場景應用已經(jīng)成了互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的重點,，傳統(tǒng)硬件的智能化同樣是非常重要領域,。而汽車剛好處于這兩個領域的交叉口，成為移動互聯(lián)網(wǎng)要搶占的下一個空間,。由于汽車擁有比一般硬件大得多的空間,，具備更多改造的可能性,，這賦予了汽車智能化無盡的想象空間。
汽車智能將是億萬級的市場
科技巨頭布局汽車智能
在近些年,，各個科技巨頭針對汽車智能化改造紛紛布局：特斯拉的車載中控觸屏系統(tǒng),、蘋果的Carplay、Google 成立的OAA,、奔馳寶馬捷豹等也有所布局,。在這其中，HUD成為諸多布局中非常重要的一環(huán),。HUD即平視顯示系統(tǒng)（Head Up Display）,，早期是運用在航空器上的飛行輔助儀器。飛行員在飛行時無需低頭就能夠看到其所需資訊,，避免注意力中斷以及喪失對狀態(tài)意識(Situation Awareness)的把控,。從80年代初期開始，HUD開始應用在概念級的轎車上,， HUD系統(tǒng)可以大大緩解人眼的疲勞狀況,，有利于安全行車。提高汽車的安全性,，讓駕駛者注意力都集中在路面上,，減少事故的發(fā)生率。但是由于產(chǎn)品的定位和功能比較模糊,，早期只是大牌汽車廠商的噱頭之一,，一直不慍不火,，沒有進入實質(zhì)性應用。隨著汽車業(yè)的發(fā)展,，傳感技術(shù)的發(fā)展,，智能手機的介入，網(wǎng)絡的發(fā)達,，發(fā)展到現(xiàn)在,，HUD技術(shù)進入了爆發(fā)的階段。
目前最典型的創(chuàng)業(yè)公司就是美國的Navdy和俄羅斯的Hudway,。Navdy 是通過OBD（車載診斷系統(tǒng),，這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)）與汽車相連，用藍牙與手機連接,，把類似速度,、導航等行駛信息與手機上的信息投射到擋風玻璃上。同時用戶可以通過直接的手勢,、語音操控汽車相關的運行。而Hudway是把iPhone或iPad變成一個HUD顯示儀：用戶把手機放置在中控臺前端,，顯示儀將手機屏幕上的路線圖,、車速、里程等信息顯示在前擋風玻璃上,。Navdy在2015年4月完成了2000萬美元的A輪融資,，投資者有Upfront Ventures，Qualcomm Ventures和Formation8,。這已經(jīng)是他們8個月內(nèi)的第二次融資,。
智能化改造要警惕偽需求
目前，全球有10億輛車是不聯(lián)網(wǎng)的,，其中有1.3億輛車在中國,。同時中國汽車增量還處于極速增長的階段，處于供不應求的狀態(tài),，而美國等發(fā)達國家基本已經(jīng)飽和,，供大于求。毫無疑問,，在中國,，未來的車聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)是下一個巨大的風口。HUD也成了創(chuàng)業(yè)的熱點,。各路團隊紛紛加入,，有之前做地圖的，有做硬件的,，做車聯(lián)網(wǎng)的,，也有之前在大型的主流汽車制造商工作的,。拿到了IDG和汽車之家創(chuàng)始人李想的750萬元天使融資的Car＋團隊之前就是在本田北美總部工作。
目前市面上的HUD產(chǎn)品已經(jīng)是花樣繁多了,，對于HUD產(chǎn)品,，要求一定是簡潔、便捷,，不能大而全的所有信息都堆砌顯示在屏幕上面,，這樣不僅突出不了重點，反而給用戶造成干擾,，打亂他們的思維和操作,，增加風險。不同場景中的核心元素,，比如行車車速,、倒車距離、剩余油量,、前方交通狀況是有必要的,，但過多的顯示一些與當前行車聯(lián)系不大的信息，如水溫,、瞬時油耗,、電瓶電壓等并不是核心因素的信息，反而會影響駕駛員的操作,。帶來潛在風險和負面因素,。
很多HUD產(chǎn)品支持信息，但都是單任務,，處理信息與導航智能二選一,。但在Car＋創(chuàng)始人程瀚看來，目前國內(nèi)的產(chǎn)品對這塊認識有不少的誤區(qū)或者偽需求,，看起來很多高大上或者酷炫的功能,，其實并不能幫助用戶解決實質(zhì)性的問題，尤其是以交互方面最為突出：
觸摸屏交互：包括查看及觸摸操作,。這種操作的優(yōu)點是操作方便,，能夠完成很多繁雜的指令，但是用戶來說,，不管是中間的觸屏還是手機,，交互時投入很大，在駕駛過程中注意力需要集中在觸摸屏上,。在駕駛中每一次操作都會增加潛在的風險,。
手勢交互：手勢識別雖然看起來非常炫酷，但是深度的用戶調(diào)查顯示,，大多數(shù)用戶的第一選擇依然是簡單直接的接觸式控制方式,。在交互中,，手勢控制是一種高成本的操作，因為沒法精確的識別動作,，且很多動作有誤導性,，比如在地圖上查看目標地點，從上到下翻頁和手滑到下面后,，再到頂部去翻頁,，機器很難識別用戶真實意圖，這些潛在的操作誤差,，會讓用戶駕駛過程中產(chǎn)生煩躁情緒和疲勞感,，大大增加駕駛風險。
語音交互：目前為止,，駕駛過程中是一種相對較好的交互方式,，但是汽車的噪音和外部噪音影響非常大。同時,，語音控制需要考慮不同地方的方言,，尤其是在中國，地大物博,，方言口音是很難逾越的一個障礙,。雖然科大訊飛等有了比較好的解決方案，但是還有待優(yōu)化,，今年年初網(wǎng)絡上流傳的“糾正哥”的視頻就說明了這個問題。測試表明,，在駕駛過程中,，80%的情況下Google Now和Siri的使用都是有效的，20%的情況下會失效,。這個概率對用戶的影響已經(jīng)非常大了,。
按鈕、旋鈕交互：這是汽車中運用得最基礎也是最廣泛的的交互方式,。操作簡單,、控制單一，沒有脫離用戶原有的操作習慣,，學習成本低,，同時精確程度很高。弊端就是可操作的方式比較有限,。但在程瀚看來,，交互最好的方式不是創(chuàng)造新的方式，而是在遵從用戶原有的基礎上進行改造和升級,。以Car＋為例,，它將信息投射在司機視線前方,，將外界環(huán)境和系統(tǒng)信息自然結(jié)合起來，司機無需切換視線就可以獲得所有行車和導航信息,；同時支持讀取智能手機通知,，接入來電，能夠語音操控回復短信,，徹底又方便的解決司機開車用手機的痛點,。在新版設計中，還會加入疲勞提醒和道路信息識別功能,，更有效的為用戶增強駕駛安全,。