摘 要: 使用Qt結(jié)合OpenCV設(shè)計(jì)了一款基于嵌入式的無線視頻監(jiān)控系統(tǒng),,該系統(tǒng)具備人臉檢測和頭像保存功能。系統(tǒng)采用C/S結(jié)構(gòu),,在ARM開發(fā)板上搭建的Qt多線程Linux系統(tǒng)服務(wù)器用于采集和發(fā)送視頻,;用Qt結(jié)合OpenCV制作的客戶端運(yùn)行在PC上,提供監(jiān)控功能,。介紹了Qt的Linux系統(tǒng)環(huán)境設(shè)置與ARM移植,、V4L2視頻采集的過程以及如何用Qt多線程處理視頻數(shù)據(jù)。測試結(jié)果表明,,在WiFi環(huán)境下,,系統(tǒng)可進(jìn)行有效的實(shí)時(shí)監(jiān)控。
關(guān)鍵詞: 無線視頻監(jiān)控,;Qt,;OpenCV;人臉檢測
0 引言
無線視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有無需布線,、安裝簡單,、監(jiān)控點(diǎn)靈活的優(yōu)點(diǎn)。嵌入式監(jiān)控設(shè)備占用空間小,、價(jià)格低,。Linux操作系統(tǒng)可裁剪,適合在嵌入式設(shè)備上使用[1],。本文在ARM-Linux系統(tǒng)上利用Qt和OpenCV技術(shù),,結(jié)合TCP/IP傳輸協(xié)議,,開發(fā)了一款帶有圖像處理功能的低成本實(shí)時(shí)無線視頻監(jiān)控系統(tǒng),具備人臉檢測和頭像保存功能,。
1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
無線視頻監(jiān)控系統(tǒng)由ARM服務(wù)器,、PC客戶端和無線路由器3個(gè)部分組成,如圖1所示,。ARM服務(wù)器設(shè)置USB攝像頭的采集參數(shù),,將采集到的畫面進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換后(YUV轉(zhuǎn)換成JPEG),通過USB無線網(wǎng)卡將視頻畫面發(fā)送出去,;無線路由器為ARM服務(wù)器與遠(yuǎn)程PC客戶端提供無線網(wǎng)絡(luò),;PC客戶端接收并顯示視頻,完成人臉檢測,、頭像保存等處理,。
本系統(tǒng)的服務(wù)器硬件由友善之臂Smart210開發(fā)板、EP-N8508GS無線網(wǎng)卡和USB攝像頭組成,。其中,,Smart210開發(fā)板采用了三星S5PV210作為主處理器;EP-N8508GS無線網(wǎng)卡支持IEEE802.11N網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn),,傳輸速率為150 Mb/s,;USB攝像頭支持V4L2協(xié)議,采集視頻格式為YUV,。軟件部分主要包括內(nèi)核為3.0的Linux操作系統(tǒng),、Qt 4.7、OpenCV 2.4相關(guān)庫,、客戶端和服務(wù)器軟件,。系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)如圖2所示。
2 服務(wù)器實(shí)現(xiàn)
2.1 Linux QT環(huán)境設(shè)置與ARM移植
本系統(tǒng)軟件編程采用C/S模式,,程序在PC Ubuntu環(huán)境下用Qt 4.7編寫完成,,分別用ARM、PC環(huán)境下的qmake編譯器編譯成可執(zhí)行程序,。如果統(tǒng)一采用PC環(huán)境下的qmake編譯,,服務(wù)器程序?qū)o法在ARM上運(yùn)行。這是由于ARM與PC的開發(fā)環(huán)境不同,,可使用file指令來判斷可執(zhí)行程序的運(yùn)行環(huán)境,。Linux ARM版本的Qt環(huán)境配置流程如圖3所示。
在完成Linux ARM版本的Qt環(huán)境配置后,,還需要將生成的Qt庫都加載到ARM開發(fā)板上才能在ARM上運(yùn)行Qt程序,否則出現(xiàn)缺少依賴庫的錯(cuò)誤,。
2.2 服務(wù)器軟件設(shè)計(jì)
ARM服務(wù)器軟件采用Qt編程,,實(shí)現(xiàn)的功能有V4L2視頻采集、視頻格式轉(zhuǎn)換、TCP視頻傳輸,。服務(wù)器的工作流程為:先啟動(dòng)監(jiān)聽狀態(tài),,給出當(dāng)前使用的IP地址和監(jiān)聽的隨機(jī)可用端口號(hào)提示;當(dāng)客戶端連接上時(shí)發(fā)送視頻數(shù)據(jù),。
2.2.1 V4L2(Video4Linux2)視頻圖像采集
V4L2是Linux下針對(duì)免驅(qū)動(dòng)USB設(shè)備的編程框架,,為視頻采集設(shè)備的程序開發(fā)提供了統(tǒng)一的接口[2]。視頻采集部分基于V4L2,,將其定義為一個(gè)單獨(dú)的videoDevice類,,實(shí)現(xiàn)視頻設(shè)備的初始化、打開,、配置,、設(shè)置內(nèi)存映射、開始采集,、讀取緩沖區(qū),、視頻格式轉(zhuǎn)換、更新緩沖區(qū),、結(jié)束采集,、取消內(nèi)存映射、關(guān)閉,、格式轉(zhuǎn)換等功能,。該類還定義了專門的槽函數(shù),為后續(xù)的設(shè)備視頻采集線程提供RGB24視頻幀,。
2.2.2 多線程處理視頻數(shù)據(jù)
采用多線程可以提高程序的響應(yīng)速度,,在Qt應(yīng)用程序中使用多線程只需子類化Qthread并且重新實(shí)現(xiàn)它的run()函數(shù)即可[3]。程序采用雙線程,,一個(gè)用于單幀圖像的周期性采集并發(fā)送完成信號(hào),,另一個(gè)利用私有槽函數(shù)完成單幀圖像的發(fā)送,兩個(gè)線程在tcpServer類中進(jìn)行連接,,從而實(shí)現(xiàn)視頻的連續(xù)采集與傳輸,。在采集視頻線程run()函數(shù)中,每隔一定時(shí)間獲取視頻幀并發(fā)送數(shù)據(jù)產(chǎn)生信號(hào),。視頻發(fā)送線程采用基于塊的傳輸協(xié)議把視頻數(shù)據(jù)作為二進(jìn)制塊進(jìn)行傳輸,,每個(gè)數(shù)據(jù)塊包含一個(gè)大小字段及單幀視頻數(shù)據(jù)。在該線程中,,將采集并經(jīng)轉(zhuǎn)化后得到的RGB24格式視頻圖像以JPG格式存入緩沖區(qū)發(fā)送,;發(fā)送完成后,需要調(diào)用seek(0)函數(shù)以重新移到存儲(chǔ)空間的開始處,,避免出錯(cuò),。
2.2.3 基于TCP的視頻傳輸
TCP是面向連接的通信協(xié)議,,提供可靠的數(shù)據(jù)流服務(wù),從而確保視頻的有效傳輸,。Qt提供的QTcpServer和QTcpSocket類,,分別用于實(shí)現(xiàn)服務(wù)器和客戶端[4]。
服務(wù)器視頻傳輸程序主要由tcpServer和tcpClientSocket類完成,。tcpServer重新實(shí)現(xiàn)了incomingConnection()函數(shù),。當(dāng)客戶端試圖連接到服務(wù)器監(jiān)聽的端口時(shí),調(diào)用該函數(shù)來創(chuàng)建視頻采集和發(fā)送線程,,并通過信號(hào)與槽將兩個(gè)線程連接起來,,從而實(shí)現(xiàn)視頻幀的采集與發(fā)送。tcpClientSocket類利用connect()函數(shù)將readRead()和disconnected()信號(hào)分別與readClient()和slotDisconnected()槽連接起來,,從而接收來自客戶端的數(shù)據(jù),,以及當(dāng)套接字連接關(guān)閉時(shí),刪除對(duì)象,。
3 客戶端實(shí)現(xiàn)
客戶端軟件設(shè)計(jì)采用Qt與OpenCV聯(lián)合編程,,Qt用于界面設(shè)計(jì)、視頻接收與顯示,,OpenCV專注于對(duì)視頻圖像進(jìn)行處理,。客戶端實(shí)現(xiàn)的功能有:(1)登錄功能,;(2)連接服務(wù)器并接收視頻,;(3)彩色與灰度視頻切換顯示;(4)拍照保存,、人臉檢測,、頭像保存功能。為了使用OpenCV,,需要在Qt工程文件中添加OpenCV的庫文件和路徑,。由于使用了網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議,需要在Qt工程文件中添加QT+=network代碼,。
3.1 視頻接收與彩色/灰度顯示
客戶端啟動(dòng)后,,填入設(shè)備名、IP地址,、服務(wù)器監(jiān)聽的端口號(hào)來連接服務(wù)器,。程序使用槽函數(shù)將客戶端連接到服務(wù)器,該槽函數(shù)在QTcpSocket對(duì)象上異步調(diào)用connectToHost()建立連接,。當(dāng)連接建立起來并運(yùn)行時(shí),,QTcpSocket對(duì)象發(fā)送connected()信號(hào),此時(shí)會(huì)執(zhí)行sendData()槽函數(shù)將數(shù)據(jù)發(fā)給服務(wù)器,;如果連接失敗,,QTcpSocket對(duì)象會(huì)發(fā)送錯(cuò)誤信號(hào),。只要QTcpsocket對(duì)象從服務(wù)器上接收到視頻數(shù)據(jù),就發(fā)送readReady信號(hào),,此時(shí)程序調(diào)用dataReceived()槽函數(shù)。dataReceived()槽函數(shù)實(shí)現(xiàn)了3個(gè)功能:接收視頻幀,、統(tǒng)計(jì)每幀的數(shù)據(jù)量與總的幀數(shù)以及用判斷語句來選擇顯示彩色/灰度視頻,。
3.2 人臉檢測與頭像保存
人臉檢測使用OpenCV提供的檢測圖像中的目標(biāo)函數(shù)cvHaarDetectObjects()和"haarcascade_frontalface_alt.xml"人臉檢測分類器對(duì)視頻流中的某幅圖像進(jìn)行搜索,從而確定圖像中是否含有人臉并計(jì)數(shù)人臉數(shù)量,。本功能啟用后,,會(huì)加載Haar檢測分類器并分配資源,在圖像格式轉(zhuǎn)換后進(jìn)行人臉檢測與頭像保存,。
圖4,、5分別顯示了人臉檢測與頭像保存的流程。通過目標(biāo)函數(shù)調(diào)用人臉檢測分類器在視頻圖像中找到包含人臉的矩形區(qū)域,,用不同的顏色標(biāo)識(shí)后返回矩形框序列[5],。頭像保存是在人臉檢測的基礎(chǔ)上用cvSetImageROI()標(biāo)識(shí)出頭像區(qū)域,之后截取保存,。
4 系統(tǒng)測試
在PC上編譯服務(wù)器與客戶端程序,,通過串口將服務(wù)器可執(zhí)行程序下載到ARM開發(fā)板上。在串口調(diào)試助手SecureCRT上輸入掃描和連接WiFi的指令,,并進(jìn)行ping測試,。確認(rèn)WiFi環(huán)境可用后,在ARM上運(yùn)行服務(wù)器程序,,PC上運(yùn)行客戶端程序,,測試結(jié)果如圖6所示。
5 結(jié)論
本文介紹了一種基于Qt和OpenCV的嵌入式無線視頻監(jiān)控系統(tǒng),。經(jīng)過測試,,該系統(tǒng)達(dá)到了預(yù)期的效果,實(shí)現(xiàn)了無線實(shí)時(shí)監(jiān)控,,其人臉檢測與頭像保存功能增強(qiáng)了監(jiān)控的能力,,解決了常規(guī)監(jiān)控系統(tǒng)只顯示畫面不能對(duì)畫面進(jìn)行處理的問題。此外,,系統(tǒng)性能穩(wěn)定,,成本低廉,具有廣泛的應(yīng)用前景,。
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