摘 要: 目前傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)顯得越來越臃腫,,以致于產(chǎn)生很多的問題,,其中能耗問題顯得越來越突出。為了解決這些問題,,不是對已有的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)做修補(bǔ),,而是革命性地更改網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)。國內(nèi)外已經(jīng)有部分項(xiàng)目提出了未來網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu),,并且在一些新型的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)下提出了休眠機(jī)制,,旨在降低能耗。主要介紹了未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的休眠方案,,同時(shí)對節(jié)點(diǎn)級(jí)休眠方案進(jìn)行仿真和比較,,為以后的研究做鋪墊,。
關(guān)鍵詞: 未來網(wǎng)絡(luò);能耗,;能效,;休眠機(jī)制
0 引言
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)目日益增多,,網(wǎng)絡(luò)能耗隨之增加,,同時(shí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)顯得越來越臃腫。關(guān)于ICT能耗消耗調(diào)查表明,,ICT行業(yè)所消耗的能量占全球總能耗的2%~10%,,因此降低能耗意義非凡。為了根本性地解決現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)中的問題(移動(dòng)性,、安全性,、能耗等),國內(nèi)外已經(jīng)啟動(dòng)相關(guān)的研究項(xiàng)目,,提出了新的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu),例如美國的FIND和GENI項(xiàng)目,,歐盟的FP7項(xiàng)目,,日本的AKARI項(xiàng)目等。典型的新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有DONA(Data-Oriented Network Architecture),、PSIRP (The Publish-Subscribe Internet Routing Paradigm),、NDN(Named Data Networking)、Open Flow Network和DTN(Delay Tolerant Network)等,。
面對能源緊張的問題,,提出降低能耗的方案刻不容緩。休眠機(jī)制是降低能耗的一種方式,,將休眠方式應(yīng)用到新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)體系下,,可以達(dá)到節(jié)省能耗的效果,國內(nèi)外已經(jīng)在一些新型的網(wǎng)絡(luò)中提出相應(yīng)的休眠方案,。在DTN網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)下,,參考文獻(xiàn)[1]、[2]提出了EACDS(Exponential Adaptive Cyclic Difference Set system)和MACDS(Multiplicative Adaptive Cyclic Difference Set system)兩種休眠算法,;參考文獻(xiàn)[3],、[4]提出了將基于時(shí)間接觸的休眠機(jī)制應(yīng)用到算法里,從而降低能耗,。在Open Flow Network網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下,,參考文獻(xiàn)[5]提出了相關(guān)的休眠機(jī)制,選擇根節(jié)點(diǎn),,形成節(jié)點(diǎn)樹,,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)所需要的節(jié)點(diǎn)數(shù)和當(dāng)前處于醒著狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)數(shù)之間的關(guān)系,,致相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)休眠。在PSIRP網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)下,,參考文獻(xiàn)[6],、[7]提出了根據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的重要性決定關(guān)閉相應(yīng)的節(jié)點(diǎn),進(jìn)入休眠,,并且權(quán)衡能耗和延時(shí)之間的關(guān)系,。還有其他一些網(wǎng)絡(luò)級(jí)休眠方案,如參考文獻(xiàn)[8]提出了ETE機(jī)制,,能量感知以關(guān)閉相應(yīng)的節(jié)點(diǎn),。
上述休眠方案當(dāng)中的一些算法是本文介紹的主要內(nèi)容,在研究的過程中,,將休眠機(jī)制分為兩大類:節(jié)點(diǎn)級(jí)休眠和網(wǎng)絡(luò)級(jí)休眠,,介紹了DTN網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)級(jí)休眠方案和網(wǎng)絡(luò)級(jí)休眠方案,并進(jìn)行了仿真,。
1 節(jié)點(diǎn)級(jí)休眠
網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)處于工作狀態(tài)和空閑狀態(tài)時(shí),,能耗的值相同,如圖1所示[9],。休眠是指將處在空閑狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)休眠,,以節(jié)省能耗。
DTN網(wǎng)絡(luò)屬于新型的網(wǎng)絡(luò),,它的特點(diǎn)是頻繁中斷,,長延時(shí)的連接,這是因?yàn)橐苿?dòng)性,、節(jié)點(diǎn)稀疏分布和噪聲等因素的影響,。下面介紹DTN網(wǎng)絡(luò)下的休眠方案:EACDS和MACDS[1-2,10],。
介紹EACDS和MACDS之前,,首先熟悉DTN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)架構(gòu),如圖2所示,。其中,,灰色方格1、2,、4等表示節(jié)點(diǎn)醒著的時(shí)隙,,5、6,、7方格表示節(jié)點(diǎn)休眠的時(shí)隙,,在每一個(gè)醒著的時(shí)隙前面加一個(gè)幀讓相鄰節(jié)點(diǎn)能夠偵聽到此節(jié)點(diǎn)。對于每一個(gè)節(jié)點(diǎn),預(yù)先規(guī)定固定長度為Ls的集合,,再以這個(gè)長度為周期循環(huán),,而之前選取長度為Ls集合,必須保證此集合任意地循環(huán)移位都會(huì)有一個(gè)重合的,、醒著的時(shí)隙,。因?yàn)楣?jié)點(diǎn)A和其他的節(jié)點(diǎn)是循環(huán)移位的關(guān)系,只有在某一時(shí)刻兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都處于醒著的狀態(tài),,才具備通信的條件,。
EACDS和MACDS的共同點(diǎn)是通過某一種縮放的關(guān)系放大集合的長度Ls,Ls越大,,節(jié)能效果越好,。
1.1 EACDS算法
EACDS是基于利用集合的分層方法,能量級(jí)為0的初始差集(P0=I=(I,,kI,,λI))被另一個(gè)指數(shù)差集(E=(E,kE,,λE))放大為能量級(jí)1(P1=EI)的分層集合,,接著再次被放大為更高級(jí)別的分層集合(P2=E2I),依次類推,,最后選擇某一能量級(jí)的P,。其中,ν表示框架長度,,k表示活動(dòng)個(gè)數(shù),λ表示重疊個(gè)數(shù),,表示Kronecker積,。
Kronecker積的定義為:A=(aij)是m×n的矩陣,B=(bkI)是p×q的矩陣,,A和B的Kronecker積為mp×nq的塊矩陣
1.2 MACDS算法
MACDS是基于集合的分層方法,,與EACDS不同的是用乘子集M=(?自M,kM,,λM)代替指數(shù)集E,,初始集(I)被另外一個(gè)乘子集(M1)縮放,用來創(chuàng)建分層集(P1=M1?茚I),,然后再被另外一個(gè)乘子集M2縮放成另外一個(gè)分層集P2=M2?茚I,。M1,M2,,…,,Mi都是旋轉(zhuǎn)集合,滿足:RCP{Mi,Mj}=1,。RCP(Rotational Closure Property)表示兩個(gè)節(jié)點(diǎn)在所有的循環(huán)移位下都會(huì)發(fā)現(xiàn)對方,。對于集合Ei和集合Ej,ni≤nj,,有:
對于EACDS和MACDS,,主要的特點(diǎn)是Pi級(jí)數(shù)越高即Ls長度越長,越能降低能耗,。MACDS相對更加節(jié)能,,但是如果在有能量級(jí)需要的情況下,EACDS卻更加實(shí)用,。
2 網(wǎng)絡(luò)級(jí)別休眠
不僅僅在DTN網(wǎng)絡(luò),,在其他網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下也有相關(guān)的休眠機(jī)制,例如PSIRP網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),、Open Flow Network等,。
2.1 PSIRP架構(gòu)下的休眠機(jī)制
這里介紹的休眠算法歸于以下幾個(gè)步驟[6-7]:
(1)檢查每條鏈路的利用率
對于網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn),,分析鏈路利用率,,鏈路利用率超過閾值,增加權(quán)重來減少利用率,,鏈路利用率低于閾值,,它成為減少權(quán)重的等待者。
?。?)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)排序
根據(jù)節(jié)點(diǎn)的局部中心度對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行排列,,這個(gè)序列反映節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性。這一步驟很重要,。
?。?)關(guān)閉網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)
節(jié)點(diǎn)進(jìn)入休眠模式,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)包丟失,,滿足下列條件,,節(jié)點(diǎn)才能夠進(jìn)入休眠模式。
?、倥c此節(jié)點(diǎn)連接的鏈路沒有流量,;
②此節(jié)點(diǎn)關(guān)閉后,,其余的節(jié)點(diǎn)仍然可以連接,;
③此節(jié)點(diǎn)關(guān)閉后,,它所有相鄰節(jié)點(diǎn)可重新連接到網(wǎng)絡(luò)上,。
該方案的特點(diǎn)是,對網(wǎng)絡(luò)元素重要性排列,以及根據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)入休眠的條件判斷能否進(jìn)入休眠,。
2.2 Open Flow Network下的休眠機(jī)制
Open Flow Network元素有接入節(jié)點(diǎn),、骨干節(jié)點(diǎn)。接入節(jié)點(diǎn)用來連接用戶終端或服務(wù)器,,而骨干節(jié)點(diǎn)連接其他節(jié)點(diǎn),。骨干節(jié)點(diǎn)與接入節(jié)點(diǎn)之間的節(jié)點(diǎn)不能進(jìn)入休眠。節(jié)點(diǎn)的休眠,、喚醒以及路由路徑的改變步驟如下[5]:
?。?)預(yù)先測量網(wǎng)絡(luò)流量。
?。?)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量計(jì)算節(jié)點(diǎn)需要轉(zhuǎn)發(fā)流量的數(shù)量以及決定根節(jié)點(diǎn),。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)所需要的節(jié)點(diǎn)數(shù)=整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的流量/節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)率。
?。?)根據(jù)休眠算法讓節(jié)點(diǎn)休眠或者喚醒,。
(4)改變使用醒著節(jié)點(diǎn)的路由路徑,,用最短路徑算法來計(jì)算路由路徑,。
其中根節(jié)點(diǎn)的選擇是為了形成一個(gè)樹結(jié)構(gòu)的拓?fù)洌瑥亩x取相應(yīng)的休眠等待節(jié)點(diǎn),。按照下面的方法選擇根節(jié)點(diǎn):
?、偬幚碜畲罅髁康墓?jié)點(diǎn)作為根節(jié)點(diǎn)。
?、谌绻鄠€(gè)節(jié)點(diǎn)的最大流量相同,,選擇鏈路連接數(shù)最多的節(jié)點(diǎn)作為根節(jié)點(diǎn)。
休眠算法有以下幾種情況:
?。?)醒著的節(jié)點(diǎn)數(shù)目大于傳輸流量所需要的節(jié)點(diǎn)數(shù),。這種情況下,主要又分為兩種:
?、佼?dāng)前的根節(jié)點(diǎn)和之前選擇的根節(jié)點(diǎn)不同,。
?。╝)從根節(jié)點(diǎn)到其他節(jié)點(diǎn)用最短路徑構(gòu)建一個(gè)訪問樹,。這里用Dijkstra算法。
?。╞)選擇候選的休眠節(jié)點(diǎn),,注意,根節(jié)點(diǎn)與訪問節(jié)點(diǎn)之間的節(jié)點(diǎn)不能休眠,,其余的節(jié)點(diǎn)休眠,。
(c)從最小流量節(jié)點(diǎn)開始把候選節(jié)點(diǎn)休眠一次,直到醒著的節(jié)點(diǎn)數(shù)量等于所需節(jié)點(diǎn)數(shù)量或所有候選節(jié)點(diǎn)睡眠,。
?、诋?dāng)前的根節(jié)點(diǎn)與之前的根節(jié)點(diǎn)相同。
當(dāng)前選擇的根節(jié)點(diǎn)與原先選擇的節(jié)點(diǎn)相同,,則有相同的訪問樹,。然而,如果之前沒有休眠的候選節(jié)點(diǎn),,節(jié)點(diǎn)可能像上面提到的那樣進(jìn)入休眠,。否則,沒有其他操作將被執(zhí)行,。
?。?)醒著的節(jié)點(diǎn)數(shù)目小于傳輸流量所需要的節(jié)點(diǎn)數(shù)。喚醒休眠中的節(jié)點(diǎn),,順序按照休眠時(shí)的逆序,,直到兩者數(shù)目相等。
?。?)醒著的節(jié)點(diǎn)數(shù)目等于傳輸流量所需要的節(jié)點(diǎn)數(shù),。沒有節(jié)點(diǎn)需要喚醒或者休眠。
該方案的特點(diǎn)是選擇根節(jié)點(diǎn)構(gòu)建樹,,根據(jù)相關(guān)的準(zhǔn)則,,選擇休眠等待節(jié)點(diǎn),優(yōu)化樹的結(jié)構(gòu),,從而降低能耗,。
3 仿真分析
本文采用ns-2網(wǎng)絡(luò)仿真工具,針對DTN網(wǎng)絡(luò)下的EACDS和MACDS兩種算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),。節(jié)點(diǎn)采用Random Way Point移動(dòng)模型,,采取的路由協(xié)議是MFlood(洪泛協(xié)議),另外一些網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參數(shù)設(shè)置如表1所示,。
根據(jù)MACDS和EACDS的原理分析,,在仿真中選擇I=(7,3,,1),,MACDS中的P3=(42,9,,1),,而EACDS中的P3=(63,12,,1),。如圖3所示,,采取休眠方式的能耗明顯比沒采取休眠機(jī)制的能耗低,而MACDS比EACDS方案節(jié)能,。
4 結(jié)論
不同的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)下,,休眠機(jī)制會(huì)存在網(wǎng)絡(luò)連通性的問題,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)處于休眠狀態(tài),,不接受數(shù)據(jù)報(bào)文,,所以要權(quán)衡能耗與網(wǎng)絡(luò)QoS之間的關(guān)系。在未來的工作當(dāng)中,,會(huì)對新的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)下的主流休眠方案下的能耗和延時(shí)參數(shù)進(jìn)行仿真和優(yōu)化,。
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