隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的快速發(fā)展,，高清監(jiān)控取代標(biāo)清監(jiān)控、具備分析能力的智能網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控取代功能單一的模擬視頻監(jiān)控,，已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IHS的分析報(bào)告顯示,，2014年,，網(wǎng)絡(luò)攝像頭的出貨量第一次超過了模擬攝像頭；預(yù)計(jì)到2018年,，網(wǎng)絡(luò)攝像頭的出貨量將超過7400萬,，市場規(guī)模逾100億美元，中國市場增長最為迅猛,。
在安防監(jiān)控市場,，以前模擬攝像機(jī)占據(jù)市場的主流地位，現(xiàn)在有越來越多的IP攝像機(jī)出現(xiàn),，它們的連接性會越來越強(qiáng),，智能性也會越來越高，包括智能的網(wǎng)關(guān),、后端的設(shè)備和后臺?，F(xiàn)在有很多高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭的使用，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,，預(yù)計(jì)到2018年,，網(wǎng)絡(luò)攝像頭的出貨量將達(dá)到1.24億臺，2017年預(yù)計(jì)這些攝像機(jī)每天生成的數(shù)據(jù)將達(dá)到859TB,。未來要處理的數(shù)據(jù)會越來越多,，這必須要有更好的解決方案管理、存儲這些數(shù)據(jù),。由于涉及各種各樣的視頻分析,，因此,，視頻分析的功能,，解碼、編碼和轉(zhuǎn)碼等各種集成,，以及云計(jì)算,，這些都將是非常重要的領(lǐng)域。
毫無疑問,，隨著視頻聯(lián)網(wǎng)逐漸勢起,，以視頻監(jiān)控為核心的安防產(chǎn)業(yè)正向著更高清,、更智能、大數(shù)據(jù)的方向快速演進(jìn),。
大數(shù)據(jù)來襲智能分析技術(shù)新升級
過去幾年,，安防產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化和高清化的發(fā)展，現(xiàn)在安防行業(yè)正在向智能化和大數(shù)據(jù)快速的轉(zhuǎn)換,。從用戶的需求端來看,，這幾年用戶的需求也正在從過去看得清到現(xiàn)在向看得明白，從過去對于整個(gè)視頻系統(tǒng)的應(yīng)用是存儲,、回放,，到現(xiàn)在基于視頻內(nèi)容理解的各種應(yīng)用。
隨著安防大時(shí)代的到來,，視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,，這不僅對數(shù)據(jù)的存放帶來壓力，也對數(shù)據(jù)的分析提出了更高的要求,。同時(shí),，大量的無用視頻造成嚴(yán)重信息污染，使得線索的提取變得困難,，并造成帶寬及存儲資源的嚴(yán)重浪費(fèi),。因此，有用信息的分析獲取效率至關(guān)重要,。而傳統(tǒng)的簡單智能分析功能,，以及由此引出的算法孤立、運(yùn)算低效等問題已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足客戶對時(shí)效性的需求,。
實(shí)際上,，傳統(tǒng)的簡單智能分析在大家看來并不是真正意義上的智能。這主要是因?yàn)閮蓚€(gè)方面的原因,，一是分析的不準(zhǔn),；二是分析的慢。現(xiàn)在大家提到智能,，首先說的就是功能,，而功能的背后就是算法。實(shí)際上,，智能不僅僅是算法,，還要有開放的架構(gòu)，除此之外,，還要充分利用CPU和GPU的資源,，對不同的算法所消耗的資源進(jìn)行智能調(diào)配，保證服務(wù)器集群之間在各個(gè)應(yīng)用中能維持相對合理的分配
由此可見，除了前端智能,，后端也要智能,，二者必須配合起來做智能分析。實(shí)際上,，一直以來,，前端攝像頭的智能化都是主旋律，比如做交通卡口,、車牌識別都是基于前端的智能分析,，不過在有些場景下前端智能并不適用。比如車系識別,，這需要龐大的車輛數(shù)據(jù)庫,，這就無法放到前端，只能放在后端,。再比如平安城市,，以寧波為例，整個(gè)市有三萬只攝像頭,，不可能對每個(gè)攝象頭都做智能化,，但可以選擇其中的1000路做智能化，其余的放在后端做智能,。
隨著視頻數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長,，大規(guī)模城市級的智能應(yīng)用，以及引入大數(shù)據(jù)分析,、云計(jì)算等技術(shù)已成為大勢所趨,。緊跟市場潮流，各大安防監(jiān)控硬件設(shè)備廠商早已相機(jī)而動,。
可見,，智能視頻監(jiān)控已不僅僅局限在傳統(tǒng)安防領(lǐng)域，正越來越多的應(yīng)用于服務(wù)行業(yè)和其他新興業(yè)態(tài),。從全球來看,，零售行業(yè)的一些零售店利用視頻分析技術(shù)跟蹤流量，比如進(jìn)到門店的流量,，還有店里客人排隊(duì)的時(shí)間,、停留時(shí)間、客人的喜好等都可以采用視頻分析技術(shù)進(jìn)行分析,。未來隨著智能視頻監(jiān)控越來越普及,，更多的設(shè)備被連入網(wǎng)絡(luò)，將會產(chǎn)生更多創(chuàng)新的商業(yè)模式,。