較之認知,,從感知到控制有點像小貓小狗這一層面的智慧,。 但即使是這一步,已經(jīng)很困難,。 據(jù)悉余凱團隊將開發(fā)基于深度神經(jīng)網(wǎng)路的增強學習(Reinforcement Learning),,實現(xiàn)感知智慧。 后期的認知智慧還要以此為基礎(chǔ),,上升到對符號語義的獲取,、表示、推理和決策,。

  很多人都看好FPGA晶片在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應用,,這種現(xiàn)場可程式設計門列陣在晶片出廠后,客戶可根據(jù)不同場景進行重新程式設計,這時,,它的運行速度會遠超Intel Xeon這類常規(guī)的微處理器,。 不過,F(xiàn)PGA晶片價格高,,難以批量生產(chǎn),,后期難以大規(guī)模推廣普及。 余凱計畫推出未來成本可以控制在幾美元的智慧處理晶片,。 但在前期,,還沒有辦法做成一個萬物通用的晶片,畢竟每個品類,、每個場景都不同,。

  其實,做晶片的廠商,,僅僅做到晶片層面還是不夠的,。 以Intel 為例,,它做的是CPU,,但實質(zhì)上還是做一整套的方案,定義的是PC,。 這也是Horizon Robotics要做的事情,,定義一個晶片品類,開發(fā)出一整套Turn Key解決方案,,給到大的合作夥伴,,推廣到消費級的產(chǎn)品,最終成為類似于“Intel Inside”的品牌 — 余凱計畫將構(gòu)建一個稱之為“On the Horizon”的使用者品牌,。

  “On the Horizon” 本質(zhì)上就是B2B2C,。 大批量出貨是所有晶片廠商的商業(yè)邏輯。 找到一個大的B端,,它背后有大量C,,一起定義一款產(chǎn)品,就可以重構(gòu)行業(yè)標準,,或者自己成為標準,。

  Horizon Robotics已經(jīng)選好了一個品類,產(chǎn)品預計今年年底出,。 “我們選的第一款產(chǎn)品很平實,,但很有用。 ” 至于是什么產(chǎn)品,,則還不方便透露,。

  從科學家到創(chuàng)業(yè)者

  不過,這樣一個商業(yè)模式,,還不足以打破有些人對這個團隊的質(zhì)疑 — CEO余凱沒有商業(yè)經(jīng)驗,。 與商業(yè)相比,,余凱更擅長技術(shù),此前的工作也是偏技術(shù)和研究,。

  余凱倒是不回避這個問題,,“這個是事實,我確實沒有商業(yè)經(jīng)驗,。 像微軟,,Google, Intel,,高通這些偉大的企業(yè),,都是由沒有商業(yè)經(jīng)驗的科學家和工程師建立的。 關(guān)鍵是,,創(chuàng)始人要強化自己的長處,,同時能意識到自己的短處,抱著不斷學習的心態(tài),,愿意不斷吸引各方面有才華的人才來補充團隊,。 而且,我們的身后是一批中國最成功的投資機構(gòu),,這些投資人都極具商業(yè)遠見和實操經(jīng)驗,,他們是我的導師。 開放的心態(tài),、團隊,、資源,甚至資本方面,,都有可能補上商業(yè)經(jīng)驗的不足,。 ”


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