ISSCC2021年（國際固態(tài)電路會議）將在2021年2月13日到22日舉行。不過由于疫情的原因,，ISSCC2021將在線上舉行,，這也是ISSCC第一次在線上舉行。
ISSCC2021整體情況
據(jù)ISSCC 2021遠東區(qū)副主席許云翔博士介紹,，ISSCC2021共收到580篇論文,，比去年下滑了7.8%,，可能和今年的新冠疫情有關(guān)。
許云翔博士同時強調(diào),，雖然投稿數(shù)量下降,，但投稿論文的質(zhì)量有了提升。ISSCC2021共錄用202篇論文,，錄用率達33.6%,。許云翔博士進一步指出，ISSCC 2021論文的12個技術(shù)分類中,，論文數(shù)量比較多的是高速網(wǎng)絡(luò),、5G、WiFi,、影響應(yīng)用和機器學(xué)習(xí),。從這幾個領(lǐng)域可以看到技術(shù)發(fā)展的方向，有線傳輸?shù)恼撐臄?shù)量占比從ISSCC2020的6%提高到9%,，這主要是云端數(shù)據(jù)中心火熱帶來的結(jié)果,；機器學(xué)習(xí)方面的論文數(shù)量占比也從ISSCC2020的3%提升到7%，可以看到行業(yè)對這個技術(shù)的關(guān)注,。
從論文來源看,，全球共有15個國家和地區(qū)有論文錄用。其中遠東有中國大陸,、中國澳門,、中國臺灣、韓國,、日本,、新加坡；北美有美國,、加拿大,；歐洲有荷蘭、比利時,、瑞士,、德國、意大利,、奧地利,、法國。從國家和地區(qū)的投稿數(shù)量來看,，ISSCC往年論文大戶美國,、日本、中國臺灣,、韓國的論文都在下滑,，分別減少35篇,、15篇、12篇,、9篇,；只有中國大陸和新加坡的投稿數(shù)量有所增加，其中中國大陸增加19篇,，而新加坡實現(xiàn)翻倍,，從13篇增加至27篇。
從論文錄用率來看,，日本投入21篇,，入選12篇，錄用率達57%,，高于整體錄用率23.4個百分點,；美國投稿174篇，錄用75篇,，錄用率達43%,，比整體錄用率調(diào)出9.4個百分點。而韓國,、中國臺灣新加坡的錄用率分別是30%,、26%和26%，均低于整體錄用率,。
在投稿數(shù)量前五名中,，中國大陸由于投稿數(shù)量有所上升，但錄用文章不多,，導(dǎo)致錄用率成為前五名中最低的,。中國大陸在ISSCC2021投入稿84篇，較上年65篇增加19篇,；錄用數(shù)量為22篇,，比上年23篇減少1篇；錄用率26%,，較上年的35%下降了9 個百分點,。
許云翔博士表示，ISSCC2021論文來自工業(yè)界的數(shù)量有61篇,，整體占比進一步降低，從上年的34%下滑至31%,；從地域來看,，遠東的工業(yè)界發(fā)揮出色，有29篇入選,，北美工業(yè)界有26篇（其中華為加拿大貢獻2篇）,，而歐洲工業(yè)界僅僅有3篇入選,。而來自高校的數(shù)量達128篇，占比則有所上升,，從62%上升至66%,；另有6篇來自科研院所。
從投稿機構(gòu)來看,，共區(qū)有41家機構(gòu)貢獻2篇以上論文,，其中工業(yè)界有10家公司，分別是美國的英特爾,、IBM,、ADI、Inphi,，韓國的三星,、SK海力士，中國臺灣的聯(lián)發(fā)科,、臺積電,，日本的索尼，加拿大的華為,。來自歐洲的IMEC是唯一一家貢獻2篇以上論文的科研院,。而貢獻2篇以上論文的高校有30所，其中遠東13所,，北美13所,，歐洲4所。中國占比1/6強,，包括清華大學(xué),、北京大學(xué)、電子科技大學(xué),、澳門大學(xué)以及浙江大學(xué),。
從ISSCC2021錄用論文的數(shù)量來看，美國依然是全球最大的論文貢獻大國,，共錄用75篇,，較上年增加4篇；韓國位列第二,，共錄用30篇,，較上減少5篇；中國（大陸,、香港,、澳門）保持第三的位置，共錄用22篇論文，較ISSCC2020減少1篇,。中國臺灣和日本各有12篇錄用,，并列第四。
遠東地區(qū)論文情況
根據(jù)ISSCC2021的數(shù)據(jù)顯示,，遠東地區(qū)入選ISSCC2021的論文數(shù)量達82篇,，其中韓國入選30篇，排名遠東地區(qū)第一,；中國（大陸,、香港、澳門）入選22篇,，排名第二,，其中大陸20篇，澳門2篇,；中國臺灣和日本各有12篇入選,，并列第三；新加坡入選7篇,，排名第五,。
遠東地區(qū)入選2篇論文以上的機構(gòu)有18家，包括5家公司,，和13所高校,；5家公司分別中國臺灣的聯(lián)發(fā)科、臺積電,；韓國的三星,、SK海力士；以及日本的索尼,。13所高校分別是中國的清華大學(xué),、北京大學(xué)、電子科技大學(xué),、澳門大學(xué)以及浙江大學(xué),；中國臺灣的臺灣清華、臺灣交大,、臺灣大學(xué),；韓國的韓國先進科技學(xué)院、延世大學(xué),；新加坡的南洋理工大學(xué),、新加坡國立大學(xué)；日本的東京工業(yè)大學(xué),。
許云翔博士也介紹到,，遠東地區(qū)表現(xiàn)比較強的領(lǐng)域包括影像光學(xué)傳感器和內(nèi)存,，其中影像光學(xué)傳感器（Session 7 Image and Range Sensors）領(lǐng)域全球共入選9篇,，有7篇來自遠東地區(qū),；存儲器領(lǐng)域的入選論文共16篇，分布在4個Session,，來自遠東區(qū)的有12篇,，分別是Session 16 Compute In-Memory、Session 24 Advanced Embedded Memories,、Session 25 DRAM,、Session 30 NVM，遠東地區(qū)在4個Session各入選3篇,。究其原因,，是因為影像光學(xué)傳感器和內(nèi)存領(lǐng)域內(nèi)全球最強的企業(yè)三星、索尼,、SK海力士和臺積電都位于遠東地區(qū),。
中國大陸論文情況
ISSCC2021年，中國大陸（內(nèi)地,、香港,、澳門）共投入84篇，較上年65篇增長19篇,；錄取22篇論文,，較上年23篇減少1篇，錄取率為26%,，較上年的35%下降9個百分占,。其中內(nèi)地錄取 20篇，澳門錄取 2篇,，香港為0,。
22篇論文涵蓋了10個技術(shù)分類，包括模擬設(shè)計（ANA,，5篇）,、電源管理（PM，3篇）,、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器（DC,，3篇）、無線傳輸（WLS,，3篇）,、機器學(xué)習(xí)和人工智能（ML，3篇）數(shù)字系統(tǒng)（DAS,，2篇）,、數(shù)字電路（DCT,，1篇）、前瞻技術(shù)（TD,，1篇）,、射頻技術(shù)（RF，1篇）以及存儲（MEM,，1篇）,。需要說明的是，在數(shù)字系統(tǒng)（DAS）分類中,，有一篇來看中國百度公司的特邀論文,。這一成績體現(xiàn)了當(dāng)前中國在集成電路技術(shù)領(lǐng)域的穩(wěn)固上升，產(chǎn)學(xué)研并進,、百花齊放的良好發(fā)展勢頭,，同時也證明了我國在集成電路領(lǐng)域的國際認可度及影響力正在不斷提升。
從最近5年的情況來看,，中國論文趨勢有幾個大大變化：一是入選論文數(shù)量持續(xù)增加,，從ISSCC2017的11篇增加到ISSCC2021的22篇；二是涵蓋的技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量持續(xù)提升,，由ISSCC2017的6個增加到ISSCC2021的10個,；三是中國大陸論文數(shù)量大幅增長，從ISSCC2017的1篇增加到ISSCC2021的20篇,；四是首次入選的第一機構(gòu)數(shù)量持續(xù)增加,，今年有3家，分別是浙江大學(xué),、南京低功耗芯片技術(shù)研究院有限公司,、華東電子工程研究所（中電科38所）；五是連續(xù)2年有產(chǎn)業(yè)界的論文入選,，ISSCC2020是重慶線易電子科技公司,，ISSCC2021是南京低功耗芯片技術(shù)研究院有限公司。
更多詳情參閱《ISSCC2021中國芯突破,！》,。
技術(shù)發(fā)展趨勢
北京大學(xué)黃茹院士、清華大學(xué)劉勇攀教授,、復(fù)旦大學(xué)的徐鴻濤教授,、澳門大學(xué)羅文基教授、復(fù)旦大學(xué)徐佳偉教授,、清華大學(xué)張沕琳教授,、澳門大學(xué)路延教授、清華大學(xué)鄧偉教授分別就存儲器,、機器學(xué)習(xí),、無線傳輸,、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器、模擬技術(shù),、前瞻技術(shù),、電源管理、射頻等八大技術(shù)分類的論文和趨勢進行了介紹,。
1,、存儲
ISSCC2021上,，存儲共有16篇論文入選,，分為四個Seesion，分別是存內(nèi)計算（Seesion 16：Compute-In-Memory）,、先進嵌入式存儲（Seesion 24：Advanced Embebded Memories）,、動態(tài)隨機存取存儲器（Seesion 25：DRAM）和非易性存儲（Seesion 30：Non-Volatile Memory），每個Seesion的4篇論文中有3篇來自遠東地區(qū),。
存內(nèi)計算有3篇來自中國臺灣（臺灣清華2篇,、臺積電1篇），1篇來自德州奧斯汀大學(xué),。先進嵌入式存儲有1篇來自中國科學(xué)院微電子所,，1篇來自德國IBM，1來自臺積電,，1篇來自三星的關(guān)于3nm GAA SRAM,；DRAM方面，2篇來自三星分別關(guān)于16Gb LPDDR5,、HBM2的工作,，另外2篇分別是SK海力士和鎂光關(guān)于8Gb GDDR6的工作；NVM方面,，韓國三星,、韓國SK海力士、日本鎧俠（原東芝存儲部門）都是關(guān)于TLC的工作,，而英特爾則是關(guān)于QLC的工作（不知道這會不會成為英特爾關(guān)于存儲論文的絕唱）,。
黃茹院士表示，總的來說,，高密度,、高帶寬和低功耗是存儲產(chǎn)業(yè)的共同追求。而在NVM 方面,，行業(yè)趨勢是減少外圍電路,。
中國雖然在存儲領(lǐng)域有2篇入選，但都是高校（東南大學(xué),，ISSCC2019）和研究院（中科院微電子所）貢獻,。工業(yè)界似乎還沒有做好寫論文的準(zhǔn)備,。
2、機器學(xué)習(xí)
在ISSCC2021上,，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域論文投稿數(shù)量從ISSCC2020的24篇提升到46篇,，錄用文章也從ISSCC2020的7篇提升到13篇，劉勇攀教授介紹說,，13篇入選論文所做的都是面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理,、訓(xùn)練和應(yīng)用方面的研究，面向的情景也是覆蓋語音和圖像應(yīng)用的服務(wù)器端和邊緣端,。
機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的13篇論文分為2個Session,，從云到端的機器學(xué)習(xí)處理器（Session 9：ML Processors From Cloud to Edge）的9篇論文來自遠東5篇、北美3篇,、歐洲1篇,，有6 篇來自高校，3篇來自工業(yè)界,；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存內(nèi)計算（Session 15：Compute-In-Memory Processors Deep Neural Networks）的4篇論文來自遠東2篇,、北美2篇，均來自高校,。
中國大陸有3篇入選,，均來自清華大學(xué)，1篇在Session 9,；2篇在Session 15,。
除了2個Session外，還有3個機器學(xué)習(xí)相關(guān)的環(huán)節(jié),，分別是重點芯片發(fā)布（Session 3：Highlighted Chip Releases）,、處理器（Session 4：Processors）、存內(nèi)計算（Session 33：Compute-In-Memory）,。比如英偉達的論文是介紹如何設(shè)計一個高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,。
在重點芯片發(fā)布（Session 3）有1篇來自百度的有關(guān)AI處理器論文；在處理器（Session 4）有1篇來自電子科技大學(xué)的關(guān)于AI處理器的文章,。2個Session均歸屬數(shù)字系統(tǒng)分類,。
劉勇攀教授表示，AI芯片的發(fā)展方向主要集中應(yīng)用,、存內(nèi)計算和制造技術(shù)三個方面,。
3、無線傳輸
無線傳輸領(lǐng)域,，共收到68篇論文投稿,，錄取論文24篇，錄取率為35.3%,。其中遠東錄取8篇,，北美錄取11篇,，歐洲錄取5篇。24篇文章分屬四個Session,，包括sub-6Ghz（Session 6,，3篇）、毫米波（Session 14）,、超寬帶（Session 21）和太赫茲技術(shù)（Session 22）,。
中國大陸在毫米波（Session 14）領(lǐng)域共有3篇論文入選，分別來自清華大學(xué),、東南大學(xué),、華東電子工程研究所。
4,、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器
羅文基教授表示,，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器領(lǐng)域總投稿數(shù)量為43篇，共錄用了14篇文章,，收錄率為32.6%。
14篇文章文章分兩個session,，分別是Continuous-Times ADCs and DACS（session 10）和Discrete -Times ADCs（session 27）,。
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器領(lǐng)域遠東區(qū)共有6篇論文入選。中國大陸的清華大學(xué),、北京大學(xué)和澳門大學(xué)為session 27貢獻了3篇,，中國臺灣的聯(lián)發(fā)科為session 27貢獻1篇；韓國的三星為session 10貢獻了2篇,。
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的發(fā)展趨勢是：一是增加多個高性能連續(xù)時間A/D轉(zhuǎn)換器,；二是下一代無線通信高性能D/A轉(zhuǎn)換器的技術(shù)趨勢；三是結(jié)合先進技術(shù),，持續(xù)追求轉(zhuǎn)換效率的極限,，從1997年至2020年的15年間轉(zhuǎn)換效率提升了1000倍。
5,、模擬電路
ISSCC2021模擬領(lǐng)域共收到投稿39篇,，投稿數(shù)量有所下降，共錄用12篇論文,，其中有一篇是來自中國大陸的北京大學(xué),，位于session 5。
12篇論文共分2個session,，分別是模擬接口（session 5：Analog Interfaces）有8篇,；模擬技術(shù)（session 23：Analog Techniques）有4篇。
徐佳偉教授表示,，從趨勢上看,，模擬設(shè)計主要圍繞精度,、溫度和參數(shù)這三個方向發(fā)展。
6,、前瞻技術(shù)
前瞻技術(shù)領(lǐng)域（Technology Directions）共錄用了14篇論文,，分為低功耗和安全物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新（session 12：Innovation in Low-power & Secure IoT）、用于量子計算的Cryo-CMOS（session 13：Cryo-CMOS for Quantum Computing）,、生物醫(yī)學(xué)器件,，電路和系統(tǒng)（session 18：CBiomedical Devices, Circuits, and Systems）、新興應(yīng)用的光學(xué)系統(tǒng)（session 19：Optical systems for Emerging Applications）4個session,。
前瞻技術(shù)入選的論文有9篇來自北美,，中國大陸的北京大學(xué)有一篇入選session 12。
7,、電源管理
電源管理領(lǐng)域共有59篇投稿,，錄取了18篇，共分為兩個session,，分別是DC-DC轉(zhuǎn)換器和高壓,、GaN和無線充電。
18篇論文共分為兩個session,，分別是DC-DC轉(zhuǎn)換器（session 17）,、和高壓、GaN和無線充電（session 33）,。中國大陸的浙江大學(xué),、東南大學(xué)和中國科技大學(xué)為session 33有貢獻了3篇文章。
session 17的主席是來自西安交通大學(xué)的耿莉教授,。
8,、射頻
射頻領(lǐng)域有69篇投稿，錄用了22篇,，分為四個session,，分別是高性能壓控振蕩器（session 20：High Perfoormance VCOs）、太赫茲電路和前端（session 23：THz Cicrcuits and Frontends）,、射頻功放和前端技術(shù)（session 26：RF PA and Frontends Techniques）,、頻率合成器（session 32：Frequency Synthesizers）。
射頻領(lǐng)域是中國大陸的入選大戶,，今年同樣有5篇入選,，電子科技大學(xué)雀屏2篇，澳門大學(xué),、清華大學(xué)和北京大學(xué)各1篇,。
session 26的主席是來自復(fù)旦大學(xué)的徐洪濤教授；session 32的主席是來自清華大學(xué)的鄧偉教授。
9,、數(shù)字電路/數(shù)字系統(tǒng)
雖然沒有對數(shù)字電路/數(shù)字系統(tǒng)進行點評和分析,。但我們可以看到，數(shù)字電路（DCT）,、數(shù)字系統(tǒng)（DAS）各有1篇入選,，數(shù)字系統(tǒng)（DAS）還有一篇來自百度的特邀論文。
在數(shù)字電路（DCT）領(lǐng)域,，可喜的是,，中國大陸在低功耗領(lǐng)域取得突破，南京低功耗芯片技術(shù)研究院有限公司十年磨一芯,，依托東南大學(xué)國家專用集成電路系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心在2010年啟動的低功耗芯片的研究成果,，進行二次開發(fā)，最終在ISSCC喜結(jié)碩果,。
在數(shù)字系統(tǒng)（DAS）領(lǐng)域,，電子科技大學(xué)貢獻了1篇關(guān)于可重構(gòu)的AI處理器。特邀報告也是關(guān)于AI處理器的,。
射頻技術(shù)（RF）,、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（DC）、電源管理（PM）三大領(lǐng)域是中國在ISSCC中的傳統(tǒng)論文貢獻大戶,，在ISSCC2021繼續(xù)高歌猛進,，分別入選5篇、3篇,、3篇。中國大陸在機器學(xué)習(xí)（ML）和無線傳輸（WLS）兩大領(lǐng)域的研究,，未來將成為中國大陸后繼論文大戶,。