HDD機械硬盤幾乎沒什么隨機性能,，所以測試時跑幾個讀寫速度測試就算完了,，但是SSD固態(tài)硬盤的情況復雜的多,，讀寫過程不一樣，隨機性能也不一樣,，主控,、NAND類型及OP空間的不同導致性能差異很大，而越用越慢的特性也讓初始性能和日常使用性能涇渭分明,。

　　我們常用的SSD測試軟件包括CDM,、AS SSD、ATTO,、Anvil,、IOMeter，還有考驗綜合性能的PCMark系列,，這些軟件各有各的特色和優(yōu)點,，但是有沒有想過這些軟件測出的性能其實并不一定準呢？

       在本月中旬的全球FMS閃存會議上,，已把SandForce納入旗下的LSI公司市場總監(jiān),、Flash部門高級總監(jiān)Kent Smith做了“不要讓你喜歡的測試軟件欺騙你”的演講，談到了目前SSD基準測試軟件所面臨的問題,，來看下PCWatch網(wǎng)站的報道,。

　　Smith先生首先說到，性能測試面臨的問題可分為兩部分,，一個是性能測試自己的,，一個是用戶自己運行測試的。第一個,，工廠里的測試是人為模擬的,，因 為現(xiàn)實中每個用戶的使用情況都是不同的，電子產(chǎn)品測試和現(xiàn)實測試是不一樣的,，這在業(yè)界是常識，并僅僅局限于存儲產(chǎn)品,。用戶需要知道,，基準測試不一定能反應 真實性能。

　　他指出,，進行SSD測試之前,，首先要做的是預調(diào)（preconditioning），SSD發(fā)貨之后的性能取決于它的寫入歷史,，因此測試前需要將SSD恢復到初始狀態(tài),，如果不進行這個過程，那么SSD測試得出的結(jié)果可能就不合理。

目前的SSD測試所存在的問題

　　這里列舉的是一些SSD測試存在的問題：理論測試與現(xiàn)實脫節(jié),、更關注孤立情況,、通常使用最壞數(shù)據(jù)熵的情況下的例子、混淆了MiB/s和MB/s 單位,、沒有將SSD置于已使用狀態(tài),，其他操作上的錯誤還有：沒有手動預調(diào)SSD或者調(diào)錯了、錯誤理解數(shù)據(jù)熵之類的結(jié)果,，此外還缺少其他相關數(shù)據(jù)的測試,，比 如每GB數(shù)據(jù)寫入的功耗、電池續(xù)航,、寫入放大,、前臺vs后臺垃圾回收等。

真實情況介于100%讀和100%寫入之間

　　Smith特別強調(diào),，測試沒能真實反應實際性能的一大問題就是沒有考慮SSD四種性能（指的應該是讀,、寫速度和讀、寫IOPS這四種）的比例問 題,。通常情況下,，SSD在100%讀取時IOPS性能最高，在100%寫入時IOPS性能最低?，F(xiàn)在的測試只反應SSD的讀取和寫入IOPS理論性能,，但 是缺少二者的比例。

　　他舉了一個例子,，如果是95%讀取,，5%寫入，這種情況下其性能應該接近測試測試得出的IOPS讀取性能,，但實際情況下,，那怕寫入IOPS只占5%，Smith展示的實際性能測試就從讀取IOPS的一半下降到了五分之一,，損失了50-80%的性能,。

就算寫入IOPS只占5%，SSD的實際性能也要損失50-80%

用戶存儲的數(shù)據(jù)也會影響SSD性能

　　SSD的特性大家也多少了解了,，數(shù)據(jù)儲存的越多,，SSD性能就越低。如果用戶連續(xù)儲存數(shù)據(jù),，那么SSD的性能就會高一些,，存儲的越隨機，SSD性能就越低,。為了描述這個狀況,，引入了數(shù)據(jù)熵（Data Entropy）這個概念,，隨機數(shù)據(jù)越多，熵越高,，連續(xù)數(shù)據(jù)越多,，熵越低。

　　除了用戶的使用習慣之外,，不同的測試軟件對數(shù)據(jù)熵的側(cè)重也不一樣,，典型例子就是IOMeter 2006和IOmeter 2008，前者是高熵值的,，后者是低熵值的,，因此同樣的SSD上，用IOmeter 2008測試會顯得性能更高一些,。

數(shù)據(jù)熵的影響

不同軟件的數(shù)據(jù)熵不同

一旦開始使用SSD,，性能急劇下降

　　前面已經(jīng)提到了SSD預調(diào)的重要性，因為SSD的性能與寫入歷史有莫大關系,。詳細來說,，F(xiàn)OB（Fresh Of Box，剛拆封的狀態(tài)）狀態(tài)下的SSD性能最高,，然后隨著使用其性能快速下降,，這個階段叫做轉(zhuǎn)換階段（Transition State），繼續(xù)使用之后SSD的性能會固定下來,，這個階段叫做穩(wěn)定階段（Steady State）,。

　　基準性能測試中達到穩(wěn)定狀態(tài)很重要，也是可能的,，只要對SSD全盤寫入幾次就可以了,。（大約兩三次即可）

　　這里的關鍵就是需要多少時間才能達到穩(wěn)定狀態(tài)。Smith展示了用IOMeter的4K隨機寫入在一塊256GB的SSD上做的測試,，大約需要 3個小時進入了穩(wěn)定狀態(tài),。測試顯示，此時的性能相比FOB狀態(tài)臺下大約下降了10%,，F(xiàn)OB時的速度是275MB/s,，穩(wěn)定狀態(tài)下下降到了25MB/s。 這就是沒有預調(diào)的后果,，性能相差10倍,。

三個小時候SSD差不多到了穩(wěn)定狀態(tài)

連續(xù)性能下降了25%，隨機性能減少了91%

目前的測試軟件的偏差

　　有了上面的基礎之后,，我們可以看下不同的測試軟件在穩(wěn)定狀態(tài)下的性能偏差吧。

測試環(huán)境

AS SSD的偏差,，連續(xù)寫入下降22-92%,，連續(xù)讀取下降0-69%,，隨機寫入下降81%

ATTO偏差，連續(xù)性能基本不受影響,，除了4K小數(shù)據(jù)

CDM偏差,，隨機寫入下降54%，連續(xù)讀取不變

Anvil軟件偏差,，隨機寫入下滑85%

PCmark Vantage的app載入性能下降74%

總結(jié)：數(shù)據(jù)熵,、預調(diào)對SSD影響很大

　　從Smith的報告來看，數(shù)據(jù)熵,、預調(diào)對SSD的性能影響非常,，不同使用習慣、不同狀態(tài)的SSD性能差異極大,。

預調(diào)的正確方法