摘  要： 針對(duì)腦部血氧非侵入式無損血氧檢測(cè),，設(shè)計(jì)了一款多通道的可穿戴式功能近紅外光譜成像系統(tǒng)的前端,。采用超低功耗無線片上系統(tǒng)（System on a Chip，SoC）芯片作為控制中心以及無線傳送模塊,，借用時(shí)分復(fù)用技術(shù)實(shí)現(xiàn)光源驅(qū)動(dòng),，利用高靈敏度的光電傳感器以及高分辨率的模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片實(shí)現(xiàn)信號(hào)采集，實(shí)現(xiàn)一款體積小,、功耗低,、精度高、無線數(shù)傳,、可實(shí)時(shí)檢測(cè)腦部血氧濃度的系統(tǒng)前端,。給出了光源驅(qū)動(dòng)與信號(hào)采集擴(kuò)展方案,，使得系統(tǒng)可以自由配置成更多通道采集系統(tǒng),。

　　關(guān)鍵詞： 無線傳輸；可穿戴式,；近紅外光譜,；血氧檢測(cè)；低功耗

0 引言

　　功能近紅外光譜技術(shù)（functional Near-Infrared Spectroscopy,，fNIRS）作為一種非侵入式腦功能成像技術(shù),，不僅具有安全、體積小,、易于與其他設(shè)備（如腦電圖成像設(shè)備,、功能核磁共振成像設(shè)備）集成[1]等優(yōu)點(diǎn)，而且具有較高的時(shí)間,、空間分辨率[2],。因此該技術(shù)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域和其他社會(huì)生活領(lǐng)域的應(yīng)用研究越來越受到重視,。

　　目前便攜式醫(yī)療設(shè)備朝著“微型化,、智能化、個(gè)性化,、網(wǎng)絡(luò)化”的方向發(fā)展,。便攜式的fNIRS系統(tǒng)傳輸方式主要采用藍(lán)牙、ZigBee,、Wi-Fi,、無線射頻等無線技術(shù)。例如美國(guó)fNIR Devices公司的fNIR 1100w系統(tǒng)采用的是ZigBee技術(shù),，日本日立公司2009年發(fā)布的11通道WOT系統(tǒng)采用的是802.11b無線局域網(wǎng),，日本DynaSense與荷蘭Artinis公司分別基于藍(lán)牙技術(shù)開發(fā)了用于研究的雙通道與單通道設(shè)備[3]。這些國(guó)外商業(yè)系統(tǒng)主要應(yīng)用于醫(yī)院或者高校試驗(yàn)研究,，且價(jià)格昂貴,。國(guó)內(nèi)方面,，參考文獻(xiàn)[4]、[5]分別基于無線射頻（RF）技術(shù)（工作最高速率僅20 kb/s）與GPRS技術(shù)針對(duì)肌氧檢測(cè)的便攜式設(shè)備進(jìn)行了研制,，但其通道個(gè)數(shù)有限,，且傳輸速率受到限制，多通道系統(tǒng)中在保證數(shù)據(jù)精度的條件下很難滿足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸,。

　　本文以美國(guó)Gain-Span公司的一款高集成度,、超低功耗SoC芯片GS1011為核心，設(shè)計(jì)出一款基于Wi-Fi實(shí)時(shí)無線數(shù)傳的可穿戴式fNIRS系統(tǒng)前端,。

1 fNIRS技術(shù)基礎(chǔ)

　　1.1 生理學(xué)基礎(chǔ)

　　fNIRS系統(tǒng)是通過檢測(cè)血液動(dòng)力學(xué)參數(shù)間接反映神經(jīng)活動(dòng)的,。ROY C S和SHERRINGTON C S于1890年針對(duì)神經(jīng)與血管間耦合關(guān)系提出了一個(gè)非常著名假說，即“大腦的血流供應(yīng)會(huì)隨其功能活動(dòng)的局部變化而進(jìn)行局部響應(yīng)”[6],。因此可以通過對(duì)血液動(dòng)力學(xué)參數(shù)檢測(cè)間接評(píng)定大腦神經(jīng)活動(dòng),。

　　1.2 物理學(xué)基礎(chǔ)

　　生物組織在650 nm~950 nm近紅外光譜波長(zhǎng)范圍內(nèi)呈現(xiàn)高散射、低吸收特性,，因此,，被稱為“光學(xué)窗口”。該波段范圍內(nèi)主要吸收光子物質(zhì)為血紅蛋白,、細(xì)胞色素等,，且這些物質(zhì)和占人體80%的水吸系數(shù)都比較低，允許光子從人體頭皮穿透顱骨,、腦脊液等達(dá)到大腦皮層,。生物組織對(duì)光吸收特性如圖1所示。

　　1.3 修正的Beer-Lambert定律

　　近紅外光在光學(xué)窗口內(nèi)能夠穿透生物組織,，光子在組織中通過多次散射之后反射出皮膚,。光子從光源到接收器之間大約走過一條“香蕉”形路徑，光子最大穿越深度大約為1/2倍的入射點(diǎn)與出射點(diǎn)間距離[7],，其在皮膚下的傳播路徑要遠(yuǎn)大于基本的Beer-Lambert中的直線距離,。

　　DELOY D T等人在1988年提出了平均光路長(zhǎng)和微分光路長(zhǎng)來描述光子在生物組織中的傳播路徑，并推導(dǎo)出了修正的Beer-Lambert定律[8]：

　　OD=ln（Io/I）=ε·DPF·l·c+G（1）

　　式中,，ε為分子消光系數(shù)（M-1cm-1）,；DPF為差分路徑長(zhǎng)度因子；l為光源—探測(cè)器距離（cm）,；G為由皮膚,、脂肪等外層組織的光學(xué)特性引起的背景散射和吸收的常數(shù)損耗因子。

　　臨床應(yīng)用中,，通常采用光密度的相對(duì)變化量研究生物組織的光學(xué)特性,，以最大程度地減小由不同生物個(gè)體的組織特性不同引起的差異。首先選取一個(gè)參考狀態(tài)作為基準(zhǔn),，然后通過檢測(cè)其他狀態(tài)的變化量檢測(cè)血紅蛋白的相對(duì)變化,。因此修正的Beer-Lambert定律可以改寫為：

2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

　　本文研制的近紅外成像系統(tǒng)是一款反射式連續(xù)光（Continuous Wave,，CW）系統(tǒng)，它包括光源探頭,、光源驅(qū)動(dòng),、接收器探頭、信號(hào)采集模塊,、控制及無線傳送模塊,、電源模塊。系統(tǒng)功能框圖如圖2所示,。

　　該系統(tǒng)是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化的嵌入式系統(tǒng),，能夠?qū)崟r(shí)地檢測(cè)腦部血氧濃度變化。系統(tǒng)前端通過GS1011的Wi-Fi模塊與上位機(jī)通信,，根據(jù)上位機(jī)指令協(xié)調(diào)系統(tǒng)前端工作,，并通過Wi-Fi將采集到的信號(hào)傳送到指定IP地址的上位機(jī)上。另外,，將復(fù)雜的數(shù)字濾波,、降噪及信號(hào)分離通過高性能的上位機(jī)進(jìn)行處理,，可以有效地減少系統(tǒng)前端的復(fù)雜性并提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,。下面根據(jù)系統(tǒng)總體框圖中各功能模塊依次介紹系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。

　　2.1 光源探頭設(shè)計(jì)

　　近紅外光譜CW成像系統(tǒng)中光源常采用分布在805 nm附近的雙波長(zhǎng)或者采用包括805 nm波長(zhǎng)的三波長(zhǎng)作為入射光,。由圖1可知,，在760 nm時(shí)，脫氧血紅蛋白吸收系數(shù)出現(xiàn)一個(gè)吸收尖峰,，因此本系統(tǒng)選取760 nm與850 nm作為入射光波長(zhǎng),。最終選用日本EPITEX公司用于醫(yī)療設(shè)備的雙波長(zhǎng)直插式LED（型號(hào)：L760/850-04A），其峰值分別為760 nm和850 nm,，對(duì)應(yīng)的半波長(zhǎng)分別為30 nm和35 nm,。

　　2.2 光源驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)

　　驅(qū)動(dòng)電流不穩(wěn)定將導(dǎo)致LED輸出功率波動(dòng)，這樣就會(huì)引起輸出光強(qiáng)發(fā)生變化,，從而在有用信號(hào)上疊加一個(gè)噪聲,。因此，為了減小因驅(qū)動(dòng)引起的噪聲,，本系統(tǒng)采用東芝公司專用LED驅(qū)動(dòng)的16路輸出恒流源芯片TC62D748,。該芯片僅需要一個(gè)外接精密電阻就可固定輸出1.5~90 mA電流，具有電路簡(jiǎn)潔,、控制方便等特點(diǎn),，有效地減小了前端電路。

　　2.3 接收器探頭設(shè)計(jì)

　　由于發(fā)射光只有十幾mV,，從大腦反射出來的光在nW量級(jí),，因此系統(tǒng)接收器探頭必須具有較高的靈敏度與抗干擾能力,。系統(tǒng)最終采用Burr-Brown公司的光電傳感器OPT101，內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖如圖3所示,。該芯片具有以下優(yōu)點(diǎn)：

　?。?）抗干擾能力強(qiáng)。該芯片通過將雪崩光電二極管（APD）與互阻放大器集成在一起,，有效減少了雜散電容產(chǎn)生的噪聲,，以及漏電流、尖峰增益等誤差,。

　?。?）高增益。通過在引腳4,、5之間外接反饋電阻電容網(wǎng)絡(luò),，可以提高增益系數(shù)，且由于噪聲正比于反饋電阻的平方根,，因此在提高反饋電阻的同時(shí)提高了信噪比,。

　　（3）線性度好,。該傳感器具有非常好的線性響應(yīng),，APD輸出100 μA時(shí)的非線性失真在0.05%以下。即使輸出1 mA時(shí),，非線性度也只增加幾個(gè)百分點(diǎn),。

　　本系統(tǒng)通過外接10 M電阻且并聯(lián)5 pF電容組成放大反饋電路，前級(jí)電路DC增益達(dá)到11×106 V/A,，-3 dB帶寬為1.3 kHz,，上升時(shí)間約為270 μs。

　　2.4 信號(hào)采集模塊設(shè)計(jì)

　　本系統(tǒng)信號(hào)采集模塊采用TI公司最新推出具有高精度,、低功耗,、同步采樣的模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片ADS1299。其主要優(yōu)點(diǎn)有：

　?。?）高分辨率,，8個(gè)低噪聲三角積分模數(shù)轉(zhuǎn)換器以及可編程放大器（PGA，增益系數(shù)1~24倍可選）,，在轉(zhuǎn)換速率不超過8 kS/s時(shí),，可以達(dá)到24 bit的分辨率，在使用內(nèi)部參考電壓VREF=4.5 V時(shí),，電壓分辨率可以達(dá)到VLSB=0.536 μV,。

　　（2）抗干擾能力強(qiáng),，芯片的每路模擬輸入端有EMI濾波器,，可以濾除大多高頻干擾,。

　　（3）低功耗,，芯片每個(gè)通道功耗僅5 mV,，而且具有靈活的省電、待機(jī)模式,，節(jié)電模式下典型功耗僅為10 μW,，可以最大程度地減小功率消耗。

　　為了避免因頻率混疊對(duì)輸出造成的干擾,，模數(shù)轉(zhuǎn)換前增加了一個(gè)低通濾波器作為預(yù)處理電路,，抑制輸出信號(hào)超過奈奎斯特頻率的高頻噪聲。

　　2.5 控制與無線傳送模塊設(shè)計(jì)

　　本系統(tǒng)采用Wi-Fi作為數(shù)據(jù)傳輸技術(shù),，不僅可以滿足大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳送,，而且通信距離也比較大。最終選用美國(guó)Gain-Span公司生產(chǎn)的一款高集成度,、超低功耗SoC芯片GS1011,。該芯片采用2.4 GHz射頻，其無線發(fā)送速率峰值高達(dá)11 Mb/s,，平均速度為2 Mb/s,。室內(nèi)通信范圍可以達(dá)到50~70 m，室外可以達(dá)到200 m以上,。

　　芯片采用兩個(gè)ARM7作為處理內(nèi)核,，其中一個(gè)負(fù)責(zé)無線數(shù)據(jù)傳送與接收（WLAN CPU），另一個(gè)負(fù)責(zé)應(yīng)用程序管理（APP CPU）,。芯片還具有實(shí)時(shí)時(shí)鐘（Real-Time Clock，RTC）電源管理功能,，能夠有效減小功耗,，在待機(jī)狀態(tài)下功耗僅為15.5 μW，兩個(gè)CPU同時(shí)運(yùn)行時(shí)功耗也只有56 mW,。GS1011通過SPI口控制ADS1299采集以及接收模數(shù)轉(zhuǎn)換后的信號(hào),，通過GPIO口控制恒流源芯片按照時(shí)序邏輯輸出電流。

3 系統(tǒng)擴(kuò)展

　　本系統(tǒng)基本配置為8個(gè)光源,，8個(gè)探測(cè)器組成的8通道系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)際需求自由擴(kuò)展,。下面分別給出了16路通道的級(jí)聯(lián)模式示意圖，光源驅(qū)動(dòng)擴(kuò)展如圖4所示,，信號(hào)采集擴(kuò)展如圖5所示,。

4 結(jié)論

　　本文以近紅外光譜技術(shù)血氧檢測(cè)機(jī)理為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了一款可以自由配置通道個(gè)數(shù)的血氧檢測(cè)系統(tǒng)前端,。為了實(shí)現(xiàn)可穿戴式設(shè)備的要求,，本文針對(duì)系統(tǒng)的便攜性,、低功耗、無線數(shù)傳進(jìn)行了重點(diǎn)研究,。通過使用低功耗,、高集成度芯片，使得整個(gè)系統(tǒng)體積小,、重量輕,、精度高、可自由移動(dòng),，并且系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)傳送數(shù)據(jù),。突破了臺(tái)式檢測(cè)設(shè)備的應(yīng)用領(lǐng)域，以及常規(guī)無線技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)傳送速率的限制,，適用于兒童,、老人、認(rèn)知心理學(xué)等領(lǐng)域的腦部實(shí)時(shí)血氧檢測(cè),。

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