《電子技術(shù)應(yīng)用》
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CEVA推出深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架 加快低功耗嵌入式系統(tǒng)中的機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用

2015-10-25

       全球領(lǐng)先的蜂窩通信,、多媒體和連接性DSP IP平臺授權(quán)廠商CEVA公司宣布推出實時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件框架CEVA 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CEVA Deep Neural Network, CDNN),以簡化低功耗嵌入式系統(tǒng)中的機器學(xué)習(xí)部署,。通過利用CEVA-XM4 圖像和視覺DSP的處理能力,,CDNN使得嵌入式系統(tǒng)執(zhí)行深層學(xué)習(xí)任務(wù)的速度比基于GPU的領(lǐng)先系統(tǒng)提高3倍,,同時消耗的功率減少30倍,所需存儲帶寬減少15倍 (注),。例如,,在28nm工藝下對每秒 30幀的1080p視頻流運行基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN) 的行人檢測算法,所需功率低于30mW,。

153a. CDNN_media1 (PR).jpg

       CDNN具備高性能,、低功率和低存儲帶寬特性的關(guān)健在于CEVA網(wǎng)絡(luò)生成器(CEVA Network Generator),這個專有自動化技術(shù)能夠?qū)⒖蛻舻木W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和權(quán)重轉(zhuǎn)換為用于實時的,、輕量級的定制網(wǎng)絡(luò)模型,以實現(xiàn)可以顯著減少功耗和存儲帶寬的更快速網(wǎng)絡(luò)模型,,與原本網(wǎng)絡(luò)相比,,其精度退化低于1%。這個定制嵌入就緒(embedded-ready)網(wǎng)絡(luò)一旦生成,,便可使用完全優(yōu)化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)層,、軟件庫和API在CEVA-XM4圖像和視覺DSP上運行。

       CEVA公司CEVAnet合作伙伴計劃的成員企業(yè)Phi Algorithm Solutions已經(jīng)使用CDNN實現(xiàn)了一個基于CNN的通用目標檢測 (Universal Object Detector)算法,,用于CEVA-XM4 DSP?,F(xiàn)在應(yīng)用開發(fā)人員和OEM廠商可以把這個算法用于各種應(yīng)用,包括用于安全的行人檢測和面部檢測,、先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和基于低功耗相機功能系統(tǒng)的其它嵌入式設(shè)備,。

       Phi Algorithm Solutions總裁兼共同創(chuàng)始人Steven Hanna表示:“CEVA深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架為我們基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法提供了從離線訓(xùn)練到實時檢測的快速順暢路徑,使得我們能夠在短短數(shù)天內(nèi)獲得經(jīng)過優(yōu)化的獨特目標檢測網(wǎng)絡(luò)實施方案,,并且功耗比其它平臺顯著降低,。CEVA-XM4圖像和視覺DSP結(jié)合CDNN框架,是嵌入式視覺設(shè)備的理想選擇,,并且為使用深層學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能設(shè)備在未來數(shù)年的進步打穩(wěn)了根基,。”

       CEVA營銷副總裁Eran Briman表示:“至今為止,,我們已贏得了20多項設(shè)計,,在嵌入式視覺處理器領(lǐng)域繼續(xù)領(lǐng)先業(yè)界,并且不斷提升我們的視覺IP產(chǎn)品組合以幫助客戶更快地將產(chǎn)品推向市場并且最大限度地降低風(fēng)險,。我們用于CEVA-XM4的新型深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架是嵌入技術(shù)行業(yè)中首個此類產(chǎn)品,,為尋求在功率受限的嵌入式系統(tǒng)中實施可行深層學(xué)習(xí)算法的開發(fā)人員實現(xiàn)了長足的進步?!?/p>

       CDNN軟件框架以源代碼方式提供,,擴展了CEVA-XM現(xiàn)有的應(yīng)用開發(fā)套件 (ADK) 。它具有靈活和模塊化特性,,能夠支持完整的CNN實施方案或特定層,,并且可與各種網(wǎng)絡(luò)和結(jié)構(gòu)共享,比如使用Caffe、Torch或Theano訓(xùn)練框架開發(fā)的網(wǎng)絡(luò),,或?qū)S芯W(wǎng)絡(luò),。CDNN包括用于圖像分類、定位和目標識別的實時示例模型,,用于目標和場景識別,、先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、人工智能(AI),、視頻分析,、增強現(xiàn)實(AR)、虛擬現(xiàn)實(VR)和類似的計算機視覺應(yīng)用,。

       CEVA公司將在11月12日主辦針對實施嵌入式系統(tǒng)機器視覺應(yīng)用的實時網(wǎng)絡(luò)研討會,,包括深入探討CDNN。如要了解更多信息和注冊參加網(wǎng)絡(luò)研究會,,請訪問網(wǎng)頁http://www.linleygroup.com/events/event.php?num=35.

       注:比較在最常用的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet上的運行情況

關(guān)于CEVA公司

       CEVA公司是向移動通信,、消費類電子、汽車及物聯(lián)網(wǎng)市場中的半導(dǎo)體公司及OEM產(chǎn)商提供用于蜂窩通信,、多媒體和無線連接技術(shù)的領(lǐng)先授權(quán)廠商,。我們的DSP IP產(chǎn)品線包括各種全面的平臺,用于終端及基站的多模2G/3G/LTE/LTE-A基帶處理,、任何具備攝像頭的設(shè)備的計算機視覺及計算圖像學(xué)處理,、以及面向多個物聯(lián)網(wǎng)市場的先進的音頻/語音處理和超低功耗Always-on/傳感應(yīng)用。在連接性領(lǐng)域內(nèi),,我們提供的業(yè)內(nèi)最廣泛IP覆蓋藍牙(Bluetooth Smart 及Bluetooth Smart Ready),、Wi-Fi (802.11 b/g/n/ac 以至 4x4)以及串行存儲 (SATA和SAS)領(lǐng)域。CEVA的IP應(yīng)用于全球三分之一的手機,,分別來自頂尖手機OEM廠商如三星,、華為、小米,、聯(lián)想,、HTC、LG,、酷派,、中興 (ZTE)、Micromax和魅族等,。


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